• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.17 no.6
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• pp.105-114
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• 2022

The purpose of this study is to analyze the influence of the nation's institutional environment on start-up intention of employees and the mediating role of risk-taking propensity in the relationship between these variables. This study classified the institutional environment into institutional profile regulation, institutional profile norms, and institutional profile recognition. The research data were collected through questionnaires for office workers belonging to domestic companies, and 322 copies of questionnaire data were used for hypothesis verification, except for questionnaires that were omitted or unfaithful. The results of this study are as follows. First, institutional profile regulations and norms were positively related to start-up intention of office workers, while institutional profile cognition had no significant effect on the start-up intention. Second, institutional profile regulations and norms were positively related to risk taking, while institutional profile cognition had no significant effect on risk taking. Finally, risk taking was found to partially mediate the relationship between institutional profile regulation and start-up intention, and completely mediate the relationship between institutional profile norms and start-up intention. The theoretical implications of this study are as follows. First, this study makes a theoretical contribution in that it revealed that the country institutional profile regulation and norms are important prerequisites for start-up intention and risk taking. Next, unlike previous studies, this study makes a theoretical contribution by presenting a start-up intention model of office workers consisting of perception of the institutional environment and risk taking, which is the individual characteristic of entrepreneurs. The practical implications of this study are as follows. First, the government and local governments should strengthen regulations on institutional profiles so that start-ups can be activated. Second, the government and local governments should strengthen the norms for institutional profiles so that start-ups can be activated. Finally, the government, local governments, and educational institutions should devise measures to strengthen the risk taking of start-ups.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.126-128
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• 1998

본 논문에서 구현하고자 하는 웹기반 사용자별 에이전트는 웹을 이용해 정보를 검색하는 사용자들에 대한 사용자 관심도를 사용자의 웹검색 행위를 감시하는 모니터 에이전트에 사용자가 직접 기술하게 하고 이를 별도의 학습서버를 두어 사용자별 프로파일을 만들어 이를 사용자가 확인 및 편집할 수 있게 하였다. 서버에서의 학습 과정은 웹 브라우저를 통하여 수집된 정보를 바탕으로 사용자가 관심을 가지는 웹 문서의 일반적인 내용에 대한 관심 정확도를 높이는 일련의 단어 정제 과정을 통하여 최적의 관심 키워드를 추출하는 작업으로 이루어지며 이는 표현 모델인 사용자 프로파일을 구축하여, 관심 문서를 검색하는데 적절한 정보를 제시하는 것을 목적으로 한다. 이 시스템에서 적용되는 학습 방식은 사용자의 웹 문서 관심도에 의존하므로 웹 문서에 나타나는 텍스트들을 대상으로 C4.5 학습 시스템을 적용한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.12 no.2
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• pp.69-76
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• 2012

This paper proposes a novel way of personalized web search through re-ranking the search results with user profiles of concept-network structure. Basically, personalized search systems need to be based on user profiles that contain users' search patterns, and they actively use the user profiles in order to expand initial queries or to re-rank the search results. The proposed method is a sort of a re-ranking personalized search method integrated with query expansion facility. The method identifies some documents which occur commonly among a set of different search results from the expanded queries, and re-ranks the search results by the degree of co-occurring. We show that the proposed method outperforms the conventional ones by performing the empirical web search with a number of actual users who have diverse information needs and query intents.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.26 no.3
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• pp.147-154
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• 2015

We propose a method for simultaneously measuring the front and back surface profiles of transparent optical components. The proposed method combines dual-wavelength transmission deflectometry with liquids to record distorted phases at different wavelengths, and then numerically reconstructs the three-dimensional phase information to image the front and back surfaces of the lens. We propose a theoretical model to determine the surface information, and a bifocal lens is experimentally investigated. Unlike conventional transmission deflectometry, our proposed method supports direct observation of the front and back surface profiles of the optical elements.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.467-470
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• 2003

한 개의 자바 프로그램은 다수 개의 클래스 파일로 구성된다. 자바 프로그램이 실행되기 위해서는 클래스 파일이 메모리에 적재되어져야 하는데, 본 논문에서는 개별 클래스들이 어느 정도의 메모리를 사용할지를 정적으로 예측할 수 있게 하는 방법에 대해 알아보았다. 본 논문의 관심은 클래스 영역의 메모리, 즉 정적 메모리에 맞추어져 있으며, 힙 영역의 메모리 등 동적 메모리에 대한 예측은 향후 연구로 남겨 두었다. 클래스를 이루는 필드와 메소드 등의 값들이 메모리 사용량에 미치는 영향을 수식으로 유도하였으며, 이 수식의 유효성을 실제 실험을 통해 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.84-86
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• 1999

인터넷 쇼핑몰에서 고객의 취향에 맞게 구성된 광고 및 정보서비스 제공을 위하여, 다수 에이전트와 광고 제공 기법을 이용하여 설계한 시스템구조와 프로토타입 시스템을 소개한다. 본 시스템에서는 고객의 프로파일을 작성하고, 구매성향 데이터를 저장하는 개인화 에이전트와 사용자의 행위를 모니터링하여 로그 파일에 저장하는 모니터링 에이전트 그리고 로그파일을 분석하여 개인화 서비스에 적용할 수 있는 유용한 마케팅 정보를 추출하는 분석 에이전트, 마지막으로 추출된 마케팅 정보와 구매력을 바탕으로 광고 선정 알고리즘을 이용하여 개인화된 광고 및 정보 서비스를 제공한다. 이러한 멀티 에이전트 기반의 인터넷 쇼핑몰구조는 전자상거래에서의 맞춤 서비스를 제공함으로써 고객의 지속적인 방문을 유도하고자 한다.

