• Title/Summary/Keyword: 결로 방지 성능

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Analysis of the Cryptographic Algorithms's Performance on Various Devices Suitable for Underwater Communication (수중통신에 활용가능한 다양한 플랫폼에서의 암호 알고리즘 성능비교)

  • Yun, Chae-Won;Lee, Jae-Hoon;Yi, Okyeon;Shin, Su-Young;Park, Soo-Hyun
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.5 no.3
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    • pp.71-78
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    • 2016
  • Recently, The interest about underwater acoustic communication is increase such as marine resources, disaster prevention, weather prediction, and so on. Because the underwater acoustic communication uses a water as media, the underwater acoustic communication has a lot of restrictions. Although the underwater acoustic communication is hard, it is important to consider the security. In this paper, we estimate the performance of cryptographic algorithms(AES, ARIA, and LEA) on a various devices, available in underwater acoustic communication, and analysis the results. This result will be provide effective data confidentiality for underwater communication.

Detecting errors on Korean POS tagged corpus using GMM (GMM을 이용한 품사 부착 말뭉치의 오류 탐지)

  • Choi, Min-Seok;Kim, Chang-Hyun;Cheon, Min-Ah;Park, Ho-Min;Yoon, Ho;Namgoong, Young;Kim, Jae-Kyun;Kim, Jae-Hoon
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.246-251
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    • 2019
  • 품사 부착 말뭉치란 문장에 포함된 각 단어에 품사 표지를 부착한 말뭉치를 말한다. 이런 말뭉치에는 다양한 형태의 오류들이 포함되어 있으며, 오류가 포함된 말뭉치를 학습 자료로 사용하는 자연언어처리 시스템의 좋은 성능을 기대할 수 없다. 따라서 말뭉치의 일관성이나 정확도는 자연언어처리 시스템의 성능에 많은 영향을 준다. 하지만 말뭉치 구축 과정에서 작업자의 실수가 발생하고 여러 작업자가 작업을 수행하다 보니 일관성을 유지하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 GMM을 이용한 군집화를 수행하여 오류 후보를 추출한다. 이를 통해서 말뭉치 구축 과정에서 작업자의 실수를 방지하고 일관성을 유지하고자 한다. 세종품사부착 말뭉치를 대상으로 임의로 오류를 유발시켜 실험한 결과, 재현율 84.74%의 성능으로 오류를 탐지하였다. 향후에 좀 더 높은 재현율을 위해서 자질 확장이나 회귀 분석 방법 등을 추진할 계획이다.

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Evaluation and Analysis on the Effects of Flood Damage Mitigation according to Installation on Deep Underground Rainwater Tunnel (대규모 터널형 빗물저류배수시설 설치에 따른 침수피해저감 효과 평가 및 분석)

  • Myung Hoon Lee;Jun Han Bae;Jun Bae Hong;Soo Jin Moon;Ji Hyeok Choi
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.365-365
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    • 2023
  • 우리나라는 지리, 지형 및 기상특성으로 인해 집중호우와 태풍 등으로 자연재해 피해를 입고 있으며, 재해예방사업의 일환으로 1998년부터 자연재해위험개선지구 정비사업을 통해 자연재해로부터 침수, 유실, 붕괴위험 등 피해예방을 위해 노력하고 있다. 서울특별시는 도시화로 인한 우수침투 가능지역 감소와 유역경사 부족에 따른 충분한 관거 경사확보의 어려움으로 저지대에 노면수가 집중되면서 대규모 침수피해(2010. 09, 2011. 07)가 발생되었으며, 신월·신정지구 및 화곡2지구가 자연재해위험개선지구로 선정(2011. 04), 침수방지를 위한 대책으로 국내 최초의 대규모 터널형 빗물저류배수시설(신월빗물저류배수시설)을 준공(2020. 05)하였다. 본 연구에서는 신월빗물저류배수시설 설치에 따른 상습침수구역의 사업 전·후 침수피해 저감효과 검증을 위해 도시유출모형을 구축하여 서울시 방재성능목표 확보여부를 판단하고자 하였다. 기존 설계 당시 서울시 방재성능목표(30년 빈도, 95mm/hr)는 확보되었으나 이를 초과하는 강우(2010. 09, 98.5mm/hr)가 발생함에 따라 수행된 추가 분석(100mm/hr) 결과, 유역의 침수 완전해소를 위해서는 빗물저류배수시설과 더불어 국부적인 간선관거 개량의 필요성이 제시되었다. 이에 따라 본 연구에서는 도시유출모형 구축 시 최근 개선된 하수관로, 지형특성, 홍수량산정표준침(2019, 환경부)등에 따른 수리·수문특성을 반영하고, 신일펌프장(간이)을 추가적으로 고려하여 현재 기준에서의 침수피해 저감 효과를 면밀이 분석하였으며, 그 결과 서울시 방재성능목표 뿐만 아니라 100mm/hr에도 침수가 완전 해소되는 것으로 나타났다. 신월빗물저류배수터널 설치에 따른 침수피해 저감효과 평가 및 분석결과를 통해 자연재해위험개선지구의 해제가 가능할 것으로 판단되며, 지역안전·환경효과, 주민만족도 등 다양한 항목에 대하여 상습침수구역 내 주민설문조사를 수행한 결과 신월빗물저류배수터널에 대한 만족도가 충분히 제고된 만큼 향후 시설의 기능적, 운영적 측면에서의 유지관리가 잘 이루어진다면 침수로부터 안전한 도시를 구현하는데 큰 역할을 할 것으로 기대된다.

