• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38A no.8
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• pp.704-711
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• 2013

Applying channel state information feedback scheme based on codebook for FDD downlink MIMO system to massive MIMO system directly causes following two problems. First, codebook generation becomes hard because resources needed for codebook generation increases exponentially in the number of antennas. In addition, long time is needed for channel state information feedback because users's codebook search time increases linearly in the number of antennas. This paper proposes a codebook generation scheme and a codebook search scheme which can reduce resource for codebook generation and codebook search time drastically though they have similar performance as conventional approaches.

• Journal of Chest Surgery
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• v.39 no.11 s.268
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• pp.861-863
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• 2006

We report a case of a 46-year-old man with end-stage renal failure who developed a giant aneurysm after a brachiocephalic arteriovenous shunt. The patient had complaints of pulsating pain and swelling of his left upper extremity The patient had abandoned use of the arteriovenous shunt and had a second arteriovenous shunt procedure over his right extremity. The giant venous aneurysm was removed just distal to his anastomosis. The patient's postoperative course was uneventful.

• Neonatal Medicine
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• v.17 no.1
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• pp.147-151
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• 2010

Giant congenital melanocytic nevi are very rare, with an estimated incidence of 1 in 20,000 live births. They have a high risk of malignant melanoma transformation and neurological deficits such as neurocutaneous melanocytosis and epilepsy. Early evaluation, surgical intervention and careful long term follow up are recommended to monitor for malignant transformation. We report one case of giant congenital melanocytic nevi diagnosed at birth with the related literatures.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.12 no.6
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• pp.1057-1064
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• 2017

High sensitivity magnetic sensor having foreign metal detection capability is proposed utilizing giant magneto-impedance effect. Strip sensor showed the increasing output voltage when the external magnetic field was applied along with strip from strip grounding point, although the initial DC voltage varied depending on the pointing direction of strip sensor. Proposed sensor was able to eliminate more than half of background noise using active noise filter to achive high sensitivity, and it showed the capability to detect magnetized foreign metal object independent of ambient electro-magnetic noise and earth magnet. In case of ferrous sphere, the metal detection up to 0.8mm diameter was experimentally demonstrated at 5mm distance from strip sensor.

• Journal of the Korean Electrochemical Society
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• v.1 no.1
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• pp.18-23
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• 1998

Theoretical model has been derived in the electrophoretic separation system where an electric potential is applied to the system in the axial direction. The effect of electrophoretic convection in the polymeric media is significantly contributed to separate large ionic-molecules because the conformation of large ionic-molecule quickly orients in the field direction. The dependence of the transport in the polymeric media upon field intensity and molecular size aids in understanding the transport of large ionic-molecule in the system, since the convective velocity of large ionic-molecule is accelerated inside a porous material. The separation of two different large ionic-molecules is predicted with a value of $(Pe_t/Pe_g)$ of individual large ionic-molecule using an operator and the reptation theories.

• Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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• 1997.04b
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• pp.45-47
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• 1997

정밀여과 및 한외여과에 의해 단백질 등과 같은 거대분자 물질을 분리정제할 경우 피할 수 없는 문제점은 막에 의해 분리된 거대부자들이 막표면에 쌓이는 농도분극(concentration polarization)현상과 이 누적된 거대분자가 막과의 상호작용에 의해 막표면 또는 막세공 내에 비가역적으로 침적되는 막오염(membrane fouling)현상이 일어난다는 점이다. 특히 막표면 또는 막세공 내에 분리대상 물질이 비가역적으로 침적되어 발생되는 막오염은 상대적으로 가역적 침적 과정인 농도분극보다 제어 또는 억제가 어려워 최근의 막분리 분야 연구의 상당 부분이 막오염 유발요인의 해석, 막오염을 효율적으로 제어 또는 억제하기 위한 방법의 연구에 집중되고 있다. 본 연구에서는 단백질 용액의 정밀여과시 단백질 변성이 막오염에 미치는 영향을 체계적으로 규명하기 위한 연구의 일환으로서 BSA를 분리대상 물질로하여, BSA용액을 미리 기계적 Shear(펌프 및 sonification), 열, 화학적 방법(pH 및 변성제)으로 변성시킨 후, 이 용액을 대상으로 회분식 정밀여과 실험을 수행하여 단백질 응집체 형성이 막투과량 감소에 미치는 영향을 실험적으로 검토하였으며, 각각의 막투과량 감소 특성을 아래의 4가지 blocking filtration law로서 해석하였다: complete blocking law, intermediate blocking law, standard blocking law, cake filtration law.

