• Journal of the Korean Applied Science and Technology
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• v.35 no.1
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• pp.273-283
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• 2018

The purpose of this study is to analyze the optimum driver selection according to shaft intensity, shaft length and shaft weight that are determining factors of driver shot. To achieve the above purpose, the subject were participate with handicap zero 10 male pro golfer and mean score 90(handicap about 18) amateur 10 male golfer. The used club limited number 1 driver, we tested 24 driver which is shaft intensity, length, weight, total weight and swing weight. Dependent variable was strike ball speed, flying distance and head speed. The findings can be summarized as follows. First, There is a significantly difference in CPM. Ball speed, head speed and flying distance according to driver shaft intensity were found to be the best when CPM is 230<. Second, There is a significantly difference in shaft length. Ball speed, and head speed according to driver shaft length were found to be the best at 46 inch and flying distance were found to be the best at 45 inch. Third, There is not significantly difference in SW. Ball speed and flying distance according to driver shaft weight were found to be the best with 65g. In the case of head speed, it was the fastest with 50g shaft. Four, total variables were significantly difference between in pro and amateur golfer. In conclusion, there would be differences in individual physical condition but the best result was found with a driver of CPM 230<, shaft length 46inch, and shaft weight 65g.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2003.09b
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• pp.53-56
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• 2003

유사도 혹은 자료간의 거리 개념은 많은 기계학습 알고리즘에서 사용되고 있는 중요한 측정개념이다 하지만 입력되는 자료의 속성들중 순서가 정의되지 않은 범주형 속성이 포함되어 있는 경우, 자료간의 유사도나 거리 측정에 어려움이 따른다. 비거리 기반의 알고리즘들의 경우-C4.5, CART-거리의 측정없이 작동할 수 있지만, 거리기반의 알고리즘들의 경우 범주형 속성의 거리 정보 결여로 효과적으로 적용될 수 없는 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 이러한 범주형 자료들간 거리 측정을 자료 집합의 특성을 충분히 고려한 방법을 제안한다. 이를 위해 자료 집합의 선험적인 정보를 필요로 한다. 이런 선험적 정보인 조건부 확률을 기반으로한 거리 측정방법을 제시하고 오류 피드백을 통해서 속성 간 거리 측정을 최적화 하려고 노력한다. 주어진 자료 집합에 대해 서로 다른 두 범주형 값이 목적 속성에 대해서 유사한 분포를 보인다면 이들 값들은 비교적 가까운 거리로 결정한다 이렇게 결정된 거리를 기반으로 학습 단계를 진행하며 이때 발생한 오류들에 대해 피드백 작업을 진행한다. UCI Machine Learning Repository의 자료들을 이용한 실험 결과를 통해 제안한 거리 측정 방법의 우수한 성능을 확인하였다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.4
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• pp.23-29
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• 2015

In this paper, we introduce a underwater ranging algorithm with Look-up Table (LUT) by modifying the existing method which is using the changes of angles of accoustic rays with SSP (Sound Speed Profile). We compare the horizontal distance errors and the calculation times. Our new algorithm exploits Time of Arriva l(ToA) - horizontal distance table based on SSP. This algorithm offers faster calculation speed than the previous one with the slight increase of the distance estimation error.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.469-474
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• 2000

본 논문에서는 두 이진 영상의 비교시 그 유사도를 결정하는 새로운 방법을 제안한다. 이는 두 영상사이의 최소거리에 기반한 방법이며, 제안된 방법에서는 구해진 거리 그 자체보다는 이 거리의 분포로부터 최적 거리를 계산한다. 구해진 거리 분포 함수로부터 최종적인 두 영상의 유사도는 비퍼지화 추론을 이용하여 계산되어진다. 제안한 방법을 실제 문제에 적용하여 그 우수성을 검증하였다.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.15 no.2
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• pp.99-102
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• 2001

