공정거래법상 법위반 행위 중지명령의 경우 사업자의 자유로운 사업활동을 제약한다는 측면에서 제재수단에 해당된다는 견해와 동 명령의 경우 법위반 행위 재발에 대한 예방조치로서 사업자에게 특별한 불이익을 주는 것이 아니므로 제재수단에 해당되지 않는다는 견해가 제기될 수 있다. 행정법규 위반행위에 대한 제재수단 또는 행정의사의 실효성 확보수단으로서 강학상 열거되고 있는 수단들은 행정강제, 즉시강제, 행정형벌, 행정질서별, 기타 새로운 의무이행확보수단으로서 공정거래법상 법위반 행위 중지명령의 경우 이들 제재수단들에 언급되지는 않고 있는 것으로 보여진다.
정보통신기술의 발달로 전자금융서비스가 활성화됨에 따라 선불전자지급수단을 이용한 전자금융거래도 증가하고 있다. 선불전자지급수단의 다양한 순기능에도 불구하고, 현금화가 용이하다는 점 때문에 전자금융사기에 악용되는 사례가 증가하고 있다. 본 논문에서는 선불전자 지급수단의 금융거래내역에 순차패턴 마이닝 기법을 적용하여 이상금융거래를 탐지하는 방안을 제시하였다. 선불전자지급수단의 금융거래내역을 서비스이용 순서로 나열한 다음 순차패턴 마이닝을 통해 이상금융거래 탐지패턴을 추출하였다. 도출된 패턴을 실제 금융거래 데이터에 적용하는 실험을 통해 방법론의 효과성을 검증하였다. 실험결과 테스트 데이터의 탐지성능 정확도가 95.6퍼센트로 나타나 제시된 방법론이 이상금융거래를 효과적으로 탐지할 수 있음을 확인하였다. 본 논문에서 제시한 방법론은 향후 이상금융거래탐지시스템 분석모델에 적용함으로써 전자금융사고 피해를 줄이는데 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
전자상거래에서의 지불결제수단 현황을 살펴보고 현행 전자지불방법의 문제점을 토의한다. 이에 따라 전자상거래용 전자화폐의 도입 필요성, 즉 소액익명결제수단, 로열티와 캐쉬백으로의 활용성, 상품권기능 등에 대해서 논의한다. 현재 상용서비스 중인 전자화폐인 동성정보통신의 ICash 사례에 대해서 간략히 설명하고 실사례 화면을 소개한다.
조선산업에서의 정보기술 ㆍ경쟁력 확보/유지 수단 'a key tool for the competitiveness'- T. Koyama 'a weapon, providing competition advantage'- A. Dallas ㆍ전후방 산업과의 연계 및 협력(Global Collaboration)수단 ㆍ미래산업화를 위한 새로운 기술 환경 및 도구(중략)
어떠한 법이 규제적 수단을 주로 담고 있건 아니면 조성적 수단을 주로 담고 있건 간에 그러한 수단에 의하여 달성하고자 하는 법의 궁극적인 목적은 아마도 그 법이 지향하는 일정한 환경을 형성하고 보호$\cdot$보전하는데 있을 것이라고 생각한다. 공정거래법도 마찬가지로 진시로 추구하는 것은 위반자 또는 위반행위에 대한 제재나 처벌이 아니라 공정한 경쟁이 가능한 환경을 조성하고 보호하는 것이다. 이와 같이 위법상황의 배제를 통한 적법상태의 회복이 무엇보다도 중요한 영역에 있어서는 위법상태를 배제하여 본래의 적법한 상태를 회복$\cdot$유지하는 것이 무엇보다도 중요하다.
인터넷시대 가상 공간에서는 새로운 흐름들이 속속 등장하고 있다. 그 중에서 대표적인 것은 아마도 인터넷을 통한 상거래일 것이다. 이러한 사이버 상거래에 있어서 가장 중요한 것은 지불수단 즉 과금방식이다. 사이버 상거래가 완벽하게 정착되려면 공급자와 수요자간에 있어서 신뢰성의 중요성은 말할 나위가 없다. 공급자는 공급하는 제품의 품질과 고객이 정보보호를 수요자는 그러한 신뢰의 바탕위에서 사이버 거래를 발전시킬 것이다.
