• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.127-131
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• 2005

생활시간조사(Time Use Survey)는 국민들이 주어진 하루 24시간을 어떤 형태로 보내고 있는 지를 알아보기 위한 조사이다. 이를 통하여 인구 속성에 따른 개인유지, 주업, 가정관리, 레저시간 등에 관한 시간활용 정보를 파악하게 된다. 본 연구에서는 시간량 분석의 관점에서 생활시간조사에 대한 탐색적 분석을 시도한다.

• Journal of Korean Home Economics Education Association
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• v.34 no.2
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• pp.77-93
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• 2022

The purpose of this study was to identify the latent profiles according to the core competencies of middle school students and to examine whether the parent-child relationship predicts the latent profiles based on the core competencies for students defined by the Korean Ministry of Education. To achieve the purpose of the study, a total of 6,065 second-year middle school students were analyzed from the fourth year of the Korean Educational Longitudinal Study (KELS 2013), which was conducted by the Korean Educational Development Institute in 2016. The results of latent profile analysis and multinomial logistic regression are as follows. First, three latent profiles (higher competency group (19.54%), middle competency group (49.03%), and lower competency group (31.43%)) were derived according to the core competencies. For all groups, the highest competency was communication ability, and the lowest was creative ability. Second, the variables of the parent-child relationship (i.e., parental academic support, emotional support, and attachment level) were significant in predicting differences among the core competency latent profiles. In particular, the emotional support of parents was found to have the greatest influence on the core competencies of middle school students. This study identified the influence of the parent-child relationship on the development of core competencies. Further, it showed that a good family relationship is important for the holistic development of adolescents.

• Korean Journal of School Psychology
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• v.11 no.1
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• pp.253-274
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• 2014

The present study classified groups based on latent profile of self-determination motivation(amotivation, external motivation, intrinsic motivation), and examined the determinants for each group. The data was collected through panel data of Korea Education Longitudinal Study(KELS), total 5,459 participants who answered questionnaires of self-determination motivation of two times both second grade of middle school and second grade of high school. To identify the change motivational type, standardized residual was conducted using SPSS 17.0., and the latent classes for the change of motivational type was investigated using M-Plus in the frame work of Latent Profile Analysis(LPA). The results indicated that five groups(increase of self-determination, self-determination maintenance, self-determination developmental delay, elf-determination confusion, decrease of self-determination group) were classified based on latent profile. In addition, parental control, academic self-concept, teacher-student relationship, test anxiety, avoidance orientation, gender, father's education, and income were significantly related to each group. Lastly, the implications for directions of the adolescent counseling, limitations and future research are discussed.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 1992.07a
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• pp.310-317
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• 1992

현재 한강유역의 홍수예경보에 이용되고 있는 한강홍수예경보 프로그램은 실측부분과 예측부분으로 구분된다. 실측부분은 유역에 산재해 있는 각 T/M 우량국, 수위국, 댐국으로부터 Micro Wave로 전송된 자료를 처리하는 것이 주목적이며, 전체 6개의 프로세스로 구성되어 있다. 예측부분은 파일 초기화 프로세스, 현시간까지의 T/M자료 정리 프로세스, 강우예측 프로세스, 유출계산 프로세스 및 결과출력 프로세스 등 총 5개의 프로세스로 구성되어 있으며, 실측 우량과 유량으로부터 주요지점의 홍수예측을 한다. 각 프로그램을 검토한 결과, 유출계산 프로그램에서 댐의 저수량 계산과 댐의 실측방류량 및 주요지점의 실측유량을 이용할 경우에 미비점이 있어서 이를 수정하였다. 특히 화천댐, 소양감댐, 충주댐 및 팔당댐의 실측방류량을 사용하여 하류측의 홍수예측 정도를 높이도록 하였다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.15 no.2
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• pp.73-85
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• 2014

This study analyzed the profile of a Facebook account to examine how personal information is revealed and what kinds of factors influence personal information revelation. Categories of user's profile on Facebook were analyzed and two dimensions were developed; the degree that how much personal information is revealed and the network limits that personal information is accessed. Main variables to determine personal information revelation are Facebook privacy concern and uses for social relationships along with gender, the duration of Facebook use, and average time of use. Data were collected from college students. Factor analysis produced two factors of Facebook privacy concern, Facebook privacy concern with users and Facebook privacy concern with the Facebook system. Regression analyses were performed to identify significant determinants of the degree of information revelation and the network limits of personal information. The results found out that the degree of personal information revelation is explained by gender, the duration of use, and use for social relationships while the network limit is explained by the duration of use and Facebook privacy concern with users. Worthy of notice is that use for social relationships and Facebook privacy concern with the Facebook system offset each other. The implications of the results are discussed. Additionally and finally the categories of profiles are graphically re-grouped to show how personal information revelation is associated with social relationship generation and maintenance.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.253-257
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• 2007

