• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.23 no.1
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• pp.1-22
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• 2018

The value chain has been utilized as a strategic tool to improve competitive advantage, mainly at the enterprise level and at the industrial level. However, in order to conduct value chain analysis at the enterprise level, the client companies of the parent company should be classified according to whether they belong to it's value chain. The establishment of a value chain for a single company can be performed smoothly by experts, but it takes a lot of cost and time to build one which consists of multiple companies. Thus, this study proposes a model that automatically classifies the companies that form a value chain based on actual transaction data. A total of 19 transaction attribute variables were extracted from the transaction data and processed into the form of input data for machine learning method. The proposed model was constructed using the Random Forest algorithm. The experiment was conducted on a automobile parts company. The experimental results demonstrate that the proposed model can classify the client companies of the parent company automatically with 92% of accuracy, 76% of F1-score and 94% of AUC. Also, the empirical study confirm that a few transaction attributes such as transaction concentration, transaction amount and total sales per customer are the main characteristics representing the companies that form a value chain.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.15 no.2
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• pp.77-91
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• 2010

Recently, rapid economic growth has brought side effects with it such as environmental pollutions. As a result, 'Green IT' emerges as a solution to these problems. With providing clue for solving environmental problem, Green IT also has been focused as an emerging growth power which could enhance the IT industry activity. In Korea, most part of energy consumption depends on import. Moreover, an economic structure also indicates high degree of dependence upon export. Therefore, based on IT that has competitive advantage, we need to preoccupy with green IT market. In this regard, we research the status of promoting for IT in domestic and major countries. Especially, this paper focuses on government policies and companies strategies.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.436-438
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• 2017

자본주의의 꽃인 주식시장은 파생시장에 의해 영향을 받고 있으며, 파생시장은 지수옵션 상품에 의해 영향을 받고 있다. 최근 들어 시스템 트레이딩에 대한 관심이 점점 더해가고 있으며 투자자에게 컴퓨터 시스템과 매매 전략에 대한 이해를 요구하고 있다. 지수옵션 시장은 만기일을 기준으로 마치 파도와 같이 순간순간 살아 움직이고 있다. 옵션에 대한 효과적인 관점은 투자자에게 확률 높은 매력적인 전략을 제공하며 옵션의 움직임을 전체적으로 해석할 수 있게 한다, 그리고 궁극적으로 옵션가의 예측을 가능하게 한다. 행사가와 방향성에 의한 개별 옵션은 함수로 해석될 수 있다. 다양한 입력값에 의해 가격이라는 하나의 출력값이 결정되는 구조이다. 입력값에는 지수, 시간, 거래량 의 세가지 카테고리로 이루어진다. 이중 거래량은 예측이 가능한데, 개별 옵션이 아닌 앙상불의 경우 출력값으로 처리될 수 있다. 하지만 앙상불 옵션에서 개별 옵션가는 경직성을 가지게 되어 예상가의 차이에 의한 압력이 발생하게 된다. 이 압력은 이후의 지수변화에 핵심적인 에너지로 작용할 수 있다. 압력의 측정은 다양한 방법이 있을 수 있는데, 본 논문에서는 뉴로-퍼지 시스템을 이용한 예측값과의 차이를 측정하여 계산하였다. 일단 학습된 뉴로-퍼지 시스템은 가격을 예측하게 되며, 실제 가격과의 괴리는 압력으로 해석할 수 있다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.14 no.2
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• pp.57-69
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• 2009

Korea post delivers more than 4.7 billions of mails and parcels per year. Although postal service is invoked by mail acceptance from customers, mail acceptance service is not as mature as sorting or delivery service in terms of automation and informatization. In this paper, we reviewed current status and issues of the mail acceptance service, analyzed relavent technologies and foreign case-studies, and suggest an information strategy plan for better service. According to the strategies, we propose several action plans for applying adequate information technologies. In addition, we address important results of patents analysis for major technologies. The results of this study could contribute to determining the information strategy and the R&D plan for future postal service.

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.40 no.12
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• pp.63-83
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• 2002

본 연구는 미국 소비자들이 지각한 온라인 쇼핑속성에 대한 차원을 밝히고. 온라인 속성에 대한 중요성과 상품범주별 구매의도와의 관계를 밝혀 상품범주별 마케팅 전략과 인터넷 소비자 관리 및 교육 프로그램 개발에 기여하고자 하였다. 조사대상자는 가정에서 인터넷을 사용하고 있는 미국 소비자 303 명으로 구성되었으며, 질문지법에 의해 자료 수집되었다. 자료분석을 위해 탐색적 요인분석을 실행하였고, LISREL8에 의해 측정모델과 구조적 관계 모델을 동시에 검증하였다. 자료 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 소비자가 지각한 온라인 쇼핑에 대한 속성은 거래 및 비용, 사이트 디자인, 구매유인 프로그램, 상호 관계성의 4개 차원으로 분류되었다. 둘째, 온라인 상품은 구매의도에 따라 인지적 상품, 경험적 상품, 서비스 3개 범주로 분류되었다. 셋째, 지각된 온라인 쇼핑속성의 중요도와 각상품군 구매의도와의 구조적 관계모델을 추정한 결과,“거래 및 비용”은 3개의 상품군에 대한 구매의도에 모두 유의한 영향을 주었으며,“구매유인 프로그램”은 경험적 상품과 서비스에 대한 구매의도에 유의한 영향을 미쳤다. 따라서, 소비자들에게 중요하게 지각되는 인터넷 특정 속성 즉, 보완, 배달 및 비용을 초점으로한 상품범주별 차별화된 이점을 제시하여 효과적인 마케팅 전략을 수립해야 할 것이다. 또한, 전자 상거래와 관련 보완, 환불정책 등에 관한 소비자 교육과 보호법이 요구되고 있다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1999.07a
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• pp.109-121
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• 1999

