• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.11b
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• pp.180-182
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• 2002

전력 시장의 자율 경쟁체제가 본격화되면서 기존 공급자 중심의 시장은 급격하게 사용자 중심의 시장으로 재편되어 가고 있다. 기존의 최소한의 '데이터'라는 개념은 최대한의 '정보'라는 개념으로 변화되었다. 정보의 신속하고 효율적인 관리는 변전소 자동화 시스템의 핵심 전략이자 이를 기반으로 한 전력 시스템의 IT화를 가속화시키는 원동력이 되었다. 외국의 경우 1990년대 초에 등장한 UCA2(Utility Communication Architecture)를 기반으로 한 IEC 61850(Communication Networks and systems in substation)이라는 새로운 통신 아키텍처의 도입을 서두르고 있다. IEC 61850은 IEC에서 추진중인 표준화작업의 일환으로 기존의 포인트와 태그(address) 중심의 전력 SCADA 시스템과는 달리 디바이스 및 관련 정보를 데이터 클래스 모델링을 통해 객체화하고 이 표준 객체를 통해 공통의 언어로 통신을 하는 방식으로 wire 중심이 아닌 bus 중심의 통신 방식(Ethernet)을 채용하여 대용량 정보의 실시간 전송 및 이기종간 통신이 가능한 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 IEC 61850을 중심으로 변전소 자동화 시스템 및 전력 시스템의 IT화와 관련된 표준 통신 프로토콜들을 소개하고 전력시스템과 변전소 환경이라는 특수 상황을 고려하여 새롭게 등장한 아키텍처의 특징을 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.517-519
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• 2001

클래스 라이브러리, 설계 패턴, 프레임워크 등의 재사용 기술과 더불어 근래 들어 소프트웨어 컴포넌트 기술이 크게 각광을 받았다. 산업계에서도 Microsoft사 중심의 COM+와 Sun사 중심의 Enterprise Java Bean (EJB) [1]이 대두되 있으며 있따른 제품들이 출시되 있다. 소프트웨어의 재사용 단위가 객체에서 컴포넌트로 이동함으로써 기존 객체 중심의 개발 방법론, 모델링 및 개발도구들이 컴포넌트 개념을 포함하며 발전하 있다. 본 논문은 컴포넌트 추출에 초점을 두 있다. 서블릿[2] 프로그램에서 EJB 컴포넌트 추출을 위한 기법을 제공한다. 서블릿기반으로 개발된 웹 프로그램을 분석하여 재사용 가능한 EJB 컴포넌트를 추출하여 차후 유사만 어플리케이션 개발 시 활용하고자 한다. 서블릿의 메소드들을 분석하여 메소드 특성에 따라 session bean [1] 또는 entity bean [11의 메소드로 변환한다. 제안된 컴포넌트 추출 과정을 기술하 Unified Modeling Language(UML)[3] 기반의 추출 모듈에 대한 분석, 설계 다이어그램을 제공한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.9D no.2
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• pp.195-202
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• 2002

Information exchange on XML such as B2B electronic commerce is spreading. Therefore the systematic and stable management mechanism for storing the exchanged information is needed. For this goal there are many research activities for connection between XML application and relational database. But because XML data have hierarchical structures and relational database can store only flat-structured data, we need to store XML data in object-oriented database that support hierarchical structure. Accordingly the modeling methodology for storing XML data in object-oriented database is needed. In this parer, the transforming methods based on object model from XML DTD to object-oriented database schema is proposed. For this, we first introduce mapping methods that map XML DTD to object model and then we propose soem methods that transform from the object model to object-oriented database schema.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.48 no.1
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• pp.33-45
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• 2011

In this paper, we present a method for extracting video objects efficiently by using the modified graph cut algorithm based on contour information. First, we extract objects at the first frame by an automatic object extraction algorithm or the user interaction. To estimate the objects' contours at the current frame, motion information of objects' contour in the previous frame is analyzed. Block-based histogram back-projection is conducted along the estimated contour point. Each color model of objects and background can be generated from back-projection images. The probabilities of links between neighboring pixels are decided by the logarithmic based distance transform map obtained from the estimated contour image. Energy of the graph is defined by predefined color models and logarithmic distance transform map. Finally, the object is extracted by minimizing the energy. Experimental results of various test images show that our algorithm works more accurately than other methods.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.10 no.8
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• pp.867-874
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• 2015

