• Title/Summary/Keyword: 검출확률

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Lips Detection by Probability Map Based Genetic Algorithm (확률맵 기반 유전자 알고리즘에 의한 입술영역 검출)

  • Hwang Dong-Guk;Kim Tae-Ick;Park Cheon-Joo;Jun Byung-Min;Park Hee-Jung
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.4 no.4
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    • pp.79-87
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    • 2004
  • In this paper, we propose a probability map based genetic algorithm to detect lips from portrait image. The existing genetic algorithm used to get an optimal solution is modified in order to get multiple optimal solutions for lips detection. Each individual consists of two chromosomes to represent coordinates x, y in space. Also the algorithm introduce a preserving zone in the population, a modified uniform crossover, a selection without individual duplication. Using probability map of H, 5 components, the proposed algorithm has adaptability in the segmentation of objects with similar colors. In experiments, we analyzed relationships of primary parameters and found that the algorithm can apply to the detection of other ROIs easily

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A Drum Onset Detection Scheme Based on Probabilistic Latent Component Analysis (확률적 은닉 성분 분석에 기반한 드럼 Onset 검출 방법)

  • Han, Byeong-jun;Kim, Yunjoo;Lee, Jangwoo;Kim, Minje;Lee, Kyogu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.762-765
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    • 2010
  • 특정 시간에 동시 연주된 다수 음원의 onset 을 검출하기 위해서는 음원 분리 문제가 선결되어야 한다. 특히, 드럼과 같은 조음(?音) 악기 신호 검출 문제를 해결하기 위해서는 음원 분리 방법의 성능이 중요하다. 이에 본 연구에서는 효과적인 음원 분리 방법으로 알려진 확률적 은닉 성분 분석(PLCA) 방법에 기반한 주요 악기 신호의 onset 검출 방법을 제안한다. 효과적인 onset 검출을 위해, 첫째, 확률적 은닉 성분 분석으로 훈련 된 비음수 주파수 성분 중 최적의 성분을 선택하는 방법을 적용하고, 둘째, 드럼 악기 신호의 정확한 onset 검출을 위해 고안된 비음수 시계열 신호 threshold 방법을 적용한다. 실험에서는 제시된 방법을 이용하여 드럼의 주요 악기 신호 onset 검출 성능이 향상됨을 보인다.

Robust feature vector composition for frontal face detection (노이즈에 강인한 정면 얼굴 검출을 위한 특성벡터 추출법)

  • Lee Seung-Ik;Won Chulho;Im Sung-Woon;Kim Duk-Gyoo
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.42 no.6
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    • pp.75-82
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    • 2005
  • The robust feature vector selection method for the multiple frontal face detection is proposed in this paper. The proposed feature vector for the training and classification are integrated by means, amplitude projections, and its 1D Harr wavelet of the input image. And the statistical modeling is performed both for face and nonface classes. Finally, the estimated probability density functions (PDFs) are applied for the detection of multiple frontal faces in the still image. The proposed method can handle multiple faces, partially occluded faces, and slightly posed-angle faces. And also the proposed method is very effective for low quality face images. Experimental results show that detection rate of the propose method is $98.3\%$ with three false detections on the testing data, SET3 which have 227 faces in 80 images.

A Gesture-based Game Interface using HMM (HMM을 이용한 제스처 기반의 게임 인터페이스)

  • 장상수;박혜선;김상호;김항준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.496-498
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    • 2004
  • 본 논문에서는 컴퓨터 액션 게임 중에 하나인, 퀘이크 II 게임을 위한 제스처 기반의 인터페이스를 제안한다. 제안된 인터페이스는 연속된 입력 영상열로부터 재스처를 검출하고 인식하기 위해 HMM 올 사용한다. 먼저 재스처를 검출하기 위해 입력 영상열로부터 포즈 심볼열을 추출하여 사용한다. 인식하기 위해 사용된 HMM은 추출된 포즈 심볼을 입력받아, 상태 확률값을 계산하여 계속적으로 갱신한다 이때 갱신되는 상태 확률값 중에 각 제스처에 속하는 특정상태의 확률값이, 미리 정의된 임계간과 비교하여 초과하면 검출되고 인식된다. 현재 제안된 시스템은 실제 퀘이크 II 게임에서 키보드버튼과 마우스를 통해 입력되는 명령어들 중에서 게임을 진행하기 위해 먼저 필요한 움지임과 시점 변환에 관계되는 명령어들을 13 개의 제스처로 표현하고 이 제스처 명령어를 검출하고 인식한다.

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Evaluation of Noise Normalization Methods in Underwater Acoustic Target Identifiction System (수중음향식별시스템에서의 잡음감소기법의 성능평가)

  • 김진영;김의석;성굉모
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.12 no.4
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    • pp.14-20
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    • 1993
  • 본 논문에서는 주변 소음을 감소시키고 표적원의 방사음으로부터 tonal 성분을 추출하기 위한 방법으로서 잡음 정규화 기법에 대하여 연구하였다. 지금까지 알려진 기법들을 정리하였으며, ATW, 최빈치 필터등의 새로운 기법을 도입, 적용하여 그 성능을 평가하였다. 그리고 tonal 성분을 검출하기 위한 임계값 결정을 위해 오경보확률과 검출확률을 시뮬레이션을 통해 구하였다.

