• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.61-68
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• 2002

통계학은 불확실성(uncertainty)에 대한 연구이다. 베이지안 통계 방법은 불확실성 아래서 통계 추론과 의사 결정 모두를 위한 완전한(complete) 패러다임을 제공한다. 베이지안 방법론은 합리적인 초기 정보와 결합하는 것을 가능하게 만들고, 전통적인 통계적 방법론에 의하여 직면하는 많은 어려움들을 풀 수 있는 coherent 방법론을 제공하면서 엄격한 수학적 기본에 근거하고 있다. 베이지안 패러다임은 일반적인 용어로써 확률이란 단어의 사용을 가장 잘 어울리게 하는 불확실성의 조건부 측도(conditional measure of uncertainty)로써 확률의 해석에 근거한다. 관심있는 것에 대한 통계적 추론은 증거의 관점에서 그 값에 대한 불확실성의 변형으로써 묘사되며, 베이즈 정리(Bayes' theorem)는 이러한 변형이 어떻게 만들어지는 가를 자세히 설명할 수 있다. 베이지안 방법들은 전통적인 통계적 방법론에 접근할 없는 복잡하고, 다양한 구조적 문제들에 응용할 수 있다.

• Management & Information Systems Review
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• v.39 no.3
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• pp.83-98
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• 2020

This study analyzes how investors' irrational behavior (or pessimistic sentiment) affects stock market returns and investors' market activity using mass media that delivered public information from January 1998 to December 2012 as a sample. According to pessimistic investor theory, investor pessimism leads to downward pressure on the price of equity capital, thereby making market sentiment pessimistic and lowering market yields. It also shows that investor pessimism increases transaction costs in the market, which in turn dampens investors' trading activities. In other words, pessimistic reporting on public information disseminated by mass media induces investors to act irrationally, eventually having a direct impact on the stock market. This study conducted an empirical analysis of the existing theoretical and empirical studies using domestic mass media as a sample. First, the study revealed a negative correlation between pessimistic reporting and returns as well as excess returns, while it did not show statistically significant results. Second, evidence has been suggested that pessimistic sentiment in the stock market has a negative impact on future pessimistic reporting by mass media. Third, the analysis of the impact of pessimistic reporting on investors' market activity using proxy variables for various market activities found that pessimism dampens market activity, while it did not show statistically significant results. It is assumed that low statistical significance is due to the fact that sample collection was carried out on a monthly basis. While the results of the study have low statistical significance, statistical signs support predictions of the theory.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.6 no.1
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• pp.103-108
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• 2015

This paper investigate the determinants of investment for a cross-section of firms in emerging market. I examine three factors expected to affect investment: debt ratio, growth rate, and industry. I find that debt ratio and ICT firms are positively associated with investment in emerging market. I also find that ICT firms with high debt ratio have higher net capital expenditures. While the growth rate is unrelated to net capital expenditures. Unlike the evidence from the developed markets, debt ratio has significant and positive impact on investment (net capital expenditures) in the emerging market.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2000.04a
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• pp.1-1
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• 2000

액체로켓엔진에 있어서 연소실로 공급된 추진제의 안정적인 점화를 위해 추진제 공급의 선점 시간을 결정하기 위한 실험이 수행되었다. 사용된 추진제는 Jet A-1과 액체 산소이고 추진제의 공급은 가압 방식이다. 135$^{\circ}$의 각을 갖고 배열된 인젝터는 FOOF 타입의 비동류형 충돌형 인젝터이고 연소실 압력이 200psi가 되도록 설계되었다. 현재의 실험은 점화원으로서 TEAL(triethylaluminum)을 사용하여 쿼드렛 타입의 점화기의 안정적 점화 여부를 검증하는 것도 포함된다. 점화 특성 파악을 위해 인젝터 상류의 매니폴드 압력, 연소실 압력이 측정되었고 점화 과정 및 정상 상태로의 천이 과정에 대한 간접적 증거로서 화염 길이가 측정되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.695-698
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• 2014

본 논문은 AHP의사결정 기법의 계층적 분석과 자산 및 부실채권에 대한 예측 평가르 수행하는 프레임워크를 설계하고 위험탐지 분석 시나리오 등을 통해 상황변화에 따른 모니터링에서 수집된 자료를 수집, 분석할 수 있는 포렌식 준비도 모형을 제안한다. 제안하는 시스템은 기업에서 운영하고 있는 기존의 레거시 시스템과 연계하여 자산 및 부실예측평가 항목을 다양한 속성에 따라 그룹화하고 분석을 수행함으로써 기업의 자산과 리스크를 보다 효율적이고 안정적으로 관리할 수 있으며, 부실 자산에 대한 관리와 회수를 통해 기업 경쟁력 및 수익률을 향상시킬 수 있다. 또한 포렌식 준비도와 분석 모니터링을 활용하여 민사 및 형사 소송 등의 기업 간 분쟁에 대하여 수집된 증거자료를 제공할 수 있으며, 민원발생과 기타 사고를 예방하고 처리비용을 줄일 수 있다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.8 no.3
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• pp.465-470
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• 2013

Dempster-Shafer Evidence Theory is available for multi-sensor data fusion. Basic Probability Assignment is essential for multi-sensor data fusion using Dempster-Shafer Theory. In this paper, we proposed a novel method of BPA calculation with signal assessment. We took notice of the signal that reported from the sensor mote at the time slot. We assessed the variation rate of the reported signal from the terminal. The trend of variation implies significant component of the context. We calculated the variation rate of signal for reveal the relation of the variation and the context. We could reach context inference with BPA that calculated with the variation rate of signal.

• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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• v.4 no.1
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• pp.1-21
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• 2004

Records may furnish proof of a particular action, contain information that protects the rights of individuals or government, and document decisions made during the course of government business. As business in and between government agencies will increasingly be conducted through electronic messaging service, the need to manage e-mail messages and systems is the same as for other record management systems concerning the creation of, retention of, and access to public records. Therefore government agencies that use electronic mail(e-mail) have an obligation to make employee aware that e-mail messages, like paper records, must be managed according to established record management procedures. The purpose of this paper is to suggest guidelines and/or strategies on managing e-mail messages as records for agencies which must take steps in order to make, capture, maintain, dispose, store, protect, and provide access to e-mail messages. This paper discusses on the definition of e-mail messages, principles on managing e-mail message, and how to manage e-mail messages as records.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.9
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• pp.209-216
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• 2018

This study examines the impact of corporate social responsibility activities (CSR) on cost stickiness. The asymmetrical cost behavior in which the cost reduction rate of a company is lower than the cost increase rate of an increase in sales is called cost stickiness. In this study, we separated the companies with CSR and those without CSR, and then compared their cost behaviors. This study reports that the cost stickiness of the companies performing the CSR is stronger than the companies that did not. This means that the company needs ongoing investments to create value through the CSR, so it is difficult to reduce committed resources involved immediately when sales declines. We expect that the result of this study provides meaningful insight to participants in the capital market by presenting empirical evidence that the firms' CSR can affect the managers' costs decisions.

• Magazine of the Korean Society of Hazard Mitigation
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• v.3 no.1 s.8
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• pp.41-48
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• 2003

오염토양을 관리하는데 있어 현재 가장 중요하게 인식되는 부분은 오염물질이 정화되었다는 판정을 '어떤 기준으로 내리는 것이 합리적인가?'하는 것이다. 오염된 토양을 '어느 정도의 수준으로 복구를 하여야 하는가?'에 대한 의문이 학계와 산업계를 중심으로 꾸준히 제기되어 왔으며 미국의 경우, 환경청(Environmental Protection Agency) 등을 중심으로 그러한 물음에 대한 해답을 찾기 위한 본격적인 연구 및 조사활동이 활발히 진행되고 있다. 지금까지는 오염물질의 토양잔류농도와 획일화된 규제기준을 비교하여 오염여부를 판단한 후 복구여부 및 수준이 결정되어 왔는데 이러한 방법에 문제점이 있으며 현실적이지 못하다는 과학적 증거들이 발견, 축적되면서 이에 대한 대안이 모색되기 시작하였고 그 중의 하나가 '위해성에 근거한 복원전략(risk-based remediation strategy, RBRS)' 이라고 할 수 있다. RBRS는 오염토양의 정화기준을 결정하는데 있어 기존의 화학적 방법(즉, 토양잔류농도)뿐만 아니라 생물학적, 독성학적 방법도 같이 사용함으로써 오염물질의 실질적인 이용성에 따른 생독성을 평가하는 방법이다. RBRS의 가장 큰 장점은 오염물질의 종류뿐만 아니라 오염 지역의 특수성(예: 토지이용용도, 토양 및 지하수 특성, 수용체 집단의 특성 등)을 고려하여 오염물질의 위해성(risk) 여부를 판단하며 그 결과에 의거하여 오염지역의 정화 실시 여부 및 수준을 결정한다는 것이다. 따라서 RBRS에 의한 정화 및 복구사업은 과학적, 합리적, 경제적인 바탕 위에서 시행된다고 볼 수 있다. 이러한 장점들을 이유로 우리나라에서도 향후 오염지역의 정화에 RBRS와 같은 개념이 이용될 것으로 예상되며 학계를 중심으로 이에 대한 인식과 이해의 폭을 넓혀 나가야 할 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.856-858
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• 2001

지적 재산권 보호 중에서 디지털 저작물 보호는 근래에 활발히 연구되고 있으며 법 과학 분야는 지문감식, 치아감정, DNA 등 많은 분야가 있다. 법과학 분야 중 법적용 컴퓨팅(Forensic Computing)에 관한 응용은 새로운 연구 과제이다. 그 중에서도 디지털 저작물에 대하여 증거를 보전 하고자 많은 연구가 진행되고 있지만 디지털 저작물에 관하여 네트워크를 통한 능동적 저작물 보호는 미약하다. 현재의 데이터 추출(Extraction), 발굴(Exploitation), 복구, 암호 해독, 패스워스 풀기(Defeat), 미러 이미징 등의 방법 가지고 해결 못하는 경우와 인터넷 상에서 온라인으로 이루어지는 불법 복제에서 결정적 기여(smoking gun)를 찾아내려고 하는 것이 본 논문에서 해결 하고자 하는 부분이다. 오프라인일 경우도 가능하며 분석된 결과는 변호사/대리인, 법인, 보험회사, 법집행관 등에게 온라인으로 제공한다. 진행 과정은 서버에서 파견시킨, 미션을 부여받은 에이전트가 저작물 불법 복제 상황을 트래킹 한 후, 네트워크를 통하여 정해진 시간별로 서버에 전달하면, 법 조항과 매핑시켜서 분석한 다음 서버의 지식베이스에 저장되어 사용자의 요구에 응하는 능동형 디지털 저작물 보호 관리 시스템이다.