Hoist have been installed at wharfs or seashore in the center of fishing village fraternities. A Hoist is used in harbor loading and unloading fishing gear or seafoods and is a device to refloat fishing boats into a breakwater or land in case of typhoon or bad weather. In this paper, we propose image perception and moving objects tracking system that detects boat's damage, theft and trespassing occurred at the wharf. This system detects objects' motion in real time by using the motion templet and tracks to concentrate on a moving object(person, boat, etc.) by using a PTZ camera.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.91-94
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• 2005

공학적 기반의 응용 프로그램에서는 복합관계(complex relationship) 및 복합객체(complex object)의 개념이 요구되는데, 이러한 개념들은 비즈니스 응용에 적합한 관계형 데이터베이스로 다루기에는 저장과 검색 시 많은 문제점을 야기한다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서 객체 관계형 데이터베이스 시스템이 출현하게 되었다. 한편, 고전적인 데이터베이스 설계 기법은 개체 관계형 모델(Entity Relationship Model)과 같은 개념적 모델을 사용하며 데이터 중심의 구조적 관점(structural aspect)만을 고려하는 반면, UML(Unified Modeling Language)같은 객체지향형 설계 도구를 사용하여 데이터베이스를 설계할 경우 구조적 관점 및 행위적 관점(behavioral aspect)을 모두 포함한다. UML은 확장 가능한 언어로서, 특정 응용프로그램에 대한 새로운 스테레오타입(stereotype)의 사용이 가능하다. 데이터베이스 설계를 위한 확장된 UML의 스테레오타입이 제안되었지만, 대부분 관계형 데이터베이스에 초점이 맞추어져 있다. 본 논문에서는 객체 관계형 데이터베이스 설계를 위한 확장된 UML 스테레오타입을 기술하며, 복합관계 및 복합객체를 지원하기 위해 Aggregation, Composition, Association의 개념을 재정의한 설계기법을 제안하고, 제안한 설계기법을 지원하는 설계 도구(ORDesigner)의 구현에 대해서 기술한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.6
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• pp.1355-1364
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• 1996

A complex object model is one of the value based data model which extends the existing relational data model for supporting complex structured data. This paper studies a method for designing algebra for the complex object model. For this some others' algebra supporting complex objects are compared and analysed in terms of the applicability of a algebraic optimization strategics. The complex object algebra is designed, based on four principles, simple and clear definitions, no restriction on input data, single specification system. The central nature of this paper is to keep the basis of algebraic optimization method through simplicity, safety and the applicability of algebraic optimization strategy. Finally, it shown that the designed algebra has the equivalent or enhanced expressability with other's algebra.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.2C
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• pp.78-85
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• 2011

In this paper we proposed an intelligent PTZ camera system which detects, classifies and tracks moving objects. If a moving object is detected, features are extracted for classification and then realtime tracking follows. We used GMM for detection followed by shadow removal. Legendre moment is used for classification. Without auto focusing, we can control the PTZ camera movement by using center points of the image and object's direction, distance and velocity. To implement the realtime system, we used TI DM6446 Davinci processor. Throughout the experiment, we obtained system's high performance in classification and tracking both at vehicle's normal and high speed motion.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.12
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• pp.113-120
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• 2006

This paper proposes DBSCAN-SI that is an algorithm for clustering with influences of spatial objects. DBSCAN-SI that is extended from existing DBSCAN and DBSCAN-W converts from non-spatial properties to the influences of spatial objects during the spatial clustering. It increases probability of inclusion to the cluster according to the higher the influences that is affected by the properties used in clustering and executes the clustering not only respect the spatial distances, but also volume of influences. For the perspective of specific property-centered, the clustering technique proposed in this paper can makeup the disadvantage of existing algorithms that exclude the objects in spite of high influences from cluster by means of being scarcely close objects around the cluster.

• Smart Media Journal
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• v.13 no.5
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• pp.9-18
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• 2024

Multi-Object trajectory modeling is a major challenge in MOT. CenterTrack tried to solve this problem with a Heatmap-based method that tracks the object center position. However, it showed limited performance when tracking objects with complex movements and nonlinearities. Considering the degradation factor of CenterTrack as the dynamic movement of pedestrians, we integrated the EKF into CenterTrack. To demonstrate the superiority of our proposed method, we applied the existing KF and UKF to CenterTrack and compared and evaluated it on various datasets. The experimental results confirmed that when EKF was integrated into CenterTrack, it achieved 73.7% MOTA, making it the most suitable filter for CenterTrack.