• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.28 no.11
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• pp.872-879
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• 2017

This work presents a cable fault monitoring system based on the differential frequency domain reflectometry using a compact impedance analyser which is composed of a direct digital synthesizer, an op amp and a gain/phase detector with a micro controller. The proposed system can replace expensive vector network analysers for frequency domain reflectometry and therefore be deployed in sensor networks for long term multi-point cable monitoring. Effectiveness of the system is experimentally confirmed by diagnosing the status of the power cable.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2010.06a
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• pp.47-47
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• 2010

배전계통의 사고예방 기술은 전력수요 및 증설이 증가하고 있는 상황에서 시급히 확립되어야 한다. 특히 현장에서 시공되는 케이블은 시공과정의 관리가 쉽지 않을 뿐 아니라, 시공 중 발생될 수 있는 결함들을 검출하는 방법도 제한되어 있다. 본 연구에서는 국내에 도입된 진단방법을 통계적 방법으로 분석하고 효과적으로 점검할 수 있는 방법에 관한 검토하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1462-1463
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• 2007

GIS와 같은 전력기기들은 내부에 다양한 원인에 따라 이 결함에 의해 절연열화가 진전되는 것이 일반적인 현상이며, 결국 사고로 이어지게 된다. 따라서 절연열화과정에서 부분방전 현상에 의한 전자파 신호를 보다 효율적으로 검출할 수 있는 센서를 설계하기 위해 본 논문에서는 UHF 대역의 측정이 가능한 Cavity 안테나를 이용하여 절연진단기술에서의 적용가능성을 검토해 보았다.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.15 no.4
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• pp.165-174
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• 2011

This research aims at the optimal constitution of sensors required to identify the structural shortcoming of roller-coaster. In this research we analyzed the dynamic characteristics of roller-coaster by three dimensional FE modelling, decided on the appropriate location and number of sensors through optimal transducer theory, abstracted the mathematical value of modal features before and after damage on the basis of optimally placed and numbered sensors. and then presented it as a primary information about the basic structure which would be applied to damage estimation. As a target structure, the roller-coater at Seoul Children's Grand Park was chosen and built as a model reduced by one twentieth in size. In order to consider the Kinetics features particular to the roller-coaster structure, we made an exact three-dimensional FE modelling for the model structure by means of Spline function. As for the proper location and number of sensors, it was done by applying EIM and EOT. We also estimated the damage from the combination of strength, flexibility, and model corelation after abstracting the value of modal features. Finally the optimal transducer theory presented here in this research was proved to be valid, and the structural damage was well identified through changes in strength and flexibility. As a result, we were able to present the optimal constitution of sensors needed for the analysis of dynamic characteristics and the development of techniques in dynamic characteristics, which would ultimately contribute to the development of health monitoring for roller-coaster.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.28 no.4
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• pp.315-322
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• 2008

Valves in power plants are leaking internally by various damages including insertion of foreign objects on seat, seat crack, defects and fatigue crack of stem packing or welds etc. due to severe operating conditions such as high temperature and high pressure for extended period time. Acoustic emission(AE) technology should be applied in order to diagnose precisely and evaluate these valve internal leak. In this paper, results of studies which have accomplished in actual power plant are presented. We have analyzed background noise, AE signal level and frequency spectrum through laboratory tests on the basis of various actual conditions in power plant, and also have considered evaluation methods on the background noise, AE properties and the detectable minimum leak rate according to valve leak conditions through comparing with results of field tests in power plant. As a result of these studies, we conformed that evaluation of internal leak conditions including discrimination of leak or not, and the detectable minimum leak rate is possible, and also it is expected to contribute to safe operation and prevention of energy loss in power plants.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.11a
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• pp.9-11
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• 2005

