Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.563-566
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2017
In order to prevent livestock diseases and produce the high quality livestock products in the livestock industry, it is necessary to manage the conditions of the livestock farms in the optimal condition. Therefore, these days the research on livestock growth models that analyze the factors of the air environment, the breeding environment, and the numerical rules of livestock in vivo is being carried out to improve and manage the environment in which livestock are kept. However, conventional models of growth are not sufficient to support the decision-making to control complex environment in pen by analyzing and interpreting air environment and breeding environment in a complex way. In this paper, we propose a method to control the complex environment in pen by using artificial neural network model based on biological information, air environment, breeding environment and production information.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.2
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pp.131-136
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2015
The chemical tank loading problem has been classified as nondeterministic polynomial time (NP)-complete problem because of the polynomial-time algorithm to find the solution has been unknown yet. Gu$\acute{e}$ret et al. tries to obtain the optimal solution using linear programming package with $O(m^4)$ time complexity for chemical tank loading problem a kind of bin packing problem. On the other hand, this paper suggests the rule of loading chemical into minimum margin tank algorithm with O(m) time complexity. The proposed algorithm stores the chemical in the tank that has partial residual of the same kind chemical firstly. Then, we load the remaining chemical to the minimum marginal tanks. As a result of experiments, this algorithm reduces the $O(m^4)$ of linear programming to O(m) time complexity for NP-complete chemical tank loading problem.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.1
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pp.46-51
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2004
his paper presents a novel design technique for the TS fuzzy classifier via linear matrix inequalities(LMI). To design the TS fuzzy classifier built by the TS fuzzy model, the consequent parameters are determined to maximize the classifier's performance. Differ from the conventional fuzzy classifier design techniques, convex optimization technique is used to resolve the determination problem. Consequent parameter identification problems are first reformulated to the convex optimization problem. The convex optimization problem is then efficiently solved by converting linear matrix inequality problems. The TS fuzzy classifier has the optimal consequent parameter via the proposed design procedure in sense of the minimum classification error. Simulations are given to evaluate the proposed fuzzy classifier; Iris data classification and Wisconsin Breast Cancer Database data classification. Finally, simulation results show the utility of the integrated linear matrix inequalities approach to design of the TS fuzzy classifier.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.3
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pp.543-558
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2012
Our study examines if the existence of a housewife in a family increases private education fees or not, which have continued to burden the family expenditure in Korea. Main findings are as follows: First, the existence of a housewife in a family have an positive impact on the private education expenses, irrespective of the model. Second, the higher decile the less the effect of the housewife on the private education cost. However, the first decile is an exception. Third, the housewife effect of a laborer family is stronger than that of a non-laborer family. It implies that laborers who earn the income regularly expend more money on their children's private education than nonlaborers.
Kim, Jae-Kyeong;Suh, Ji-Hae;Ahn, Do-Hyun;Cho, Yoon-Ho
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.8
no.2
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pp.139-157
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2002
The rapid growth of e-commerce has made both companies and customers face a new situation. Whereas companies have become to be harder to survive due to more and more competitions, the opportunity for customers to choose among more and more products has increased. So, the recommender systems that recommend suitable products to the customer have an important position in E-commerce. This research introduces collaborative filtering based recommender system which helps customers find the products they would like to purchase by producing a list of top-N recommended products. The suggested methodology is based on decision tree, product taxonomy, and association rule mining. Decision tree is used to select target customers, who have high possibility of purchasing recommended products. We applied the recommender system to a Korean department store. The methodology is evaluated with the analysis of a real department store case and is compared with other methodologies.
Park, Jae-hyung;Chung, Min-Young;Kim, Jin-soo;Won, Yong-gwan
The KIPS Transactions:PartA
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v.11A
no.5
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pp.333-340
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2004
In order that routers forward a packet to its destination, they perform IP address lookup which determines the next hop according to the packet's destination address. In designing high speed routers, IP address lookup is an important issue. In order to design high speed routers, this paper proposes a parallel IP lookup scheme which consists of several IP lookup engines without any modification of already fabricated indirect IP lookup chipsets. Also, we propose a simple rule for partitioning IP prefix entries In an overall forwarding table among several IP lookup engines. And we evaluate the performance of the proposed scheme in terms of the memory size required for storing lookup information and the number of memory accesses on constructing the forwarding table. With additional hardware logics, the proposed scheme can reduce about 30% of the required memory size and 80% of the memory access counts.
Interior design is depend on combination way of between invisible meaning and visible form, then it has a several meaning by that. The meaning of interior space is a invisible concept which is shown by a form and it is mainly recognized by a image. The purpose of this study is to explore that characters of image in communication process, typical aspect and structural aspect have been shown in interior design. On this study, I try to study space analysis about commercial space to explore character of spatial image through theoretical approach. In a result, the image of interior space is made by deep representation as a designer's basic concept and is delivered by conversion of various codes. Therefore, the image of interior space is not a additional concept which is made by natural factor of space, it is a design concept which must be dealt with space planning.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2008.05a
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pp.823-826
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2008
This paper shows linkage management for external services. There are many services for specific entities such as DBLP and OntoWorld. OntoFrame, as a Semantic Web-based research information service portal, aims at one-stop service in ways that it connects external services with hyperlinks. For managing the linkage, linkage rules are manually edited by human administrators and automatically verified and tested by linkage management system. It consists of linkage rule management, linkage rule verification, linkage test, and dynamic link generation. Linkage rule management creates and edits linkage rules to connect external services on the Web. After finished rule editing and verification step, linkage management invokes linkage test with entity list. Only valid links are visible to enable users to click on our system, and thus it increases user's reliability on the system.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.15
no.3
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pp.57-66
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2001
This paper resents a control approach for designing a fuzzy-PI controller for a synchronous generator excitation and SVC system A combination of thyristor-controlled reactors and fixed capacitors (TCR-FC) type SVC is recognized as having the must fiexible control and high speed response, which has been widely utilized in power systems, is considered and designed to improve the response of a synchronous generator, as well as controlling the system voltage A Fuzzy-PI controller for SVC system was proposed in this paper. The PI gain parameters of the proposed Fuzzy-PI controller which is a special type of PI ones are self-tuned by fuzzy inference technique. It is natural that the fuzzy inference technique should be barred on humans intuitions and empirical knowledge. Nonetheless, the conventional ones were not so. Therefore, In this paper, the fuzzy inference technique of PI gains using MMGM(Min Max Gravity Method) which is very similar to humans inference procedures, was presented and allied to the SVC system. The system dynamic responses are examined after applying all small disturbance condition.
Considering dynamic behaviors according to initial tension forces, geometric nonlinearity and the effect of higher eigen modes to participate in dynamic behaviors increase as initial tension forces decrease, and from phase portrait we can realize that period attractors are produced in many area with complexity. If initial tension forxes increase, difference between linear and nonlinear solutions will decrease and the first eigen mode dominate the dynamic behaviors and observing phase portrait, period attractors appear in certain area regularly. These results may offer meaningful informations to nonlinear dynamic analysis using modal reduction methods such as Lanczos modal analysis. And actually nonlinear dynamic analysis needs very large computational efforts. So, if we determine the number of eigen modes to take part in modal analysis corresponding to initial tension forces we will get more accurate data close to exact nonlinear dynamic solutions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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