• Polymer(Korea)
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• v.24 no.3
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• pp.306-313
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• 2000

Polycaprolactone (PCL) macromer containing terminal methacrylate group was synthesized by ring-opening polymerization. The number average molecular weight of PCL macromer was 11600 g/mole and polydispersity index was 1.09. The synthesized PCL macromer was copolymerized with styrene by stable free radical polymerization using 2,2,6,6-tetramethyl-1-piperidinyloxy (TEMPO), benzoyl peroxide, and well-defined poly(styrene-g-caprolactone)s were synthesized. The synthesized copolymers was characterized by $^1$H-NMR and gel permeation chromatography equipped with multiangle laser light scattering detector. Thermal properties of graft copolymers were investigated by DSC.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• v.42 no.3
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• pp.251-257
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• 2014

For new use development of miscanthus sinensis var. purpurascens, which investigated properties of ceramics made from different carbonization temperature ($600{\sim}1,200^{\circ}C$) and percentage of resin impregnation(30~60%) using a mincanthus board. As the carbonization temperature increased, the density, thickness shrinkage, linear shrinkage, weight loss were increased. As the percentage of resin impregnation increased, the density, linear shrinkage and weight loss were increased. On the other hand, thickness shrinkage decreased.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.382-387
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• 2023

현재 GPT-4와 같은 거대한 언어 모델이 기계 번역, 요약 및 대화와 같은 다양한 작업에서 압도적인 성능을 보이고 있다. 그러나 이러한 거대 언어 모델은 학습 및 적용에 상당한 계산 리소스와 도메인 특화 미세 조정이 어려운 등 몇 가지 문제를 가지고 있다. In-Context learning은 데이터셋에서 추출한 컨택스트의 정보만으로 효과적으로 작동할 수 있는 효율성을 제공하여 앞선 문제를 일부 해결했지만, 컨텍스트의 샷 개수와 순서에 민감한 문제가 존재한다. 이러한 도전 과제를 해결하기 위해, 우리는 Super In-Context Learning (SuperICL)을 활용한 새로운 방법론을 제안한다. 기존의 SuperICL은 적용한 플러그인 모델의 출력 정보를 이용하여 문맥을 새로 구성하고 이를 활용하여 거대 언어 모델이 더욱 잘 분류할 수 있도록 한다. Super In-Context Learning for Generation은 다양한 자연어 생성 작업에 효과적으로 최적화하는 방법을 제공한다. 실험을 통해 플러그인 모델을 교체하여 다양한 작업에 적응하는 가능성을 확인하고, 자연어 생성 작업에서 우수한 성능을 보여준다. BLEU 및 ROUGE 메트릭을 포함한 평가 결과에서도 성능 향상을 보여주며, 선호도 평가를 통해 모델의 효과성을 확인했다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.409-414
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• 2023

최근 지식 기반 대화 생성에 많은 연구자가 초점을 맞추고 있다. 특히, 특정 도메인에서의 작업 지향형 대화 시스템을 구축하는 것은 다양한 도전 과제가 있으며, 이 중 하나는 거대 언어 모델이 입력과 관련된 지식을 활용하여 응답을 생성하는 데 있다. 하지만 현재 거대 언어 모델은 작업 지향형 대화에서 단순히 정보를 열거하는 방식으로 응답을 생성하는 경향이 있다. 이 논문에서는 전문 지식과 대화 정책 예측 모델을 결합한 프롬프트를 제시하고 작업 지향형 대화에서 사용자의 최근 입력에 대한 정보 제공 및 일상 대화를 지원하는 가능성을 탐구한다. 이러한 새로운 접근법은 모델 파인튜닝에 비해 비용 측면에서 효율적이며, 향후 대화 생성 분야에서 발전 가능성을 제시한다.