• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.20 no.2
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• pp.63-71
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• 2012

Recently, web portals have been offering georeferenced SLI(Street-Level Imagery) services, such as Google Streetview. The SLI has a distinctive strength over aerial images or vector maps because it gives us the same view as we see the real world on the street. Based on the characteristic, applicability of the SLI can be increased substantially through conflation with other spatial datasets. However, spatial inconsistency between different datasets is the main reason to decrease the quality of conflation when conflating them. Therefore, this research aims to remove the spatial inconsistency to conflate an SLI with a widely used 2D vector map. The removal of the spatial inconsistency is conducted through three sub-processes of (1) road intersection matching between the SLI trace and the road layer of the vector map for detecting CPPs(Control Point Pairs), (2) inaccurate CPPs filtering by analyzing the trend of the CPPs, and (3) local alignment using accurate CPPs. In addition, we propose an evaluation method suitable for conflation result including an SLI, and verify the effect of the removal of the spatial inconsistency.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.48 no.1
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• pp.17-25
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• 2011

At the computer games, we can experience a variety of environments using a virtual object. It is similar to that be trained in War-game simulator of the defense. Actual soldiers and a computer-generated virtual group(Computer Generated Force: CGF) in 3-D virtual battlefield environment are training. However, path finding algorithm, one of the techniques of simulation models, to the current level only considers the shortest time path. So, this current level at the special situation of the army in the battlefield for selecting the optimal path is limited. The focus of this paper is to select the least-cost path using the deadline with several different mission conditions(METT+TC). For the only shortest time path algorithm and the least-cost path algorithm using dealine,($d_t$, one of METT+TC elements), Its usefulness is verifying the change of the move spent time(t) for all possible paths and the fighting power of the combat troops(Troops ability, a) through a comparison of the total cost of moves(c(t)). According to the results, when considering the deadline, the proposed algorithm saves about 62.5% of the maximum cost.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.8
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• pp.157-163
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• 2016

BIM is currently applied in some domestic construction firms, but it is not being actively utilized due to changes in working environments and qualms about new studies. In order to utilize a BIM model in the design phase, process information is needed during construction, but the input system and utilization method of the process information's state are not complete. Therefore, we propose a BIM template for construction progress management that can show basic BIM information as the construction progresses in an easy and convenient way. This method will facilitate the adoption of BIM and enhance the productivity of construction companies. To this end, we designed a progress explorer for step-by-step progress and work schedules, and we generated three-dimensional views and a progress list by applying unit information (primary units, part units, and detail units) of the work breakdown structure (WBS) to the parameters. To use the BIM template, work progress information is input to the BIM modeling objects through Dynamo. We also used Dynamo for quick and easy calculation of the quantity of materials needed for construction work. To test the BIM template, we applied it to an actual project and evaluated its visibility and a progress list. The results showed that the proposed BIM template facilitates progress management of a project and can thus facilitate the adoption of BIM and improve the productivity of construction companies.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.10
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• pp.1115-1123
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• 2016

Assumption-based truth maintenance system (ATMS) is a tool that maintains the reasoning process of inference engine. It also supports non-monotonic reasoning based on dependency-directed backtracking. Bookkeeping all the reasoning processes allows it to quickly check and retract beliefs and efficiently provide solutions for problems with large search space. However, the amount of data has been exponentially grown recently, making it impossible to use a single machine for solving large-scale problems. The maintaining process for solving such problems can lead to high computation cost due to large memory overhead. To overcome this drawback, this paper presents an approach towards incrementally maintaining the reasoning process of inference engine on cluster using Spark. It maintains data dependencies such as assumption, label, environment and justification on a cluster of machines in parallel and efficiently updates changes in a large amount of inferred datasets. We deployed the proposed ATMS on a cluster with 5 machines, conducted OWL/RDFS reasoning over University benchmark data (LUBM) and evaluated our system in terms of its performance and functionalities such as assertion, explanation and retraction. In our experiments, the proposed system performed the operations in a reasonably short period of time for over 80GB inferred LUBM2000 dataset.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.8 no.1 s.16
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• pp.37-57
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• 2006

