• Title/Summary/Keyword: 게임 이상

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온라인 게임 결제 데이터 분석 기반의 이상거래 탐지 모델

  • Woo, Jiyoung;Kim, Hana;Kwak, Byung Il;Kim, Huy Kang
    • Review of KIISC
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    • v.26 no.3
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    • pp.38-44
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    • 2016
  • 소액결제에 대한 규제 완화로 이와 관련한 사기가 급증하고 있으며, 특히 소액결제가 대부분을 차지하는 온라인게임 산업은 관련 사기로 인한 피해가 증가하고 있다. 온라인 게임의 소액결제 사기는 단순히 금액에 대한 피해뿐만이 아니라 회사 브랜드에도 영향을 미치며, 나아가 고객 이탈로 이어질 수 있다. 소액결제 사기를 방지하기 위해 게임 산업에서도 이상거래 탐지 시스템이 요구되고 있다. 본 연구는 게임 사용자의 결제 패턴을 분석하여 이상거래를 탐지할 수 있는 머신러닝 기반의 이상거래 탐지 모델을 제시하며, 제안하는 모델을 글로벌 온라인 게임에 적용한 사례를 소개한다.

국내 게임시장 동향

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.8 s.111
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    • pp.50-53
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    • 2002
  • 국내 게임업계에 지각변동이 일고 있다. 그동안 지속적으로 성장해 왔던 PC게임 시장이 처음으로 마이너스성장을 기록한 반면 온라인게임 시장은 90% 이상 성장하면서 시장을 주도했다. 또한 휴대폰으로 즐기는 모바일 게임 시장은 처음으로 50억원대에 진입, 전년에 비해 150% 이상 급성장했다. 게임업계에 따르면 이 같은 현상은 앞으로 더욱 심화될 전망이며 올 하반기 이후 게임시장은 본격적으로 온라인과 모바일 게임을 중심으로 발전될 전망이다. 하지만 국내 게임시장은 시장규모가 커지면서 전쟁터를 방불케 하는 시장경쟁과 게임의 역기능에 따른 반발 등 향후 해결해야 할 과제도 적지 않다. 국내 게임시장의 흐름과 이후 전망을 살펴봤다.

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2人 섰다 게임

  • 권치명;박순달
    • Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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    • v.7 no.2
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    • pp.53-58
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    • 1982
  • ‘섰다’ 게임은 흔히 애용되는 게임이다. 이 논문은 이 섰다 게임의 모형화를 시도한 것으로써 특히 2人섰다게임을 2인영합게임 (two-person zero-sum game)으로 모형화하여 최적해를 구해 보았다. 이 2人섰다 게임은 선과 또 한 사람사이의 섰다게임으로 판돈과 설 때 내는 돈의 액수에 따라 최적해가 달라지는 데 예로써 판돈보다 설 때 내는 돈이 3배일 때는 선은 7끗 이상일 때서는 것이 최적이고 상대방은 9끗 이상일 때서는 것이 최적이다. 이때 게임의 값은 -0.35이다.

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A Study on Common Module Modeling Method of Game Software based on DirectX/C++ (DirectX/C++ 기반 게임 소프트웨어의 공통 모듈 모형화 기법에 관한 연구)

  • Byun, Jung-Won;Rhew, Sung-Yul
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.9 no.2
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    • pp.95-104
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    • 2009
  • The windows games and the console games that use DirectX occupied 20% or more of world game market and that are developed by C++ Language occupied 75% or more of the market. This study proposed that commonality and variability for code of the 20 projects based on DirectX and C++ is analysed and patternized, that common modules are created, and that modules are modeled. As a result of applying a case study, it is verified that the proposed model reduces effort in game development.

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Design and Implementation of Story-Based Text Reasoning Mobile Game (스토리기반 텍스트 추리 모바일 게임 설계 및 구현)

  • Choi, ChiHoon;Oh, JaeYong;Shin, HyeonJu;Youn, SangHyun;Choi, JaeHong;Ju, YongWan;Lee, JunDong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.595-597
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    • 2022
  • 2020년 기준 국내 게임 시장은 작년 대비 21.3%가 증가하였으며, 그 중 모바일 게임 시장은 전체 게임 시장의 57.4%를 점유하고 있다. 이는 전년 대비 약 40% 성장한 모습으로 모바일 기기의 접근성과 성능의 향상으로 질 좋은 게임들을 장소에 구애받지 않고 즐길 수 있기 때문이다. 본 논문은 "김 탐정과 이상한 마을"이라는 모바일 게임을 설계하고 구현한다. 김탐정이 이상한 마을의 촌장에게 의뢰를 받아 마을에서 일어나는 사건들을 조사하여 사건들을 해결하는 스토리기반 텍스트추리 모바일게임이다. 게임의 스토리를 바탕으로 도트 프로그램과 포토샵을 이용하여 게임 배경, 캐릭터 디자인을 하였으며, 유니티를 이용하여 구현하였다.