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Cooperative Communication Method with Detection Probability on the Cognitive Radio (인지통신에서 검출 확률을 고려한 협력 중계 기법)

  • Choi, Moon-Geun;Kong, Hyung-Yun
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.11 no.1
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    • pp.75-80
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    • 2011
  • In the cooperative communication, The relay that transmit signal to destination can achieve diversity gain. But transmitter and relay must have own frequency to transmit signal to destination. If Relay is secondary user and does not have own frequency, relay can't transmit signal to destination. So, To analysis performance of cognitive radio We need to consider detection probability of secondary user. In the paper we propose cooperative communication system considering detection probability. And to compare proposed system and conventional, we also simulate incremental cooperative communication. Through the simulation result, we can know that BER performance of proposed scheme is better than incremental relaying in the cognitive radio.

Use of Probability Distribution of Speed derived from Positioning Data (위치 데이터에서 유도된 속도의 확률분포)

  • On, Kyoung-Woon;Lee, Jun-Seok;Song, Ha Yoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.1092-1095
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    • 2013
  • 오늘날 모바일 스마트 기기의 발전은 위치기반의 새로운 기술을 이끌었다. 현재 위치 데이터를 사용하는 많은 응용프로그램들이 소개되었고, 또한 널리 사용되고 있다. 하지만 아직 이러한 위치 데이터들은 환경적인 요소 등으로 인해 오류가 많다. 우리는 이전 연구에서 위치 데이터의 오류 검출 및 교정 알고리즘을 제안하였다. 또 다른 연구에선 인간의 이동속도가 어떠한 확률분포모델을 따르는지 연구하였다. 그리하여 본 논문에서는 인간의 이동속도의 분포로서 적합하다고 판명된 확률분포모델 중 Lognormal 분포, Gamma 분포, Weibull분포를 선택하여 위치데이터 오류 검출 및 교정 알고리즘에 적용하기 위한 확률분포 계산을 제안한다. 그 중 일부는 계산의 복잡도를 낮추기 위해 확률분포표를 제공할 것이다.

Performance Analysis of Cooperative Spectrum Sensing Based on Sharing Threshold among cooperative users (협력 노드의 합리적 임계치 공유를 통한 센싱 검출 성능 분석)

  • Seo, SungIl;Lee, MiSun;Kim, Jinyoung
    • Journal of Satellite, Information and Communications
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    • v.8 no.1
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    • pp.66-70
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    • 2013
  • In this paper, Threshold setting method is proposed to improve detection probability for cooperative sensing. Even if cooperative users have all same false alarm rate, each user has different threshold due to pass ad-hoc channel. threshold level is related to detection probability. So, we select the highest threshold among cooperative users and then share threshold information for getting the high detection probability.

Fault Detection Algorithm of Photovoltaic Power Systems using Stochastic Decision Making Approach (확률론적 의사결정기법을 이용한 태양광 발전 시스템의 고장검출 알고리즘)

  • Cho, Hyun-Cheol;Lee, Kwan-Ho
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.12 no.3
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    • pp.212-216
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    • 2011
  • Fault detection technique for photovoltaic power systems is significant to dramatically reduce economic damage in industrial fields. This paper presents a novel fault detection approach using Fourier neural networks and stochastic decision making strategy for photovoltaic systems. We achieve neural modeling to represent its nonlinear dynamic behaviors through a gradient descent based learning algorithm. Next, a general likelihood ratio test (GLRT) is derived for constructing a decision malling mechanism in stochastic fault detection. A testbed of photovoltaic power systems is established to conduct real-time experiments in which the DC power line communication (DPLC) technique is employed to transfer data sets measured from the photovoltaic panels to PC systems. We demonstrate our proposed fault detection methodology is reliable and practicable over this real-time experiment.

Detection Method for Digital Radio Mondiale Signal in FM-band (FM 대역에서 Digital Radio Mondiale Plus 신호 검출 기법)

  • Kim, Seong-Jun;Wee, Jung-Wook;Jeon, Won-Gi;Lee, Kyung-Taek;Choi, Hyung-Jin
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2013.06a
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    • pp.338-341
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    • 2013
  • 본 논문에서는 동일 주파수 대역 내 DRM(Digital Radio Mondiale) Plus 신호와 FM(Frequeny Modulation) 신호가 모두 서비스 되는 Hybrid 방송 모드에 적합한 DRM Plus 신호 검출 기법을 제안한다. OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 신호의 Guard-Interval 상관 기법을 그대로 적용할 경우 DRM Plus 신호 검출 성능은 우수하나, FM 신호 수신 시 False Alarm 발생 확률이 증가하는 문제점이 발생한다. 제안한 방법은 Guard-Interval 상관 방법에 Reference 블록을 포함하고 있어, 약한 DRM Plus 신호에서도 판별 확률이 높고, 아날로그 FM 신호 수신 시 False Alarm이 발생할 확률이 낮은 특징이 있다. 모의 실험을 통하여 제안한 기법의 성능을 확인한다.

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