• Title/Summary/Keyword: 건물에너지사용량

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A Technology Trend of Building Energy Management for Smart Green (스마트 그린을 위한 건물 에너지 관리기술 동향)

  • Huh, J.D.;Lee, I.W.;Park, K.R.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.26 no.6
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    • pp.21-36
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    • 2011
  • 우리나라 전체 에너지 사용량의 40% 정도를 차지하고 있는 아파트형 주거 밀집공간, 대규모 상업건물, 정부 및 대기업의 사무용 공공건물에서 에너지 사용을 절감하기 위한 방안으로 기존 건물 위주의 수동적 제어방법에서 한 단계 앞선 최신의 ICT 기술을 접목하여 능동적으로 건물 에너지를 관리하는 방법이 강구되고 있다. 특히 소비자의 움직임 및 사용공간 정보를 활용하여 소비자의 만족도를 저해하지 않으면서 건물의 에너지 사용량을 최소화하기 위한 기술이 논의되고 있다. 즉, 조명, 냉난방/공조, 전기기기의 에너지 사용량을 30%까지 절감하기 위한 기술이 연구되고 있는데, 본 고에서는 사용자의 만족도는 향상시키면서 건물 에너지는 절약할 수 있는 기술동향에 대해 언급한다.

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Development of Building Energy Prediction System (빌딩 에너지 예측 시스템 개발)

  • Lee, Hyun-Joo;Han, Man-Jib
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.225-226
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    • 2014
  • 본 연구에서는 회귀분석을 통해 오피스 건물의 에너지 사용량을 예측하는 시스템을 개발하고 이를 실증하는 실험적 연구를 수행하였다. 회귀분석의 파라미터로는 외기온도, 에너지 사용량 등이 사용되었으며 예측 정확도 향상을 위해 파라미터를 확장해서 실험하였다. 에너지 사용량 예측에 대한 검증을 위해서 실시간 데이터 수집과 분석을 위한 시스템을 개발하였으며, 해당 시스템을 이용해 수원 소재 오피스 건물에서 실증한 결과에 따르면 겨울철 에너지 사용량에 대한 예측 오차율이 10% 미만으로 나타났다.

Energy Consumption Patterns for Various Building Types in Taejon (대전지역의 건물별 에너지 소비패턴에 대한 실태조사)

  • Kim, B.S.;Kim, Y.D.
    • Solar Energy
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    • v.18 no.3
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    • pp.41-50
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    • 1998
  • The purpose of this study is to analyze the energy consumption status for various building types in Taejon. 35 sample buildings were classified into 8 building types, i.e., sports center & swimming pools, hotels, telecommunication exchange service facility, hospitals, research laboratories, department stores, exhibition galleries, universities. According to analyses, energy consumption patterns varies significantly for each building type. Sports centers consumes highest rate(689 $Mcal/sqm{\cdot}yr$) and universities lowest rate(86 $Mcal/sqm{\cdot}yr$) among selected building types.

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A Study on the BEMS Installation and performance Evaluation Method for Energy Monitoring(Measuring) of New Building (신축건물 에너지효율관리를 위한 환경 및 에너지모니터링(계측) 방법론)

  • Kwon, Won Jung;Yoon, Ji Hye;Kwon, Dong Myung
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.27 no.2
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    • pp.32-48
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    • 2018
  • Monitoring of energy use should be a priority in order to efficiently manage building energy use. Energy use in buildings can be managed by dividing them into energy sources, uses, and ZONE. By energy source, electricity, gas, fuel, and district heating are supplied to run the building's facilities. The purpose can be divided into five main applications, including cooling, heating, lighting, hot water and ventilation, but not many elevators and electric heaters that are difficult to include in the five applications are classified. ZONE Star refers to the comparison or separate management of areas for which the purpose of the building is similar or different. In addition, energy efficiency management requires control of the temperature, humidity, and people who will be measuring energy in the building, and the recent problem of fine dust should directly affect the ventilation of the building.

Special Column - 공공건물 에너지절감 노력으로 미래성장동력 키운다

  • Jo, Hang-Mun
    • The Magazine for Energy Service Companies
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    • s.62
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    • pp.28-33
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    • 2010
  • 국가에너지 총 사용량의 건물에 대한 에너지 부문은 약 28%를 차지하고 있으며, 서울시의 경우는 약 58%가 건물 에너지 소비로 사용되고 있다. 기후변화 대응 및 온실가스 감축을 위하여 서울시는 '친환경 건축기준'을 발표하고 조례 시행 중에 있다. 공공건물에서의 에너지 절감은 어떤 효력을 가지고 있을까. 이에 대해 전문가들은 공공건물의 에너지 손실을 최소화하고 에너지 이용효율을 극대화함으로써, 국가 예산을 절감할 수 있을 뿐 아니라 나아가 이산화탄소 배출량 감축에 기여하면서 미래성장동력인 녹색 성장을 활성화하는데 밑바탕 이 될 것으로 내다보고 있다. 이와 관련해 국내 공공건물 에너지 정책과 해외 공공건물의 에너지 정책 사례를 살펴보고, 나아가 에너지절감 기술의 적용 방안을 소개한다.

