Park, Min-Hee;Kim, Jung-A;Yim, Sung-Yul;Choung, Yu-Jean;Kim, Dong-Ho
한국HCI학회:학술대회논문집
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2008.02b
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pp.97-102
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2008
In this paper, we propose an educational content which can be applied to the web interactivity. Rapidly growing digital media has been applied to various fields and made people experience multiple media. The development of digital media also influenced education. As a result, the environment of computer-based education was produced based on CD-ROM titles, video, and the web. Active communication with students is impossible using traditional educational methods. However, the students' motive for learning can be enhanced through the digital media. In this paper, we apply concrete poetry which is simple, brief, and focused on visualization to the web environment. It has made people easily and interactively access the web to learn better through participation. We also applied concrete poetry to the web based educational games for self-motivated learning.
Auditory and language train for the hearing-impaired is an essential course improving conversational capability with non-deaf and accompanying the financial burden and the physical fatigue of parents or a teacher. To reduce these problems, web-based training contents have been developed. But these contents have been developed without consideration of individual difference such as various levels of residual hearing and the learning capability of hearing-impaired. Therefore, it is important that appropriate training progress for each hearing-impaired should be designed by evaluating and analyzing the personal status, residual hearing, learning capability and training achievement. This paper suggests auditory and language training service model for the hearing-impaired, which is planning and managing an auditory and learning training based on personal evaluation. In addition, this paper suggests a design method for a serious game content planing based on this service model.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.776-779
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2006
Today, It has developed actively e-learning according to web without time and place which increase of PC user with super-highway information network and various up-to-date information rapid growth. It has to provide the chance to student which will be able to practice and to think free and originative under liberal learning environment that learner can compose knowledge through various thinking by themselves. From the present paper, I would design e-learning system using TGT model of cooperative e-learning system that more effective studying through advantage of e-learning studying. I look forward to helping improvement of student's real ability as embody competitive games method by TGT model's basic theory of web-based.
This study is a study on the coding mathematics curriculum that converges elementary and middle school mathematics and information subjects and a minimum coding game-based education method for this. For the past 3 years, the coding mathematics curriculum and educational methods to effectively operate the curriculum were studied by applying them to 6th graders of elementary school and 1st graders of middle school. As a result of the first year of research, the coding mathematics curriculum was modified to a coding environment including the mathematical concept of a three-dimensional coordinate space, and the three-dimensional object was improved to be output as a real 3D print. As a result of the 2nd year study, it was improved so that even low-level students can build buildings by introducing different level commands for each component of the building so that self-directed learning is possible. As a result of the 3rd year study, a teaching-learning strategy based on a minimal coding game was designed to induce an increase in the level of computational thinking, and evaluation and feedback for diagnosing computational thinking were developed. Educational methods to promote self-directed learning and computing thinking ability, and researched coding mathematics curriculum are meaningful for the research and practice of the convergence education of school mathematics and informatics.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2007.11a
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pp.284-293
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2007
본 논문에서는 실시간 동정 환경에 효과적인 L-CAA 에이전트 구조를 제안한다. L-CAA 에이전트 구조는 변화하는 환경에 대한 적응성을 높이기 위해, 선행 연구를 통해 개발된 행위 기반 에이전트 구조인 CAA에 강화 학습 기능을 추가하여 확장한 것이다. 안정적인 성능을 위해 L-CAA에서 행위 선택 메커니즘은 크게 두 단계로 나뉜다. 첫 번째 단계에서는 사용자가 미리 정의한 각 행위의 수행 가능 조건과 효용성을 검사함으로써 행위 라이브러리로부터 실행할 행위들을 추출한다. 하지만 첫 번째 단계에서 다수의 행위가 추출되면, 두 번째 단계에서는 강화 학습의 도움을 받아 이들 중에서 실행할 하나의 행위를 선택한다. 즉, 강화 학습을 통해 갱신된 각 행위들의 Q 함수 값을 서로 비교함으로써, 가장 큰 기대 보상 값을 가진 행위를 선택하여 실행한다. 또한 L-CAA에서는 실행 중인 행위의 유지 가능 조건을 지속적으로 검사하여 환경의 동적 변화로 인해 일부 조건이 만족되지 않는 경우가 발생하면 현재 행위의 실행을 즉시 종료할 수 있다. 그 뿐 아니라, L-CAA는 행위 실행 중에도 효용성이 더 높은 다른 행위가 발생하면 현재의 행위를 일시 정지하였다가 복귀하는 기능도 제공한다. 본 논문에서는 L-CAA 구조의 효과를 분석하기 위해, 대표적인 동적 가상환경인 Unreal Tournament 게임에서 자율적을 동작하는 L-CAA기반의 UTBot 들을 구현하고, 이들을 이용하여 성능실험을 전개해본다.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.8
no.3
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pp.397-402
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2004
In this paper, via analysis a education method of chapter for computer basic knowledge, whether educational computer game one of various education methods is able to extend computer basic knowledge, we taught and analyzed applied result, then we wanted to find possibility that educational computer games is possible to be contributed in computer education of elementary school. For extending of computer literacy of student, we did computer class with educational game. As a result, we could got a more effective outcome that student felt a fun and participated in class more active than normal class. Therefore, If we will use educational computer games to aim to raise abilities of computer literacy and problem solving that will be contributed in education which is coincided with knowledge basis society of informational period.
