• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.22 no.2
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• pp.135-144
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• 2003

A method for the automatic segmentation of speech signals is described. The method is dedicated to the construction of a large database for a Text-To-Speech (TTS) synthesis system. The main issue of the work involves the refinement of an initial estimation of phone boundaries which are provided by an alignment, based on a Hidden Market Model(HMM). Multi-layer perceptron (MLP) was used as a phone boundary detector. To increase the performance of segmentation, a technique which individually trains an MLP according to phonetic transition is proposed. The optimum partitioning of the entire phonetic transition space is constructed from the standpoint of minimizing the overall deviation from hand labelling positions. With single speaker stimuli, the experimental results showed that more than 95% of all phone boundaries have a boundary deviation from the reference position smaller than 20 ms, and the refinement of the boundaries reduces the root mean square error by about 25%.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.4
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• pp.634-640
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• 2018

In this paper, we propose an automatic extraction algorithm of region of interest(ROI) based on medical x-ray images. The proposed algorithm uses segmentation, feature extraction, and reference image matching to detect lesion sites in the input image. The extracted region is searched for matching lesion images in the reference DB, and the matched results are automatically extracted using the Kalman filter based fitness feedback. The proposed algorithm is extracts the contour of the left hand image for extract growth plate based on the left x-ray input image. It creates a candidate region using multi scale Hessian-matrix based sessionization. As a result, the proposed algorithm was able to split rapidly in 0.02 seconds during the ROI segmentation phase, also when extracting ROI based on segmented image 0.53, the reinforcement phase was able to perform very accurate image segmentation in 0.49 seconds.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.12B no.7 s.103
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• pp.795-802
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• 2005

In this paper, we present a facial expression recognition-synthesis system that recognizes 7 basic emotion information automatically and renders face with non-photorelistic style in PDA For the recognition of the facial expressions, first we need to detect the face area within the image acquired from the camera. Then, a normalization procedure is applied to it for geometrical and illumination corrections. To classify a facial expression, we have found that when Gabor wavelets is combined with enhanced Fisher model the best result comes out. In our case, the out put is the 7 emotional weighting. Such weighting information transmitted to the PDA via a mobile network, is used for non-photorealistic facial expression animation. To render a 3-D avatar which has unique facial character, we adopted the cartoon-like shading method. We found that facial expression animation using emotional curves is more effective in expressing the timing of an expression comparing to the linear interpolation method.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.45 no.5
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• pp.21-27
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• 2008

Despite recent studies on development of pulse diagnosis systems and needs for commercializing them, the reproducibility is one of the most controversial issues as ever. Because the pulse pressure value, which is one of the important parameters to evaluate reproducibility, is very vulnerable to moving artifacts, the reproducibility can not be obtained easily. In this paper, we suggested a moving artefacts detection system for a pulse diagnosis system so that a pulse diagnosis system can be robust to theses kinds of artefacts by excluding the contaminated parts from the pulse wave signal to be analyzed. This moving artifacts detection system was designed to consist of a three-axis accelerometer, an electromyography amplifier and a two-axis tilt sensor. To assess the suitability of the system, we examined the characteristics of each sensor's output signals with regard to the three specific motions such as extension, flexion and rotation. And, we also examined the each sensor's response to the high-frequency and low-frequency moving artifacts while the pulse wave signal was acquired from a pressure sensor for the pulse diagnosis. From these results, we could find that the response to subject's motions would be reflected in electromyography signal first, in accelerometer signals and in tilt sensor sequently. And, the facts that a stable pulse wave can be acquired in two seconds after high frequency or low frequency motions ended, were also found. Consequently, based on these findings, we set up some rules on the moving artifacts detection and designed an algorithm which is fit for our moving artifacts detection system.