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A Study on Differences in Flow and Loyalty according to the type of Online Game players (게임 플레이어 유형에 따른 몰입 및 충성도 연구)

  • Lee, June-Young;Lee, Je-Sung
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.17 no.5
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    • pp.71-80
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    • 2017
  • In this study, the differences in flow and loyalty according to the type of online game players were analyzed. Game players spending more than two hours per week were found to have statistically significant higher degree of flow than players spending less than two hours a week. Players who play games for more than three hours a week were found to have higher degree of loyalty than players spending less than those who played for an hour a week. Players who played games for more than six months showed statistically significant higher degree of flow than players who played less than six months. Players who played games six to nine months showed higher degree of loyalty than players who played under three months. High-level/status game players showed higher degree of flow and loyalty than low-level/status game players.

A Design and Implementation of Come Back Home Game Based on Kinect Sensor (Kinect 센서 기반의 Come Back Home 게임 설계 및 구현)

  • Lee, Won Joo;Jeon, Young Hwan;Han, Sang Min;Jung, Bum Suk;Kim, Eun Ji;Kim, Kyoung Tae
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.01a
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    • pp.49-50
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    • 2016
  • 본 논문에서는 XNA Game Studio를 이용한 Kinect 센서 기반의 동작 인식 미로 게임 Come Back Home을 설계하고 구현한다. 이 게임은 3단계로 구성되어 있으며 각 미로는 단계별로 맵의 넓이와 클리어 제한 시간이 다르다. 플레이어는 제한된 시간 내에 출구를 찾아야만 다음 단계로 넘어갈 수 있다. 하지만 제한시간 내에 출구를 찾지 못하면 게임이 종료된다. 또한, 게임 내에는 두 종류의 게임 요소를 배치한다. 첫 번째 게임 요소는 동작인식 트래킹을 이용한 과일 줍기 게임 요소로 떨어지는 과일을 정해진 숫자만큼 주워야한다. 하지만 떨어지는 해골을 두 번 이상 줍게 된다면 게임은 실패한다. 두 번째 게임 요소는 스피치 음성 인식을 이용한 퀴즈 게임으로 상식, 넌센스, 고대생물, 수도, 별자리 등의 다양한 장르의 문제가 무작위로 출제된다. 플레이어는 총 10개의 문제 중 7개 이상 정답을 찾아야 게임을 성공시킬 수 있다. 이러한 게임 요소의 성공과 실패 여부에 따라 플레이어는 미로 찾기에서 사용할 수 있는 유용한 아이템을 획득할 수 있다.

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Critical Analysis of Gaming Disorder/Addiction Researches on Neuroimages, Measurement Tools, and Research Processes (게임 장애/중독 연구에 대한 비판적 분석 - 뇌 사진, 판단 척도 및 연구 절차를 중심으로)

  • Song, Doo Heon
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.19 no.1
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    • pp.135-146
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    • 2019
  • World Health Organization reveals its plan for listing 'Gaming Disorder' on the 11th International Disease Codes (ICD-11) in 2018 and it opens hot debate among scholars on its validity and timeliness. Korea, however, seems to have avoided the issue without appropriate academic refutation. In this paper, we review past academic studies related to game addiction or disorder focused on their validity of disorder measurement tools, research designs and the effect of neuroimaging studies. This analysis reveals that excessive use of gaming is not sufficient to register it as a disease and there is a risk of stigmatizing healthy gamers.

척박한 환경에서 고군분투 중인 국산 콘솔게임

  • Korea Venture Business Association
    • Venture DIGEST
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    • s.64
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    • pp.9-9
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    • 2004
  • 최근 해외시장에서 국산 게임업체들이 제작한 콘솔게임이 잇달아 호평 받고 있다. 길지 않은 콘솔게임의 역사지만 그 수준은 이미 상당한 경지에 도달해있다는 반증이다. 국내기반은 취약하지만 세계 게임시장의 60%이상을 비디오게임이 점하고 있어 앞으로 일궈갈 국산 콘솔게임의 발전 가능성은 무한하다.

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Why Should I Ban You! : X-FDS (Explainable FDS) Model Based on Online Game Payment Log (X-FDS : 게임 결제 로그 기반 XAI적용 이상 거래탐지 모델 연구)

  • Lee, Young Hun;Kim, Huy Kang
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.32 no.1
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    • pp.25-38
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    • 2022
  • With the diversification of payment methods and games, related financial accidents are causing serious problems for users and game companies. Recently, game companies have introduced an Fraud Detection System (FDS) for game payment systems to prevent financial incident. However, FDS is ineffective and cannot provide major evidence based on judgment results, as it requires constant change of detection patterns. In this paper, we analyze abnormal transactions among payment log data of real game companies to generate related features. One of the unsupervised learning models, Autoencoder, was used to build a model to detect abnormal transactions, which resulted in over 85% accuracy. Using X-FDS (Explainable FDS) with XAI-SHAP, we could understand that the variables with the highest explanation for anomaly detection were the amount of transaction, transaction medium, and the age of users. Based on X-FDS, we derive an improved detection model with an accuracy of 94% was finally derived by fine-tuning the importance of features that adversely affect the proposed model.