본 연구는 GIS 진단신뢰성 향상기술 개발을 목적으로, 16개의 인위적 결함을 이용하여 부분방전 신호를 발생시키고 검출하여 그 패턴인식 확률을 높이기 위하여 신경망에 Genetic Algorithm (GA) 을 적용하였다. 이를 위하여 다음과 같은 5가지 서로 다른 신경망 모델을 선택하였다: Back Propagation (BP), Jordan-Elman Network (JEN), Principal Component Analysis (PCA), Self-Organizing Feature Map (SOFM) 및 Support Vector Machine (SVM). 이와 같이 선택된 모델에 동일한 데이터를 학습 시키고 패턴인식 확률을 비교 및 분석하였다. 실험 결과에 의하면, BP의 인식률이 가장 높고 다음으로 JEN의 인식률이 높이 나타났으며, 후자의 경우 모든 결함에 대하여 정확한 패턴분류를 한 반면에 전자의 경우 1.8% 의 분류 오차가 발생하였다. 따라서 인식률이 높은 신경망이 더 정확한 패턴분류를 보장하지 못한다는 실험적 결과를 고려 할 때, 인식률이 높은 두 개의 모델을 선정하여 각각의 출력에 일정한 가중치를 주고 합산하여 새로운 출력을 얻는 방법을 제안한다.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.36 no.1
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• pp.53-59
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• 2016

Ultrasonic nonlinear evaluation is generally utilized for detection of not only defects but also microdamage such as corrosion and plastic deformation. Nonlinearity is determined by the amplitude ratio of primary wave second harmonic wave, and the results of its comparison are used for evaluation. Owing to the experimental features, the experimental nonlinearity result contains system nonlinearity and material nonlinearity. System nonlinearity is that which is unwanted by the user; hence, it acts as an error and interrupts analysis. In this study, a bulk wave mixing technique is implemented in order to minimize the system nonlinearity and obtain the reliable analysis results. The biggest advantage of this technique is that experimental nonlinearity contains less system nonlinearity than that for the conventional nonlinear ultrasonic technique. Theoretical and experimental verifications are performed in this study. By comparing the results of the bulk wave mixing technique with those of the conventional technique, the strengths, weaknesses, and application validity of the bulk wave mixing technique are determined.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1617-1618
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• 2011

케이블의 고장 검출과 예방진단을 위하여 방전펄스의 극성을 분석하고 시간차를 구하여 방전원의 방향 및 위치를 추정할 수 있다. 본 논문에서는 현장에서 적용되는 22.9[kV] 배전전력케이블을 모의실험실에 구성하였다 모의결함 가공 후에 부분방전 발생전압까지 가압 후 신호측정 및 분석을 하였으며 두개의 동일한 센서를 사용하여 하나는 단말기 접지 쪽에 고정취부 하였고 나머지 하나는 중간 접속부 안팎을 각각 측정하였다. 또한 케이블 간격별로 측정을 하였으며 측정된 방전펄스의 파두 극성을 분석하여 부분방전펄스의 방향 분석을 하였다. 측정에 적용된 센서는 HFCT센서를 적용 하였으며 측정펄스 분석은 오실로스코프를 이용하여 확인 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2002.11a
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• pp.19-27
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• 2002

최근 경제구조가 고도화되고 생활수준이 향상됨에 따라 사회간접자본시설 및 각종 용도의 건축물에 대한 요구가 높으며, 특히 고층건물 건축시에 사용되는 리프트카의 수요 또한 증가되고 있다. 일반적으로 기계구조물은 사용기간동안 절대적 안전성을 확보하기 위하여 설계되고 있으나 실제 건설 현장에서 사용중인 피니언축에 균열이 발견되고 있으며 이로 인하여 피니언축 수리보수 기간동안의 공사중지로 공기지연 뿐만 아니라 리프트카 추락으로 인한 인명사고가 발생하는 등 그 위험성이 매우 높다. 이에 따라 각종 구조물, 설비 및 기기의 안전진단을 통한 유지보수가 중요시되고, 결함 검출의 정량화에 대한 연구, 기술 개발이 강력히 요구되고 있다.(중략)

• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.18 no.6
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• pp.50-58
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• 2014

This paper is about a short survey on the recent research activities regarding health monitoring and management for liquid rocket engines. For this, we investigate the precedent techniques developed in advanced space-industry countries which are USA, EU, Russia, Japan and China. Particularly, we focus on the technologies applied in China, a recently joined to the advanced space-industry countries in this field. Then we discuss some important points to be considered to apply to the development of the Korea Space Launch Vehicle KSLV-II and other related projects.