Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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1998.03a
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pp.93-98
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1998
본 논문에서는 양자화 결합 네트워크의 시계열 패턴의 기억 특성을 뉴로-칩 상에서 검토하기 위하여, 결합 하중이 $\pm$1 및 0로프로그램 가능한 네트워크를 설계하고 집적화 하였다. 제작된 칩 사이즈는 2.2mm $\times$2.2mm이며 1.2um CMOS 설계기술을 이용하여 7개의 뉴런과 49개의 시냅스 회로를 내장한다. 측정 결과, 설계된 네트워크는 동적 패턴을 성공적으로 기억한다. 또한, 특정한 리미트사이클을 네트워크에 기억시킬 수 있는 결합 하중의 구성방법을 제안한다. 이 방법은 간단한 결합하중과 정밀도의 관점에서 하드웨어 구성에 유용하다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2002.12a
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pp.199-202
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2002
신경회로망을 동적 정보처리에 응용하기 위해서는 비대칭 결합 신경회로망에서 생성되는 동적 상태천이에 관한 직관적 이해가 필요하다. 자기결합을 갖고 결합하중치가 비대칭인 순환결합형 신경회로망은 복수 개의 리미트사이클이 기억 가능하다는 것이 알려져 있다. 현재까지 이산시간 모델의 네트워크에 대한 상태천이 해석은 상세하게 이루어져 왔다. 그러나 연속시간 모델에 대한 해석은 네트워크 규모의 증가에 따른 급격한 계산량의 증가 때문에 연구가 그다지 활발하게 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 각 뉴런이 최근접 뉴런에만 이진화된 결합하중 +1 및 -1로 연결된 연속시간모델 순환결합형 신경회로망의 동적인 상태천이 특성을 해석하여 이산시간 모델에서 기억 가능한 리미트사이클과의 차이점을 분석한다. 또한 연속시간 네트워크 모델에 카오스 신호를 인가하여 리미트사이클간의 천이를 제어할 수 있는 가능성을 분석하여 동적정보처리에 네트워크를 응용할 수 있는 가능성을 검토한다.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.7
no.4
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pp.22-28
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2002
It has been reported that neural network with cyclic connections generates limit cycles. The dynamics of discrete time network with cyclic connections has been analyzed. But the dynamics of cyclic network in continuous time has not been known well due to its huge calculation complexity. In this paper, we study the dynamics of the continuous time network with cyclic connections and the effect of chaotic signal in the network for transitions between limit cycles.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.619-620
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2011
MAC 프레임 결합 기법은 다수의 MPDU (MAC protocol data units)를 하나의 PPDU (PHY protocol data units)로 결합시켜 네트워크의 데이터 전송 효율을 높이는 방법이다. 본 논문에서는 프레임 결합 기법이 애드혹 네트워크에서 TCP 성능에 미치는 영향을 살펴본다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.2
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pp.156-164
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2019
In this paper, we propose an efficient dynamic slot re-assignment scheme for swarming drone networks in which networks members merged and split frequently. The leader drone of each network recognizes the slot allocation information of neighbor networks by periodic information exchange among between the drones. Using the information, the leader drone makes a decision how to reallocate the slots between members in case of network merge. The non-competitive method in the proposed scheme can re-assign the slots without any slot collision and shows always superior performance than competitive scheme. The competitive method in the proposed scheme reduces the number of slots that should be re-assigned in case of network merge. The experimental performance analysis shows that the proposed scheme performs better or at least equal to the performance of the competitive scheme in a swarming drone network.
