• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.323-326
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• 2016

본 연구에서는 웹툰의 인지도가 그 웹툰을 기반으로 개발된 게임의 인지도와의 관계를 규명하고자 하였다. 웹툰과 게임 두 콘텐츠들 간의 각각의 순위에 관해 조사한 데이터들을 비교분석, 도출한 결과를 통해 알아본 결과 웹툰의 인지도가 게임의 인지도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 인지도가 높은 웹툰을 원작으로 개발한 게임이 다운로드 수, 공식 카페 회원 수, 게임 리뷰 수에서는 훨씬 긍정적인 영향을 보였지만, 반면에 재미요소와 관련이 있는 게임의 별점 데이터에서는 인지도의 높고 낮음과는 관계가 없는 것으로 나타났다. 결론적으로 웹툰의 인지도는 게임의 인지도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 게임의 별점과 순위 항목에 있어서는 유의적인 영향을 보이지 않고 있음을 알 수 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.167-170
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• 2007

본 연구는 차세대 게임기의 하드웨어 성능 및 소프트웨어 측면에서 시장에 판매중인 차세대 게임기의 우수성을 평가하는 방법을 개발하고 실제 적용하는 것이 목적이다. 먼저 하드웨어 측면과 소프트웨어 측면에서의 차세대 게임기를 평가하기 위한 평가요소를 도출하고 이를 AHP(Analytic Hierarchy Process)와 DEA(Data Envelopment Analysis)에 의해 분석모델을 개발하였다. 평가요소로는 비디오, 오디오 및 기타 장치관련 요소들이 도출되었다. 또한, 차세대게임기에 대한 설문조사 및 데이터 조사를 실시하여 심층 분석하였다 이 논문으로 차세대 게임기 구매 시 결정 기준을 만들어 우수한 평가기준을 수립하는 것이 목적이다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.28 no.12
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• pp.23-32
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• 2023

E-sports, a burgeoning facet of modern sports culture, has achieved global prominence. Particularly, Aeon of Strife (AOS) games, emblematic of E-sports, blend individual player prowess with team dynamics to significantly influence outcomes. This study aggregates and analyzes real user gameplay data using statistical techniques. Furthermore, it develops and tests win-loss prediction models through machine learning, leveraging a substantial dataset of 1,149,950 individual data points and 230,234 team data points. These models, employing five machine learning algorithms, demonstrate an average accuracy of 80% for individual and 95% for team predictions. The findings not only provide insights beneficial to game developers for enhancing game operations but also offer strategic guidance to general users. Notably, the team-based model outperformed the individual-based model, suggesting its superior predictive capability.

• 한국게임학회지
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• v.6 no.1
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• pp.61-63
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• 2009

가상환경에서 다양한 객체 요소들이 휴먼 캐릭터와 서로 상호작용을 한다. 이것은 휴먼 모션 애니메이션에 영향을 준다. 기본모션데이터는 동적, 고정된 객체의 접촉 상태, 지면과의 관계에 따라 영향을 받는다. 모션이 적절히 수정되지 않으면 불규칙, 비합리적인 표현이 생성될수 있다. 본 논문은 모션 데이터 커브를 추적하고 적절히 장애물 객체의 속성을 포함하는 관절데이터를 추적한다. 상호작용의 결과에 적절히 응답하여 데이터를 수정한다. 본 논문은 애니메이션 시나리오상에서 상호작용하는 객체를 위한 동적 제어 메커니즘을 설계하는 기법을 제시한다. 특정한 규칙을 이용하여 의사 결정할 수 있는 지능형 에이젼트에 기반한 구조로 에이젼트 시스템을 제안한다.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.20 no.8
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• pp.53-59
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• 2022

In order to improve players' satisfaction with the game NPC (Non Plyer Character), a Structural Equation Modeling (SEM) was made, and NPC design elements were analyzed. First, extract the design elements (entertainment, artistry, interaction, and presence) that affect player satisfaction. And it is assumed that these factors will affect the satisfaction of players, and empirical research is carried out through quantitative research ideas. The results of the analysis of the questionnaire survey data show that four elements have a meaningful impact on player satisfaction, and artistry has the greatest impact on player satisfaction. Finally, according to the analysis results, a proposal for NPC design is proposed. It is expected that this research will provide a reference frame for the design direction of NPC in the future.

• Journal of Korea Game Society
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• v.20 no.6
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• pp.3-12
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• 2020

Player experience study includes the behavior and psychological responses of player to game content. And, it focuses on the player's aesthetic experience for specific game elements rather than comprehensive game experiences. This paper presents the player's aesthetic experience data derived from the gameplay process as a code, and analyzes the aesthetic experience data by player experience level for adventure games. These researching results might complement the limitations of existing game analysis research, and provide practical data which creator could apply at the design stage of game.