• Korean Journal of Applied Biomechanics
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• v.19 no.1
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• pp.159-166
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• 2009

The purpose of this study was to develop and automatic gait event detection algorithm using single accelerometer which is attached at the top of the shoe. The sinal vector magnitude and anterior-posterior(x-axis) directional component of accelerometer were used to detect heel strike(HS) and toe off(TO), respectively. To evaluate proposed algorithm, gait event timing was compared with that by force plate and kinematic data. In experiment, 7 subjects performed 10 trials level walking with 3 different walking conditions such as fast, preferred & slow walking. An accelerometer, force plate and 3D motion capture system were used during experiment. Gait event by force plate was used as reference timing. Results showed that gait event by accelerometer is similar to that by force plate. The distribution of differences were spread about $22.33{\pm}17.45m$ for HS and $26.82{\pm}14.78m$ for To and most error was existed consistently prior to 20ms. The difference between gait event by kinematic data and developed algorithm was small. Thus it can be concluded that developed algorithm can be used during outdoor walking experiment. Further study is necessary to extract gait spatial variables by removing gravity factor.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.5 no.7
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• pp.319-326
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• 2016

Given the attributes of mobile apps that shorten the time to make purchase decisions while enabling easy purchase cancellations, usability can be regarded to be a highly prioritized quality attribute among the diverse quality attributes that must be provided by mobile apps. With that backdrop, mobile app developers have been making great effort to minimize usability hampering elements that degrade the merchantability of apps in many ways. Most elements that hamper the convenience in use of mobile apps stem from those potential errors that occur when GUIs are designed. In our previous study, we have proposed a technique to analyze the usability of mobile apps using user behavior logs. We proposes a technique to detect usability hampering elements lying dormant in mobile apps' GUI models by expressing user behavior logs with finite state models, combining user behavior models extracted from multiple users, and comparing the combined user behavior model with the expected behavior model on which the designer's intention is reflected. In addition, to reduce the burden of the repeated test operations that have been conducted by existing developers to detect usability errors, the present paper also proposes a mobile usability error detection automation tool that enables automatic application of the proposed technique. The utility of the proposed technique and tool is being discussed through comparison between the GUI issue reports presented by actual open source app developers and the symptoms detected by the proposed technique.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2017.04a
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• pp.150-150
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• 2017

조립라인에서 볼트의 수량을 정확하게 검출하는 장치는 작업속도의 향상 및 불량발생을 줄이기 위해 필요한 것이다. 현재 조립에 필요한 수량을 작업자의 시각에 의해 파악하고 있기 때문에 작업시간이 증가되고 있으며 특히 조립 과정 중 작업자의 실수로 볼트가 제품의 내부에 침투하여 제품의 소음, 성능저하 및 수명단축을 초래하고 있다. 본 연구에서는 작업자의 편의성 및 조립속도 향상을 위해 볼트를 감지하여 자동으로 수량을 검출하는 장치를 개발하였다. 볼트의 특성에 따라 볼트 선별부의 치수를 수정하면 되도록 하였다. 조립라인의 생산성을 향상시키기 위한 설계는 Auto CAD를 이용하였다. 조립라인의 공간 효율 증가를 위하여 볼트 수량 검출기의 가로${\times}$세로의 크기를 최소로 하여 $220{\times}360{\times}1170mm$로 설계하였다. 받침대는 $60{\times}60$ 프로파일을 이용하였고 다른 구성 부품은 SUS304 재질을 가공하여 조립하였다. 실험은 실험구 마다 100회 측정하여 평균값을 나타냈으며, 소수점은 시스템에 영향이 없기 때문에 절사하였다. Test 19-27 구간이 배출부가 가장 적게 구동하는 것으로 나타났다. 정렬부의 각도가 10, $15^{\circ}$의 경우는 볼트와 배출부의 마찰력이 증가하여 구동횟수가 증가한 것으로 판단된다. $20^{\circ}$이상의 각도에서는 볼트가 배출부에 안착하기 전에 하강하기 때문에 반복횟수가 증가한 것으로 판단된다. 따라서 최적의 정렬부 각도는 $20^{\circ}$로 나타났다. 볼트의 지름이 3, 5, $7{\phi}$ 일 때 정렬부의 각도에 따른 정렬부의 반복횟수에 대한 결과 값을 한 결과 $20^{\circ}$에서 정렬부의 구동횟수가 가장 적은 것 으로 나타났다. 정렬부의 각도가 큰 경우 구동에 의한 볼트와의 운동에너지의 증가로 반복횟수가 증가한 것으로 판단된다.

