• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.733-735
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• 2014

Example based Super Resolution(SR) is using the correspondence between the low and high resolution image from a database. This method uses only one image to estimate a high resolution image and can get the larger image than 2 times. Example based SR is proposed to solve the problem of classical SR. Neighbor embedding(NE) has been inspired by manifold learning method, particularly locally linear embedding. However, the poor generalization of NE decreases the performance of such algorithm. The sizes of local training sets are always too small to improve the performance of NE. We propose the advanced NE baesd on SVR having an excellent generalization ability to solve this problem. Given a low resolution image, we estimate a pixel in its high resolution version by using SVR based NE. Through experimental results, we quantitatively and qualitatively confirm the improved results of the proposed algorithm when comparing with conventional interpolation methods and NE.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.39 no.10
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• pp.41-48
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• 2023

The presence of abnormalities in the subgrade of roads poses safety risks to users and results in significant maintenance costs. In this study, we aimed to experimentally evaluate the temperature distributions in abnormal areas of subgrade materials using infrared cameras and analyze the data with machine learning techniques. The experimental site was configured as a cubic shape measuring 50 cm in width, length, and depth, with abnormal areas designated for water and air. Concrete blocks covered the upper part of the site to simulate the pavement layer. Temperature distribution was monitored over 23 h, from 4 PM to 3 PM the following day, resulting in image data and numerical temperature values extracted from the middle of the abnormal area. The temperature difference between the maximum and minimum values measured 34.8℃ for water, 34.2℃ for air, and 28.6℃ for the original subgrade. To classify conditions in the measured images, we employed the image analysis method of a convolutional neural network (CNN), utilizing ResNet-101 and SqueezeNet networks. The classification accuracies of ResNet-101 for water, air, and the original subgrade were 70%, 50%, and 80%, respectively. SqueezeNet achieved classification accuracies of 60% for water, 30% for air, and 70% for the original subgrade. This study highlights the effectiveness of CNN algorithms in analyzing subgrade properties and predicting subsurface conditions.

• Journal of Teachers' Pension
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• v.3
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• pp.69-105
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• 2018

