• Title/Summary/Keyword: 결합검정

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Nonparametric method in one-way layout based on joint placement (일원배치법에서 결합위치를 이용한 비모수 검정법)

  • Jeon, Kyoung-Ah;Kim, Dongjae
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.29 no.4
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    • pp.729-739
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    • 2016
  • Kruskal and Wallis (1952) proposed a nonparametric method to test the differences between more than three independent treatments. This procedure uses rank in mixed sample combined with more than three unlike populations. This paper proposes a the new procedure based on joint placements for a one-way layout as extension of the joint placements described in Chung and Kim (2007). A Monte Carlo simulation study is adapted to compare the power of the proposed method with previous methods.

Nonparametric procedures using aligned method and linear placement statistics in randomized block design (랜덤화 블록 계획법에서 정렬방법과 선형위치통계량을 이용한 비모수 검정법)

  • Han, Jinjoo;Kim, Dongjae
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.29 no.7
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    • pp.1411-1419
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    • 2016
  • Nonparametric procedures in randomized block design was proposed by Friedman (1937) as a general alternative. This method is used to find out the difference in treatment effect. It can cause a loss of inter block information using the ranking in each block. This paper proposed nonparametric procedures using an aligned method proposed by Hodges and Lehmann (1962) to reduce block information based on joint placement suggest by Jo and Kim (2013) in a randomized block design. We also compared the power of the test of the proposed procedures and established method through a Monte Carlo simulation.

A comparison of multiple hypothesis testing methods and combination methods in seamless Phase II/III clinical trials (심리스 제2상/제3상 임상시험에서 다중가설검정방법과 결합검정방법의 비교연구)

  • Han, Song;Yoo, Hanna;Lee, Jae Won
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.32 no.1
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    • pp.1-13
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    • 2019
  • An adaptive seamless Phase II/III clinical trial design enables a reduction in the sample size (in comparison to a conventional design) that also shortens the clinical development time. It is also very effective in clinical trials since it can have higher statistical power than Phase III alone. In this study, we use extensive simulation studies to compare several multiple hypothesis testing methods that can help select the best doses in a Phase II study along with several methods to combine p-values of the Phase II and Phase III study.

System Diagrams and Reliability Expression for Coherent Structure (결합구조에 관한 체계도와 신뢰도 방정식)

  • 정수일;고용해
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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    • v.15 no.26
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    • pp.85-93
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    • 1992
  • 수작업 또는 컴퓨터에 의하여 신뢰도 방정식을 얻을 때 반드시 그것의 옳고 그름을 검정해 볼 필요가 있다. 본 논문에서는 결합구조에 있어서 이항변수를 사용한 이항 성분으로 이항 시스템을 설계하는 법을 제시하였고 검정하기 위하여 검정 방법 두 가지를 신뢰도 방정식의 정확성을 제안하였다. 아울러 몇 가지 예를 들어 계산상의 효과가 배가되었음을 입증하였다.

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Nonparametric procedures using aligned method and joint placement in randomized block design with replications (반복이 있는 랜덤화 블록 계획법에서 정렬방법과 결합위치를 이용한 비모수 검정법)

  • Lee, Eunjee;Kim, Dongjae
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.30 no.2
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    • pp.291-299
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    • 2017
  • Mack and Skillings (1980) proposed nonparametric procedures in a randomized block design with replications as general alternatives. This method is used to find the difference in the treatment effect; however, it can cause a loss of inter block information using the ranking in each block. In this paper, we proposed new nonparametric procedures in a randomized block design with replications using an aligned method proposed by Hodges and Lehmann (1962) that used information of blocks and based on the joint placement suggest by Chung and Kim (2008). We also compared the power of the test of the proposed procedures and established a method through Monte Carlo simulation.

주식시장(株式市場)의 경기선행성(景氣先行性)에 관한 연구(硏究)

  • Ji, Ho-Jun
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.9 no.1
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    • pp.207-222
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    • 1992
  • 본(本) 연구(硏究)는 주식시장의 변화가 경기변동에 대하여 갖는 선행성(先行性)의 유무(有無)와 선행기간(先行期間) 및 선행패턴을 검정하였다. 기존의 경기 정점(peak)과 저점(trough)에 따른 선행시차분석(先行時差分析)이나 주식시장과 경기변동간의 단순회귀모형에 의한 ${\beta}$계수 측정 방법과는 달리, 교차상관관계(交叉相關關係)에 의한 선행 결합여부를 검정하고 Granger 정의에 입각한 인과관계검정(因果關係檢定)을 시도하였다. 1975년부터 1991년까지의 월별자료를 이용하여 교차상관계수(交叉相關係數)에 의한 Ljung-Box Q-통계량 검정을 실시한 결과 주식수익률과 경기동행지수 순환변동치는 선행결합(先行結合)하고 있음을 알 수 있었으며, t-7기의 주식수익률과 t기의 경기동행지수 순환변동치간의 계수가 가장 크게 나타났다. 또한 주식수익률의 lead 1에서 3기까지 보다는 lead 4기 이후에 크게 나타났으며 업종별(業種別)로는 제조업(製造業) 관련분야에서 유의적으로 나타났다. Granger 정의에 의한 인과관계(因果關係) 검정(檢定)을 실시한 결과, 12개월 내지 9개월 전부터 1개월 전까지의 주식수익률을 이용하는 것이 경기동행지수 순환변동치의 과거 정보만을 이용하는 것보다 예측오차를 줄일 수 있는 것으로 나타나 주식수익률이 경기동행지수 순환변동치의 원인변수라 할 수 있을 것이다. 업종별(業種別) Granger 검정결과는 교차상관계수(交叉相關係數)에 의한 Ljung-Box Q-통계량 검정결과와 유사하게 나타났는데 이는 검정결과의 신뢰성을 높여주었다.