• Journal of Acupuncture Research
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• v.21 no.2
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• pp.31-40
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• 2004

목적 : 본 연구는 Interleukin 10 (IL10) 유전자 다형성이 구안와사의 발병과 관련이 있는지 알아보기 위해 수행되었다. 대상: 대구한의대학교부속 한방병원에 내원한 구안와사 환자 62명과 종합건진센터에 내원한 구안와사 기왕력이 없는 건강인 104명을 대상으로 하였다 방법 : 각 그룹에서 개개인마다 DNA를 분리 정제한 후 Taq polymerase로 증폭하여 한천 겔에서 전기영동을 하여 PCR 산물을 확인하였다. PCR 산물은 Pyrosequendng 과정을 통하여 IL10의 유전형이 자동으로 판정되었다. 결과 : A/A, A/C의 두가지 유전자형이 검출되었으며 구안와사군과 대조군 사이에 유의성 있는 차이가 발견되지는 않았다(p=0.052). 또한 개별 allele 빈도에 있어서도 구안와사군과 건강인 사이에 통계적인 유의성이 나타나지 않았다(p=0.064). 결론 : 이상의 결과를 통하여 IL10 유전자 다형성은 구안와사의 발병과는 관련성이 없는 것으로 사려된다. 그러나 더 많은 구안와사 환자를 대상으로 IL10 유전자와의 연관성에 대한 후속 연구가 필요하다고 하겠다.

• Journal of Acupuncture Research
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• v.21 no.2
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• pp.21-29
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• 2004

목적 : 본 연구는 Interleukin 4 Receptor (IL-4R) 유전자 다형성이 중풍의 발병과 관련이 있는지 알아보기 위해 수행되었다. 대상: 대구한의대학교부속 한방병원에 입원한 중풍환자 56명과 종합건진센터에 내원한 중풍 기왕력이 없는 건강인 83명을 대상으로 하였다. 방법 : 각 그룹에서 개개인마다 DNA를 분리 정제한 후 Taq polymerase로 증폭하여 한천 겔에서 전기영동을 하여 PCR 산물을 확인하였다. PCR 산물은 Pyrosequencing 과정을 통하여 IL4R의 유전형이 자동으로 판정되었다. 결과 : A/A, A/G, G/G의 세가지 유전자형이 검출되었으며 중풍군과 대조군 사이에 유의성 있는 차이가 발견되었다(p=0.005). 그러나 개별 allele 빈도에 있어서는 중풍군과 건강인 사이에 통계적인 유의성이 나타나지 않았다(p=0.995). 결론 : 이상의 결과를 통하여 IL4R 유전자 다형성은 중풍의 발병과는 관련성이 있는 것으로 사려되지만 더 많은 환자를 대상으로 다른 환경요인 또는 유전자와의 연관성에 대한 심도있는 연구가 필요하다고 하겠다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.766-768
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• 2005

최근 대형 디스플레이 및 웨어러블 컴퓨터의 등장과 함께 키보드와 마우스를 사용하는 일반 데스크탑 환경에서 벗어난 컴퓨터와의 자연스러운 상호 작용 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 스크린 정면에 놓인 프로젝터가 스크린과 그 위에 놓인 사용자의 손 위에 화면을 투영할 때 PC 카메라로 입력된 프레임 속에서 손의 영역을 인식하여 컴퓨터와 상호작용하게 하고자 한다. 이 경우에 투영된 빛이 사용자의 손 위에도 합쳐짐으로 인하여 피부의 고유색이 사라진다. 또한, 투영되는 화면이 사용자와 컴퓨터의 상호 작용에 따라 추정할 수 없이 변함에 따른 적응적 인식 방법이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 손을 인식하기에 앞서 스크린에 투영될 원본 이미지에 대해 칼라 보정을 수행하여 추정되는 카메라 입력 프레임을 생성한다. 이를 위해 우선 백색 영상을 투영하여 프레임 내의 자기 오차 맵을 생성한 후 R,G,B 채널 별로 원본 값에 대한 카메라 반응 값들을 룩업 테이블에 저장한다. 이를 통해 원본 이미지에 대해 칼라보정을 수행하고, 생성된 카메라 추정 프레임과 실제 카메라로 입력된 프레임 간 자기 성분을 비교하여 손 영역을 검출한다. 실험 결과, 주변의 조명 상태나 프로젝터 및 카메라의 위치에 관계없이 안정적인 인식 결과를 보였다.