저출산과 고령화 이슈는 우리사회의 경제적 문제뿐만 아니라 공적연금의 재정지속가능성 여부와도 맞물려 있다. 실제로 우리나라 모든 공적연금은 사회보험역설(social insurance paradox)이 지속되기 힘든 새로운 도전에 직면하였다. 즉, 재정지속가능성은 제도 내적 연금개혁 혹은 제도 외적 재정지원이 없다면 항시적 수지불균형 상태가 누적될 것으로 예측된다. 이에 정부는 직접 고용과 관련된 공무원연금과 군인연금에 대해서만 연금충당부채를 산출하도록 규정하고 있다. 발생주의회계를 채택한 국제회계기준(종업원급여)을 참조하여 연금충당부채 산출을 위한 연금회계준칙(2011.8.3. 제정; 2011.1.1. 시행) 그리고 '연금회계 평가 및 공시 지침(2011.8.3. 고시 : 이하 편의상 연금회계지침이라 함)'을 신설하였다. 사학연금에 적용성 여부 논의에 앞서, 이들의 산출방법상의 문제점을 먼저 살펴보았다. 첫째, 공적연금은 공통적으로 세대 간 합의에 의해 운영되는 사회계약에 해당하므로 제도의 연속성을 전제로 한다. 하지만 연금회계준칙 및 지침은 제도의 청산을 전제로 현재 가입자(연금 미수령자, 연금 수령자)에 대해서 연금충당부채를 산출하는 폐쇄형측정(closed group valuation)을 채택하고 있다. 즉, 폐쇄형은 제도의 연속성 속성을 반영하고 있지 못하고 있어 기본 전제와 모순된다. 둘째, 공무원연금과 군인연금은 이미 기금 소진(최소한의 유동성기금만 보유함)이 되었고 정부의 보전금에 의해 수지 균형이 유지되는 순수부과방식 체계로 전환되었다. 따라서 연금충당부채는 해당 적립기금의 과소 여부를 판정하는 재정상태 기준 값에 해당하므로 기금소진이 진행된 현 상황에서는 산출의 목적, 필요성을 찾기가 힘들다. 부언하면, 제도 외적 재정지원(보전금)에 의한 수지균형방식이라면 발생주의회계보다는 현금주의회계가 회계의 목적적합성이 높다. 마지막으로 연금충당부채 산출에 있어 가장 민감한 할인율 설정 권한을 기재부장관에게 위임한 내용은 산출의 객관성, 일관성을 확보하기 힘들다고 판단된다. 이를 해소하기 위한 방안으로 본 연구에서는 5년마다 실시하고 있는 장기재정계산에서 예측된 명목 기금투자수익률을 연도별로 적용할 것을 권고하고 있다. 현행 정부회계기준을 사학연금제도에 그대로 적용하기에는 상당한 무리가 있다. 그 이유와 공시방안에 대해 살펴본다. 현재 사학연금은 기금소진 이슈로부터 상당부분 벗어나기 위해 2015년 연금개혁을 단행한 바가 있고 이를 통해 상당기간 부분적립방식 체계가 유지될 것이다. 물론 제도 외적 재정지원은 사학연금법 제53조의7에서 정부지원의 가능성만을 열어 놓은 상태이므로 미래기금소진의 가능성은 상존한다고 볼 수 있다. 먼 미래에는 순수부과방식 체계로 전환될 개연성이 높다. 이러한 재정의 양면성을 본 연구에서는 이중재정방식(dual financing system)이라고 한다. 이러한 속성을 고려하여 연금충당부채(연금채무라는 표현이 적합할 것으로 사료됨)를 산출하고 공시하여야 한다. 그 주요 연구 결과는 다음과 같이 요약된다. 먼저 현행 부분적립방식의 재정상태 검증을 위해 연금채무를 산정할 필요성이 있다. 이를 위해 본 연구에서는 기발생주의(예측단위방식 적용)에 근거한 폐쇄형 측정I(제도 종료를 전제로 현 가입자의 잠재연금채무(IPD) 산출에 초점을 둠) 그리고 미래발생주의(가입연령방식 적용)에 근거한 폐쇄형 측정II(추가적으로 현 가입자의 일정기간 급여 및 기여 발생 허용)을 제안하고 있다. 이를 통해 미적립채무의 규모 그리고 이를 해소하기 위한 상각부담률을 산출할 수 있다. 최종적으로 미래 가입자들까지 포함하고 기금소진 가능성까지 고려하는 개방형측정(open group valuation)을 다루고 있다. 단, 본 연구에서는 공무원연금처럼 기금부족분에 대해서 향후 정부보전금이 있다는 가정 하에 공시 방법을 제시하고 있다. 요약하면, 현행 사학연금제도는 현재와 미래의 재정 양면성을 모두 고려하여 연금채무 및 미적립채무를 공시하여야 한다. 부언하면, 현재 부분적립방식 재정상태를 반영하는 연금채무는 발생주의회계를 적용하고 미래에 도래할 순수부과방식 재정상태는 현금주의회계를 적용할 것을 최종 결론으로 도출하고 있다. 마지막으로 본 연구의 한계는 정부보전금의 가능성에 대한 법률적 해석과 병행하여 책임준비금 범위의 안정적 확대를 전제로 한 공시 논의 그리고 보전금의 책임한도 범위에 따른 공시 논의 등은 다루고 있지 않다는 점이다. 이러한 논의 사항은 향후 연구과제로 두고자 한다.

• Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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• v.26 no.4
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• pp.380-391
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• 1993

The experimental study was made to propose the treatment method of wastewater in the high-density fish culture system. The BOD to COD ratios of effluents were almost same to 0.65 in the eel-farm, but were various in the farm rearing together with tilapia etc. A BOD rate curve of the eel-farm effluent could be described mathematically by the equation, $BODu=14.1(1-10^{-0.222t})+30.9(1-10^{-0.035(t-8)})$. Nitrification in Biological Fluidized Bed(BFB) system to treat the fish-farm wastewater could be reduce ammonium level up to $65{\sim}79\%$ when ammonium loading rates were between 0.014 and 0.075g $NH_4/g$ BVS-day. Nitrification efficiency was decreased by organic matters in the wastewater when ammonium loading was low(0.014 g $NH_4/g$ BVS-day). T-N removal ratios were decreased to increase loading in denitrification process, because of low C/N ratio. Based on much higher biological mass concentrations, BFB system takes many advantages of a practical viewpoint, such as stability of treatment efficiency and reduction of necessary site area for the facility, as compared with conventional treatment systems.

• Journal of Hospice and Palliative Care
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• v.10 no.4
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• pp.178-183
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• 2007

Purpose: The prevalence and mortality of gastric lancer is high. We studied clinical characteristics and prognostic factors of the advanced gastric canter patients who had died in the hospice care unit. and our study is the basic report for efficient hospice and palliative care for the terminally ill patients with gastric cancer. Methods: We retrospectively reviewed the medical records of 99 advanced gastric cancer patients who had died in a hospice rare unit from May 2004 to August 2007. The survival days during the hospice and palliative care were analyzed using Kaplan-Meier method of SPSS version 13.0. Results: There were 62 males (63%) and 37 females (37%). Median age of patients was 60.9 years and liver metastasis was as high as 38 patients (38%) of all. The most prevalent symptom of admission was general weakness (97%) and poor or intake (86%). There were also bypoalbuminemia (88%), anemia (73%), and hyponatremia (61%). Palliative procedure was performed on 17 (63%) out of 27 patients with intestinal obstruction. Of these stents were inserted to 11 patients. The stores of ECOGPS and dyspnea were significantly correlated with the length of survival. The duration of median survival and hospitalization in the hospice and palliative care was 22 days and was 20 days respectively. Conclusion: We need to study more about clinical characteristics of advanced gastric rancor patients to predict the length of survival for an effective hospice and palliative care.

• Applied Biological Chemistry
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• v.47 no.4
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• pp.414-421
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• 2004

3D QSAR studies for protox inhibition activities against root and shoot of the rice plant (Orysa sativa L.) and barnyardgrass (Echinochloa crus-galli) by a series of new 1-(5-methyl-3-phenylisoxazolin-5-yl)methoxy-2-chloro-4-fluorobenzene derivatives were conducted based on the results (Sung, N. D. et al.'s, (2004) J. Korean Soc. Appl. Biol. Chem. 47(3), 351-356) using comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA) methodology. Four CoMSIA models, without hydrogen bond donor field for the protox inhibition activities against root and shoot of the two plants, were derived from the combination of several fields using steric field, hydrophobic field, hydrogen bond acceptor field, LUMO molecular orbital field, dipole moment (DM) and molar refractivity (MR) as additional descriptors. The predictabilities and fitness of CoMSIA models for protox inhibition activities against barnyard-grass were higher than that of rice plant. The statistical results of these models showed the best predictability of the protox inhibition activities against barnyard-grass based on the cross-validated value $r^2\;_{cv}\;(q^2=0.635{\sim}0.924)$, non cross-validated, conventional coefficient $r^2\;_{ncv.}$ value $(r^2=0.928{\sim}0.977)$ and PRESS value $(0.255{\sim}0.273)$. The protox inhibition activities exhibited a strong correlation with the steric $(5.4{\sim}15.7%)$ and hydrophobic $(68.0{\sim}84.3%)$ factors of the molecules. Particularly, the CoMSIA models indicated that the groups of increasing steric bulk at ortho-position on the C-phenyl ring will enhance the protox inhibition activities against barnyard-grass and subsequently increase the selectivity.