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Causal Relation Between Stock Markets and Foreign Exchange Market : The International Evidence (환율과 주가의 관계 : 국제적 실증비교)

  • Chi, Ho-Joon;Kim, Young-Il
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.16 no.1
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    • pp.261-281
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    • 1999
  • 본 연구는 우리나라를 비롯한 미국, 영국, 독일, 일본시장을 대상으로 환율과 주가의 선후행 결합관계를 검정해 보고 선행변수가 원인변수가 될 수 있는가에 대한 인과관계를 검정해 보고자 시도되었다. 이를 위해서 1980년부터 1997년까지를 분석기간으로 교차상관관계검정과 인과 관계검정을 시도해 보았다. 우선 AIC에 따른 최적시차를 대상으로 교차상관관계에 대한 Ljung-Box Q 통계량 검정을 실시한 결과 한국, 영국, 독일의 경우에는 환율이 주가에 선행결합하는 것으로 나타났으나 미국, 일본은 유의적인 관계가 도출되지 않았다. 또한 안정적 시계열자료를 대상으로 Granger, Sims, Geweke-Meese-Dent 모형에 따라 인과관계를 검정해 본 결과에서는 한국, 영국, 독일의 경우에는 환율변동률이 주식수익률에 대한 일방적 원인변수로 나타났다. 이를 환율변동의 크기에 따라 루브르 협정 이전과 이후로 구분해서 검정해 본 결과 환율변동이 매우 심했던 협정 이전 기간에는 한국과 영국의 일부 모형에서만 환율변수가 유의적인 원인변수로 작용하였지만 환율변동이 작았던 협정 이후 기간에는 한국, 영국, 독일을 대상으로 모든 검정모형에서 유의적인 인과관계가 나타났다. 반면에 미국, 일본의 경우에는 분석기간 전체뿐만 아니라 루브르 협정 이전과 이후를 구분하더라도 유의적인 인과관계가 나타나지 않았다. 이는 미국, 일본의 대외무역의존도가 20%대 수준에 머물고 있어서 상대적으로 40%대 이상의 대외무역의존도를 기록하고 있는 한국, 영국, 독일과는 다른 결과가 도출된 것이라고 볼 수 있다. 따라서 대외무역의존도가 높은 한국, 영국, 독일에서는 환율이 주가에 비해 선행하여 변동한다고 볼 수 있다.

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Nonparametric multiple comparison method in one-way layout based on joint placement (일원배치모형에서 결합위치를 이용한 비모수 다중비교법)

  • Seok, Dahee;Kim, Dongjae
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.30 no.6
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    • pp.1027-1036
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    • 2017
  • Multiple comparisons are required to confirm whether or not something is significant if the null hypothesis to test whether the difference between more than three treatments is rejected in a one-way layout. There are both parametric multiple comparison method Tukey (1953) and Nonparametric multiple comparison method based on Kruskal-Wallis (1952).This procedure is applied to a mixed sample of all data and then an average ranking is used for each of three or more treatments. In this paper, a new nonparametric multiple comparison procedure based on joint placements for a one-way layout as extension of the joint placements described in Chung and Kim (2007) was proposed. Monte Carlo simulation is also adapted to compare the family wise error rate (FWE) and the power of the proposed method with previous methods.

Nonparametric procedures using aligned method and joint placement in randomized block design (랜덤화 블록 계획법에서 정렬방법과 결합 위치를 이용한 비모수 검정법)

  • Jo, Sungdong;Kim, Dongjae
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.24 no.1
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    • pp.95-103
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    • 2013
  • Nonparametric procedure in randomized block design (RBD) was proposed by Friedman (1937) for general alternatives. Also Page (1963) suggested the test for ordered alternatives in RBD. In this paper, we proposed the new nonparametric method in randomized block design using aligned method suggested by Hodges and Lehmann (1962) and the joint placement described in Chung and Kim (2007). Also, Monte Carlo simulation study was adapted to compare the power of the proposed procedure with those of previous procedure.

Stabilization of the Time-variant Cointegrating Relations (시간가변적 공적분관계의 안정화)

  • Kim, Tae-Ho;Park, Ji-Won
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.21 no.5
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    • pp.727-738
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    • 2008
  • If a cointegrating relation is affected by important economic and political events occurred in the sample period, the assumption of the time-invariant cointegrating vector is violated, which leads to the misrep-resentation of the actual relations between the variables. From such a viewpoint, this study utilizes the recursive estimation process in testing for the stability of the long-run equilibrium of the domestic stock market system and then attempts to develop the framework for stabilizing time-variant cointegraing relations by introducing the dummy variables where the structural changes are found to exist.