iATA(Internet Advanced Technology Attachment)는 TCP/IP 네트워크를 통해 원격의 대용량의 가상 저장 공간을 자신의 로컬 디스크 처럼 활용이 가능하게 하는 기술로 이는 모바일 기기(PDA, 휴대폰 등)와 같은 저장 공간의 부족문제를 가지고 있는 장치에 적용하여 저장 공간의 부족 문제를 근본적으로 해결할 수 있는 솔루션이라 할 수 있다. iATA는 SCSI 하드디스크가 장착된 시스템에서만 서버를 구축해야만 하는 iSCSI와는 달리 일반 가정이나 사무실에서 주로 사용하는 ATA 하드 디스크에도 서버 구축이 가능한 확장성을 가지고 있으며 이는 iATA의 최대 장점 중 하나라 할 수 있다. 또한, Web 사이트를 통해 많은 사람들이 iATA 서비스를 이용하여 자신의 모바일 기기에서의 저장공간 문제를 극복할 수 있으며, 최근 사회 문제로 크게 대두되고 있는 개인 정보 유출의 폐해를 막기 위해 개인 인증시 OpenSSL과 MD5를 이용한 보안/암호화 기법을 사용하여 개인 정보 유출에 의한 불이익 및 개인 정보 악용으로 인한 범죄를 막을 수 있다. 하지만, 기존의 iATA상에서는 디스크 관리가 서버에서만 가능하다는 문제점이 있다. 즉, 사용자만의 개인공간을 가질 수가 없다. 이처럼 개인 사진이나, 다이어리같은 정보들을 관리 할 수 없는 문제점을 해결하기 위해 클라이언트에서 자신만의 디스크 공간을 가질 수 있게 파티션을 할당해주고, 그 공간을 클라이언트만의 공간으로 만들어 주는 기술을 개발하는데 그 목적이 있다.
사용자로 하여금 언제 어디서나 알맞은 서비스를 제공 받을 수 있도록 하는 유비쿼터스(Ubiquitous) 환경에 대한 연구는 최근 가장 각광 받고 있는 분야 중 하나라 할 수 있다. 그 중에서도 사용자 개개인에 최적화된 가상의 공간을 통해 서비스를 제공함으로써, 사용자 특화된 서비스를 제공하려는 노력은 최근 들어 새로이 조명 받고 있는 상황이다. 그러나, 기존 연구들은 물리적 위치에 기반한 정해진 서비스들을 사용자가 활용할 수 있게 하는 것에 주 목적이 있어, 개인화된 서비스를 궁극적 목표로 하는 개인화공간 관련 연구와는 거리가 있다 할 수 있다. 이를 극복하기 위하여 본 연구에서는 가상개인공간 (Virtual Personal World) 이라는 이름을 통하여 개인화된 서비스 기반의 서비스 플랫폼을 제안한다. 이 플랫폼을 통하여 사용자에게 물리적 공간의 제약을 벗어나, 다양한 형태의 자원 객체(Virtual Object)들을 이용한 정형화된 서비스는 물론, 사용자 개인에 최적화된 서비스 목록을 생성 및 유지 함으로써, 종래의 유비쿼터스 컴퓨팅의 약점이라 할 수 있는 물리적 공간 내에서의 일반적 서비스 제공의 틀을 벗어 나도록 하는 것에 본 연구의 목적이 있다. 제안하는 VPW 플랫폼과 서비스의 개인화를 통해 서비스의 개인화에 있어 약 7 배 다양한 서비스를 제공할 수 있었으며, 사용자에 알맞은 다양한 서비스 제공을 통해 사용자의 자동화된 서비스 제공 혜택을 입을 기회 또한 기존에 비해 29% 가량 향상됨을 확인 할 수 있었다.
개인용 컴퓨터의 보급이 급격히 늘어남에 따라 자료의 통계분석에 개인용 컴퓨터가 많이 이용되고 있다. 컴퓨터의 하드웨어가 하루가 다르게 발전하고 있음으로 웬만큼 많은 양의 자료를 분석하는 데에는 컴퓨터의 기억용량이나 처리속도등이 문제되지는 않는다. 자료가 축차적(sequentially)으로 주어질 때 어떤 통계량을 계산하기 위하여 매번 전체 자료를 다시 읽어야 한다면 이는 번거로운 작업이 될 것이며 기억용량의 낭비임에 틀림없다. 이러한 문제점을 S/W 적인 입장에서 해결하고자 하는 노력이 바로 갱신 알고리즘(Updating Algorithm)이다. 이 연구에서는 몇가지 통계량에 대한 갱신 알고리즘들을 알아보고 그들의 특성을 밝힘으로써 소형 및 개인용 컴퓨터를 이용하여서도 많은 양의 자료분석이 가능하도록 하고자 한다.
컴퓨터 비전 시스템에서 장면간의 객체 추적은 매우 유용한 도구이다. 이러한 추적 문제를 손쉽게 해결하기 위하여, 많이 알려진 Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)는 6 개의 인자를 사용한 시스템을 설계를 하였다. 그러나, 현실적으로 많은 지역 영역(local patch)을 추적하는데 있어서는 4 개의 인자 (수평과 수직방향 이동, 균등 비례적 축소, 회전)으로 충분히 설명이 가능할 수 있다. 본 실험에서는 이 4 개의 인자로 정의되는 시스템을 새롭게 정의하고, 실제적인 KLT 와 비교실험을 하였다. 실험결과 적은 수의 인자로 설명하였음에도 불구하고, KLT 보다 좋은 성능을 나타냈다.