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Deep Learning-based Rail Surface Damage Evaluation (딥러닝 기반의 레일표면손상 평가)

  • Jung-Youl Choi;Jae-Min Han;Jung-Ho Kim
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.10 no.2
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    • pp.505-510
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    • 2024
  • Since rolling contact fatigue cracks can always occur on the rail surface, which is the contact surface between wheels and rails, railway rails require thorough inspection and diagnosis to thoroughly inspect the condition of the cracks and prevent breakage. Recent detailed guidelines on the performance evaluation of track facilities present the requirements for methods and procedures for track performance evaluation. However, diagnosing and grading rail surface damage mainly relies on external inspection (visual inspection), which inevitably relies on qualitative evaluation based on the subjective judgment of the inspector. Therefore, in this study, we conducted a deep learning model study for rail surface defect detection using Fast R-CNN. After building a dataset of rail surface defect images, the model was tested. The performance evaluation results of the deep learning model showed that mAP was 94.9%. Because Fast R-CNN has a high crack detection effect, it is believed that using this model can efficiently identify rail surface defects.

유/무기 하이브리드 기술을 이용한 서방형 가공제 합성 연구(2)

  • Park, Seong-Min;Gwon, Il-Jun;Kim, Sang-Uk;Mun, Du-Hwan;Yun, Nam-Sik
    • Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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    • 2011.03a
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    • pp.99-99
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    • 2011
  • 최근 건강에 대한 관심이 높아지면서 천연 기능물질을 이용한 고기능 및 고부가가치 상품개발이 여러 산업분야에서 일반화되는 추세이다. 대표적으로 마이크로캡슐은 원하는 기능을 발휘할 수 있는 기능성 물질을 다양한 방법으로 다양한 제품에 부여함으로써, 기능성 물질을 오랜 기간 동안 외부로 방출하거나 외부의 환경으로부터 보호하는 수단으로 각광받고 있다. 이러한 마이크로캡슐은 의약분야 제초제, 멸충제, 곰팡이 방지제, 살균제로 적용되는 농약분야, 식품 분야, 화장품 분야 등의 전반에 걸쳐 응용 및 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이에 본 연구에서는 다양한 나노 합성기술과 유/무기 하이브리드를 이용해 서방화 관련 기술을 개발하여 보습성, 항균, 노화방지, 외부 유해물질로부터의 피부보호 특성을 가진 인체 친화형 복합기능성 섬유 가공조제를 개발하여 다양한 섬유소재에 적용하고자 하며, 궁극적으로 기존 선진국 제품의 기능을 뛰어넘는 원천기술, 즉 새로운 가공제 합성과 응용성, 그 성능평가와 동시에 최적의 처리기술을 개발함으로써 섬유제품의 부가가치를 높이는 계기를 마련하고자 한다. 본 연구에서는 나노미터 직경을 갖는 침상형의 주형(hydroxyapatite)을 이용하여 중공 나노구조체를 제조 한 후 이에 천연고분자를 혼합하여 초음파처리 후 유/무기 하이브리드 기술을 이용한 서방성 가공제를 합성하였다. 중공의 나노구조체 확인은 투과전자현미경(TEM)을 이용하였으며, 주형의 나노구조체는 주사전자현미경(FE-SEM)으로 확인하였다. 이상의 결과를 통해 본 연구에서 제안한 방법이 나노구조체의 새로운 합성방법으로써 가능성을 확인할 수 있었다.

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Overpressure Prevention of Pipeline Attached to Outlet of LPG Vaporizer (온수전열식 기화기 후단 배관내 가스의 이상압력상승 방지방안에 관한 연구)

  • Park Kyo-Shik;Park Heui-Joon;Kim Ji-Yoon
    • Journal of the Korean Institute of Gas
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    • v.5 no.2 s.14
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    • pp.62-68
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    • 2001
  • Overpressure in pipeline attached to outlet of LPG vaporizer has been studied to provide countermeasures to prevent it. The cause of liquefaction in pipeline was reviewed using vapor pressure curve with temperature, pressure, and composition to suggest method of controlling such parameters. Performance of vaporizer has been tested to detect defective design of float ball, and then improved scheme was suggested. Trouble of regulator attached to vaporizer was also studied to give countermeasures.

