Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.537-538
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Forecast Methodology study of power consumption using the RLS algorithm for efficient energy management in office buildings

사무용 건물의 효율적인 에너지 관리를 위한 RLS알고리즘을 활용한 전력 사용량 예측방법론 연구

  • Yoon, Seok-Ho (Computer & Information Science, Korea University) ;
  • Song, Ji-eun (Computer & Information Science, Korea University) ;
  • Kim, Bong-Jun (Computer & Information Science, Korea University) ;
  • Cho, Choong-Ho (Computer & Information Science, Korea University)
  • 윤석호 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 송지은 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 김봉준 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 조충호 (고려대학교 컴퓨터정보학과)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

본 논문은 사무용 건물의 효율적인 에너지 관리를 위하여 실제 사무용 건물의 전력 사용량 빅 데이터를 이용하여 RLS 알고리즘을 활용한 사용량 예측 모델을 설계하였다. 예측모델을 통해 도출된 예측치와 실측 데이터 사이의 오차율을 계산하고, MA알고리즘을 사용한 예측값과의 비교를 통해 제안하는 변형된 RLS 알고리즘을 이용한 에너지 사용량 예측 방법론의 타당성과 우수성을 검증하였다.

Keywords