• The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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• v.31 no.1
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• pp.17-24
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• 2019

Purpose: The present study aims to assess the level of coherency and the accuracy of Point dose of the Isocenter of VERO, a linear accelerator developed for the purpose of the Stereotactic Body Radiation Therapy(SBRT). Materials and Method: The study was conducted randomly with 10 treatment plans among SBRT patients in Kyungpook National University Chilgok Hospital, using VERO, a linear accelerator between June and December, 2018. In order to assess the equipment's power stability level, we measured the output constancy by using PTW-LinaCheck, an output detector. We also attempted to measure the level of accuracy of the equipment's Laser, kV(Kilo Voltage) imaging System, and MV(Mega Voltage) Beam by using Tofu Phantom(BrainLab, Germany) to assess the accuracy level of geometrical Isocenter. We conducted a comparative analysis to assess the accuracy level of the dose by using an acrylic Phantom($30{\times}30{\times}20cm$), a calibrated ion chamber CC-01(IBA Dosimetry), and an Electrometer(IBA, Dosimetry). Results: The output uniformity of VERO was calculated to be 0.66 %. As for geometrical Isocenter accuracy, we analyzed the error values of ball Isocenter of inner Phantom, and the results showed a maximum of 0.4 mm, a minimum of 0.0 mm, and an average of 0.28 mm on X-axis, and a maximum of -0.4 mm, a minimum of 0.0 mm, and an average of -0.24 mm on Y-axis. A comparison and evaluation of the treatment plan dose with the actual measured dose resulted in a maximum of 0.97 % and a minimum of 0.08 %. Conclusion: The equipment's average output dose was calculated to be 0.66 %, meeting the ${\pm}3%$ tolerance, which was considered as a much uniform fashion. As for the accuracy assessment of the geometric Isocenter, the results met the recommended criteria of ${\pm}1mm$ tolerance, affirming a high level of reproducibility of the patient's posture. The difference between the treatment plan dose and the actual measurement dose was calculated to be 0.52 % on average, significantly less than the 3 % tolerance, confirming that it obtained predicted does. The current study suggested that VERO equipment is suitable for SBRT, and would result in notable therapeutic effect.

• Journal of Soil and Groundwater Environment
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• v.11 no.2
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• pp.1-12
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• 2006

A model describing the distributions of surfactants and HOCs (hydrophobic organic chemicals) in surfactant/HOC/activated carbon systems for surfactant reuse in soil washing process was developed. The model simulation was conducted for the evaluation of the effect of concentrations of surfactant, HOC, or activated carbons. Phenanthrene as a target HOC, Triton X-100 as surfactant and three granular activated carbons with different particle sizes (4-12, 12-20, and 20-40 mesh) were used in the model simulation. The distributions of HOC were significantly affected by surfactant dosages, especially at around the CMC(s). The results of selectivities for phenanthrene were much larger than 1 at various concentrations of surfactants, phenanthrene and activated carbons, which mean that the selective adsorption of phenanthrene by activated carbons is a proper separation method from surfactant solution. The model can be applied for the design of the surfactant reuse process using activated carbons without extra experimental efforts.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2013.04a
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• pp.116-116
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• 2013