지난 몇 년간 기업의 핵심자산으로서 지식에 대한 중요성이 증대하면서 지식경영에 대한 관심이 고조되어 활발한 연구가 진행중에 있다. 그러나 현실적으로 국내 기업들의 지식경영 현실이 어떤지, 지식경영을 수행하고 있는 기업에 대한 진정한 평가를 위한 지표가 부족한 실정이다. 따라서 이를 체계적으로 평가하기위한 기업지식화 지표의 개발은 매우 시급한 문제이다. 기업지식화 지표의 개발은 첫째, 지식경영과 관련된 학문의 기존 문헌 분석을 통해 지표개발을 위한 요인을 찾아내고 둘째, 이러한 요인에 대한 구체적인 평가 방법을 도출하고 셋째, 실증적 서베이를 통해 기업들의 지식화 현황을 분석한다. 마지막으로 분석된 국내 기업들의 지식화 현황을 통해 국내기업들의 지식경영 문제점들을 도출하고, 각 요인에 대한 향후 발전전략 및 세부 실천방안을 제시하는 단계로 진행된다. 지식경영을 위한 기업지식화 지표의 개발은 국내 기업들의 지식경영 현황을 분석하여 기업들이 어떤 노력을 기울여야 하는지를 보여주는데 그 목적이 있다. 또한 각 지표에 대한 성과를 높이기 위한 구체적인 실천방안을 마련함으로써, 현재 이론적인 수준에 머물러 있는 지식경영을 실질적으로 기업에서 핵심전략으로 채용할 수 있는 발판을 마련할 수 있다. 이를 위한 첫단계로 본 연구에서는 지식경영을 위한 통합 프레임웍을 바탕으로 기업의 지식경영 현황 측정을 위한 기업지식화 지표를 개발하고 이를 통해 국내 기업지식화 현황을 진단 평가하는 효과적 방법을 제시 하고자 한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.20 no.1
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• pp.103-119
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• 2014

In this paper, we investigate intellectual reaction differences among market participants to various corporate information announcements and the main information prompting investors to trade. Our research is based on IPO companies listed on the KOSDAQ exchange from January 2000 to September 2012 and concentrates on three information disclosures - bonus issue, seasoned equity offer, and new investment in facilities announcements. We find that intellectual market participants react positively to bonus issues and seasoned equity offers, but negatively to new investment announcements. Market trading volume increases before the positive events and all cgroups actively buy shares during these periods. For the negative events, only institution participants show active selling. Overall, institutions act as momentum traders, and individuals and foreigners as contrarian traders. We also discuss the implications of this study.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.277-283
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• 2005

In general, stock prices do not follow normal distributions and mean trend indexes, volatility indexes, and volume indicators relating to these non-normal stock price are widely used as buy-sell strategies. These general buy-sell strategies are rather intuitive than statistical reasoning. The non-normality problem can be solved by normalizing process and statistical buy-sell strategy can be obtained by using mean trend and volatility indexes together with normalized stock prices. In this paper, buy-sell strategy based on mean trend and volatility index with normalized stock prices are proposed and applied to KOSPI200 data to see the feasibility of the proposed buy-sell strategy.

• Management & Information Systems Review
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• v.33 no.1
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• pp.45-63
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• 2014

A trading system is a computer trading program that automatically submits trades to an exchange. Mechanical a trading system to execute trade is spreading in the stock market. However, a trading system to trade a single asset might occur instability of the profit because payoff of this system is determined a asset movement. Therefore, it is necessary to develop a trading system that is trade two assets such as a pair trading that is to sell overvalued assets and buy the undervalued ones. The aim of this study is to propose a relative value based trading system designed to yield stable and profitable profits regardless of market conditions. In fact, we propose a procedure for building a trading system that is based on the rough set analysis of indicators derived from a price ratio between two assets. KOSPI 200 index futures and S&P 500 index futures are used as a data for evaluation of the proposed trading system. We intend to examine the usefulness of this model through an empirical study.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.5 no.4
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• pp.28-40
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• 2000

As the surrounding of companies is more complicated and intensive. many companies attempt managerial innovations by using information technology(IT) strategically. Recently, information technology, especially Electronic Data Interchange(EDI), is highlighted in the surrounding of companies, because it is regarded as a core technology. EDI is the direct computer-to-computer exchange of business documents in standard formats. EDI brings many benefits to the organization such as reduced costs, faster turnaround, better customer service, and strategic advantage. The Purpose of this study is to identify the effects of relational characteristics-communication, trust, conflict, and commitment- on the performance of Business-to-Business EC. In other words, this study examine the relationships between each characteristics and the effects of these characteristics on the organizational performance. The results of empirical analysis revealed that communications between parties have positive influence on the trust and commitment, and high label of commitment on the EDI is improved the organizational performance. In addition, trust in parties indirectly affects characteristics has unexpectedly positive influence on the trust, commitment, and performance.