• Title/Summary/Keyword: 결정규칙

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Efficient Data mining Based on Concept hierachy and Attribute Reduction (개념계층과 속성감축에 기반한 효율적 데이터마이닝)

  • Kim, Jung-Ho;Chung, Hong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10b
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    • pp.39-41
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    • 1999
  • 데이터베이스에서의 지식발견은 데이터베이스로부터 관심있는 지식을 발견하고 고수준의 언어로 지식을 표현하는 학습형태로서 여러 가지 기법들이 있으나, 단 하나의 기법의 적용으로는 각기 한계성 때문에 유용한 지식의 발견이 불충분하므로 이들의 특징을 잘 통합하고 발전시킨 새로운 기법이 필요하다. 본 논문에서는 데이터베이스의 일반화를 위한 개념계층의 상승방법과 불필요 속성의 감축 방법을 통합 적용함으로써 유용하고 간략한 최소 결정규칙을 자동적으로 생성하는 효율적 데이터 마이닝 방법을 제안한다.

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Review and Derivation of Sample Size Determination for Hypothesis Testing and Interval Estimation (가설검정 및 구간추정에서 샘플크기 결정규칙의 고찰 및 유도)

  • Choi, Sung-Woon
    • Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.461-471
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    • 2012
  • Most useful statistical techniques in six sigma DMAIC are hypothesis testing and interval estimation. So this paper reviews and derives sample size formula by considering significance level, power of detectability and effect difference. The quality practioners can effectively interpret the practical and statistical significance with the rational sample sizing.

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Question Analysis using Lexico Information and Noun Semantic Information (어휘정보와 명사의미정보를 이용한 사용자 질의문장 분석)

  • 정규철;서영훈
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.185-189
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    • 2003
  • 고성능의 질의 응답 시스템을 구현하기 위해서는 질의 유형 분류기의 성능이 중요하다. 본 논문에서는 복잡한 분류규칙이나 대용량의 사전 정보를 이용하지 않고 질의문에서 의문사에 해당하는 어휘들을 이용하여 질의 유형을 결정하고, 의문사 주변에 출현하는 명사들의 의미 정보를 이용하여 세부적인 정답유형을 결정할 수 있는 질의 유형분류기를 제안한다. 의문사에 해당하는 어휘가 생략된 경우는 질의문의 마지막 어절의 의미 정보를 이용하여 질의유형을 분류한다. 의문사 주변의 명사들이 마지막 어절에 출현하는 명사들에 대해 동의어 정보와 접미사 정보를 이용하여 질의 유형 분류의 성능을 향상시킨다. 본 논문에서 제안한 시스템은 질의 유형에 대한 분류는 97.4%의 정확도를 보였다.

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Classifying Preference Degree of Events and States (사건과 상태의 선호도 분류)

  • Yang Jae-Gun;Bae Jae-Hak
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.508-510
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    • 2005
  • Plot Unit는 이야기를 형성하는 줄거리 또는 줄거리에 나오는 여러 사건을 하나로 구성하여 표현한다. 글을 읽고 Plot Unit를 파악한다는 것은 그 글의 내용을 이해하고 있다는 것이다. 본 논문에서는 이러한 Plot Unit의 정서상태 선호도를 결정하는 방법으로 범주 재분류를 생각하였다. Roget 범주들을 양, 음 기준에 따라서 양범주, 음범주, 중성범주로 재분류하였다. 또한, 개연규칙과 Plot Unit의 대응에 이 결과를 적용해 봄으로써, 범주 재분류를 활용하여 Plot Unit의 사건유형을 결정할 수 있음을 확인하였다.

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A Study on Image Retrieval System Using Rough Set (러프 집합을 이용한 영상 검색 시스템에 관한 연구)

  • 김영천;김동현;이성주
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.479-484
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    • 1998
  • 입력된 영상으로부터 추론된 정보 표를 지식베이스에 저장하여 결정해를 구하는데는 많은 탐색시간이 소비된다. 본 논문에서는 탐색 시간을 감소시키기 위해서 러프집합의 식별(classification)과 근사(approximation) 개념을 이용하여 추론된 정보를 동치 클래스(equivalence class)로 분류하여 간략화한다. 감소된 규칙, 즉 Core와 Reduct 리스트를 구하여 결정해를 검색하는데 탐색 시간을 감소시키는데 있다.

