• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2003.04a
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• pp.354-362
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• 2003

위성영상으로부터 위치자료가 포함된 지리 및 지형정보를 얻기 위해서는 영상획득순간의 센서 위치 및 자세와 지상좌표간의 관계를 해석하여야 한다. 위성영상에 대한 수학적 모형화를 위해서 먼저 입체영상에서 지상기준점(Ground Control Point: GCP)을 선정하고, 선정된 지상기준점에 대한 지상좌표 및 대상영상에 대한 영상좌표 관측작업을 수행한다. 본 연구에서는 지상기준점 데이터베이스에 포함된 정보들을 이용하여 관측대상 입체영상 3차원 모형화에 필요한 지상기준점의 영상좌표를 자동으로 추출할 수 있는 기법을 개발하였다. 관측정밀도는 수작업으로 관측한 값과 자동계산된 영상좌표의 결과를 비교 분석하여 평가하였으며, SPOT위성영상의 3차원 모형화에 적용하여 정확도를 평가하므로써 유사한 해상도의영상을 활용하는 3차원 모형화 과정에서 지상기준점의 영상좌표 관측을 자동화 할 수 있음을 입증하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.11
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• pp.2486-2491
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• 2013

There are invisible defects by naked eyes in ceramic material images such as internal stomata, cracks and foreign substances. In this paper we propose a method to detect and extract such defects from ceramic pipe weld zone by applying ART2 learning. In pre-processing, we apply Ends-in Search Stretching to enhance the intensity and then perform fuzzy binarization with triangle type membership function followed by enhanced ART2 that interacts with random input patterns to extract such invisible defects. The experiment verifies that this proposed method is sufficiently effective.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.371-372
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• 2009

세포단위에서 혈관 생성과정 관찰 시 사용되는 광학현미경 영상은 광원의 특성으로 인해 부분적으로 영상이 밝거나 혹은 어둡게 나타난다. 이러한 현상은 혈관 영상에서의 혈관 분석을 어렵게 하므로 본 논문에서는 신 혈관 생성 영상에서 명도 불균형 문제를 해결하는 혈관 추출 및 정량화 기법을 제안한다. 불균형 명도 문제를 해결하기 위해 지역적 문턱치화 방법을 사용하고, 잡음 및 혈관 내 틈새 문제를 해결하기 위해 형태학적 연산 처리를 하였다. 그 결과 명도가 어두운 지역에서 배경 잡음이 없고, 영역이 끊어지지 않고 하나로 연결된 혈관을 추출할 수 있었다. 추출된 혈관 영역에서 골격화와 혈관 세그먼트에 기반하여 두께, 길이, 넓이를 정량화함으로써 혈관 분석 시 현미경에 탑재되어 있어 가장 널리 사용되고 있는 메타 모르프보다 정확한 정량화 결과를 얻었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.536-537
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• 2015

지역적으로 영상의 대비를 개선하는 알고리즘은 X-ray 영상에서 효과적인 대비 개선의 결과를 얻을 수 있는 방법이다. 그러나 일반영상과는 다른 X-ray 영상의 특성으로 과도한 개선과 인접한 지역간의 특성이 비슷하지 않은 경우가 있기 때문에 부자연스러운 결과를 발생시킨다. 본 논문은 위와 같은 문제들을 해결하기 위해 비 중첩 서브블록 기반 영상 대비 개선 알고리즘으로 각 서브블록당 대비 개선 적용 방법과 블록화 현상 제거 방법을 제안한다. 제안 대비 개선 방법은 적절한 대비 개선과 빠른 연산 결과를 보이며, 블록화 제거 방법은 자연스러운 최종 결과를 얻는다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.8 no.2
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• pp.24-30
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• 2003

In this Paper VTQM(Variable Threshold quantization Method) is proposed, which enhances PSNR by composing the advantages of round-off and truncation quantization methods. From vast experiments, PSNR's of JPEG images with the method are compared with that of standard JPEG methods. At the boundary which affects the compression ratio, VTQM quantizes with a new threshold to reduce the length of compressed data; otherwise, VTQM employs the round-off quantization method to preserve the original image information. As a result, VTQM reduces bit rate while preserving the image quality. The experimental results show that VTQM enhances PSNR by 0.2∼0.3dB, 0.4∼0.5dB with the same bit rate than those of the traditional truncation and round-off quantization methods, respectively.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.178-181
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• 2012

