의사결경지원을 위한 지식표현 및 확률추론

Decision making in uncertain situations that preferences of decision maker is important consists of a series of related decisions. Rule-based expert system can not represent such a complex decision problems. For these decision problems, this paper suggests a new methods IDPI(Influence Diagram-based Probabilistic Inference) which combines model-based knowledge representation and probabilistic inference, and implements a career counsellor for the university students using the combined methods.

의상결정 문제가 의사결정자의 취향에 좌우되는 볼확실한 상황에서 의사결정은 하나가 아닌 일련의 관련된 결정들로 구성된다. 규칙기준 전문가 시스템은 그와같은 의사결정 문제를 표현할 수 없다. 이 논문은 그와같은 문제들은 해결하기 위하여 모델기준 지식표현과 확률추론을 결합하여 자문시스템 IDPI를 제시하고 그와같은 방법을 사용하여 대학생들을 위한 진로자문 시스템을 구현한다.