To support Location Based Services, the technology to store and search locations information of moving objects effectively was needed. And the study about indexes to manage these moving objects effectively has been done. As these indexes for moving objects was not considered for the objects which are moving along constrained networks such as road and railroad, indexes for the moving objects based on constrained networks was proposed. But these kinds of indexes have two problems as following. First, as the indexes for the moving objects based on constrained networks is divided according to time domain, when the places of moving objects from the present to the past are needed, the problem to search past indexes as well as present indexes occurs. Second, in this case, we should construct both present indexes and past indexes, so we have no other choice but to spend space cost and reconstruction cost additionally. This paper proposes A Unified Index for Moving Objects in Constrained Networks to solve these kinds of problems. As this proposed indexes support both present location and past location of moving objects, it can solve the current problems such as when we search present and past location of moving objects, we need a separate processing procedure. And as it consolidated the common parts of current location indexes and past location indexes, we can use less space cost and reconstruction cost than when we maintain indexes separately.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2001.05a
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• pp.105-106
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• 2001

일반적인 정보 검색은 색인어를 통해 이루어지는데 이런 경우 사용자는 정보를 검색하기 위해 데이터베이스에 저장된 정보들이 가지고 있는 색인어를 정확하게 입력해야 한다. 그러나 일반 사용자가 색인어를 정확하게 입력하기는 어렵고, 특히 찾고자 하는 분야가 전문 분야에서 사용되는 용어일 때는 더욱 그러하다. 이럴 때 시소러스와 같은 지식구조를 이용해서 색인어를 탐색하여 검색의 효율을 높일 수 있다. 최근 들어 정보기술 분야의 연구가 활발함에 따라 정보자로의 생산이 급격히 증가하고 이를 관련 주제 분야의 연구정보로 활용하는 경우가 증가하고 있다. 따라서 IT 분야의 정보를 관리할 수 있는 시스템의 개발이 시급하다. 또한 IT 분야와 같은 전문분야일 때 검색 시스템에서 사용할 용어의 관리에 대한 연구의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 IT분야의 정보를 검색할 수 있는 IT 업체정보검색시스템에서 정보 검색시에 생기는 용어간의 불일치 문제를 해결하고, 각 용어들간의 계층 관계를 나타내어 정보 검색시 검색어의 확장을 도울 수 있는 용어 관리 시스템의 구조를 제안하고 그에 대한 검색 알고리즘을 제시한다. 제안된 구조는 사용자의 검색어에 대한 동의어 관계나 상위어, 하위어 등의 계층 관계를 파악하여 검색의 범위에 추가함으로써 검색 효율을 높일 수 있다. 또한 새로운 용어의 생성이나 삭제와 같은 연산이 발생했을 때 시스템을 동적으로 확장할 수 있도록 구현하였다. 제안된 시스템은 단어간의 계층 구조를 효율적으로 검색하기 위하여 객체-관계형 데이터베이스를 사용하였다. 또한 메모리 상주 DBMS를 사용하여 많은 사용자들이 동시에 접근하는 환경에서도 빠른 검색 성능을 유지할 수 있도록 하였다. 제시된 방법은 정보기술 분야뿐만 아니라 다른 전문용어 분야의 연구로도 그 범위를 확장 할 수 있다.자기자본비용의 조합인 기회자본비용으로 할인함으로써 현재의 기업가치를 구할 수 있기 때문이다. 이처럼 기업이 영업활동이나 투자활동을 통해 현금을 창출하고 소비하는 경향은 해당 비즈니스 모델의 성격을 규정하는 자료도로 이용될 수 있다. 또한 최근 인터넷기업들의 부도가 발생하고 있는데, 기업의 부실원인이 어떤 것이든 사회전체의 생산력의 감소, 실업의 증가, 채권자 및 주주의 부의 감소, 심리적 불안으로 인한 경제활동의 위축, 기업 노하우의 소멸, 대외적 신용도의 하락 등과 같은 사회적·경제적 파급효과는 대단히 크다. 이상과 같은 기업부실의 효과를 고려할 때 부실기업을 미리 예측하는 일종의 조기경보장치를 갖는다는 것은 중요한 일이다. 현금흐름정보를 이용하여 기업의 부실을 예측하면 기업의 부실징후를 파악하는데 그치지 않고 부실의 원인을 파악하고 이에 대한 대응 전략을 수립하며 그 결과를 측정하는데 활용될 수도 있다. 따라서 본 연구에서는 기업의 부도예측 정보 중 현금흐름정보를 통하여 '인터넷기업의 미래 현금흐름측정, 부도예측신호효과, 부실원인파악, 비즈니스 모델의 성격규정 등을 할 수 있는가'를 검증하려고 한다. 협력체계 확립, ${\circled}3$ 전문인력 확보 및 인력구성 조정, 그리고 ${\circled}4$ 방문보건사업의 강화 등이다., 대사(代謝)와 관계(關係)있음을 시사(示唆)해 주고 있다.ble nutrient (TDN) was highest in booting stage (59.7%); however no significant difference was found among other stages. The concentrations of Ca and P were not different among mature stages. Accordi

