• The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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• v.21 no.2
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• pp.25-35
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• 2022

With the enactment of the "Framework Act on Carbon Neutrality and Green Growth to Cope with Climate Crisis," various sector-specific plans are being implemented to achieve carbon neutrality. School facilities are mandatory buildings for the "Zero Energy Building Certification" and are the buildings that account for the highest proportion among public institution buildings. Therefore, they play a major role in achieving carbon neutrality in the construction sector. This study analyzed the recent energy use trends and zero energy levels in varied ways to promote the spread of building energy management systems and to provide basic data for efficient operation management and investigated the effectiveness and user opinions of the Building Energy Management System (BEMS) applied to school facilities.

• Land and Housing Review
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• v.3 no.3
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• pp.249-261
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• 2012

The energy use of building operational stage is about 25% of total energy supply in Korea. The intensification of insulation at the design stage and the efficient instruments were used to reduce energy use of the buildings. These efforts are limited at the energy saving side, the residents voluntarily participation in the energy-conservation is more effective. To achieve this purpose, energy use information program (of the individual users) has been developed to lead the energy users actively participating in the energy-conservation program to share at the web. Also, by investigating the necessity and the will of usage of the program and applying a pilot program, the collectability of valid data and the usability have been evaluated.

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.51
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• pp.12-15
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• 2008

ESCO시장의 활성화를 위해 지자체가 나섰다. 최근 서울시(시장 오세훈)는 시 청사 남산별관에 대한 '건물에너지합리화사업'을 공고했으며 강남구청(청장 맹정주)은 건물에너지절약을 위해 ESCO협회와 함께 구내 에너지다소비 빌딩에 ESCO사업을 유도하는 사업설명회를 가졌다. 이러한 지자체의 에너지절약 사업 추진이 지난해 처음 하락세를 보인 ESCO시장에 다시즘 활력을 불어넣을 수 있을 것으로 보인다.

• The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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• v.40 no.9
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• pp.23-37
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• 2011

에너지절약형 냉방시스템은 에너지절약효과에 대한 성능자료 부족 및 초기투자비 부담으로 적용이 미흡한 실정이다. 사무소 건물에 적용 검토한 냉방시스템을 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.605-608
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• 2019

기계학습 기술을 이용하여 자동화된 데이터 수집 시스템을 적용하면, 기존 아날로그 측정기의 수치를 자동으로 인식 및 저장할 수 있으며, 재실 여부 등의 건물에서 발생하는 에너지 관련 현상을 데이터베이스로 구축하고, 이 데이터를 기반으로 효과적인 건물의 에너지 운전 방안을 제시할 수 있다. 본 내용은 기계 학습을 이용한 소프트웨어 기술이 건물 에너지 모니터링 시스템에 적용되는 장점에 대해 소개하고 적용에 따른 예상 효과를 기술한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.13-15
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• 2016

에너지 소비가 큰 건물은 내부 온/습도, 이산화탄소 농도, 미세먼지 농도 등의 일정 공기 질을 유지하면서 에너지 비용을 최소화할 수 있는 제어계획을 수립하는 것이 필요하다. 기존 건물에서 실내 환경의 운영은 설정된 실내 환경 값을 기준을 벗어나면 설비 기기를 제어하는 방식으로 이루어진다. 이는 단 시간에 고에너지를 투입하여 장비를 가동시키므로 에너지 소모가 크며 peak 전력이 높아 에너지 비용이 크다는 문제가 있다. 따라서 온도를 포함한 환경이 변해가는 상황을 예측하고 사전에 에너지 사용 계획을 수립하여 관리 제어를 수행함으로써 예열부하 등의 불필요한 에너지 손실을 절감하려 한다. 이를 위해 실내 환경이 변화하는 것을 예측하고 후보 제어계획으로 제어를 수행할 때 소요되는 에너지가 어느 정도인지 시뮬레이션하여 제어계획의 적합도를 평가한다. 기존 EnergyPlus와 같은 시뮬레이션 도구는 모델이 복잡하여 시뮬레이션에 많은 시간이 필요하기 때문에 환경 변화를 반영하기 위해 주기적으로 재수립되는 수많은 제어계획 데이터를 단시간에 시뮬레이션하기에 부적합하다. 본 논문에서는 빠른 시뮬레이션을 위해 실제 운영 데이터와 에뮬레이션을 통해 획득한 운영 데이터를 기반으로 학습 알고리즘을 이용하여 제어계획 적용 시의 미래 상황을 예측한다.

• Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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• v.21 no.1
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• pp.9-15
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• 2009

There are various types of energy simulation tool to predict both thermal load and energy use. However, the problem about these software is that they have too much input variables and need expert with skills to run the simulation. Therefore, the purpose of this study is to develop the thermal analysis simulation program with input variables which eliminates coordinates of building components instead of using full coordinates by using DOE2. Since the simulation engine of the program is DOE2, the validity of S-DOE is performed by comparing peak heating and cooling load results with VisualDOE and annual energy use results with actual energy use of 1996. The results have shown that there are little difference between VisualDOE and S-DOE. Also it showed that there are little difference between actual energy use and S-DOE energy use results. S-DOE took less time to model a building than VisualDOE. These results reveals that the application of S-DOE have potentials in accurately predicting both energy load and energy use of the building and still have an advantage of taking less time to model a building.

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.74
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• pp.34-37
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• 2012

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.53
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• pp.22-23
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• 2008

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.84
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• pp.30-33
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• 2013