• Korean journal of communication and information
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• v.35
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• pp.250-291
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• 2006

This study examines the regulatory issues and introduction problems of TV-betting data broadcasts in Korea by in-depth interview with a panel group. TV-betting data broadcast services of card games and horse racing games are widely in use in Europe and other parts of the world. In order to carry out the study, a demo program of TV-betting data broadcast in the OCAP(OpenCableTM Application Platform Specification) system environment, which is the data broadcasting standard for digital cable broadcasts in Korea was exposed to the panel group and then they were interviewed after watching and using the program. The results could be summarized as below. First of all, while TV-betting data broadcasts have many elements of entertainment, the respondents thought that it would be difficult to introduce TV-betting in data broadcasts as in overseas countries largely due to social factors. In addition, in order to introduce TV-betting data broadcasts, they suggested that excessive speculativeness must be suppressed through a series of regulatory system devices, such as by guaranteeing credibility of the media based on safe security systems for transactions, scheduling programs with effective time constraints to prevent the games from running too frequently, limiting the betting values, and by prohibiting access to games through set-top boxes of other data broadcast subscribers. The general consensus was that TV-betting could be considered for gradual introduction within the governmental laws and regulations that would minimize its ill effects. Therefore, the government should formulate long-term regulations and policies for data broadcasts. Once the groundwork is laid for safe introduction of TV-betting on data broadcasts within the boundary of laws and regulations, interactive TV games are expected to be introduced in Korea not only for added functionality of entertainment but also for far-ranging development of data broadcast and new media industries.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.1202-1203
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• 2023

본 논문은 스팀(Steam) 게임 플랫폼을 기반으로 약 1000개의 게임 데이터를 활용하여 사용자들에게 알맞은 게임을 추천해주는 시스템을 제안한다. 게임 선택에 영향을 주는 요인들을 언어 객체로 설정하여 규칙 기반 추론 시스템을 구현했다. 선호도 정보는 게임 선택의 기준이 되는 세 가지 요소에 대한 질문에 답하는 방식으로 수집된다. 게임 추천 결과를 시각화하여 신규 유저를 게임에 유입하고 몰입을 촉진하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.210-215
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• 2008

SCORM(Sharable Content Object Reference Model)은 세계 이러닝(e-Learning) 표준화 분야에서 가장 주목을 받고 있는 ADL(Advanced Distributed Learning)의 표준화 모델이다. ADL은 비교적 안정화 단계에 접어들었다는 평가를 받고 있는 SCORM 2004를 제시함으로써 콘텐츠의 재활용성을 높여 경제성 있는 콘텐츠 구현을 가능하게 하였고, 개발 과정에서의 효율성을 극대화 시켰다. 그러나 SCORM 스펙의 다양한 요소를 충분히 활용하면서도 게임적인 요소를 가미하여 효과적인 학습 콘텐츠를 구현 할 수 있는가에 대한 연구는 현재 매우 미약한 실정이다. 또한 IMS SS(Simple Sequencing)를 기반으로 하는 SCORM 시퀀싱 & 네비게이션은 구현 방법이 간단하지 않아 LSAL등에서 제공하는 SCORM 시퀀싱 템플릿을 거의 그대로 사용하는 것이 일반적이다. 따라서 본 연구에서는 LSAL 템플릿 모델 및 게임 기반 학습에 대한 관련 연구 조사를 수행하고, 게임 기반 학습에서 사용 될 수 있는 SCORM 데이터 모델을 참고하여 이를 실제 초등 학습에서 적용 가능한 SCORM 기반 에듀테인먼트 콘텐츠를 제작한다. 또한 기존의 선형적인 학습 구조에서 벗어나 수준별 학습을 실현하는 보다 구체적이고 세련된 시퀀싱 & 네비게이션 설계 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.25-28
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• 2018

본 논문에서는 강화학습을 통한 게임 테스트 자동화를 제안한다. 게임 테스트의 일부가 게임을 플레이라는 것과 강화학습에 기반을 둔 인공 신경망 모델들이 게임플레이에 많은 성과를 거둔 것에 착안하여 테스트 케이스 자동 생셩 및 기계학습을 통한 테스트 자동화를 연구하였다. 테스트 관리자를 두어 게임 요소에 필수적인 테스트 케이스를 데이터 조합으로 생성하고, 테스트 케이스를 수행할 인공지능을 기계학습으로 작성하여 자동화 유지비용을 절감한다. 이 모델을 소형 게임에 시험적으로 적용하였고, 정상 작동을 확인하였다.