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.5
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• pp.507-512
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• 2001

Feature-based similarity has become an important research issue in multimedia database systems. The features of multimedia data are useful for discriminating between multimedia objects. the performance of conventional multidimensional data structures tends to deteriorate as the number of dimensions of feature vectors increase. The $R^{*}-Tree$ is the most successful variant of the R-Tree. In this paper, we propose a SOM-based $R^{*}-Tree$ as a new indexing method for high-dimensional feature vectors. The SOM-based $R^{*}-Tree$ combines SOM and $R^{*}-Tree$ to achieve search performance more scalable to high-dimensionalties. Self-Organizingf Maps (SOMs) provide mapping from high-dimensional feature vectors onto a two-dimensional space. The map is called a topological feature map, and preserves the mutual relationships (similarity) in the feature spaces of input data, clustering mutually similar feature vectors in neighboring nodes. Each node of the topological feature map holds a codebook vector. We experimentally compare the retrieval time cost of a SOM-based $R^{*}-Tree$ with of an SOM and $R^{*}-Tree$ using color feature vectors extracted from 40,000 images. The results show that the SOM-based $R^{*}-Tree$ outperform both the SOM and $R^{*}-Tree$ due to reduction of the number of nodes to build $R^{*}-Tree$ and retrieval time cost.

• Spatial Information Research
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• v.17 no.3
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• pp.361-370
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• 2009

As the increasing interests of spatial information for different application area such as disaster management, there are many researches and development of indoor spatial data models and real-time evacuation management systems. The application requires to determine and optical paths in emergency situation, to support evacuees and rescuers. The optimal path in this study is defined to guide rescuers, So, the path is from entrance to the disaster site (room), not from rooms to entrances in the building. In this study, we propose a time-dependent optimal routing algorithm to develop real-time evacuation systems. The network data that represents navigable spaces in building is used for routing the optimal path. Associated information about environment (for example, number of evacuees or rescuers, capacity of hallways and rooms, type of rooms and so on) is assigned to nodes and edges in the network. The time-dependent optimal path is defined after concerning environmental information on the positions of evacuees (for avoiding places jammed with evacuees) and rescuer at each time slot. To detect the positions of human beings in a building per time period, we use the results of evacuation simulation system to identify the movement patterns of human beings in the emergency situation. We use the simulation data of five or ten seconds time interval, to determine the optimal route for rescuers.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1999.11a
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• pp.280-293
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• 1999