이러한 거래에 있어서 등장한 것이 바로 전자결제 수단이며 다양한 형태로 발전되어가고 있다. 아직도 해결과제가 많이 남아있지만 현재 진행되고 있는 전자지불 수단의 다양한 형태를 짚어봄으로써 가능성을 열어보고자 한다.
패스워드, 인증서, 스마트카드등 다양한 보안수단등장 ->관리불편, 망각, 분신, 위조, 변조의 문제점 소비자 입장에서 -패스워드를 기억할 필요 없다. -익명으로 거래 할 수 있다. -복제나 위변조의 가능성이 적다. 운영자의 입장에서 -위조의 위험이 적다. -패스워드보다 안전하다. -각 거래에 대해 생체정보를 지닌다.(중략)
전자금융서비스가 활성화됨에 따라 전자금융 거래 건수와 거래액은 매년 증가하고 있으며, 선불전자지급 과정에서의 사이버 금융범죄도 증가하고 있다. 본 논문에서는 머신러닝 알고리즘을 이용한 선불전자지급수단의 이상금융거래 탐지모델을 제시한다. 이를 위하여 실제 선불전자거래 데이터를 익명화하여 수집하였으며, 데이터의 효과적인 특성을 추출하기 위한 전처리 작업을 수행하였다. 제안된 모델은 거래내역 기반과 이용자 ID 기반 접근법을 이용하였다. 거래내역 기반 모델 분석에서는 원데이터 기반 거래내역 분석과 특성 항목을 추가한 2차 분석을 수행하였으며, 이용자 ID 기반 모델에서도 도메인 특성에 맞는 특성 항목을 추출하여 분석에 활용하였다. 이상치 탐지를 위해 의사결정나무, 인공신경망 및 서포트 벡터 머신 알고리즘을 활용하여 비교 분석하였다. 분석결과 거래내역 기반의 탐지모델보다 이용자 ID 기반의 탐지모델이 선불거래지급수단 이상탐지에 더 효과적임을 확인할 수 있었으며, 이용자 ID 기반 모델에서는 신경망 알고리즘이 가장 좋은 성능을 나타내었다. 제안된 방법론은 향후 이상금융거래 탐지시스템 분석에 활용함으로써 전자금융사고 피해를 줄이는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
전자상거래는 거래의 많은 부분을 차지할 수 있는 잡지, 신문, 음악, 소프트웨어 등의 거래에 필요한 소액 지불수단이 필요하다. 이러한 요구조건을 만족시기 위해서는 과도한 암호화 부담을 줄이고 처리비용을 낮추는 것이 필요한데 가장 잘 된 프로토콜로는 Millicent가 꼽인다. 본 연구에서는 Millicent의 구현 방안에 대하여 고려해 본다.
본 연구는 한국에서 온실가스 감축을 위해 온실가스 배출권거래제 또는 탄소세, 그리고 두 정책수단이 혼합하여 도입될 경우 한국의 경제, 에너지소비, 그리고 온실가스 배출량에 미치는 파급효과를 분석하였다. 연산일반균형모형인 KORTEM을 이용한 다양한 시나리오 분석 결과, 탄소세만 부과하는 경우에는 배출권거래제만을 도입하는 경우보다 온실가스 감축의 경제적 비용이 상대적으로 높을 것으로 예측되었다. 따라서 한국은 온실가스 감축을 위한 정책포트폴리오를 설계함에 있어, 국내배출권거래제를 핵심정책으로 도입하며 가능한 많은 기업 및 경제주체들을 배출권거래에 참여시키고, 거래에 참여하지 않는 경제부문의 특성을 반영한 보완적 정책수단을 도입하는 방향으로 정책포트폴리오가 설계되어야 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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