• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.10
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• pp.202-210
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• 2007

Factor analysis, an important research method, has been conducted as a pre-analysis of empirical researches. Sometimes, the researchers expect more information than factor analysis' limitation as well. Therefore, I suggest a method to overcome this problem. This study presents a combined research method which allow to solve the limitation of the factor analysis in social science. The combined research method consist of factor analysis, AHP(analytic hierarchy process) analysis, diffusion theory and system dynamics, which is able to explain causalities.

• The Journal of Bigdata
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• v.7 no.2
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• pp.75-90
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• 2022

Recently, complex and sophisticated analysis of transportation is required due to changes in the socioeconomic environment and the development of bigdata technology. Especially, the revision of 3 laws including PERSONAL INFORMATION PROTECTION ACT makes it possible to combine various types of mobility data. But strengthen personal information protection makes inefficiency in utilizing mobility bigdata. In this paper, we proposed the "Virtual fusion methdology via mobility bigdata" which is a methodology for indirect data fusion for various mobility bigdata such as mobile data and transportation card data, in order to resolve legal restrictions and enable various transportation analysis. And we also analyzed regional bus passenger in Seoul capital area and Cheongju city with aforementioned methodology for verification. This methdology could analyze behavioral pattern of passenger with the MCGM(Mobility Comprehensive Genetic Map), graph with position and time, making with mobile data. Consquently, using MCGM, which is a result for indirect data fusion, makes it possible to analyze various transportation problems.

• International Commerce and Information Review
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• v.15 no.2
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• pp.387-410
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• 2013

The competition aspect of business has been transformed from competition among companies to competition among ecosystem, and has been grown to platform based business, which is defined as ecosystem among business. Coming to the spotlight with the advantages of platform business combined software and hardware like Apple, platform business have been emerging in many fields. In this research, we define platform and platform based business, and then review related researches. After this, we review four representative research methodologies which are Yin(2011)' s case analysis research, Eisenhardt(2007)' s case analysis research, Romano etc' s web based qualitative data analysis method(2003), and Creswll(2010)' s open coding technique. And then, we suggest this research' s natural methodology combined with the advantages of four research methodologies. Based on our research methodology, we choose three high commercialized categories, which are smartphone platform business, social platform business, and search engine platform business. And then, we choose seven companies in three categories with success cases & failure cases, and analysis each case in perspective of our research methodology. And then, we suggest critical success & failure elements. Based on our findings, we suggest three strategic elements for the longevity of platform based business. Finally, we suggest the limitations of our research and further research issues.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.21 no.2
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• pp.119-130
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• 2003

SP data have been widely used in assessing new transport policies and transport related plans. However, one of criticisms of using SP is that respondents may show different reaction between hypothetical experiments and real life. In order to overcome the problem, combination of SP and RP data has been suggested and the combined methods have been being developed. The purpose of this paper is to suggest a new SP and RP combined method using error component method and to verify the method. The error component method decomposes IID extreme value error into non-IID error component(s) and an IID error component. The method estimates both of component parameters and utility parameters in order to obtain relative variance of SP data and RP data. The artificial SP and RP data was created by using simulation and used for the analysis, and the estimation results of the error component method were compared with those of existing SP and RP combined methods. The results show that regardless of data size, the parameters of the error component method models are similar to those assumed parameters much more than those of the existing SP and RP combined models, indicating usefulness of the error component method. Also the values of time for error component method are more similar to those assumed values than those of the existing combined models. Therefore, we can conclude that the error component method is useful in combining SP and RP data and more efficient than the existing methods.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.365-372
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• 2006

신제품 개발 과정에 있어 시장 요인과 기술 요인의 통합적 설계가 강조되면서 마케팅 영역(marketing domain)과 제조 영역(manufacturing domain)의 경계면(interface) 사이의 의견을 균형 있게 조정, 수렴해 주는 경계 시스템(interface system)에 대한 연구의 중요성이 커지고 있다. 본 연구에서는 이러한 배경을 토대로 각 영역(domain)에서 대표되는 신제품 파라미터 설계 방법인 컨조인트 분석과 다구찌 방법을 비교함으로써 두 영역의 신제품 개발 관점을 대비시키고 나아가 신제품 파라미터 설계를 위한 통합적 해결방안(integrated solution)을 제시한다. 그리고 도출된 방법론을 자동차 운전석 내부 설계 사례에 예시적으로 적용함으로써 유용성을 검증한다. 본 연구에서 제시된 방법론의 핵심적 특성과 차별적 의의는 기존의 연구들처럼 두 방법론을 선택하여 사용하는 것이 아니라 순차적으로 결합한 새로운 프로세스를 사용함으로 두 영역에서 발생하는 상충 관계(trade off)를 해결하여 고객의 효용도와 품질의 강건함이란 목적을 동시에 만족시키는 설계가 가능하다는데 있다. 나아가 신제품 개발 목표와 기업의 전략에 따라 분석의 순서와 설계수준의 크기를 조정할 수 있는 신축성을 확보할 수 있다는 점도 제시할 수 있다.

