• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.41 no.4
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• pp.397-409
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• 2022

A model is developed for the calculation of sea surface generated ambient noise in the range dependent ocean environment. The sources are located in the horizontal plane all around and their depths are at the near-surface. The receiver array is located in the range dependent ocean waveguide. One-way coupled mode method is used to model the acoustic propagation between the sources and receiver in the range dependent waveguide, and the cross spectral density matrix of noise is derived. In simulation, noise intensity, beamforming result and coherence function are calculated from the cross spectral density matrix. These results are compared with those in the range independent environment. The modeling result shows the effect of the vertical directionality and asymmetry characteristics of the horizontal plane.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.411-414
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• 2004

거리종속 해양환경에서 정상모드 모델 중 하나인 KRAKEN 과 Lambert 공식 형태의 산란 함수를 이용하여 양상태 잔향음을 모델링 하였다. 단열 (adiabatic) 정상모드 모델을 이용하여 거리종속 환경에서의 송신기와 산란체, 산란체와 수신기 사이의 음장을 계산하며 각 산란체에서의 산란 강도는 각 모드별 파수에 의한 입사각 및 산란각을 이용, 모드 조합에 의해 계산하였다. 또한 광대역 모델링을 이용하여 시간 영역에서의 잔향음 신호를 계산하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.27 no.1
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• pp.47-56
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• 2008

In the detection of an underwater target, there exists an optimal search depth for the sonar systems, at which the Probability of Detection is maximized. The optimal search depth is dependent on the depths of the target and sonar, the sound speed profile, and the bathymetry. In this paper, we address this question in range-dependent environments, particularly for the bathymetry with slope and with warm eddy. For range-dependent bathymetry, the typical sound profile in the East Sea of Korea was used. The detection range was greater when the sonar was located in deep water than in shallow water. As for the case of eddy, mesoscale warm eddy was used, and the detection range was greater when looking out of the warm eddy than when looking into the eddy.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.30 no.2
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• pp.167-178
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• 2003

In mobile computing environments, queries based on the location of mobile clients (MCs) may cause different results. We say that the data of these results are location dependent data (LDD). Location-dependent queries to LDD need to be processed in conjunction with the geographical distance. The efficiency of query processing may also be increased by LDD relationship, etc. But there is the problem of fuzziness about how the distance used in location-dependent queries is evaluated and the data regions are organized. In this paper, we quantify the fuzziness of a location-dependent fuery on LDD. And we propose data regions for LDD, called LDD regions, by relationship of accessed data and the degree of distance between data objects and MCs' locations. In simulation studies we show that the number of database access for location-dependent queries, which have several settings on MCs' favor and two granularity of regions, can be smaller in proposed LDD regions than that in geographical regions.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.28 no.8
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• pp.379-389
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• 2001

본 논문에서는 루프 반복들 간에 종속 관계가 존재하는 루프의 효율적 수행을 위한 새로운 루프 할당 기법을 제안한다. 그리고, 중앙 큐를 사용하여 공유 메모리 다중처리기에 루프 반복을 할당하는 기존 셀프 스케쥴링 기법들을 루프 캐리 종속성(loop-carried dependence)을 가진 루프의 할당에 적용하기 위해 제안한 기법을 이용한 그들의 변형에 대해 알아본다. 종속 거리를 고려하여 루프를 세 단계별로 할당하는 제안된 CDSS(Carried-Dependence Self-Scheduling) 기법 또한, 중앙 작업 큐를 기반으로 한 것이며 별도의 스케쥴러가 필요 없는 셀프 스케쥴링 알고리즘이다. 종속거리, 프로세서 수, 반복 수, 스케쥴링 연산 시간 등을 다양하게 하여 변형된 할당 기법들과 비교 분석한 결과, 제안한 기법은 양호한 부하 균형을 유지하였으며 변형된 다른 기법들에 비해 루프 수행 시간을 줄여 효율적임을 알 수 있었다. 다양한 실험 환경에서 평균적으로 제안한 CDSS, 변형된 SS, Factoring, GSS, CSS 기법 순으로 루프 수행 시간 측면에서 좋은 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.627-629
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• 2000

루프를 병렬 처리하기 위해 공유 메모리 다중처리기에 루프를 할당하는 네 가지 기법들을 루프 캐리 종속성(loop-carried dependence)을 가진 루프의 할당에 적용하기 위해 하여 변형 후 그들의 성능을 비교 분석한다. 구현은 자바 쓰레드 환경에서 하였다. 또한, 반복들간에 종속 관계가 생기는 루프의 효율적 수행을 위해 CDSS(Carried-Dependence Self-Scheduling)할당 기법을 제안한다. 종속 거리, 쓰레드 수, 반복 수등을 다양하게 하여 시뮬레이션 해 본 결과 제안한 CDSS는 양호한 부하 균형을 유지하였으며 다른 기법들에 비해 루프 수행 시간을 줄여 효율적임을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.428-432
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• 2008

