• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제22권5호
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• pp.225-234
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• 2016

다양한 의료 IoT 디바이스들이 등장함에 따라 개인의 의료 데이터를 수집하고, 수집된 개인 의료 데이터로부터 개인 건강 상태를 분석할 수 있게 되었다. 그러나, 건강 평가 항목에 따라 하드웨어 및 소프트웨어 설계가 결정되어 개발 난이도가 높다. 본 논문에서는 의료 데이터를 수집하고 수집한 의료 데이터를 분석하여 건강 평가를 하는 다양한 시스템들을 개발하는데, 범용적으로 활용될 수 있는 플랫폼 설계를 제안한다. 이를 위해, 먼저 범용 건강 평가 모델인 건강 인덱스 계산 메트릭을 정의한다. 그리고, 제시된 범용 건강 인덱스를 기반으로 다양한 측면에서 건강을 평가할 때 필요한 하드웨어 플랫폼 및 소프트웨어 플랫폼 설계 모델을 제안한다. 또한, 제안된 플랫폼을 이용하여 레인보우 변기 시스템을 개발한 사례를 통하여, 플랫폼의 실용적 적용성을 평가한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회
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• pp.407-408
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• 2018

데이터과학의 분석기법을 사용한 문제해결 방법은 많은 분야에서 활용되고 있다. 본 연구에서는 청소년들이 즐겨먹는 맥도날드 메뉴의 영양소 데이터를 분석하고 시각화를 통해 새로운 가설을 설정하고 새로운 발견을 할 수 있는 연구를 진행하였다. 영양소에 따라 건강한 메뉴와 해로운 메뉴를 구분하고자 하였으며, 데이터 분석을 통하여 새로운 건강음식 인덱스를 설정하고 그에 따른 재분석을 통하여 맥도날드 메뉴에 대한 새로운 발견을 하게 되었다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회
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• pp.602-604
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• 2017

인간의 수명이 늘어남에 따라 사람들은 건강하게 오래살고 싶은 욕구가 생기게 되었다. 특히 한국은 빠른 속도로 고령화 사회에 진입하였고, 고령화에 따른 질병의 증가로 의료비의 부담으로 이어졌다. 의료비 부담을 줄이기 위해 병의 치료보다는 예측과 예방이 중요하다. 개인의 유전자 정보를 측정하여 질병의 예측 및 예방을 할 수 있다. 개인의 유전자정보를 이용하기 위해서 한국인 질병과 표현형의 유전요인 발굴에 최적화된 SNP(80만개)과 GWAS를 통해 한국인의 유전정보를 파악하고 특정 집단의 유전적(체질적) 특성으로 각 개인의 유전자 정보를 분석한다. 본 논문은 특정 만성질환(비만, 당뇨 또는 심혈관계)집단을 분류할 수 있도록 분류 인덱스를 개발한다. 만성질환에 따른 맞춤식단 및 운동 관리를 위한 건강관리 서비스를 개발하고자한다.

• 문화기술의 융합
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• 제7권1호
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• pp.31-36
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• 2021

스트레스는 건강에 대한 매우 일반적인 위험요소이며 내분비선 및 면역체계와 연관성이 있다. 전 세계적으로 스트레스와 생화학적 요인에 대한 연관성 연구는 일부 진행되었으나, 아직까지 국내에서는 스트레스와 생화학적 인덱스사이에서의 연관성관련 연구는 매우 드물다. 따라서, 본 연구에서는 국내 성인을 대상으로 스트레스와 인구학적 정보 및 생화학적 인덱스에 대한 연관성을 분석하고 스트레스에 대한 위험요인을 도출하고자 한다. 데이터 분석을 위해 binary logistic regression을 이용하여 스트레스군과 정상군을 분석하였다. 남녀 모두에서 나이와 주중 하루평균 수면시간이 스트레스와 연관성이 매우 높았고, 우울증 점수(Patient Health Questionnaire-9)도 스트레스와 매우 높은 연관성을 보였다. 여성에서는 백혈구 수치가 스트레스와 매우 연관성이 높았고, 남성에서는 적혈구 수치가 스트레스와 유의성이 높았다. 이러한 연구결과는 향후 스트레스 예방 및 국민건강에 기여할 것이다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권12호
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• pp.2357-2364
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• 2017

최근 건강관리에 대한 관심이 높아지면서 건강상태를 모니터링 하기 위한 스마트 웨어러블 디바이스가 활용되어 오고 있다. 본 논문에서는 스마트 웨어러블 디바이스와 연동된 피로도 측정 시스템을 개발하였다. 충분히 휴식을 취하면 회복되는 신체적인 피로도와는 달리 정신적인 피로도는 일의 능률이나 집중력을 떨어트릴 수 있으므로 측정을 통해 정신 건강 상태를 모니터링 할 수 있다. 본 시스템은 스마트 웨어러블 디바이스에서 계측한 데이터를 스마트폰으로 전송하고 정신적인 피로도를 계산해주는 기능을 제공한다. 피로도를 측정하기 위한 피로도 인덱스를 개발하여 1부터 5까지의 수치로 표현하였다. 또한 피로도 계산 결과와 설문조사 결과와 비교하여 독립표본 t-검정을 실시한 결과 통계적으로 유의한 값이 나왔다. 본 시스템은 사용자들이 건강을 효율적으로 관리하는 데에 활용될 것이다.

