• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.524-526
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• 2003

지문은 사람에 있어서 유일한 특징과 변하지 않는 특성으로 인하여 개인의 인증이나 식별에 많이 사용되고 있다. 이러한 특성을 가진 지문을 스마트카드의 인증과정에 이용함으로써 보안성을 높이고 사용에 편리함을 추가할 수 있다. 본 논문에서는 스마트카드와 서비스시스템 간에 지문을 이용한 인증시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 카드와 서비스시스템이 각각 특징점 정보와 방향성정보를 매칭 함으로서 스마트카드의 계산부하를 줄일 수 있고, 본인 거부율과 타인 수락율의 오류를 줄일 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.26 no.6
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• pp.1551-1560
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• 2016

With the advancement of wearable devices and wireless body are networks, smart healthcare systems based on such technologies have been emerging to effectively monitor patient health and disease progression. In order to implement viable smart healthcare systems, the security and privacy of patient's personal health information must be considered. Yang et al. proposed a privacy-preserving authentication scheme using key-insulation technique for remote health monitoring system, however, key-insulation technique is not properly adapted to their scheme which in turn causes a security pitfall contrary to their assertions. Besides, Yang et al.'s scheme does not guarantee user anonymity against healthcare service provider. Therefore, in this paper, we discuss the security concerns for Yang et al.'s scheme and present an improved anonymous authentication scheme.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.05a
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• pp.49-52
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• 2006

본 논문에서는 은닉 마르코프 모델을 바탕으로 하는 발걸음을 이용한 개인 식별 시스템을 제안한다. 개인의 발걸음은 연속적인 자세나 움직임의 집합으로 나타낼 수 있는데, 구조적으로 연속적인 움직임의 변화는 확률적인 특성을 가지고 있기 때문에 은닉 마르코프 모델을 이용하여 적절하게 모델링 할 수 있다. 개인의 발걸음은 N개의 이산적인 자세 간의 전이로 이루어졌다고 가정하였으며, 이를 계산하기 위해 MMSI라는 발걸음 특징 모델을 제안하였다. MMSI는 발걸음 인식에 중요한 역할을 하는 시공간적인 정보를 가지고 있는 그레이-스케일 영상이다. 실험 결과는 MMSI를 이용하여 은닉 마르코프 모델을 바탕으로 한 발걸음 인식 결과를 보여준다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.38 no.5
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• pp.14-22
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• 2001

This paper presents identification and control designs using neural networks for a class of multivariable nonlinear servomechanisms. A proposed neuro-controller is a combination of linear controllers and a neural network, and is trained by indirect neuro-control scheme. The proposed neuro-controller is implemented and tested on an IBM PC-based two 2 bar systems holding an object, and is applicable to many de-motor-driven precision multivariable nonlinear servomechanisms. The ideas, algorithm, and experimental results arc described. Moreover, experimental results are shown to be superior to those of conventional control.

• The Korean Journal of Archival Studies
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• no.70
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• pp.41-83
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• 2021

After the revision of the Enforcement Decree of the Public Records Act, the archives created a management standard table for data set records management and performed management and control. Therefore, in this study, the data set record identification procedure and evaluation index were developed for systematic data set record management of archives. By applying this, a management standard table was prepared after identifying the records of 8 datasets in kr's electronic procurement system, and the evaluation was carried out according to the evaluation index, and the retention period, transfer, and collection were determined. It is hoped that this case study will be of practical use to the archives at a time when concrete examples of procedures for the management of dataset records are lacking.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.253-257
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• 2007

본 논문에서는 홈 네트워크 환경에서 사용자 개개인 선호도에 맞는 홈 네트워크 서비스를 제공하는 ACS(Automatically Control System)를 제안한다. 제안된 시스템은 댁내에 홈 서버와 사용자의 위치를 식별할 수 있는 RFID Tag, 홈 네트워크에 연결된 가전기기들로 구성한다. 홈 서버에는 등록된 사용자 선호도 프로파일과 각 디바이스들로부터 사용자 개개인의 사용현황 등을 데이터베이스로 구축하고, 그 정보를 분석하여 사용자 개개인의 선호도에 따라 댁내 가전기기들을 자동 설정하고 자동 제어하는 서비스를 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.425-426
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• 2024

블록체인 기반 전자상거래 시스템은 탈중앙화된 P2P(Peer-to-Peer) 방식으로 데이터를 처리하고 합의 메커니즘을 통해 동기화되는 분산원장에 기록할 수 있다. 그러나, P2P 운영에 기반하여 전자상거래 과정에서 파생되는 고객의 외부 노출에 민감한 정보로 인해 고객의 개인정보가 공개되거나 유출되는 위협이 발생할 수 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 블록체인 기반 전자상거래 시스템에서 고객의 개인정보를 보호하기 위한 PET(Privacy Enhancing Technology)를 식별하고, 블록체인 기반 전자 상거래 시스템에 적용하기 위한 방안을 분석한다.

• Journal of Science Criminal Investigation
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• v.11 no.4
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• pp.276-282
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• 2017

As evidence that can be obtained at the crime scene, the importance of micro-evidences has been recognized in recent years with the development modern molecular-level analytical techniques. These micro-evidences include substances useful for personal identification such as DNA, but it is difficult to collect only the evidences showing individual characteristics every time at the crime scene. Therefore, development of new research approaches for the discovery and application of micro-evidence candidates is in increasing demand. For this purpose, skin microbial communities of bacteria inhabiting the palms of 16 people were collected and terminal-restriction enzyme fragment length polymorphism (T-RFLP) analysis was carried out to examine the potential for the application in personal identification. As a result, 16 different electropherograms were obtained, and various taxa including Staphylococcus and Bacillus were shown to produce different T-RF profiles among individuals. These results were analyzed with the factors affecting the microbiota such as sex and working environment of individuals.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.925-927
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• 2005

홍채 인식(Iris Recognition)은 동공과 흰자위 사이에 있는 홍채의 모양 패턴이 평생 변하지 않고, 사람마다 다른 패턴을 가진다는 특성을 이용하여 개인을 식별하는 기술로, 생체인식(Biometrics) 부분에서는 탁월한 식별력 및 신뢰성을 인정 받고 있다. 상당수의 기존 연구들은 원천 특허를 채택한 상태에서 성능 개선을 연구해 왔기 때문에 원천적인 한계를 가지고 있었다. 본 논문은 웨이블릿(Wavelet) 변환을 이용하여 특징을 추출하는 기존 방식과 다르게 프랙탈(Fractal) 방법으로 압축된 다수의 원 영상에 대해 입력된 영상의 유사도를 측정, 개인을 식별하는 새로운 홍채인식 방법을 제안한다. 이를 통해 타 연구들에서 제안했던 특별한 최적화 알고리즘을 사용하지 않고도 크게 떨어지지 않는 인식률을 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.1005-1008
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• 2010

산출물들의 논리적 결합은 소프트웨어의 다양한 유지보수 활동에서 유용하게 활용될 수 있다. 버전 이력은 과거의 변경을 분석하여 산출물들간의 논리적 결합을 판단하는데 사용된다. 본 논문은 한 형상항목에 포함된 산출물들의 버전 링크를 구성함으로써 논리적 결합을 찾아내고, 이를 통해 과거의 변경에 대한 추적성과 향후의 변경에 대한 기준을 제공할 수 있도록 하였다. 형상관리 시스템과 개인 작업환경을 통합함으로써 산출물들간 버전 링크를 구성하고 논리적 결합을 식별할 수 있도록 하였다.