대수층의 저유량이 풍부한 강변여과수 개발 예정지역의 충적충(지표면하 25$\sim$35 m 구간)에서 수리전도도와 증분산지수의 규모종속효과를 규명하기 위해 양수시험과 수렴흐름 추적자시험이 수행되었다. 양수시험과 추적자시험의 규모는 2 m 와 5 m 이었으며 양수시험은 5개 공, 추적자시험은 3개 공을 이용하여 수행되었다. 양수시험은 일정한 양수율(2,500 m$^3$/day)로 수행되었으며, 양수 시작 후 경과시간에 따른 수위변화 자료를 AQTESOLV 3.5 프로그램에 입력하여 해석하였다. 시험대수층의 수리전도도는 양수정에서 1.745$\times$10$^{-3}$ m/sec, 양수정에서 이격거리가 2 m 구간에서는 2.161$\times$10$^{-3}$ m/sec와 2.270$\times$10$^{-3}$ m/sec 이었으며, 이격거리가 5 m 구간에서는 2.452$\times$10$^{-3}$ m/sec와 2.591$\times$10$^{-3}$ m/sec로 산정되었다. 그리고, 양수정에서 회복시험 시 Theis(Recovery) 방법에 의해 해석된 수리전도도는 1.603$\times$10$^{-3}$ m/sec이었다. 양수정에서 관측정의 이격거리(d)에 따른 수리전도도(K) 증가함수는 log K = 0.0693logd-2.071와 log K = 0.08171og d-2.655로 추정되었으며, 결정계수는 각각 0.965와 0.979로서 매우 높게 나타났다. 따라서 양수정에서의 이격거리가 멀수록 수리전도도가 증가하는 규모종속을 확인하였으며, 또한 시험대수층의 수리전도도가 방사상으로 유사하게 분포하고 있음을 알 수 있었다. 수렴흐름 추적자시험의 양수율은 2,500 m$^3$/day 이었으며, 2개의 주입정에 염소이온 5 kg을 순간 주입하였다. 염소이온의 농도이력곡선을 작성하여 초기도달시간과 최고농도의 차이를 분석하였으며, 누적질량회수곡선을 통해 양수 후 경과시간에 따른 염소이온의 질량회수율을 분석하였다. 그리고, 염소이온농도 대 누적질량회수율의 이력그래프를 작성하여 누적질량회수율에 따른 염소이온농도의 증가와 감소 변화를 분석하였다. 또한, 염소이온농도의 증가/감소 구간에 대한 선형회귀분석을 수행하여 농도 증가율과 감소율의 변화를 파악하였다. 양수정에서 관측된 경과시간별 염소이온농도 자료를 CATTI 코드의 "Converging Radial Flow With Instantaneous Injection" 해석법에 적용하여 종분산지수를 추정하였다. 양수정에서 이격거리가 2 m인 경우의 종분산지수는 0.4152 m, 이격거리가 5 m인 경우의 종분산지수는 3.2665 m 이었다. 따라서 양수정에서 이격거리가 멀수록 종분산지수가 증가하는 규모종속효과를 확인하였으며, 또한 이격거리에 대한 종분산지수의 비는 각각 0.21과 0.65 정도로서 증가하였다.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.37 no.6
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• pp.431-443
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• 2010

In this paper, we propose a range-free localization method that can improve the estimation accuracy of Approximate Point in Triangle(APIT), which is the representative localization method for low cost wireless sensor networks. Specifically, we propose extended-APIT(e-APIT) method, which minimizes the error in deciding whether an object is in an area formed by three beacons. We also propose a way to improve the localization by narrowing down the potential localization area using the signals from neighboring beacons. According to the simulation performed, the proposed e-APIT method demonstrated noticeable accuracy improvement over the conventional APIT method.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.33 no.3
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• pp.163-173
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• 2014

Sound propagation algorithm for a sonar simulator is required to run in real-time and should be able to model the range and depth dependence of the Korean ocean environments. Ray model satisfies these requirements and we developed an algorithm for range-dependent ocean environments. In this algorithm, we considered depth-dependence of sound speed through rays based on a rectangular cell method and layer method. Range-dependence of sound speed was implemented based on a split-step method in the range direction. Eigen-ray is calculated through an interpolation of ray bundles and Gaussian interpolation function was used. The received time signal of sonar was simulated by Fourier transform of eigen-ray solution in the frequency domain. Finally, for the verification of proposed algorithm, we compared the results of transmission loss with other validated models such as BELLHOP, SNUPE, KRAKEN and OASES, for the Pekeris waveguide, wedge, and deep ocean environments. As a result, we obtained satisfactory agreements among them.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.11 no.2
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• pp.73-84
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• 1992

This paper studies noise subtraction methods and distance measures for speech recognition in a noisy environment, and investigates noise robustness of the distance measures applied to the problem of isolated word recognition in white Gaussian and colored noise (vehicle noise) environments. Noise subtraction methods which can be used as a pre-processor for the speech recognition system, such as the spectral subtraction method, autocorrelation subtraction method, adaptive noise cancellation and acoustic beamforming are studied, and distance measures such and Log Likelihood Ratio ($d_{LLR}$), cepstral distance measure ($d_{CEP}$), weighted cepstral distance measure ($d_{WCEP}$), spectral slope distance measure ($d_{RPS}$) and cepstral projection distance measure ($d_{CP},\;d_{BCP},\;d_{WCP},\;d_{BWCP}$) are also investigated. Testing of the distance measures for speaker-dependent isolated word recognition in a noisy environment indicate that $d_{RPS}\;and\;d_{WCEP}$ which weigh higher order cepstral coefficients more heavily give considerable performance improvement over $d_{CEP}and\;d_{LLR}$. In addition, when no pre-emphasis is performed, the recognizer can maintain higher performance under high noise conditions.