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Fuel Flow Control of Turbojet Engine Using the Fuzzy PI+D Controller (퍼지 PI+D 제어기를 이용한 터보제트 엔진의 연료유량 제어)

  • Jung, Byeong-In;Jie, Min-Seok
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.15 no.3
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    • pp.449-455
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    • 2011
  • In this paper, Proposed controller prevent compressor surge and reduce the acceleration time of the fuel flow control system for turbo-jet engine. Turbo-jet engine controller is designed by applying fuzzy PI+D control algorithm and make an inference by applying Mamdani's inference method and the defuzzification using the center of gravity method. Fuzzy inference results are used as the fuel flow control inputs to prevent compressor surge and flame-out for turbo-jet engine and the controller is designed to converge to the desired speed quickly and safely. Using MATLAB to perform computer simulations verified the performance of the proposed controller.

Enhanced Query Tree Based Anti-Collision Algorithm for Multiple Tag Identification (다중 태그 식별을 위한 개선된 질의 트리 충돌방지 알고리즘)

  • Lim In-Taek
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.9 no.3
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    • pp.307-314
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    • 2006
  • This paper proposes a QT_rev algorithm for identifying multiple tags. The proposed QT_rev algorithm is based on the query tree algorithm. In the algorithm, the tag will send all the bits of their identification codes when the query string matches the first bits of their identification codes. On the other hand, in the QT_rev algorithm, the tag will send the remaining bits of their identification codes. After the leader receives all the responses of the tags, it knows which bit is collided. Therefore, if the collision occurs in the last bit, the reader can identify two tags simultaneously without further query. According to the simulation results, the QT_rev algorithm outperforms the QT algorithm in terms of the number of queries and the number of response bits.

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Membrane fouling reduction by low temperature plasma treatment

  • 강민수;김성수;전배혁
    • Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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    • 1997.04b
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    • pp.56-58
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    • 1997
  • 최근 polyolefin계열의 고분자 분리막이 많이 사용되고 있는데 특히 그 중 polypropylene막은 특성상 내약품성 및 내열성이 뛰어나 막 손상이나 성능 저하가 비교적 적은 고분자 막으로 평가되고 있다. 그러나 재질의 소수성 특성 때문에 심각한 fouling을 유발하게 되어 이를 방지하기 위해 막 표면을 hydrophilic agent로 개질 시켜 fouling을 제어하는 기술이 진행되고 있다. 일반적으로 막 재질을 개질 시키기 위하여 sulfonating agents, ozone, 그리고 hydrophilic monomer등을 grafting하는 방법들이 사용되고 있는데, 이는 공정상의 어려움이 있고 완벽한 친수성의 부여를 기대하기가 어렵다. 또한 막 기공 구조의 변화와 붕괴를 초래한다는 단점이 있다. 이밖에 hydrophilizing agent 등을 이용하여 wetting시킴으로써 일시적인 친수화 처리를 하는 방법이 있다. 그러나 이 방법은 membrane matrix로 부터 hydrophilizing agent가 새어 나가므로 영구적으로 사용할 수 없으며, 특히 의료용 분리막으로 이용될 경우 유출된 hydrophilizing agent가 cell membrane을 공격하여 cell 분해와 같은 인체에 해로운 결과를 초래하기 때문에 부적당하다. 최근 들어 저온 plasma를 이용한 표면 개질의 방법이 연구되고 있는데, 이는 plasma가 고분자 물질의 구조나 화학적 반응성과는 상관없이 모든 고분자 물질의 표면을 일정하게 개질 시킬 수 있으며 여타의 다른 방법들과는 달리 막 제조시 residual solvent의 문제점과 swelling의 문제점들이 발생하지 않는 장점 때문에 최근 각광받고 있는 기술 중의 하나이다. 또한 다른 방법에 비해 막과 plasma와의 강한 흡착력 때문에 영구적 친수성을 가지게 할 수 있다. 본 연구에서는 저온 plasma를 이용한 표면 개질이 막의 친수성 향상 및 fouling 방지에 미치는 영향에 대하여 조사하였다.

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A DFS-ALOHA Algorithm with Slot Congestion Rates in a RFID System (RFID시스템에서 슬롯의 혼잡도를 이용한 DFS-ALOHA 알고리즘)

  • Lee, Jae-Ku;Choi, Seung-Sik
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.16C no.2
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    • pp.267-274
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    • 2009
  • For the implementation of a RFID system, an anti-collision algorithm is required to identify multiple tags within the range of a RFID Reader. There are two methods of anti-collision algorithms for the identification of multiple tags, conclusive algorithms based on tree and stochastic algorithms based on slotted ALOHA. In this paper, we propose a Dynamic Framed Slotted ALOHA-Slot Congestion(DFSA-SC) Algorithm. The proposed algorithm improves the efficiency of collision resolution. The performance of the proposed DFSA-SC algorithm is showed by simulation. The identification time of the proposed algorithm is shorter than that of the existing DFSA algorithm. Furthermore, when the bit duplication of the tagID is higher, the proposed algorithm is more efficient than Query Tree algorithm.