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Forecast Methodology study of power consumption using the RLS algorithm for efficient energy management in office buildings (사무용 건물의 효율적인 에너지 관리를 위한 RLS알고리즘을 활용한 전력 사용량 예측방법론 연구)

  • Yoon, Seok-Ho;Song, Ji-eun;Kim, Bong-Jun;Cho, Choong-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.537-538
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    • 2016
  • 본 논문은 사무용 건물의 효율적인 에너지 관리를 위하여 실제 사무용 건물의 전력 사용량 빅 데이터를 이용하여 RLS 알고리즘을 활용한 사용량 예측 모델을 설계하였다. 예측모델을 통해 도출된 예측치와 실측 데이터 사이의 오차율을 계산하고, MA알고리즘을 사용한 예측값과의 비교를 통해 제안하는 변형된 RLS 알고리즘을 이용한 에너지 사용량 예측 방법론의 타당성과 우수성을 검증하였다.

A Study on Energy Management System for Energy Saving in Building (건물 에너지 저감을 위한 에너지 관리 체계 연구)

  • Kang, Hyun-Jun;Park, Jae-Hyun;Park, Jong-Tae;Kim, Chun-Suk
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.10 no.7
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    • pp.787-792
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    • 2015
  • In this paper, We described the implementation of the Smart Gateway for heterogeneous interface integrated, Web Server and Building Energy Management System(: BEMS). The proposed system introduces the reduction of peak power and electric power usage with service model and operating algorithm for energy saving in building.

A Development and Evaluation of an Web-based Apartment Buildings Energy Information System (웹 기반의 공동주택 에너지 정보시스템 개발 및 시험평가)

  • Kim, Jong-Yeob;Hwang, Ha-Jin;Lee, Jong-Sung
    • Land and Housing Review
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    • v.3 no.3
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    • pp.249-261
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    • 2012
  • The energy use of building operational stage is about 25% of total energy supply in Korea. The intensification of insulation at the design stage and the efficient instruments were used to reduce energy use of the buildings. These efforts are limited at the energy saving side, the residents voluntarily participation in the energy-conservation is more effective. To achieve this purpose, energy use information program (of the individual users) has been developed to lead the energy users actively participating in the energy-conservation program to share at the web. Also, by investigating the necessity and the will of usage of the program and applying a pilot program, the collectability of valid data and the usability have been evaluated.

Analysis on the Impact of Load Factors in Building Energy Simulation Affecting Building Energy Consumption (에너지시뮬레이션에서의 부하요소가 건물에너지사용량에 미치는 영향 분석)

  • Yoon, Kap-Chun;Jeon, Jong-Ug;Kim, Kang-Soo
    • KIEAE Journal
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    • v.11 no.4
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    • pp.71-78
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    • 2011
  • The goal of this study is to analyze the impact of load factors on building energy consumption by using EnergyPlus program. We selected a campus building and monitored energy consumption from January 2009 to November 2010. First, we simulated energy consumption basically with weather data, building heat gain and EHP performance data. And then we simulated energy consumption with three additional parameter(infiltration, OA control and schedule). Simulation results are verified by MBE and Cv(RMSE) proposed by M&V guideline 3.0. Simulated total energy consumption was 104.3% of measurements, 4.33% of MBE, and 13.62% of Cv(RMSE). Results show infiltration and schedule were revealed as the most dominant factor of heating energy consumption and of cooling energy consumption, respectively.

Recommended Practice for a Reasonable Power Density and Analysis of Power Consumption Capacity for a year in Large-scale Buildings (대형 건물의 연간 전기에너지 사용촐량 및 전력원단위 분석에 관한 연구)

  • Kim, Se-Dong;Lee, Kwang-Sik;Chi, Eun-Hyeok
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.11b
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    • pp.69-71
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    • 2008
  • 에너지 다소비산업구조로 되어 있는 국내 산업시설 및 건축물 분야에서의 초에너지절약형 시스템으로의 개선이 절실하다. 전력다소비건물을 중심으로 대형건물의 시간대별 전력사용량과 년간 전력사용량을 조사하였고, 연면적, 계약전력, 최대수요전력 등의 전력소비 특성을 조사 분석하였다. 조사된 자료의 전체 특징과 중심적인 경향을 알아 보기 위해서 평균값, 표준편차, 최대값, 최소값, 중앙값 등의 특징파라메터를 분석하였다. 이를 토대로 에너지 성능 중심의 전력원단위 기준(안) 및 연간 전기에너지 사용 총량을 분석하였고, 전기에너지 연간사용총량 산정에 필요한 자료를 데이터베이스화하였다.

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