• Journal of KIISE
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• v.41 no.12
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• pp.1117-1125
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• 2014

Folksonomy data, which is derived from social tagging systems, is a useful source for understanding a user's intention and interest. Using the folksonomy data, it is possible to create an accurate user profile which can be utilized to build a personalized search system. However there are limitations in some of the traditional methods such as Vector Space Model(VSM) for user profiling and similarity computation. This paper suggests a novel method with graph-based user and document profile which uses the proximity information of query terms to improve personalized search. We demonstrate the performance of the suggested method by comparing its performance with several state-of-the-art VSM based personalization models in two different folksonomy datasets. The results show that the proposed model constantly outperforms the other state-of-the-art personalization models. Furthermore, the parameter sensitivity results show that the proposed model is parameter-free in that it is not affected by the idiosyncratic nature of datasets.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.607-609
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• 2005

온라인 및 오프라인 상에서 추천시스템에 대한 요구가 커지고 있으며 이에 관련해 않은 연구가 이루어지고 있다. 추천시스템은 마케팅 활용의 관점에서 목표 상품에 대한 반응 가능성이 높은 고객군을 추천하는 타겟마케팅 추천시스템과 고객 개인별로 구매 가능성이 높은 상품을 추천하는 개인화 추천시스템으로 구분할 수 있다. 지금까지의 추천시스템에 관한 연구는 대부분 개인화 추천시스템의 효율 향상에 목표를 두고 있다. 그러나 기업의 타겟마케팅에 대한 요구를 적절히 지원하지 못하고 있어 타겟마케팅에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 상품별 구매 패턴을 이용하는 프로파일 기반 추천 방법을 제안하고 이 방법과 기존의 협력적 추천 방법을 결합하여 특정 상품에 반응 가능성이 높은 고객을 추천하는 방법을 제안한다. 프로파일 기반 추천에서는 카이스퀘어 검정을 사용하여 상품별로 구매 패턴에 영향을 미치는 요인을 추출하고 이를 이용하여 특징 고객군을 선별하여 전체 고객군과 특징 고객과의 엔트로피(Entropy)의 변이 정도를 예측값으로 사용한다. 실험결과, 프로파일 기반 추천과 협력적 추천을 결합하여 추천하는 방법은 한 가지 방법을 사용할 때 보다 좋은 추천 정확도를 나타내었다.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.17 no.1
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• pp.85-97
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• 2001

Tse와 Cruden(1979)에 의해 암석 절리면 거칠기 정량화에 대한 연구가 시작된 이후 통계적인 정량화방법, 프랙탈 차원을 이용하는 방법 그리고 스펙트럼 분석을 이용하는 방법이 제안되었다. 이러한 통계적 정량화방법은 치수의존적이라는 단점이 있으며, 프랙탈 차원을 이용하는 방법은 크로스오버 차원이라는 문제점이 있는 것으로 평가되고 있다. 이 문제점들을 보완하는 방법으로 스펙트럼 분석법이 제시되어 많은 연구가 이루어졌다. 본 연구에서는 Barton과 Choubey(1977)가 제안한 10개의 절리면 프로파일을 수치화하고 통계적 분석, 프랙탈 차원 분석 그리고 스펙트럼 분석을 실시하여 이들 문제점을 살펴보고 스펙트럼 분석법이 위상이 변조된 프로파일에 대하여 문제가 있음을 확인하였다. 이들 문제점을 해결하기 위하여 측정간격과 프로파일의 기울기를 의미하는 통계적 파라미터의 관계를 선형으로 회귀분석하였다. 이렇게 구한 10개의 1차식의 기울기와 절편은 JRC와 매우 상관성이 높게 나타났다. 이 기울기와 절편을 거칠기 정량화의 변수로 사용함으로서 통계적 분석법에서의 치수의존적인 문제와 스펙트럼 분석에서의 위상변조의 문제를 해결하였다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.3 no.3
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• pp.19-29
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• 2002

Recently, cyber evaluation systems on the Web-based remote education do not consider the personalized characteristic and propensity of individual students. Especially, in setting of the questions far examination, the traditional simple and general methods for all students group have been used for evaluation. This paper proposes on efficient cyber evaluation system using user profile. First, questions are filtered by using user profile for the personalized characteristic and propensity of individual students, This personalized characteristic and propensity have been disregarded in traditional evaluation systems. And then, filtered questions are set for examination, Therefore, efficiency of the evaluation system is enhanced and students make good results from their study. When user profile is adapted, the setting method of question for examination have combined category-based method with keyword-based method. This make students get the interest and pleasure for questions.