• 제목/요약/키워드: 결합네트워크

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결합 연결구조 기반의 동적 개인 지식네트워크 설계 (Dynamic Personal Knowledge Network Design based on Correlated Connection Structure)

  • 심정연
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제18권6호
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    • pp.71-79
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    • 2015
  • 클라우드와 빅네이터의 새로운 시대에서 필요한 데이터를 방대한 데이터 풀로부터 어떻게 찾아내고 활용하느냐는 매우 중요한 일이다. 이러한 빅데이터의 시대에는 무엇보다도 방대하고도 변화무쌍한 데이터를 잘 처리하고 유용한 정보를 신속하게 획득할 수 있는 진화된 형태의 효율적 지능적 지식시스템 설계를 필요로 한다. 따라서 본 연구에서는 진화된 지능 시스템 연구의 하나로서 구조적으로 재구성될 수 있는 동적 개인적 지식네트워크를 제안하고자 한다. 작은 공간에 큰 세계를 매핑하여 효율적으로 처리할 수 있는 인간 두뇌의 기능과 이 안에서 일어나는 뉴로다이나믹스 메커니즘에 착안하여 구조적 유연성을 갖는 지능 시스템을 설계하였다. 서로 다른 네트워크의 구조적-기능적 결합이 가능하도록 개인 지식네트워크를 구조화하고 핵심 영역에 속하는 공통 노드를 찾아 결합을 하며 재구성하는 기능을 부여하였다. 또한 시스템이 재구성된 지식네트워크로부터 최적 경로를 추출하며 추출된 경로를 가지고 추론 프로세스를 진행하는 기능 갖도록 구상하였다.

하이브리드 3G 네트워크를 위한 SCI 기술 (SCI Scheme for Hybrid 3G Networks)

  • 김귀정;김석훈;한정수
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2009년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.677-681
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    • 2009
  • 본 연구에서는 밀 결합 연동과 소 결합 연동을 갖는 Smoothly Coupled Integration(SCI)를 제안하였다. 게다가, SCI로 결합되는 3G 네트워크와 WiBro 네트워크는 빠른 핸드오프에 의하여 이동성과 seamless 서비스를 지원하는 독립적인 기술을 지닌다. OPNET의 사용한 시뮬레이션은 SCI의 우수성을 입증하였다.

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LCCL-S 보상 네트워크를 적용한 IPT 시스템의 결합 계수 증가에 따른 출력 전압 대응 방안 (Counterplan of Output Voltage Variation in accordance with Coupling Coefficient Increase for LCCL-S Compensation Network IPT System)

  • 김민국;주동명;우동균;이병국
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 2015년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.1-2
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    • 2015
  • 본 논문에서는 LCCL-S 보상 네트워크를 적용한 IPT 시스템의 결합 계수 증가에 따른 출력 전압 대응 방안에 대하여 비교 분석한다. LCCL-S 보상 네트워크는 정전압 출력 특성을 나타내며 출력 부하 범위에서 주파수 가변 범위가 작고, 상대적으로 bifurcation에서 자유로운 장점을 가진다. 하지만 결합 계수가 증가함에 따라 출력 전압이 지나치게 증가할 수 있다. 출력 전압 증가 문제 해결을 위하여 본 논문에서는, 고정격 소자를 이용하는 방법과 위상천이 기법을 활용하는 방법을 제시하고 이를 시뮬레이션을 통해 검증한다.

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패킷 필터링을 사용한 네트워크 보안 시뮬레이션 (Simulation of Network Security with Packet Filtering System)

