• Proceedings of the Korean Society of Postharvest Science and Technology of Agricultural Products Conference
• /
• 2003.10a
• /
• pp.141.2-141
• /
• 2003

고도불포화지방산 중 EPA(eicosapentaenoic acid)와 DHA(docosahexaenoic acid)는 여러 가지 생리활성 효과를 나타내는 것으로 알려져 있으며, 최근 관심이 주목되고 있다. 본 실험에서는 특히 DHA의 함량이 높은 해양미생물, 즉 조류(microalgae)인 Schizochytrium sp.에서 얻어진 DHA powder로부터 두 가지 방법으로 유지를 추출한 뒤 그 성질을 비교.분석하였다. 먼저, 8$0^{\circ}C$, soxhlet extractor로부터 6시간 동안 추출하고, 55$^{\circ}C$, shaking water bath로부터 같은 시간 동안 추출한 결과, 각각 25.5, 24.0%의 수율을 나타내었다. GC에 의한 지방산 조성 분석 결과, soxhlet extractor에서 추출한 경우, palmitic acid, DHA가 각각 30.98, 30.04 mol%로 주요 지방산인 것으로 나타났으며, shaking water bath에서 추출된 유지는 그 함량이 각각 31.44, 34.78 mol%를 나타내었다. 또한 pancreatic lipase에 의한 가수분해를 통해 sn-2 위치의 지방산 조성 분석 결과, DHA가 sn-2 위치에 주로 함유되어있는 것으로 조사되었다. 한편, HPLC-ELSD system을 이용하여 중성지방의 구성 성분을 분석 결과, 유지의 99%이상이 TAG(triacylglycerol) 형태로 이루어져 있었으며, 소량의 MAG(monoacylglycerol) 존재를 확인할 수 있었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2010.10a
• /
• pp.147-151
• /
• 2010

본 연구는 대화 시스템에서 처리되는 사용자 발화의 의도 분석 기법과 담화 정보를 사용하여 음성 인식 결과로서의 인식 후보 문장들을 재순위하는 방법을 제안한다. 담화 정보는 사용자 발화의 의도 분석에 매우 중요한 자질로 사용되고 있기 때문에 음성 인식 결과들의 후보를 선택하는 문제에서도 담화 정보는 매우 중요한 자질로 사용될 수 있다. 음성 인식 결과의 후보 문장들을 모두 의도 분석 과정을 거치고 각각의 후보 의도들과 이전 담화 정보의 연관성을 이용하여 음성 인식 결과를 재순위화 한다. 실험을 통하여 재순위 과정을 수행한 결과 1순위 음성 인식 결과는 재순위 과정을 거치지 않는 결과에 비해 7.08%의 오류 감소율을 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2020.10a
• /
• pp.215-219
• /
• 2020

현재 한글 언어학 영역에서는 많은 언어 분석 연구가 수행되었다. 또한 소프트웨어공학의 요구공학 영역에서는 명료한 요구사항 정의와 분석이 필요하고, 비정형화된 요구사항 명세서로부터 테스트 케이스 추출이 매우 중요한 이슈이다. 즉, 자연어 기반의 요구사항 명세서로부터 원인-결과 그래프(Cause-Effect Graph)를 통한 의사 결정 테이블(Decision Table) 기반 테스트케이스(Test Case)를 자동 생성하는 방법이 거의 없다. 이런 문제를 해결하기 위해 '한글 언어 의미 분석 기법'을 '요구공학 영역'에 적용하는 방법이 필요하다. 본 논문은 비정형화된 요구사항으로부터 테스트케이스 생성하는 과정의 중간 단계인 요구사항에서 문장 의미 모델(Sentence Semantic Model)을 자동 생성하는 방법을 제안 한다. 이는 요구사항으로부터 생성된 원인-결과 그래프의 정확성을 검증할 수 있다.

• Journal of Korean Orthopaedic Sports Medicine
• /
• v.8 no.2
• /
• pp.76-82
• /
• 2009

Purpose: The purpose of this study was to analyze the clinical result and the gait patterns for patients who had undergone the arthroscopic posterior cruciate ligament (PCL) reconstruction using Achilles allograft. Materials and Methods: Among the patient who had undergone the arthroscopic PCL reconstruction using fresh-frozen Achilles allograft between March 2004 to March 2005, we selected 12 patients who compliance to our rehabilitation program. Clinical result and gait analysis were carried out at 36 months postoperatively. There were measured by using range of motion (ROM), Lysholm knee score, Tegner activity score, IKDC score, posterior stress test, and posterior translation measured by using Telos stress arthrometer. Kinematic gait analysis was carried out using 3-dimensional gait analysis system. Results: The PCL reconstruction surgery yielded statistacally significant results in all of clinical evaluation. In gait analysis, the average knee flexion angle increased during stance phase and decreased during the swing phase, but was not statistically significant and there were no significant difference between both sides of their knees overall. Conclusion: Since there was no statistically significant difference between the injured and uninjured sides as a result of the gait evaluation of the patients who had arthroscopic reconstruction surgery on their PCL injured knee and conformed to the rehabilitation program, systemic and strict rehabilitation ought to be important in the reconstruction surgery.

