• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.6
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• pp.852-859
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• 2009

Normally, to extract the defect in TFT-LCD inspection system, the image is obtained by using line scan camera or area scan camera which is achieved by CCD or CMOS sensor. Because of the limited dynamic range of CCD or CMOS sensor as well as the effect of the illumination, these images are frequently degraded and the important features are hard to decern by a human viewer. In order to overcome this problem, the feature vectors in the image are obtained by using the average intensity difference between defect and background based on the weber's law and the standard deviation of the background region. The defect detection method uses non-linear SVM (Supports Vector Machine) method using the extracted feature vectors. The experiment results show that the proposed method yields better performance of defect classification methods over conveniently method.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.3 no.6
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• pp.13-24
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• 2002

This paper presents an automatic approach to detect face and facial feature from face images based on the color information and deformable model. Skin color information has been widely used for face and facial feature diction since it is effective for object recognition and has less computational burden, In this paper, we propose how to compensates varying light condition and utilize the transformed YCbCr color model to detect candidates region of face and facial feature from color images, Moreover, the detected face facial feature areas are subsequently assigned to a initial condition of active contour model to extract optimal boundaries of face and facial feature by resolving initial boundary problem when the active contour is used, The experimental results show the efficiency of the proposed method, The face and facial feature information will be used for face recognition and facial feature descriptor.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.184-186
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• 2003

현재 다양한 감시시스템이 개발되어서 구현되어지고 있으나, 사용자에게 불필요한 정보까지 자동 Push 되어지고 있다. 이러한 만은 정보 속에서 필요한 정보만을 검출하여 사용자에게 제공하는 새로운 자동 Push기능이 요구되고 있다. 본 논문은, 에이전트 기반의 필터링 기능을 갖는 감시시스템을 제안하였다. 사용자의 필터링에 필요한 사용자 정보를 사전 및 동적으로 관리 및 제어시키는 방법을 제시하여 필터링 결과의 효율을 높이는 기능을 제안한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.16 no.3
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• pp.123-128
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• 2016

In manufacturing processing of a secondary battery, the visual inspection system is studied and developed to check the surface defects of the electrode plates. It consists of two parts, one is the hardware control and the other software implementation. The former is made up to the system configuration and the design of the optical system, the illuminations and the controllers. The latter is the detection algorithms of the surface defects. This system achieves the quality improvement of the electrode process and the price competitiveness. By using the proposed defects detection algorithms this system demonstrates the high reliability of spot, line, manhole, extraneous substance, scratch, and crater defect of a electrode plate surface.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.1
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• pp.191-196
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• 2021

In this paper, we implemented an image sensor module possible of detecting color temperature in an indoor environment. The color temperature information in the video information acquired by the image sensor was matched with a color difference illuminometer to produce an LUT. An algorithm was developed so that color temperature information according to the received RGB values can be automatically calculated. As a result of measuring the color temperature with an image sensor indoors, an accurate result of less than 5.91% was obtained compared to the reference value. It was confirmed that the uniformity of 23.5% or more was excellent compared to the color temperature measurement result using a color sensor.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.4
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• pp.368-380
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• 2019

This study proposes a method to evaluate the performance of a detector by analyzing the dynamic step wedge and histogram according to the change of the tube voltage and sensitivity when using the Automatic Exposure Control (AEC). The performance of a detector was evaluated by measuring X-ray quality, Entrance Surface Dose (ESD), tube current, dynamic range corresponding to detector sensitivities of S200, S400, S800, S1000 per tube voltage of 60, 70, 81, 90 kVp. As a results, all of the qualities satisfied the acceptance criteria, and the Entrance Surface Dose and tube current were decreased stage by stage as sensitivity was set higher. In the dynamic step wedge, the observable dynamic range has also increased as tube voltage became higher. The histogram showed the quantization separation phenomena as the tube voltage was set higher. The higher the sensitivity, the more the underflow and overflow occurred in which the amount of information on both ends of the histogram was lost. In conclusion, the deterioration in the performance of the detector was found to be insufficient to realize the change of the tube voltage and sensitivity when using the Automatic Exposure Control, and it is useful to use dynamic step wedge and histogram in evaluating detector performance evaluation.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1997.05a
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• pp.207-212
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• 1997