An important issue in multiagent reinforcement learning is how an agent should team its optimal policy through trial-and-error interactions in a dynamic environment where there exist other agents able to influence its own performance. Most previous works for multiagent reinforcement teaming tend to apply single-agent reinforcement learning techniques without any extensions or are based upon some unrealistic assumptions even though they build and use explicit models of other agents. In this paper, basic concepts that constitute the common foundation of multiagent reinforcement learning techniques are first formulated, and then, based on these concepts, previous works are compared in terms of characteristics and limitations. After that, a policy model of the opponent agent and a new multiagent reinforcement learning method using this model are introduced. Unlike previous works, the proposed multiagent reinforcement learning method utilize a policy model instead of the Q function model of the opponent agent. Moreover, this learning method can improve learning efficiency by using a simpler one than other richer but time-consuming policy models such as Finite State Machines(FSM) and Markov chains. In this paper. the Cat and Mouse game is introduced as an adversarial multiagent environment. And effectiveness of the proposed multiagent reinforcement learning method is analyzed through experiments using this game as testbed.
This paper presents English vocabulary memorization system using forgetting curve to automatically adjust the vocabulary difficulty to match learner's level. Our system will decide the appropriate repetition cycle, depending on the number of memorizing words through the forgetting curve, then requires an iterative learning. No matter what learners know or do not know, words are reviewed. To save time by reviewing some words which have the highest probability that learners forget. And it provides vocabulary based on learner level, which makes learner maintain their interest and achievement. A general system provides vocabularies which difficulty matches with evaluated ones, or randomly provides some vocabularies without consideration of users' level. But we apply the "Glicko" system which is being used in the online chess game ranking system to adjust the vocabulary's difficulty. We utilize the system used in the one-by-one player system to our vocabulary-human system. As a result, learners's level and the vocabularies's difficulty is measured in the review process. Moreover it maximizes the performance of English vocabulary memorization by applying feedbacks from practice testing and distributed learning.
This study analyzes that Korea online-game emerges by naturally developed demanders, not by intentional suppliers(government/firms). Knowledge Ecological Approach is used to explain the emergence of Korea online-game industry. The research shows several knowledge factors that Korea online-game developed successfully. First, newly developed human resource(mainly lead users) play a strong positive feedback in the knowledge ecology system. The interactive system consists of social & environmental actors(local/global technological textbooks, universities, informal education institutes, companies etc.). Second, early developers start up venture firms through on/offline creative communities which give them project based job experience. Policy implication of the research is that the naturally emerged knowledge ecology, where various actors interact efficiently, determines the fountain new industry rather than discontinuous, intentional physical resources.
This study suggests about industrial-educational cooperation model through a case study by practical training by industrial-educational cooperation. Practical training of game development process is organized as industrial-educational cooperation pipe-line to represent whole process model, and step-cases about this are described. The purpose of this study is for learners to experience practical industry development process in a direct or indirect way. And above all, educators role in each stages of development is also important. This study would be used as a reference data about practical training and studies related with industrial-educational cooperation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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