Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2010.11a
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- Pages.762-765
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- 2010
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Drum Onset Detection Scheme Based on Probabilistic Latent Component Analysis
확률적 은닉 성분 분석에 기반한 드럼 Onset 검출 방법
- Han, Byeong-jun (School of Electrical Engineering, Korea University) ;
- Kim, Yunjoo (Department of Bio and Brain Engineering, KAIST) ;
- Lee, Jangwoo (Department of Digital Contents Convergence, Seoul National University) ;
- Kim, Minje (Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI)) ;
- Lee, Kyogu (Department of Digital Contents Convergence, Seoul National University)
- 한병준 (고려대학교 전기전자전파공학부) ;
- 김연주 (한국과학기술원(KAIST) 바이오및뇌공학과) ;
- 이장우 (서울대학교 융합과학기술대학원 디지털정보융합학과) ;
- 김민제 (한국전자통신연구원) ;
- 이교구 (서울대학교 융합과학기술대학원 디지털정보융합학과)
- Published : 2010.11.12
Abstract
특정 시간에 동시 연주된 다수 음원의 onset 을 검출하기 위해서는 음원 분리 문제가 선결되어야 한다. 특히, 드럼과 같은 조음(?音) 악기 신호 검출 문제를 해결하기 위해서는 음원 분리 방법의 성능이 중요하다. 이에 본 연구에서는 효과적인 음원 분리 방법으로 알려진 확률적 은닉 성분 분석(PLCA) 방법에 기반한 주요 악기 신호의 onset 검출 방법을 제안한다. 효과적인 onset 검출을 위해, 첫째, 확률적 은닉 성분 분석으로 훈련 된 비음수 주파수 성분 중 최적의 성분을 선택하는 방법을 적용하고, 둘째, 드럼 악기 신호의 정확한 onset 검출을 위해 고안된 비음수 시계열 신호 threshold 방법을 적용한다. 실험에서는 제시된 방법을 이용하여 드럼의 주요 악기 신호 onset 검출 성능이 향상됨을 보인다.
Keywords