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4차 산업혁명에 따른 미래VTS에 관한 연구

  • Myeong, Jin-Hyeok;Park, Jae-Hong
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.301-303
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    • 2018
  • 인공지능, 빅데이터 등 지능정보기술과 신기술이 결합되는 4차 산업혁명 도래하여 현재 VTS 현황을 분석하고 다가올 미래의 VTS에 관하여 인간과 인공지능과의 관계 정립 및 의사결정에 관한 문제를 논의하고 현재 개발중인 시뮬레이션 장비를 바탕으로 현실가능한 VTS 사고 예방에 대하여 기술하였다.

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A Fuzzy Agents for an Autonomous Decision Making on State Transition (상태변화에 따른 자율적 의사결정을 위한 퍼지 에이전트)

  • Lee, TaeKyung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.365-368
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    • 2004
  • 본 논문에서는 상태변화에 대한 자율적 의사결정을 하는 퍼지논리를 이용한 에이전트를 구현하는 것을 연구의 목적으로 한다. 이를 위하여 제한적인 조건을 설정하여 부분적인 실험을 하였다. 에이전트를 구성하기 위한 추론방식으로는 max-product 기법을 사용하였으며, n개 퍼지 규칙들 또는 연관들 $(A_1,\;B_1),\;{\ldots},\;(A_n,\;B_n)$을 가지는 상황을 고려하여 비퍼지화 작업을 수행하여 중심값을 추출하여 추론 작업을 실행하였다.

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Polarized Raman Scattering from Single Si Nanowires

  • Park, So-Yeon;No, Hui-Seok;Song, Jin-Dong;Kim, Gil-Seong;Lee, Sang-Gwon
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2012.08a
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    • pp.371-371
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    • 2012
  • 단일 Si 나노와이어 전체에 대한 편광 및 공간 분해된 라만 산란 실험을 보고한다. 투과전자현미경 실험을 통해 나노와이어가 길이 방향으로 성장함에 따라서 두께가 점차 증가할 뿐만 아니라 결정 방향이 비균질적으로 형성됨을 알 수 있었다. 비균질적인 결정성은 아래 부분에서 두드러지게 나타났다. Si 나노와이어의 길이 방향으로 공간 분해된 마이크로-라만 산란 실험을 수행한 결과 에너지 및 선폭에 변화가 있음을 알았다. 이러한 변화와 결정 방향의 비균질성을 이해하기 위하여 나노와이어의 위 부분과 아래 부분으로부터 각각 편광 라만 산란 실험을 하였다. 라만 편광 선택 규칙을 이용하여 입사 편광 각도의 변화에 따른 광학 포논의 세기 변화를 분석한 결과 결정 방향이 부분적으로 어긋나 있는 나노와이어의 아래 부분에서의 편광 비율의 수치가 위 부분에서의 수치보다 작게 나타남을 알 수 있었으며 이는 결정성의 변화와 일치한다.

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A dialogue management system based on Markov decision process (마르코프 의사결정 과정에 기반한 대화 관리 시스템)

  • Eun, Ji-Hyun;Choi, Joon-Ki;Chang, Du-Seong;Kim, Hyun-Jeong;Koo, Myong-Wan
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2007.02a
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    • pp.475-480
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    • 2007
  • 대화관리시스템은 사용자 발화로부터 사용자의 의도를 추론하여 시스템의 응답을 결정하고 이를 사용자에게 자연스러운 형태로 반환하는 역할을 한다. 본 논문에서는 마르코프 의사 결정과정에 기반한 대화관리자를 통하여 정확한 동작 수행과 사용자의 자연스러운 발화를 가능케 하는 대화관리시스템에 대해서 소개한다. 마르코프 의사 결정과정 대화관리자는 실세계 환경을 모델링 하는 유한 개수의 상태들과 이를 이용한 통계적 학습을 통해 시스템 응답을 결정 한다. 본 대화관리시스템은 대화관리자 이외에 언어이해부, 영역규칙 적용부, 목적시스템 제어부, 예제기반 응답생성부로 이루어져 있으며, 각 구성요소는 영역이식에 용이하도록 설계되어 있다.

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의사결경지원을 위한 지식표현 및 확률추론

  • Kim Seong Sik
    • The Mathematical Education
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    • v.32 no.1
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    • pp.75-90
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    • 1993
  • Decision making in uncertain situations that preferences of decision maker is important consists of a series of related decisions. Rule-based expert system can not represent such a complex decision problems. For these decision problems, this paper suggests a new methods IDPI(Influence Diagram-based Probabilistic Inference) which combines model-based knowledge representation and probabilistic inference, and implements a career counsellor for the university students using the combined methods.

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