  • 김태헌;이원영;김형종;김홍근;조대호
    • 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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    • 한국시뮬레이션학회 2002년도 춘계학술대회논문집
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    • pp.231-237
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    • 2002
  • 네트워크 보안은 정보통신 및 인터넷 기술이 발전함에 따라 그 중요성과 필요성이 더욱 절실해지고 있다. 본 연구에서는 네트워크 보안의 대표적인 침입 차단 시스템의 패킷 필터 및 네트워크 구성요소들을 모델링하였다. 각 모델은 DEVS 모델을 참조한 MODSIM III 기반의 기본 모델(Basic Model)과 결합 모델(Compound Model)의 두 가지 유형으로 정의하였다. 기본 모델은 독립적인 기능을 수행하는 단위 모델을 표현하고, 결합 모델은 여러 개의 모델이 연동되어 상위 레벨의 시스템을 표현한다. 시뮬레이션을 위한 모델링과 그래픽 기능이 강력한 MODSIM III를 기반으로 모델들을 비롯한 시뮬레이션 환경을 구현하였다. 대상 네트워크 환경에서 사용한 공격은 서비스 기부 공격 형태인 SYN flooding 공격과 Smurf 공격을 발생하였다. 이 공격들에 대하여, 패킷 필터 모델에 다양한 보안 정책을 적용하여 시뮬레이션을 실행하였다. 본 연구에서의 시뮬레이션을 통하여, 과거의 단순 패킷 필터링에서 진일보한 Stateful Inspection의 우수한 보안 성능과, 보안 정책의 강도를 점점 높였을 때 보안 성능이 향상되는 점을 검증하였다.

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고차원 행동구현을 위한 행동 네트워크와 규칙기반 결합방식의 비교 (A Comparison of Behavior Network and Rule-based Integration Method for Higher-level Behavior Implementation)

  • 김경중;조성배
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2001년도 추계학술발표논문집 (상)
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    • pp.551-554
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    • 2001
  • 분산 인공지능 분야에서는 여러 개의 기본 객체들이 상호작용을 통해 원하는 작업을 수행하는데, 그 한 예로 행동기반 이동로봇 제어 시스템을 들 수 있다. 이것은 여러 개의 기본 행동 모듈을 개발한 후, 적절한 조정방법을 사용하여 어려운 문제를 해결하며, 행동 네트워크는 행동 모듈들간의 협력과 억제를 모델링 하여 주어진 작업을 달성하도록 행동들의 실행순서를 조정하는 방법중의 하나이다. 정적으로 행동을 선택하는 규칙기반 결합 방법과는 달리 목표에 기반 하여 행동 네트워크는 다양한 행동들의 실행순서를 동적으로 선택한다는 장점이 있다. 본 논문에서는 진화 방식으로 설계된 기본 행동 모듈을 행동 네트워크와 규칙기반 방법으로 선택하는 실험을 수행하며, 그 결과 행동 네트워크가 변화하는 환경에서도 좋은 성능을 보인다는 사실을 확인할 수 있었다.

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미국 TV드라마 산업에서 메이저 스튜디오의 리스크 분산 메커니즘 (Major Studios' Risk Sharing Mechanism in the US TV Drama Industry)

  • 임정수
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제11권11호
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    • pp.137-144
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    • 2011
  • 이 연구는 미국 드라마 산업에서 제작 영역과 방송 네트워크 간의 리스크 분산 메커니즘을 설명하고자 한다. 할리우드의 드라마 생산과 유통의 구조는 산업의 각 영역들이 불확실성을 줄이고 투자 리스크를 분산시키기 위해 노력한 결과물이라고 할 수 있다. 1990년대 이래, 미국 드라마 생산과 유통의 리스크 분산전략의 중심에는 스튜디오와 네트워크의 수직결합이 있었다. 수직결합을 통한 리스크 분산에서 네트워크의 가장 중요한 역할은 스튜디오가 제작한 드라마를 편성하는 것이었고, 그들이 편성한 텔레비전 드라마에 네트워크 브랜드 가치를 제공하는 것이었다. 한편, 스튜디오의 가장 중요한 역할은 제작 인프라, 인력 및 재정적 관리 능력, 유통 및 배급 능력, 상품 관리 능력 등을 들 수 있다. 스튜디오와의 수직결합을 통해서 네트워크는 드라마의 2차 시장 및 부가 시장에 대한 권리도 확보하게 되면서 프로그램 제작비 투입 규모를 늘릴 수 있었다. 그러나, 네트워크의 제작비 증가는 네트워크에 재정적 부담으로 작용할 수 있다. 이 논의는 제작사와 방송사의 리스크 분산 문제로 갈등을 빚고 있는 우리나라 드라마 산업에 리스크 분산의 메커니즘과 합리적 리스크 분산의 중요성을 시사한다.