영광2호기에 설치되어있는 노내 중성자속 감시 계통 설비인 기계식 인출제한 스위치(Withdrawl Limit Switch)의 구조적인 결함을 제거하기 위한 원인 분석 및 개선과정에 중점을 두었다. 기계제어방식의 구조적 결함은 검출기(Detector)가 노심의 중성자속(Neutron Flux)을 측정하기 위해 구동기의 수동 혹은 자동운전시 검출기 안내관에 삽입 인출이 반복 수행되면서 물리적 또는 환경적요인에 의한 레버의 휘어짐으로 접촉위치의 변경이 발생하는 것을 의미한다. 콘솔내 다수의 마이크로-프로세서(Multiple-Microprocessors)에 의한 구동기(Drive Unit) 동작으로 노심내 3차원 중성자속 분포를 측정할 수 있는 유일할 설비로써 본 계통은 그동안 관련 보수작업 및 설비개선에도 불구하고 근본문제점이 해소되지 못한 가운데 여러차례의 설계, 모의시험을 거쳐 인출제한스위치 제어 방식을 기계식에서 전자식으로 개선, 대체하여 시험 및 운전해 본 결과 근본적 결함원인이 해결되었음을 확인하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.865-868
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• 2000

본 논문에서 얼굴 검출의 목적은 화상회의나 현금 자동 인출기 같이 복잡한 배경에서 압축이나 인식, 인증 등의 처리를 위해서 한 사람의 얼굴을 검출하는 데에 있다. 본 논문에서는 이러한 얼굴 검출 방법으로 스테레오와 컬러 정보를 이용한 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법은 크게 두 단계로 나눌 수 있는데 첫 번째 단계는 스테레오 영상으로 두개 영상의 차영상을 구해 깊이 정보를 이용하여 얼굴의 영역이 될만한 후보를 추출한다. 두번째 단계로는 후보들중에 크기가 큰 영역의 중심점에 영역성장을 하여서 얼굴 영역을 추출한다. 제안한 알고리즘을 사용한 결과 얼굴의 회전 및 표정 변화 등에 관계없이 얼굴검출을 하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.525-526
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• 2011

복부 MRI 영상에서 간의 인식은 간에 존재하는 질병을 파악하는 것뿐만 아니라 간에 대한 치료 방법이나 수술 방법을 결정하는 중요한 정보를 제공한다. 따라서 본 논문은 복부 MRI 영상에서 이러한 간 영역과 간의 혈관을 자동으로 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 1단계로 Region Growing의 개선된 방법으로 초기 설정된 간 영역의 외곽선 정보를 이용하여 씨앗점을 설정해 간 영역을 초기 분할한다. 2단계로 분할된 영역 경계선의 지역적 최소값을 이용하여 경계선의 보정 작업을 수행한다. 이후 3단계로 추출된 간 영역을 기반으로 영상 개선 후, 인페인팅(In-painting) 기법을 활용하여 간 영역 내부의 혈관 부분을 검출하게 된다. 제안 알고리즘의 평가는 전문의의 수작업 결과와 비교하였고, 결과 82.5%의 평균 정확도를 보여 제안 알고리즘의 효과적인 간혈관 검출을 확인하였다. 향후 본 연구의 확장으로 검출된 혈관 영역의 3D Volume Rendering 연구를 수행할 예정이다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.676-678
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• 2000

본 연구에서는 다양한 동영상내에서 장면전환 검출(Scene Change Detection(SCD))을 하기 위한 임계값 설정시, 전체 동영상을 임의적으로 120개의 프레임 단위로 구분 짓고 120개의 frame을 한 블록으로 하여 각 블록내의 프레임들로부터 얻어진 밝기 히스토그램 사이의 차이값을 데이터로 하여 통계적 기법으로 접근, 차이값의 평균과 표준편차를 이용한 각 블록내의 신뢰구간을 구함으로써 신뢰구간을 벗어나는 프레임은 SCD가 발생한 것으로 생각하였다. 또한 점진적 장면 전환검출시에는 점진적 장면 전환의 특징인 차이값의 분포를 이용하여 장면 전환 검출을 시도하였다. 따라서 SCD를 하기 위하여 사용되어지던 임계값 설정이 동영상에 따라 자동적으로 변화함으로써 임계값 설정의 어려움을 극복하여, 좀더 효율적인 SCO를 이루었으며, 정확도 면에서 급진적/점진적 장면 전환 검출율이 90% 이상의 결과를 보였다.