본 논문에서는 홈 네트워크 환경에서 사용자 개개인 선호도에 맞는 홈 네트워크 서비스를 제공하는 ACS(Automatically Control System)를 제안한다. 제안된 시스템은 댁내에 홈 서버와 사용자의 위치를 식별할 수 있는 RFID Tag, 홈 네트워크에 연결된 가전기기들로 구성한다. 홈 서버에는 등록된 사용자 선호도 프로파일과 각 디바이스들로부터 사용자 개개인의 사용현황 등을 데이터베이스로 구축하고, 그 정보를 분석하여 사용자 개개인의 선호도에 따라 댁내 가전기기들을 자동 설정하고 자동 제어하는 서비스를 제공한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.35 no.6
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• pp.755-764
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• 2022

This paper is concerned with power transformations in estimating GARCH volatility. To handle a semi-parametric case for which the exact likelihood is not known, quasi-likelihood (QL) rather than maximum-likelihood method is investigated to best estimate GARCH via maximizing the information criteria. A power transformation is introduced in the innovation generating QL estimating functions and then optimum power is selected by maximizing the profile information. A combination of two different power transformations is also studied in order to increase the parameter estimation efficiency. Nine domestic stock prices data are analyzed to order to illustrate the main idea of the paper. The data span includes Covid-19 pandemic period in which financial time series are really volatile.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.62-65
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• 2011

최근 화두가 되고 있는 스마트 폰 앱의 관심으로 스마트 TV의 앱에 대한 관심도 함께 증가하고 있다. TV시청 이용자들의 편의를 위해 증가하고 있는 수많은 채널과 콘텐츠 중, 개인 사용자의 이용 습관 및 대중의 선호 프로그램을 고려하여, 편리하게 원하는 TV프로그램에 접근하도록 해 주는 TV 앱이 있다면 이는 매우 중요한 기능으로 자리 잡을 가능성이 높을 것으로 예상된다. 이에 본 논문은 사용자의 시청 이용행태를 기반으로 주제모델링 기술의 고전적 모델인 LDA을 기반으로 협업필터링을 결합한 TV 선호 프로그램 추천 알고리듬을 제안한다. 개인의 관심 선호도는 일반적으로 특정 개수로 한정지어지는 특성을 고려하여, 개인 선호도 특성이 구별 되도록 두 가지 방법을 적용하였다. 하나는 개인 선호도 프로파일의 특정 상위 주제만을 고려하는 것이고, 또 다른 하나는 개인별 주제에 대한 선호도의 다양성이 드러나도록 비대칭 하이퍼-파라미터를 갖는 LDA를 사용 하였다. 실험 결과, 두 가지 방식에 대해 사용자의 실제 TV시청 이용내역 데이터를 기반으로 추천 성능의 향상을 평균 Precision 값을 측정하여 확인하였다. 또한, 본 논문에서는 주제 모델링을 통해 학습된 각 주제의 상위 확률의 TV 프로그램들을 분석한 결과, 하나의 주제가 개인별 시청의 특성 보다는 가족단위의 시청 특성을 드러냄을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.312-314
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• 1998

본 논문에서는 스크립트로 표현된 멀티미디어 시나리오를 윈도우95 API를 이용하는 C++ 프로그램으로 번역하는 주는 스크립트 번역기를 설계하고 구현한다. 스크립트 에디터로 직접 작성하거나, 혹은 비주얼 에디터에서 작성된 시나리오를 자동 변환하여 작성할 수 있다. 본 연구에서는 시나리오가 화면 단위로 구성된다고 가정하여, 스크립트 파일 역시 화면 Pi 단위로 정의되어 있으며, 한 개의 화면은 다수의 오브젝트로 구성된다. 각 객체를 표현하는 데 한 개의 윈도우가 필요하므로, 번역기는 각 Pi마다 하나의 Main Window와 여러 개의 Child Window를 생성하여 멀티미디어 오브젝트를 출력한다. 따라서 본 논문은 스크립트 파일의 구성 내용을 정의하고, 저작도구의 스크립트 번역기를 설계하고 구현하는 방법에 대하여 기술한다.

• Korean Journal of Social Welfare
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• v.68 no.2
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• pp.213-232
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• 2016

The purpose of this study is to explore the stress profile that adolescent perceives by using Latent Profile Analysis (LPA), and to examine the effect of characteristics variable per groups that appeared in profile. By using the cross-section data of 'A survey on the human right of Korean children and adolescent in 2013' issued by National Youth Policy Institute, the LPA concerning the stress type was conducted and surveyed 9,521 adolescents from fourth grade in elementary school to seniors in high school nationwide. The result of this study shows that two class types were selected according to the goodness-of-fit index and latent class classification rate. Type 1 is named low-risk group as they show low level, whereas type 2 is named relative risk group as they show high level. In order to predict the characteristics of adolescent stress, the study conducted Binary Logistic Regression analysis on the basis of low-risk group. There is higher probability to belong to relative risk group, the more they are female students than male students, the less their subjective health condition and happiness, the more runaway experience, the less school grades and the less economic affluence in their household. The implication of this research, its limitation and direction of follow-up research were suggested.