Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2005.11b
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- Pages.925-927
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- 2005
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- 1598-5164(pISSN)
An Efficient Iris Recognition System using Fractal Image Compression
프랙탈 영상압축을 이용한 효율적 홍채인식 시스템
- Lee, Yoon-Seok (Dept. of Information and Communication, Ajou Univ.) ;
- Moon, Sung-Rim (Dept. of Information and Communication, Ajou Univ.) ;
- Shin, Bong-Gun (Dept. of Information and Communication, Ajou Univ.) ;
-
Wee, Young-Cheul
(Dept. of Information and Communication, Ajou Univ.)
;
- Kim, Dong-Yoon (Dept. of Information and Communication, Ajou Univ.)
- 이윤석 (아주대학교 정보통신 전문대학원) ;
- 문성림 (아주대학교 정보통신 전문대학원) ;
- 신봉근 (아주대학교 정보통신 전문대학원) ;
-
위영철
(아주대학교 정보통신 전문대학원)
;
- 김동윤 (아주대학교 정보통신 전문대학원)
- Published : 2005.11.01
Abstract
홍채 인식(Iris Recognition)은 동공과 흰자위 사이에 있는 홍채의 모양 패턴이 평생 변하지 않고, 사람마다 다른 패턴을 가진다는 특성을 이용하여 개인을 식별하는 기술로, 생체인식(Biometrics) 부분에서는 탁월한 식별력 및 신뢰성을 인정 받고 있다. 상당수의 기존 연구들은 원천 특허를 채택한 상태에서 성능 개선을 연구해 왔기 때문에 원천적인 한계를 가지고 있었다. 본 논문은 웨이블릿(Wavelet) 변환을 이용하여 특징을 추출하는 기존 방식과 다르게 프랙탈(Fractal) 방법으로 압축된 다수의 원 영상에 대해 입력된 영상의 유사도를 측정, 개인을 식별하는 새로운 홍채인식 방법을 제안한다. 이를 통해 타 연구들에서 제안했던 특별한 최적화 알고리즘을 사용하지 않고도 크게 떨어지지 않는 인식률을 얻을 수 있다.
Keywords