본 논문에서는 퍼지 콘트라스트와 HOG 기법을 이용한 감시 시스템을 제안한다. 제안된 감시 시스템은 감시 영상에서 명암 대비를 강조하기 위해 퍼지 콘트라스트 기법을 적용한 후, 감시 전/후 영상에 Substraction기법을 적용한다. Substraction 기법이 적용된 영상에서 히스토그램의 변화가 클 경우에는 침입자의 침입으로 간주한다. 침입으로 간주된 영상에서 감시 대상의 물체를 감시할 영상과 침입자를 실시간으로 추적하기 위한 영상으로 구분한다. 감시 대상의 물체를 감시할 영상에서는 퍼지 이진화를 적용한다. 퍼지 이진화를 적용한 영상에서 Blob 기법을 적용하여 객체화한 후, 침입된 침입자의 영상을 저장한다. 침입자를 실시간으로 추적할 영상에서는 HOG 기법을 적용한 후, SVM을 이용하여 움직이는 사람의 객체를 추적한다. 제안된 방법을 실시간 영상에 적용한 결과, 제안된 감시 시스템이 효율적으로 침입자를 감시하는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2001.06a
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• pp.233-236
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• 2001

본 논문에서는 가보필터를 이용한 복합무늬영상을 분할하는 알고리즘을 제안하였다. 영상을 분할하는데 있어 목적에 따라 다양한 방법이 있다. 그중 무늬(texture) 특징을 기반으로 영상을 분할하는 방법 중 가장 많이 알려진 것이 가보 필터이다. 이 필터는 탁월한 영상분할 결과를 얻을 수 있으나, 필터구현이 어렵다는 단점을 가지고 있다. 가보필터의 이 같은 반점인 복잡한 필터 처리를 단순히 하기 위해 전처리과정에서 필터를 영상에 맞게 선택하여 사용하였고, 영상 분할에 있어서도 histogram을 이용한 영상 분할을 수행함으로써 처리과정을 단순화 시켰다. 그 결과 간단한 알고리즘으로 빠른 수행이 이루어졌으며 좋은 결과를 가져올 수 있었다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07b
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• pp.835-838
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• 2003

본 논문에서는 현재 MPEG, JPEG 압축 알고리즘에서 쓰이는 DCT(Discrete Cosine Transform)기반의 손실 영상 압축에 사용되는 양자화(Quantization) 처리에 필요한 나눗셈 연산기를 제안한다. 영상 데이터 처리를 위한 양자화기(Quantizer)는 DCT로부터 매 사이클마다 영상 데이터를 입력 받아 양자화 처리를 해야하며 보다 나은 영상 데이터를 위해 최종 나눗셈 결과 즉, 몫을 소수 첫째자리에서 반올림(Rounding)해야 한다. 이를 위해 반올림 동작이 추가된 Pipelined Nonrestoring Array Divider를 설계하였다. 제안된 방법의 타당성을 검증하기 위해 DCT로부터 나온 영상 데이터를 제안된 구조의 양자화기로 양자화하여 일반 양자화기에서 나온 압축된 데이터와 비교해 보았다. 또한 합성기(Synthesis)를 통하여 실제 하드웨어 크기를 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.151-154
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• 2004

의미 없는 커버 영상에 비밀 메시지를 몰래 숨겨 송/수신자간에 서로 비밀 통신을 할 수 있는 기술인 스테가노그라피 기법을 제안한다. 제안 방식은 커버 영상을 연속 두 픽셀 단위의 블록으로 나누고, 블록내 두 픽셀간의 차분 값과 양자화 범위를 이용하여 비밀 메시지를 은닉시킨다. 특히, 비밀 양자화 범위를 사용하기 때문에 제 3자에 의해 비밀 메시지가 해독되는 것을 방지할 수 있다. 또한 제안 방식은 비밀 메시지가 삽입된 스테고 영상의 화질이 비가시적임을 다양한 영상을 이용하여 시험해 본 결과 그 유효성을 확인할 수 있었다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.14 no.2
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• pp.17-22
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• 2014

Watermarking is one of the methods that insist on a copyright as it append digital signals in digital informations like still mobile image, video, other informations. This paper proposed an improved DCT-based watermarking scheme using quantized coefficients of image. This process makes quantized coefficients through a Discrete Cosine Transform and Quantization. The watermark is embedded into the quantization coefficients in accordance with location(key). The quantized watermarked coefficients are converted to watermarked image through the inverse quantization and inverse DCT. Watermark extract process only use watermarked image and location(key). In watermark extract process, quantized coefficients is obtained from watermarked image through a DCT and quantization process. The quantized coefficients select coefficients using location(key). We perform it using inverse DCT and get the watermark'. Simulation results are satisfied with high quality of image (PSNR) and Normalized Correlation(NC) from the watermarked image and the extracted watermark.