마그네슘은 스마트폰, 전자기기 케이스, 내화벽돌과 아크용접봉 제조시의 첨가물 등으로 사용되고 있는데, 최근에는 재활용을 위한 마그네슘 용해로를 취급하거나 가공하는 사업장이 증가하고 있어 사고위험성이 높아지고 있다. 금속분을 취급하는 사업장에서의 금속분진은 저장이나 축적 등과 같이 주로 퇴적물로서 존재한다. 퇴적분진의 발화온도는 퇴적물 형상과 두께, 입경, 분위기 가스의 유속, 산소농도, 부유분진의 농도, 퇴적밀도, 수분 등의 많은 영향인자가 관여하기 때문에 이론적 예측이 힘들고 실험적인 측정에 의존할 수 밖에 없는 것이 현실이다. 본 연구에서는 연소성이 높고 화재폭발사고사례가 많은 마그네슘(Mg) 분진을 사용하여 승온속도 변화에 따른 열분해특성을 조사하였다. 퇴적분진의 열적특성을 조사하기 위하여 METTLER TOLEDO의 TGA/DSC1를 사용하였으며, Mg 시료의 평균입경은 38, $142{\mu}m$이다. 입경 $38{\mu}m$의 Mg 시료의 열중량분석 결과, 중량증가는 $400{\sim}500^{\circ}C$의 범위에서 시작되며 $550^{\circ}C$에서 급격하게 중량이 증가하고 있으며, 증량증가개시온도(Temperature of weight gain)는 $460^{\circ}C$에서 시작하여 $900{\sim}950^{\circ}C$ 범위에서 중량 증가 포화값에 도달하였다. 입경 $142{\mu}m$의 Mg에 대하여 공기중 승온속도를 5, 10, $20^{\circ}C/min$으로 변화시키면서 실온에서 $900^{\circ}C$까지 가열 시키는 경우의 시료의 중량 변화에 따른 열분해 특성은 승온속도가 증가할수록 2단계의 S자 곡선은 완만하게 상승을 나타내며 중량증가개시온도가 높아지는 경향을 보이고 있다. 중량증가개시온도가 승온속도에 따라 변화하는 결과를 나타내고는 있지만, 시료량의 증가에 따른 영향을 열중량분석 실험방법의 제약으로 인하여 확인할 수 가 없었다. 그러나 만일 시료량이 크게 증가하는 경우에는 동일한 승온조건에서 중량증가 개시온도는 낮아질 가능성이 있다. 중량증가는 시료의 산화반응에 의한 것이므로 시료량의 증가는 시료 내부에의 열의 축적을 용이하게 하여 보다 낮은 온도에서도 산화반응이 충분히 일어나는 조건이 형성되기 때문이다. 승온속도가 증가할수록 산화 반응한 괴상형태의 연소입자가 크게 증가하고 있는 것을 알 수 있다. 승온속도에 따른 중량개시온도 곡선을 보면 [그림 24]와 같으며 승온속도 5, 10, $20^{\circ}C/min$의 증가에 따라 중량개시온도는 각각 490, 510, $530^{\circ}C$가 얻어졌으며 승온속도의 증가에 따라 중량개시온도가 증가하는 경향을 보이고 있다.

• The Korean Journal of Food And Nutrition
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• v.23 no.4
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• pp.582-587
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• 2010

본 연구에서는 녹두 유전자원의 지방산 함량을 신속 대량 검정하는 기술을 개발하여 유전자원 활용 및 육종 촉진에 기여하고자 하였다. 유전자원 평가에 적합한 신속하고 비파괴적인 지방산 함량 평가기술을 개발하기 위해 공시자원 1,125점의 녹두 종자를 종실상태와 분쇄한 분말상태로 근적외선분광분석기(NIR)를 이용하여 1,104~2,494 nm에서의 스펙트럼을 얻고 이들 중 스펙트럼이 중복되지 않는 원산지가 다양한 대표자원 106점을 선발하여 일반적인 방법으로 지방산 함량을 분석하고, 이 값과 NIR 스펙트럼 흡광도값 간의 상관분석을 위한 calibration set로 활용하였다. 그 결과 palmitic acid, stearic acid, oleic acid, linoleic acid, linolenic acid 및 total fatty acid에 대한 NIR 흡광도와의 상관계수 $R^2$이 각각 0.74, 0.18, 0.12, 0.72, 0.48 및 0.78로 나타났고, 이들 중 $R^2$가 높은 검량식을 미지의 시료 10점으로 검증한 결과, palmitic, linoleic 및 total fatty acid에 대한 검증 상관계수 $R^2$이 0.96, 0.74, 0.81로 나타나, 다양한 녹두 유전자원의 지방산함량 신속 대량 예측에 유효하게 활용될 수 있는 것으로 나타났다. 한편, 공시된 녹두 유전자원 115점 중에서 자원번호 IT208075 자원은 저 지방산 자원($14.24\;mg\;g^{-1}$)으로 선발되었고, IT163279 자원은 고 지방산 자원($18.43\;mg\;g^{-1}$)으로 선발되어 향후 녹두작물의 성분육종에 유용할 것으로 생각된다.