• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2008.11a
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• pp.772-775
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• 2008

According to Korean Ministry of Land, Transportation and Maritime Affairs, total national SOC(Social Overhead Capital) stock comes up to 500 billion dollars. Until now, although the construction of SOC is more important than the maintenance of them in Korea, it is necessary to introduce of valuation based total asset management concept in nowadays. In this paper describes problems of exsiting data collection method, needs of Information Technology and introduction of RFID/USN(Radio Frequency IDentification/Ubiquitous Sensor Network) in data collection stage.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.10 no.1
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• pp.45-57
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• 2009

BTL (Build-Transfer-Lease) Project for Education Facilities are contracted as a package which consists of several education facilities. The general maintenance period of BTL project for education facilities is 20 years. Thus, total cost variation largely depends on the accuracy of the maintenance cost forecasting in the early stage in the life cycle of the BTL Project. This research develops a cost forecasting system using complete linkage algorithm and branch & bound algorithm to help in finding optimal bundling combination. This system helps owner's decision-making to estimate the total project cost with various constraints changing. The result of this research suggests more reasonable and effective forecasting model for the maintenance facilities package in the BTL project.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.510-517
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• 2008

본 연구에서는 u-City 건설에 따른 도시 기반시설물의 관리 중 특히 교통시설물의 관리를 위한 USN(Ubiquitous Sensor Network) 기반 서비스 모델을 구축하기 위하여 관련 현황을 분석하고 이에 대한 전 방향을 제시하고자 한다. 이를 위해 국 내외의 ITS(Intelligent Transport System)의 추진현황을 살펴보고, 이를 통해 제공되는 교통시설물 관련 서비스를 교통흐름관리, 교통정보제공, 대중교통 활성화 3개 부문으로 나누어 분석하였다. 또한 USN 기술의 발전 동향을 살펴보아 미래의 u-City 건설 지역에 교통시설의 이용효율을 극대화하고, 교통 이용편의와 교통안전을 제고하기 위한 USN 기반의 교통시설물 관련 서비스 방안을 제시하고자 한다.

• Construction Engineering and Management
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• v.12 no.5
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• pp.16-23
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• 2011

• Construction Engineering and Management
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• v.15 no.3
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• pp.55-60
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• 2014

• Construction Engineering and Management
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• v.17 no.1
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• pp.52-56
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• 2016

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.232-237
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• 2008

지하시설물은 상수, 전력, 가스를 공급하고, 하수를 처리하는 동시에 정보통신망을 구축하는 중요한 도시기반시설이기 때문에 지하시설물에 관한 정보가 상당히 중요하게 대두되고 있다. 기존의 도시시설물들은 지상에 설치되어 왔으나 도시의 집중화에 따른 건설안전, 도시 미관, 유지 관리의 용이성을 위하여 시설물을 지하에 매설하는 경향이 높아짐에 따라 이러한 지하시설물의 효과적인 유지관리가 필요하게 되었다. 본 연구에서는 지하시설물 중 상 하수도 정보의 3차원 영상 가시화 기능을 개발하여 도시 지하시설물의 체계적인 관리 기술 및 안전성 확보하고자 하였다. 연구 대상으로 한 3차원 영상 가시화 항목은 현행 도시 관리 체계에서 다루고 있는 지리적 범위내의 지하시설물 중 상 하수도 시설물이다. 도시 지하시설물의 3차원 시각화를 위하여 지하시설물의 항목 별 분류를 수행하였으며 지하시설물의 3차원 시각화 적용 방안에 대한 연구를 수행하였다. 또한 지하시설물 항목별 데이터 관리 방안을 수립하여 3차원 관리 대상 데이터를 제시하였으며 가시화 테스트를 통하여 3차원 영상 가시화 기능을 검증하였다. 본 연구에서 제시한 지하시설물의 3차원 시각화 기능은 도시 지하시설물 관리 기술의 혁신을 선도한 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.49-49
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• 2021

홍수 발생 시 제내지에 존재하는 도로 및 상·하수도시설물은 저지대를 중심으로 생성되는 침수지역이 아닌 대부분 집중호우, 태풍으로 인해 발생한 유출량이 지표면 유출로 이어져 지면 경사를 따라 유하하면서 흐름을 방해하거나 노후된 시설물 등에서 피해가 발생한다. 이러한 피해발생 특성을 고려하여 홍수피해액을 추정하기에는 침수면적과 시설물 현황 등을 활용하는 기존의 손실 함수 개발 방법으로는 부족한 부분이 존재하며, 유수 흐름의 주요 인자인 침수심, 유속 등과 같은 수리특성을 고려하여 시설물에 대한 홍수피해액을 추정하는 방안이 필요하다. 본 연구에서는 수리특성을 고려한 시설물의 홍수피해액을 추정하기 위한 손실함수를 개발하고자 국가재난정보관리시스템(NDMS) DB에서 해당 시설물의 상세주소를 이용하여 피해 발생위치와 피해액을 파악하였으며, 2차원 수리해석 모형인 FLO-2D를 활용하여 시설물의 피해위치에서 발생된 수리특성 인자인 침수심과 유속을 분석하였다. 시설물의 단위면적 당 피해액을 종속변수로, 분석된 평균 침수심과 평균 유속을 독립변수로 선정한 후 변수 자료들의 신뢰성과 함수의 설명력을 향상시키기 위하여 이상자료들을 제거한 후 손실함수를 개발하였다. 본 연구에서 개발된 손실함수는 수리특성 인자인 침수심과 유속에 의하여 홍수피해액을 직접적으로 추정하는 방법으로 향후 홍수재해에 대한 사전 재산피해 추정을 통하여 합리적인 선제적 예방조치 등의 홍수재해 예방 활동 등에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.17 no.3
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• pp.134-142
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• 2016

Main infrastructures, such as levee, dam, bridge, road, etc., are very important due to not only the means of support for social and industrial activities in normal situation but also the means of protection of life and property during disaster occurrence. In spite of this importance of infrastructures, however, any disaster management systems that actively use these infrastructures are not developed yet. Moreover, infrastructures are not usually included in emergency action plans, thus it occurs second and third impact on communities and industries due to collapsing or damage of infrastructures. Therefore, the authors in this paper analyzed previous research, SWOT, STEEP, and patents and technical journals and conducted a technology need survey ni order to understand the trend of disaster management system as well as suggest main research fields and detail research items. The results of this paper will be a foundation of developing an advanced infrastructure integrated system of maintenance and disaster mitigation and contribute our nation to have an active response system by using infrastructure.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.14 no.4
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• pp.35-45
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• 2013

Facility Management is the longest in the building of life cycle. Because it occupies more than 80% of cost, the phase of Facility Management has to be managed and has to be perceived as important as design and construction phase. The method to manage building more efficiently is the introduction of Facility Management System used by CAD and database. But information Requirement is now input by hand in the most Facility Management System. This study aims to analyze the example of applying BIM in the Korea or abroad and the errors of this were deducted by many phase. Lastly, the possible solution is suggested in order to be used in the Facility Management System. This study's benchmarking is COBIE which is developed by the COE(Corps of Engineers) and now popular in the world. The suggestion in this study is the method that I have already mentioned is helpful for a designer to do modeling when a designer uses BIM S/W(software). To be more specific, the method plays a side role in helping data input considering the phase of Facility Management.