본 연구는 경영학 관련 분야에서 멀티미디어 기술의 경영학적 측면의 응용에 관한 연구의 중요성이나 필요성을 많은 학자들이 인식하고 있음에도 불구하고 아직 멀티미디어에 관한 연구가 전무한 실정에서 시도한 초기연구라는데 연구의 의의가 있다. 이러한 시점에서 교육공학과 경영정보학을 접목시킨 멀티미디어에 관한 연구는 상당히 중요할 것으로 판단된다. 이와 같이 본 연구는 경영정보학 분야에서 멀미미디어에 관한 연구로서는 초기의 연구로서, 본 연구가 가지는 연구의 필요성이나 중요성에 대해서는 우리들이 충분히 인식할 수 있을 것이다. 지금까지 국내외적으로 멀티미디어 정보시스템을 이용한 교육의 효과에 관한 연구는 몇 편의 탐색적 논문이 발견되고 있으나, 멀티미디어를 이용한 교육의 효과를 구성하는 요인이 무엇인지를 밝히기 위한 연구는 거의 전무한 실정이다 이러한 상황에서 멀티미디어를 이용한 교육의 효과를 구성하는 요인이 무엇이며, 구성요인 중 어떤 요인이 기업이나 학습자에게 가장 큰 효과를 가져다주는지를 밝히기 위한 연구는 현실적으로 상당히 중요하며 의미 있는 연구로 받아들여진다. 본 연구는 멀티미디어 정보시스템을 이용한 기업체 교육훈련의 효과요인을 도출하기 위하여 문헌연구와 실증적 연구를 병행 수행하였다. 우선 멀티미디어 정보시스템에 관한 문헌연구를 통하여 멀티미디어를 이용한 교육의 22가지 효과항목을 도출하였다. 다음으로 멀티미디어 정보시스템을 갖추고 있는 국내 5대 재벌 그룹연수원의 멀티미디어 교육실에서 교육을 받은 517명의 기업체 사원들을 대상으로 약 2개월간 설문조사를 실시하여 자료를 수집하고, 통계분석 패키지를 이용하여 자료를 분석하였다. 방식을 결합한 하이브리드 형태이다.인터넷으로 주문처리하고, 신속 안전한 배달을 기대한다. 더불어 고객은 현재 자신의 물건이 배달되는 경로를 알고싶어 한다. 웹을 통해 물건을 주문한 고객이 자신이 물건의 배달 상황을 웹에서 모니터링 한다면 기업은 고객으로 공간적인 제약으로 인한 불신을 불식시키는 신뢰감을 주게 된다. 이러한 고객서비스 향상과 물류비용 절감은 사이버 쇼핑몰이 전국 어디서나 우리의 안방에서 자연스럽게 점할 수 있는 상황을 만들 것이다.SP가 도입되어, 설계업무를 지원하기위한 기본적인 시스템 구조를 구상하게 된다. 이와 함께 IT Model을 구성하게 되는데, 객체지향적 접근 방법으로 Model을 생성하고 UML(Unified Modeling Language)을 Tool로 사용한다. 단계 4)는 Software Engineering 관점으로 접근한다. 이는 최종산물이라고 볼 수 있는 설계업무 지원 시스템을 Design하는 과정으로, 시스템에 사용될 데이터를 Design하는 과정과, 데이터를 기반으로 한 기능을 Design하는 과정으로 나눈다. 이를 통해 생성된 Model에 따라 최종적으로 Coding을 통하여 실제 시스템을 구축하게 된다.the making. program and policy decision making, The objectives of the study are to develop the methodology of modeling the socioeconomic evaluation, and build up the practical socioeconomic evaluation model of the HAN projec

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.21 no.1
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• pp.15-28
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• 2015

As personal devices and pervasive technologies for interacting with networked objects continue to proliferate, there is an unprecedented world of scattered pieces of contextualized information available. However, the explosive growth and variety of information ironically lead users and service providers to make poor decision. In this situation, recommender systems may be a valuable alternative for dealing with these information overload. But they failed to utilize various types of contextual information. In this study, we suggest a methodology for context-aware recommender systems based on the concept of contextual boundary. First, as we suggest contextual boundary-based profiling which reflects contextual data with proper interpretation and structure, we attempt to solve complexity problem in context-aware recommender systems. Second, in neighbor formation with contextual information, our methodology can be expected to solve sparsity and cold-start problem in traditional recommender systems. Finally, we suggest a methodology about context support score-based recommendation generation. Consequently, our methodology can be first step for expanding application of researches on recommender systems. Moreover, as we suggest a flexible model with consideration of new technological development, it will show high performance regardless of their domains. Therefore, we expect that marketers or service providers can easily adopt according to their technical support.