현대 사회에서 큰 문제중 하나인 보이스 피싱은 다양한 기술을 사용하여 많은 사람에게 피해를 주고 있다. 이러한 문제를 해결하고자 많은 시도가 있었고 그 중 한 방법이 인공지능을 활용하여 보이스 피싱을 탐지하는 방법이다. 하지만 인공지능을 활용하는 과정에서 데이터 프라이버시 보장이 이루어지지 않는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자 연합학습을 사용한 개인정보 보호에 특화된 보이스 피싱 탐지 기술을 제안한다. 연합학습은 사용자의 데이터를 중앙 서버로 전송하지 않고 로컬 디바이스에서 학습한 모델만을 서버로 전송하여 개인정보 유출을 방지하는 인공지능 학습 방법이다. 또한 스노클을 활용한 오토 데이터 라벨링 기법을 적용하여 피싱 여부를 자동으로 분류하고 탐지 성능을 향상시킨다. 본 기술은 일반적인 인공지능 학습 기술과 비교하여 좋은 성능을 보이며 특히 피싱 탐지에서 중요한 부분인 긍정 클래스 예측 부분에서 높은 성능을 보이고 있다.
본 연구 개발에서는 계속적으로 그 필요가 증가하는 대규모 계산을 위한 슈퍼급의 성능을 가지는 병렬처리 시스템의 구현, 구축을 목표로 하고 있다. 우리는 슈퍼급의 컴퓨터 시스템을 개발하기 위해 최신의 i860 프로세서를 사용한 단위컴퓨터를 설계, 제작하여 최대 40 MFLOPB의 성능을 가지는 단위 컴퓨터를 구현하였고, 8개의 단위컴퓨터를 연결하여 320MFLOPS컴퓨터를 개발하였다. 최종 목표는 128개의 단위 컴퓨터를 연결하여 5 GFLOPS 최대 계산능력을 갖는 7차원 하이퍼큐브 컴퓨터 시스템 KAICUBE-860을 구성하고자 한다. 대부분의 사람들은 그 생각방식이나 행동형태가 순차적인 구조를 가지고 있기 때문에 병렬적인 프로그램의 개발이 쉽지가 않고 때문에 사용자로 하여금 보다 쉽게 병렬시스템에 접근할 수 있도록 사용자 환경을 적절히 구축하여야만 한다. 따라서 우리의 최종 목표는 슈퍼급 성능의 병렬 처리 시스템이고 그 사용 방법은 보통순차적 컴퓨터를 사용하듯이 간단한 사용자 환경을 제공하는 시스템이다. 이를 위해 시스템 소프트웨어와 사용자 환경을 계속 개발 중에 있다.
본 논문은 사물인터넷 환경에서 개인 정보 보안을 강화하기 위해 개인 정보 위협과 대응방안을 조사하는 것을 목표로 한다. 개인 정보의 위협으로는 무단 액세스, 데이터 위반, 데이터 집계 및 프로파일링, 추적 및 감시가 있다. 이에 대한 대응방안으로는 암호화, 개인 정보 보호 데이터 처리, 보안 통신 프로토콜 등을 연구되고 있다. 또한, 실증적 연구를 통해 사물인터넷 사용자의 개인 정보 보호 문제와 기존 전략의 효과를 평가하고 권장 사항을 도출한다. 본 논문은 사물인터넷 생태계에서 개인 정보 보안을 강화하기 위한 정보를 제공하며, 개인정보를 활용하는 사용자에게 도움을 줄 것으로 기대한다.
컴퓨터 시스템의 발달에 따라, 시스템에 대한 새로운 악성 프로그램의 위협이 급속히 증가하고 있다. 이러한 위협들에 대하여, 현재 컴퓨터 백신 프로그램이 널리 사용되고 있으나, 알려지지 않은 새로운 유형의 악성 프로그램을 발견하는 것이 어렵다는 것과 악의적 행위가 수행되기 전에 악성 프로그램을 발견하는 것이 항상 가능하지는 않다는 약점을 지니고 있다. 그리고 기존의 개인 컴퓨터 보안 시스템은 효율적인 보안 모델의 부재로 인하여 정상적인 사용자 행위임에도 불구하고 많은 False-positive 경고가 발생하는 문제점이 있다. 따라서 악성 프로그램에 대한 백신 프로그램과 개인 컴퓨터 보안 시스템의 제약점을 보완하기 위하여, 다양한 악성 프로그램에 의한 위협들을 신속하게 발견하고 대처할 수 있는 개선된 보안 프로그램의 개발이 중요하게 되었다. 본 논문에서는 컴퓨터 시스템에 대한 각종 위협을 커널 레벨에서 실시간으로 필터링 하고 대처할 수 있는 개선된 보안 모델의 설계와 보안 프로그램의 설계 및 구현에 대해 기술하였다.
컴퓨터 분야에서 하드웨어의 눈부신 발전과 이용할 수 있는 다양한 소프트웨어의 개발로, 자동차 개발 업무에서는 개발 일정 단축, 제품 품질 향상, 생산성 향상 및 비용 절감을 이룩하기 위해서 일찍부터 컴퓨터를 활용해 왔다. 일반적으로 자동차 산업에서는 모든 데이터를 중앙 집중적인 관 리와 타 부문과의 공유가 필요했기 때문에 대형 메인프레임 컴퓨터나 워크스테이션을 사용하여 대부분의 업무를 수행하여 왔으나, 하부 업무의 분산 처리와 개인용 컴퓨터(PC)의 뛰어난 경제성 과 사용의 용이성으로 인하여 급격히 PC의 적용이 여러 분야에 확대되어 가고 있다. 이 글에서는 PC를 자동차 개발에 어떻게 활용되고 있나를 몇 개 분야로 나누어서 설명하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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