• The Journal of Engineering Geology
• /
• v.33 no.4
• /
• pp.673-687
• /
• 2023

Exploratory data analysis is the process of observing and understanding data collected from various sources to identify their distributions and correlations through their structures and characterization. This process can be used to identify correlations among conditioning factors and select the most effective factors for analysis. This can help the assessment of landslide susceptibility, because landslides are usually triggered by multiple factors, and the impacts of these factors vary by region. This study compared two stages of exploratory data analysis to examine the impact of the data exploration procedure on the landslide prediction model's performance with respect to factor selection. Deep-learning-based landslide susceptibility analysis used either a combinations of selected factors or all 23 factors. During the data exploration phase, we used a Pearson correlation coefficient heat map and a histogram of random forest feature importance. We then assessed the accuracy of our deep-learning-based analysis of landslide susceptibility using a confusion matrix. Finally, a landslide susceptibility map was generated using the landslide susceptibility index derived from the proposed analysis. The analysis revealed that using all 23 factors resulted in low accuracy (55.90%), but using the 13 factors selected in one step of exploration improved the accuracy to 81.25%. This was further improved to 92.80% using only the nine conditioning factors selected during both steps of the data exploration. Therefore, exploratory data analysis selected the conditioning factors most suitable for landslide susceptibility analysis and thereby improving the performance of the analysis.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2017.10a
• /
• pp.103-107
• /
• 2017

한국어 형태소 분석 및 구구조 구문 분석은 한국어 자연어처리에서 난이도가 높은 작업들로서 최근에는 해당 문제들을 출력열 생성 문제로 바꾸어 sequence-to-sequence 모델을 이용한 end-to-end 방식의 접근법들이 연구되었다. 한국어 형태소 분석 및 구구조 구문 분석을 출력열 생성 문제로 바꿀 시 해당 출력 결과는 하나의 열로서 합쳐질 수가 있다. 본 논문에서는 sequence-to-sequence 모델을 이용하여 한국어 형태소 분석 및 구구조 구문 분석을 동시에 처리하는 모델을 제안한다. 실험 결과 한국어 형태소 분석과 구구조 구문 분석을 동시에 처리할 시 형태소 분석이 구구조 구문 분석에 영향을 주는 것을 확인 하였으며, 구구조 구문 분석 또한 형태소 분석에 영향을 주어 서로 영향을 줄 수 있음을 확인하였다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
• /
• 2017.10a
• /
• pp.103-107
• /
• 2017

한국어 형태소 분석 및 구구조 구문 분석은 한국어 자연어처리에서 난이도가 높은 작업들로서 최근에는 해당 문제들을 출력열 생성 문제로 바꾸어 sequence-to-sequence 모델을 이용한 end-to-end 방식의 접근법들이 연구되었다. 한국어 형태소 분석 및 구구조 구문 분석을 출력열 생성 문제로 바꿀 시 해당 출력 결과는 하나의 열로서 합쳐질 수가 있다. 본 논문에서는 sequence-to-sequence 모델을 이용하여 한국어 형태소 분석 및 구구조 구문 분석을 동시에 처리하는 모델을 제안한다. 실험 결과 한국어 형태소 분석과 구구조 구문 분석을 동시에 처리할 시 형태소 분석이 구구조 구문 분석에 영향을 주는 것을 확인 하였으며, 구구조 구문 분석 또한 형태소 분석에 영향을 주어 서로 영향을 줄 수 있음을 확인하였다.

• Research in Community and Public Health Nursing
• /
• v.1 no.1
• /
• pp.178-179
• /
• 1989

본 연구는 지역사회간호학회가 실시하는 전국의 보건진료원의 인력조사 연구의 일환으로 경상남도 지역의 전체 보건진료원 259명의 일반적 상황 및 업무수행정도를 파악하기 위하여 1986년 8월 25일부터 11월 25일 사이에 설문조사한 결과 자료수집이 가능한 195명의 설문지를 분석하였다. 대상자 195명의 진료원이 회신한 자료의 분석은 총점, 평균치, 표준편차, 백분율 및 범위로 분석하였으며 업무수행소요시간과의 관련은 Pearson상관계수로 분석한 연구 결과는 다음과 같다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
• /
• 2002.11a
• /
• pp.303-307
• /
• 2002

효율적인 웹 마이닝을 위해서는 방대한 인터넷 공간에서 사용자가 원하는 정보를 찾아내고, 이들 중 보다 유용하다고 판단되어진 자료를 선별적으로 제시할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 웹 컨텐츠 분석과 HTML 문서들 사이의 링크 연결의 패턴 분석을 기반으로 하는 웹 구조 분석 방법들을 검토하고, 웹 검색 시스템을 구현하여 결과를 분석하였다. 이를 위해 웹 문서의 내용을 인덱싱한 뒤 질의와의 관련성의 확률을 구하는 랭귀지 검색 모델에 링크 구조 분석을 이용한 순위 알고리즘을 사용하여 좋은 결과를 얻고자 하였다. 또한 기존의 링크 관련 알고리즘에서 알려진 문제점을 해결하기 위한 몇가지 테크닉을 사용하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.04b
• /
• pp.514-516
• /
• 2001

본 논문은 시차를 두고 촬영된 두 장의 치과용 디지털 X-Ray 영상으로부터 임플란트 시술환자에서 자주 발생하는 임플란트 주위염을 검출하는 자동화된 시계열 분석 방안을 제안한다. 분석자에 따라서 결과의 차이를 보이는 수동적인 시계열분석방법의 문제점을 극복하고 보다 객관적이고 정략적인 결과를 얻는 방안을 제시한다. 보다 신속하고 정확한 검출을 위해서 본 연구에서는 치아의 구조 분석을 통해서 환부 탐색 영역을 줄이고 작은 변화도 민감하게 검출할 수 있는 환부영역을 분리할 수 있는 방안을 제안한다. 또한 분리된 환부의 특성을 수치적으로 표현할 수 있는 방안도 함께 제시된다.