Park, Sang Heuck;Maeng, Seyoung;Wey, Seong Na;Jeong, Jun Young;Piyare, Rajeev Kumar;Kim, Jin-U;Lee, Yeonwoo;Lee, Seong Ro
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.389-391
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2012
현재에 있어서 무선네트워크의 중요성은 갈수록 높아지고만 있고 데이터를 처리함에 있어서 유선이 아닌 무선을 이용함으로써 사용자들의 간편성 및 신속성이 보장되어지고 있다. 하지만 현재 제안되고 있는 일반적인 무선네트워크인 ZigBee를 이용한 무선네트워크는 데이터 전송에 있어서 영상 등의 대용량의 데이터를 전송 할 경우 유선에 비해 디바이스 간 데이터 처리속도가 매우 낮다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하기 위해 ZigBee와 WiMedia의 결합을 통해 기존 무선 네트워크인 ZigBee를 이용하면서 디바이스간의 통신 방법 개선 및 통신속도향상 그리고 채널 상황에 능동적으로 대처할 수 있는 Distributed MAC프로토콜 기반의 릴레이 협력통신 방안을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10c
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pp.189-191
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2000
기존 네트워크의 정적인 구조와 그에 대한 사용자들의 요구가 충족되지 못하고, 시간이 지남에 따라 점점 늘어만 가는 네트워크 관리대상의 숫자는 액티브 네트워크와 Script MIB의 등장을 가져왔다. 사용자들이 직접 네트워크 서비스를 구성하고 설치, 이용할 수 있는 액티브 네트워크에 기존의 SNMP agent가 동적으로 생성된 관리정보를 관리자에게 돌려줄 수 있는 Script MIB를 결합하여, 액티브 네트워크가 가지고 있는 다중 수행환경을 관리하는 방법과 Script MIB를 보완하는 방법을 제시한다. 또한 결합에 사용되는 메시지의 구조와 전체적인 동작 과정을 예시함으로써, 이러한 결합 방법이 갖는 효율성을 나타낸다.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2002.06a
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pp.361-366
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2002
It has been reported that neural network with cyclic connections generates limit cycles. The dynamics of discrete time network with cyclic connections has been analyzed. But the dynamics of cyclic network in continuous time has not been known well due to its huge calculation complexity. In this paper, we study the dynamics of the continuous time network with cyclic connections and the effect of chaotic signal in the network for transitions between limit cycles.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10a
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pp.208-210
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2004
최근 인터넷, 인트라넷과 같은 통신 기술 발전에 따라 거의 모든 시스템이 서로 연결되었고, 사용자들은 손쉽게 정보를 공유할 수 있게 되었다. 따라서 시스템 침입을 통한 데이터의 변형과 인증 받지 않은 접근과 같은 컴퓨터 범죄가 급속도로 증가하고 있다. 그러므로 이러한 컴퓨터 범죄를 막기 위한 침입 탐지 기술 개발은 매우 중요하다. 전통적인 침입 탐지 모델은 단지 네트워크 패킷 데이터만을 사용하고 있으며. 침입탐지 시스템의 성능을 높이기 위해 서로 다른 분류 알고리즘을 결합하는 방법을 사용해왔다. 그러나 이러한 모델은 일반적으로 성능향상에 있어서 제한적이다. 본 논문에서는 침입탐지 시스템의 성능을 개선하기 위해 네트워크 데이터와 시스템 콜 데이터를 융합하는 방법을 제안하였으며. 데이터 융합 모델로서 Multi-Layer Perceptron (MLP)를 사용하였다. 그리고 DARPA 에서 생성한 네트워크 데이터와 본 논문에서 가상으로 생성한 시스템 콜 데이터를 함께 결합하여 모델을 생성 한 뒤 실험을 수행하였다. 본 논문에서의 실험결과로. 단순히 네트워크 데이터만을 사용한 모델에 비해 시스템 콜 데이터를 함께 결합한 모델이 훨씬 더 놓은 인식률을 보인다는 것을 확인할 수 있다
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2000.05a
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pp.464-482
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2000
이 논문은 상류복점, 하류복점의 시장구조에서 네트워크산업의 중요한 특징으로 간주되고 있는 규제와 불완전정보를 고려하여 네트워크산업의 시장구조에 대하여 모델링을 시도한 논문이다. 이 논문에서 고려하고 있는 시장구조는 독립적 소유구조(Independent Ownership), 부분적 수직결합구조(Partial Vertical Integration), 평행적 수직결합구조(Parallel Vertical Integration)로서 각 시장구조별로 가격, 공급량, 이윤, 불완전 정보로 발생하는 오인보고량(Misreport)의 크기를 따져보고 있다. 공급량, 총이윤은 평행적 수직결합구조에서 가장 크게 나타났고 다음 부분적 수직결합구조, 독립적 소유구조의 순서로 나타났다. 가격과 오인보고량의 크기는 독립적 소유구조에서 가장 높게 나타났으며 다음 부분적 수직결합구조, 독립적 소유구조 순으로 나타났다. 또한 이 논문에서는 규제와 다른 변수와의 관계를 고려하고 있는데, 규제당국의 규제능력이 향상할수록 서비스의 가격과 오인보고량의 크기가 떨어지고 망소유 기업의 이윤이 감소하는 것으로 나타났지만 총 공급량과 서비스만 제공하는 기업의 이윤은 오히려 증가하고 있음을 보여주었다. 한편, 규제와 다른 기업의 보완전 구성요소의 사용량의 관계에 있어서는 규제당국의 규제수준이 일정수준 이상이 되면 부분적 수직결함구조와 평행적 수직결합구조에서 보완적 구성요소의 사용이 이루어지고 규제수준이 향상될수록 이 사용량 증가하고 있음을 보여주고 있는데 이는 이 논문만의 독특한 결론이라고 볼 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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