• Korean journal of communication and information
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• v.71
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• pp.250-273
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• 2015

The phenomenology of communication represents a starting point in the union of consciousness and experience, analogue and digit, expression and perception, person and lived-world, rhetoric and ethic, constitute human communication. A phenomenological definition of communication requires that analysis proceed through a phenomenological description, reduction, interpretation. This analysis thus far has taken up the general issue of fact versus value, consisting in a subdivision into intention and punctuation on the factual side, and convention and legitimation on the value side. It has treated of the relationships among intention and metaphysics, punctuation and epistemology, convention and logic, and legitimation and axiology.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.1 no.2
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• pp.43-53
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• 1998

본 연구에서는 감성공학적 분석 방법론을 고안하여 직물 디자인 분야에 적용하고 그 효용성을 규명하였다. 방법론을 개발하기 위한 기초자료로서 직물 디자인요소와 이와 관련된 감성어휘를 수집하고 직물디자인요소계층도를 구축하였다. 수립된 직물디자인요소계층도상의 디자인요소에 관한 상대적인 중요도를 조사하여 디자인 요소별 가중치를 산출하고, 특정 디자인에 대하여 총체적인 감성수준과 디자인 요소별 감성수준을 측정한다. 측정된 요소별 감성수준을 Analytic Hierarchy Process 기법으로 종합한 감성수준을 비교한 결과 높은 상관관계를 보였다. 이 분석 방법론은 사전정보와 기술요소정보를 유기적으로 결합한 기반이 될 수 있는 합리적, 과학적인 개발 방법론을 제시하였다는데 큰 의의를 갖는다.

• Journal of Information Technology Application
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• v.1 no.3_4
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• pp.69-90
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• 1999

본 논문은 시계열자료의 ARMA 모형화를 위해 계층적(Hierarchical) 문제해결 방식인 인공신경망 기초 의상결정트리분류기상의 인공신경망 구조를 개선하여 지역문제(Local Problem)를 해결하는 복수개의 인공신경망 결과를 Dempster's rule of combination을 이용하여 종합하는 병행적인 (Parallel) ARMA 모형활르 위한 방법론을 제시함으로써 의사결정트리분류기에 근거한 방법론의 단점을 보완하였다. 본 논문에서 제시한 ARMA 모형화를 위한 방법론은 세 단계로 구성되어 있다: 1) ESACF 특성 벡터 추출단계; 2) 개별 인공신경망에 의한 부분적 모델링 단계; 3) Conflict Resolution 단계, 제시한 방법론을 검증하기 위해 모의실험용 자료와 실제 시계열자료를 이용하여 제시된 방법론을 검증하였으며 실험결과 기존 연구에 비해 ARMA 모형화와 정확도가 높은 것으로 나타났다.

• Journal of Life Science
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• v.28 no.2
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• pp.195-200
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• 2018

Beta-asarone is the well-known active ingredient of Rhizoma acori graminei. In this study, we investigated and compared the binding affinity of mosquito oviposition pheromone (MOP; (5R,6S)-6-acetoxy-5-hexadecanolide) and beta-asarone on the A domain of the mosquito odorant binding protein 1 (CquiOBP1) by in silico computational docking studies. The three-dimensional crystallographic structure of CquiOBP1 was obtained from the PDB database (PDB ID: 3OGN). In silico computational auto-docking analysis was performed using PyRx, Autodock Vina, Discovery Studio Version 4.5, and the NX-QuickPharm option based on scoring functions. The beta-asarone showed optimum binding affinity (docking energy) with CquiOBP1 as -6.40 kcal/mol as compared to the MOP (-6.00 kcal/mol). Among the interacting amino acids (LEU76, LEU80, ALA88, MET89, HIS111, TRP114, and TYR122), tryptophan 114 in the CquiOBP1 active site significantly interacted with both MOP and beta-asarone. Amino acids substitution (mutation) from non-polar groups to the polar (or charged) groups of the CquiOBP1 dramatically changed the X, Y, Z grid position and binding affinity of both ligands. These results significantly indicated that beta-asarone could be a more potent ligand to the CquiOBP1 than MOP. Therefore, the extract of Rhizoma acori graminei or beta-asarone can be applied to the fields of insecticidal and repellant biomaterial development.

• Journal of Information Technology Application
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• v.1
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• pp.3-27
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• 1999

최근 기업의 경쟁력 강화를 위하여 기업내의 지식을 중요한 자원으로 인식하고 활용하는 지식경영의 필요성이 강력히 대두되고 있다. 이러한 지식경영의 주요 활동을 지원할 구체적인 방법론으로 정보기술의 활용 방안이 다각도로 제시되고 있으나, 실제적인 연구는 아직 초보단계에 있다고 하겠다. 본 연구에서는 지식의 생성, 저장, 그리고 추출 및 활용이라는 지식경영의 주요 과제를 효과적으로 해결하는 방안으로써 인공지능기법인 사례기반추론과 유전자 알고리즘을 이용한 통합방법론을 제시한다. 본 연구에서 제시하고 있는 방법론은 생성된 지식의 표현, 저장, 그리고 추출에 사례기반추론기법을 활용하였다는 점 이외에 다음과 같은 두 가지 특징을 가지고 있다. 첫째로는, 해결하고자 하는 문제에 가장 적절한 과거 지식이 추출되도록 함으로써 활용 효과를 높일 수 있도록 하였다는 점이다. 둘째로는, 환경의 변화를 반영할 수 있는 방안을 제시하고 있다는 점이다. 본 인공지능 통합방법론은 신용평가부서의 지식관리모형을 통해 검증해 본 결과 그 효과가 입증되었다.