• 한국임상수의학회지
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• 제30권3호
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• pp.151-158
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• 2013

본 연구는 개의 이첨판 폐쇄부전증(CMVI) 환자군에서 혈장 NT-proBNP농도를 평가한 연구이다. 본 연구를 위해 CMVI에 이환된 50마리와 건강한 대조군 7마리를 대상으로 일반적인 심초음파 검사와 혈중NT-proBNP농도를 측정하였다. 심부전의 심하기에 따라 분류된 환자군에서 측정된 NT-proBNP농도와 심초음파 인덱스의 상호관련성을 평가하였다. 혈중 NT-proBNP 농도는 심부전의 심하기에 따라 상승하였다. 또한 심초음파 인덱스중 left atrium/aorta (LA/AO), early diastolic transmitral flow (E) velocity, late diastolic transmitral flow (A) velocity, end diastolic volume index (EDVI) 등과 밀접한 관련성이 관찰되었다. 본 연구는 이첨판 폐쇄부전증 환자의 예후를 평가하는데 중요할 것으로 보인다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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• pp.126-129
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• 2010

WBAN(Wireless Body Area Network)기반의 의료 응용으로 실시간 모니터링 시스템을 구현하였다. 특히 산소포화도 생체 센서들로부터 연속적으로 전송되는 스트림 데이터에 대해 다양한 조건을 포함하는 질의들이 실행 되는데 이러한 실시간 모니터링 질의들을 효율적으로 식별하기 위한 질의 인덱스를 설계하였다. 매번 모든 질의들을 실행하기에는 시간이 많이 걸리기 때문에 Interval Skip List 를 이용하여 빠르고 효율적으로 식별하도록 설계하였다. 이로써 위급한 상황의 환자의 건강에 문제가 생겼을 때 신속하게 대처할 수 있는 환경을 제공한다. 본 논문에서는 방대한 양의 스트림 데이터와 이 데이터를 실시간으로 감시할 수 있도록 Interval Skip List 를 스마트 메디컬 스페이스(m-MediNet)에 적용한 방법을 기술하고 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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• pp.858-861
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• 2011

Smart Society로 나아가는 핵심으로 손꼽히는 모바일의 급속한 확산은 교육, 교통, 경제뿐만 아니라 건강에도 큰 영향을 미치고 있다. 그동안 발전이 미진했던 u-Health 기술 및 시장 역시 모바일로 인해 새로운 서비스 모델을 제시함으로써 발전하고 있다. 본 논문은 제안하는 시스템은 u-Health 서비스 중 sensor를 이용하여 원격지 환자의 생체정보를 수집하고, 실시간으로 병원의 클라우드 서버에 전송하는 시스템에서 사용자 검증에 대하여 연구하였다. 여기서 사용자란 클라우드 서버에 접속하는 의사를 말하며, 환자의 생체정보를 보기 위하여 시스템 접속함에 있어 공인인증서나 기타 인증 시스템과 비교해 간편하고, 네트워크 트래픽이 적은 사용자 검증 시스템을 목표로 한다. 그리하여 QRcode를 3개 생성하고, 각 클라우드 서버에 분산 분배 후 서로 섞음으로써 기존의 QRcode와 전혀 다른 인증용 QRcode를 생성할 수 있었다. 이것을 3차원 인덱스를 통해 원본 사용자 QRcode와 대조함으로 사용자 검증 과정을 수행시킴으로써 절차를 간소화하고 네트워크 트래픽을 약 15% 감소시킬 수 있었다.

• Perspectives in Nursing Science
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• 제16권2호
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• pp.84-97
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• 2019

Purpose: This study aimed to develop the Korean Prototype of Wellness Index (KP-WI) and identify the relationship between Koreans' health characteristics and wellness. Methods: The Wellness Index (WI) was translated into the primitive version of the KP-WI, considering the Koreans' culture and health behavior. It was administered to 223 service industrial employees at one workplace along with the Positive Affect and Negative Affect Schedule (PANAS) and Stress Questionnaire-Short Form. Data analyses included item-total correlation, Pearson's correlation coefficient, independent t-test, and one-way ANOVA. Results: The primitive version was modified to KP-WI based on the item-total correlation. The items considered to lower the reliability of the KP-WI were eliminated. Cronbach's ${\alpha}$ for each subscale ranged from .857 to .939. Perceived stress and negative emotions correlated significantly with wellness measured by KP-WI (r=-.29, p<.001; r=-.27, p<.001). Positive emotions correlated significantly with wellness (r=.60, p<.001). Conclusion: This study contributes to the development of Korean-style wellness indexes by developing a prototype and exploring the factors related to wellness.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제29권5호
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• pp.400-407
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• 2008

A health index was proposed that evaluates personal health state from both measured physiological variables and survey questions. Four health indices were defined such as cardiovascular index, stress index, obesity index, and management index. The total health index was calculated by summing these four health indices. Physiological variables such as blood pressure, heart rate variability(HRV), accelerated photoplethysmograph(APG), and body fat percentage were non-invasively measured and a survey questionnaire that asks personal health state, exercise intensity, and food preference was developed. The suggested health index was applied to thirty eight persons including 30 patients and 8 normal persons with an average age of 51.8. The average health index was estimated to be 75.1 out of 100 points. Young age group(below 50) and men group showed higher health indices than the aged(over 50) and women groups. The correlation coefficient between the cardiovascular index and stress index was found to be 0.513, which means stress is related to cardiovascular health state. The correlation coefficient between the measurements and survey questions was 0.385 for the cardiovascular index. It was as low as 0.182 for the stress index. More case studies may improve correlations between measurements and survey questions, and then, the current health index system may develop as an effective tool to evaluate personal health state.