본 연구는 번식기와 비번식기에 있어서 까치의 행동변화를 파악하기 위해 강원도 춘천시 동면 감정리에 위치한 강원도 산림개발연구원 시험림 및 부근지역에서 2000년 3월부터 2001년 2월까지의 기간동안 실시되었다. 조사지 내 전체 면척은 5.6$\textrm{km}^2$였으며, 전체 지역에서 까치의 둥지는 모두 49개가 발견되었다. 이중 2000년 봄철의 번식기동안에는 24개의 둥지에서 까치가 번식을 한 것으로 나타났다. 까치의 번식밀도는 4.3쌍/$\textrm{km}^2$였으며, 둥지의 평균거리는 평균 357.5m 인 것으로 나타났다. 까치에 부착한 전파발신기에서 발신되는 전파를 추적하여 번식기와 비번식기에 둥지로부터 이동한 거리는 큰 차이를 보였다.(t-test, t= 2.98, P<0.01). 번식기에는 평균 133.5m의 거리를 둥지로부터 이동하였으며, 최대 184m 이동한 것으로 나타났다. 그 결과 세력권의 크기는 약 5.6ha인 것으로 추정되었다. 또한 비번식이에 있어서는 둥지로부터의 이동거리 평균 384.2m 였으며, 최대 457m 까지 이동하였다. 6월에서 8월 까지는 보통 2~3개체 정도가 무리를 형성하였고, 12월에 가장 많은 12개체 정도가 하나의 무리를 이루었다. 번식기에 암컷과 수컷을 행동은 매우 다른 것으로 나타났으나(t=2.89, P<0.05)비번식기에는 큰 차이가 없었다(t=1.03, P>0.05).

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.11 no.1E
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• pp.15-22
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• 1992

잡음이 있는 환경하에서는 음성 인식의 성능이 현저하게 떨어지게 된다. 본 논문에서는 이렇나 잡음의 영향에 강한 거리척도를 제안하고자 한다. 우리는 잡음이 더해진 음성신호의 특징벡터를 깨끗한 음성신호의 특징벡터가 FIR 시스템을 거쳐 변형된 것이라고 가정한다. 여기서 FIR 시스템은 잡음의 영 향을 모델링한 것이라고 할 수 있다. 미지의 FIR 시스템 계수잡음의 영향을 모델링한 것이라고 할 수 있다. 미지의 FIR 시스템계수들은 RLS 적응 알고리즘을 이용하여 구한다. 제안된 거리척도는 적응 여파 기의 예측 오차에 관한 식으로 표시되어진다. 여러 가지 적응 여파기의 구조중 단일 채널 일차 FIR 구 조가 가장 좋은 음성 인식 성능을 보이며, 이 경우 효과적인 거리척도 알고리즘을 구할 수 있다. 여러 가지 신호대 잡음비에 관하여 화자독립 격리단어 인식 실험을 DTW 알고리즘을 이용하여 수행하여 본 결과 제안된 거리척도가 거의 모든 신호대 잡음비에 대하여 우수한 성능을 보였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.3
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• pp.587-594
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• 2010

In this paper, we propose an asynchronous IR-UWB ranging system based on the two-way ranging protocol. The periodic pulse sequence is used to measure a distance between two devices. At the receiver, a received signal is first transformed into a frequency-domain signal using an analog correlator bank and digital signal processing is followed in the frequency-domain. This make it possible for the system to use an ADC with a conversion speed of pulse rate. The proposed algorithm at the receiver side includes a peak detection procedure using mutipath channel compensation and matched filtering, and retransmits a pulse sequence synchronized with the detected peak. The validity of the proposed algorithm is verified from simulation results where the CM1 channel is assumed.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.11 no.12
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• pp.1175-1186
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• 2016

The relative distance estimation technique is important to Location-Based Service(: LBS) in a wireless communication environment. In this paper, we propose a scheme for measuring the relative distance by utilizing a frame structure of a physical layer in asynchronous Frequency Division Duplexing(: FDD) when the Internal and external infrastructure for position measurement cannot be used. The proposed method is suitable for continuous distance measurement. The test results showed that the proposed method has the accuracy of less than 10 meters on average.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.7 no.2
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• pp.100-105
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• 2014

This paper comparatively analyze to integration case to have a influence detection range estimation about radar cross section in radar system. This paper estimate detection range used to probability of detection in radar equation that used to swerling case 1 in case of radar cross section is small and used to swerling case 3 in case of radar cross section is large. Through simulation, coherent integration and non-coherent integration about swerling case difference were comparatively analyzed. Through simulation, non-coherent integration case is outstanding detection range and we known that coherent integration don't suitable for detection range estimation.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2002.06a
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• pp.109-110
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• 2002