안정적인 동적 복합 ad-hoc 네트워크와 이에 대한 신뢰성 있는 키 인증과 키 관리 (Trustworthy authentication and key management for NSDR ad-hoc network)

  • 이충세
    • 융합보안논문지
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    • 제12권4호
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    • pp.49-55
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    • 2012
  • 이 논문에서는 ad-hoc 네트워크의 제한된 문제점들을 살펴보고 ad-hoc 네트워크에 보다 효율적으로 적용할 수 있는 2-tier 계층적 네트워크를 적용하는 새로운 동적 라우팅 방법을 제안한다. 효율적으로 네트워크를 관리하기 위하여 proactive와 reactive 라우팅 방법의 장점을 결합할 수 있는데, 이러한 방법을 NSDR(New Secure Dynamic Routing)이라고 정의한다. 이 논문에서는 또한 이러한 네트워크상에서의 신뢰할 수 있는 인증방법과 키 관리 방법을 제안한다. Ad-hoc 네트워크와 차세대 모바일 네트워크와 결합하여 신뢰성을 향상시키는 인증 방법이나 키 관리를 위한 부차적인 연구를 수행하고 있다.

연속시간 모델 순환결합형 신경회로망에서의 리미트사이클의 안정성 해석 (Stability Analysis of Limit Cycles on Continuous-time Cyclic Connection Neural Networks)

  • 박철영
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제16권2호
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    • pp.179-184
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    • 2006
  • 신경회로망을 동적 정보처리에 응용하기 위해서는 비대칭 결합 신경회로망에서 생성하는 동적 상태천이에 관한 직관적 이해가 필요하다. 자기결합을 갖고 결합하중치가 비대칭인 순환결합형 신경회로망은 복수 개의 리미트사이클을 기억할 수 있다는 것이 알려져 있다. 현재까지 이산시간 모델의 네트워크에 대한 상태천이 해석은 상세하게 이루어져 왔다. 그러나 연속시간모델에 대한 해석은 네트워크 규모의 증가에 따른 급격한 계산량의 증가 때문에 그다지 활발하게 연구가 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 각 뉴런이 최근접 뉴런에만 이진화된 결합하중 +1 및 -1로 연결된 연속시간모델 순환결합형 신경회로망의 동적인 상태천이 특성을 해석하여 이산시간 모델에서 기억 가능한 리미트사이클과의 차이점을 분석하였다. 또한 뉴런의 활성화 함수가 완전선형인 경우와 구분선형 근사인 네트워크에 대한 리미트사이클의 안정성을 해석하였다.

초분자 네트워크를 이용한 열가역성 가교 탄성체 (Thermo-reversible Crosslinking Elastomer through Supramolecular Networks)

  • 배종우;오상택;김구니;백현종;김원호;최성신
    • Elastomers and Composites
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    • 제45권3호
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    • pp.165-169
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    • 2010
  • 최근에 기존 고무의 장점인 유연성과 충전제에 의한 다양한 기능성과 열가소성 고무의 장점인 리싸이틀 및 성형의 용이성을 동시에 갖춘 초분자 네트워크형 열가역성 가교 탄성체가 소개되고 있다. 수소 결합과 이온 클러스터간의 결합력과 같은 열가역성 결합은 1990년부터 소개되었지만, 초분자 네트워크에서 가교 구조의 결합과 절단을 조절할 수 있는 기술이 시도된 것은 최근의 기술적 성과이다. 본 보문에서는 열가소성 탄성체의 용융 특성과 가교 탄성체의 보강 거동을 가지는 열가역성 가교 탄성체의 특징들을 정리하였다.

차량 통신 네트워크 기술 동향 (Technology Trends of Vehicle Communication Network)

  • 오현서;박종현
    • 전자통신동향분석
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    • 제23권5호
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    • pp.49-55
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    • 2008
  • 차량 통신 네트워크 기술은 차량과 무선통신망이 결합된 대표적인 자동-IT 융합기술로 차량 안전 및 진단, 텔레매틱스, ITS 등 서비스 시장을 형성하며 산업적인 파급효과가 클 것으로 전망된다. 이러한 차량 통신 네트워크 기술은 차량내 네트워크(IVN), 차량간 통신 네트워크(V2V communication network), 그리고 차량과 인프라간 통신 네트워크(V2I communication network)로 구성이 된다. 본 고에서는 차량 통신 네트워크 기술의 개념과 서비스, 시장 전망, 그리고 최근 기술개발과 표준화 동향을 알아본다.