Purpose: This study was conducted to explore the experience of smart-home healthcare among older adults who had participated in the smart-home technology development project. Methods: Data were collected by focus group interviews with 7 hypertension or diabetes participants(mean age 75 years). Qualitative contents analysis was used to analyze the verbal data. Results: The results were composed of 27 meanings units, 10 categories and 6 themes. The 6 themes are: 'improvement of health conditions through anytime anywhere self-monitoring', 'attractive experience to be counselling at home', 'frequent system and telecommunication problems', 'unfamiliar devices for elderly users', 'complementary strategies for activation', 'advancement of elderly-friendly devices and programs'. Conclusion: The smart-home healthcare system should be developed based on older adults' preferences. It is essential to make progress with professional resources and organizational supports in the future.
Due to the recent developments of various smart devices, U-healthcare services using these appliances has increased. However, the security of U-healthcare services is a very important issue since healthcare services contain highly sensitive and private personal health information. In order to handle the security issues, the functionality of encrypting medical information must be provided, and an encryption key exchange method is necessary. In this paper, we propose a key exchange protocol by utilizing smart devices for secure U-healthcare services. The proposed protocol has been designed based on the elliptic curve based public key cryptography, providing high level security for smart devices by using short keys. Moreover, in order to strengthen user authentication and security, a smart watch is used as a complementary device, whenever the key exchange protocol is performed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.9
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pp.129-136
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2010
With mobile computing, wireless sensor network and sensor technologies, ubiquitous computing services are being realized and could satisfy the feasibility of ubiquitous healthcare to everyone. This u-Healthcare service can improve life quality of human since medical service can be provided to anyone, anytime, and anywhere. To confirm the vision of u-Healthcare service, we've implemented a healthcare system for heart disease patient which is composed of two components. Front-end collects various signals such as temperature, blood pressure, SpO2, and electrocardiogram, etc. As a backend, medical information server accumulates sensing data and performs back-end processing. To simply transfer these sensing values to a medical team may be too trivial. So, we've designed a model based on context awareness for more improved medical service which is based on artificial neural network. Through rigid experiments, we could confirm that the proposed system can provide improved medical service.
The purpose of this study is to empirically verify how UI usability of mobile healthcare applications affects the perception of technostress and continuous use of elderly users. Through this, the effect of UI usability of mobile healthcare applications on technostress and continuous use intention was demonstrated for 199 people aged over 60. As a result, all four sub-factors of UI usability had a significant effect on technostress, and the magnitude of the influence was found to be in the order of content, process, design, and system. On the other hand, it was found that technostress had a significant effect on the intention of continued use. Through the above results, a UI design strategy that can lead to continuous use by relieving the technostress experienced by the elderly was suggested. This provides academic and practical implications for the future development and service direction of mobile healthcare applications for the elderly.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.483-486
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2021
With the explosive increase in data, the 'big data era' has arrived, focusing on deriving new values and insights through data. With the development of data analysis technology, the importance of data analysis and utilization in the field of diagnosis and treatment as well as prevention is expanding, while the use of big data is emerging in the healthcare field. Moreover, as the three data-related laws (Personal Information Protection Act, Information and Communication Network Act, and Credit Information Act) were passed in January 2020, it became possible to use a wide range of big data through pseudonym information. However, the use of healthcare big data is still struggling due to various policies and regulations, inconsistent data quality, and the absence of specialized personnel. Therefore, in this study, examines the current state of use of big data in the healthcare field, and analyzes the challenges, overseas cases, plans, and expected effects for activation of healthcare big data.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.7
no.1
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pp.45-49
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2014
In this paper, we propose a secure and efficient RFID-based patient authentication protocol to not only authenticate patients' authenticity but also protect patients' personal medical informations for u-Healthcare environments. Since the proposed RFID-based patient authentication protocol provides strong security and efficiency, it can be used practically for patient authentication and personal medical information protection on the high technology medical environments such as u-Hospital and u-Healthcare.
Mun, SeYeon;Yun, Young Mi;Han, Tae Hwa;Lee, Sang Eun;Chang, Hyuk Jae;Song, Si Young;Kim, Hyeon Chang
Journal of Digital Contents Society
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v.18
no.4
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pp.621-629
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2017
According to the rapid population aging and the increase of the number of people with chronic diseases, the digital healthcare services are getting more and more attention. Recent improvement in information technology has expanded the consumers of digital healthcare service from the patients to the general population. Therefore, there is a growing need for studies on the status and needs of digital healthcare users in general. This study conducted a survey of 1,000 people on their perception and attitude about four areas of digital healthcare: internet health information service, smartphone healthcare application, wearable device, and u-health. The questionnaire asked the respondents about their past experience of using digital healthcare services, the purpose of use and point to be improved. The respondents were also asked about new type and contents of digital healthcare service which they would like to use. The survey results will help developers of digital healthcare service by improving their understanding and identifying unmet needs from the general population.
In this paper, first, we examined the factors which would affect users's intention for accepting Smart Healthcare Service. Second, we analyzed weather the types(health care provider vs. health care recipient) of the users would modulate the factors's influences. The independent variables of the research model are novelty-seeking, self-efficacy, facilitating conditions and security. The mediating variables are the perceived ease of use and the perceived usefulness. The dependent variable is the acceptance intention and the moderating variable is the user type which contains health care provider and health care recipient. As the results of the analysis, we recognized that the self-efficacy of the users would affect the perceived ease of use and the perceived usefulness in the smart healthcare services, but the user types(health care provider vs. health care recipient) did not modulate the factors's influences. We also recognized that the facilitating conditions would affect the perceived ease of use and the perceived usefulness in the smart healthcare services, in particular, the user types modulated the influences in the ease of use. We also recognized that the security would affect the perceived ease of use and the influence was more sensitive in the case of the health care provider. At last, we recognized that the ease of use and usefulness would affect the acceptance intentions. The influence of the ease was more sensitive in the case of the health care recipient. The influence of the usefulness was more sensitive in the case of the health care provider.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.1-6
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2022
Lifelog is a digital record of an individual collected from various digital sensors, and includes activity amount, sleep information, weight change, body mass, muscle mass, fat mass, etc. Recently, as wearable devices have become common, a lot of high-quality lifelog data is being produced. Lifelog data shows the state of an individual's body, and can be used not only for individual health care, but also for causes and treatment of diseases. However, at present, AI/ML-based correlation analysis and personalization are not reflected. It is only at the level of presenting simple records or fragmentary statistics. Therefore, in this paper, the correlation/relationship between lifelog data and disease, and AI/ML technology inside lifelog data are examined, and furthermore, a lifelog data analysis process based on AI/ML is proposed. The analysis process is demonstrated with the data collected in the actual Galaxy Watch. Finally, we propose a future convergence service roadmap including lifelog data, diet, health information, and disease information.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.9
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pp.1791-1798
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2016
Recently, research about ESS(Emergency Support System) has been actively carried out to provide a variety of medical services using smart devices and wearable devices. Smart healthcare provides a personalized health care service using various types of bio-signal measuring sensors and smart devices. For the smart healthcare using a smart device, it is need to research about personal health monitoring using a smart wearable devices, and also need to research on service methods for first aid measures after an emergency. In this paper, we proposed about group management based emergency support system, that is monitoring about personal bio signal using smart devices and wearable devices to protect patient's life. The system notices to the medical volunteers based on the position information when an emergency situation. In addition, we have designed and implemented an emergency support system providing the information of the patient on the display when transmitting a picture of a patient using a smart device to the server.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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