• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
• /
• 제2권9호
• /
• pp.621-628
• /
• 2013

본 논문은 안드로이드 기반 상황 인지 스마트폰 애플리케이션들의 유기적인 결합을 위한 프레임워크에 관한 것이다. 스마트폰을 이용한 상황인지 시스템에는 콘텍스트 수집, 수집된 콘텍스트를 해석 및 추론한 하이레벨 콘텍스트, 그리고 사용자에게 직접적으로 서비스를 제공해주는 시스템 등이 있다. 기존의 안드로이드는 이러한 여러 독립된 모듈들을 통합하여 유기적으로 결합시킬 적절한 방법을 제시하지 못한다. 따라서 본 논문에서는 각 시스템을 컴포넌트화 하고, 각 컴포넌트가 필요한 서비스를 제공하며, 안드로이드 플랫폼을 감추는 방식으로 유기적인 결합을 위한 복잡도를 최소화시켜 개발자에게 편의를 제공하는 프레임워크를 제안한다.

• 한국전자통신학회논문지
• /
• 제18권6호
• /
• pp.1285-1290
• /
• 2023

가상공간(이하 VR)에서의 환경은 기존의 PC 및 스마트폰에 비해 접근하기 어렵다는 문제가 있지만, 기존 환경에 비해 더 현실감 있고 무궁한 체험과 기능을 제공해 줄 수 있다는 장점이 존재한다. 이러한 VR환경에서 최근 인기있는 AI 기술인 ChatGPT를 활용한 인터페이스와 상호작용을 연구함으로서 가상 세계에서 더욱 편리하게 일을 처리하도록 돕는 기술을 개발할 필요가 있다. VR환경에서의 ChatGPT 인터페이스와 상호작용은 개인화된 서비스 제공을 위한 연구이기도 하다. 이를 통해 사용자는 자신에게 맞는 인터페이스를 선택하고 비서 인터페이스 역시 사용자에게 최적화된 맞춤형 서비스를 제공할 수 있게 된다. 이에 본 연구에서는 VR환경에서 ChatGPT 시스템을 연동하여 편리한 상호작용 방법에 대해 설계함으로서 AI 비서 개발을 위한 이전 연구로 삼는다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
• /
• 제26권4호
• /
• pp.163-188
• /
• 2017

Purpose The purpose of this study is to empirically analyze the factors affecting the intention to use the IPA focusing on functional characteristics. Based on the research result, this research has significance in that it not only suggested strategic guidelines for the related business operators, it also helped identify the factors that will influence the intention to use an intelligent personal assistant centering on the functional characteristics of the IPA. Design/methodology/approach Accordingly, in an attempt to identify factors that will influence the intention to use the intelligent personal assistant, we proposed a research model, together with a corresponding hypothesis, which incorporates the functional characteristics (personalization, anthropomorphism, autonomy, communication ability, contextual offer) and perceived enjoyment of the intelligent personal assistant into a technology acceptance model. To verify the research hypothesis of this research, we have conducted a questionnaire survey with individuals who have used an intelligent personal assistant as target. And with the data collected from 215 copies of the questionnaire survey, we have carried out a path analysis using the PLS structural equation. Findings As a result, it turned out that, of the IPA functional characteristics, personalization had a positive effect on perceived usefulness, autonomy had a positive effect on perceived usefulness and perceived ease of use. Also, communication ability had a positive effect on perceived ease of use and perceived enjoyment, and anthropomorphism and contextual offer had a positive effect on perceived ease of use and perceived enjoyment and turned out to be major factors that increased the use intention of intelligent personal assistant.

• 한국전자거래학회지
• /
• 제21권1호
• /
• pp.79-90
• /
• 2016

문제 상황에 처한 사용자가 정보기술 역량을 활용하여 언제 어디서든 문제의 해결에 필요한 정보 및 지식을 완전히 자동화된 방식으로 제공받을 수 있도록 하는 자율적 지식서비스는, 사용자의 지적 탐구욕구의 증가와 더불어 정보기술 인프라의 고도화에 따라 더욱 많은 관심을 받고 있다. 기존의 지식서비스는, 지식의 획득과 분배 과정을 모두 다루는 것이 아닌, 지식의 분배 과정에 편향되어 집중되는 문제점을 갖고 있어, 사용자에게 분배되는 지식의 품질요건에 입각한 지식의 획득이 이루어지지 못한다. 따라서 본 연구는 지식이 획득되는 단계부터 사용자에게 분배되는 단계까지 일련의 과정을 완전 자동화하는 자율적 지식서비스의 프레임워크를 제시한다. 또한 이를 구성하는 요소기술을 도출 및 명세하여, 자율적 지식서비스의 프로토타입 시스템인 ASKs(Application Suite for Knowledge Service)를 개발한다. 본 연구를 통해, 특정 기술에 국한되어 정의되는 지식서비스의 범위를 확장하여, 보다 사용자 친화적이며 현실적 적용가능성이 높은 지식서비스의 구현이 촉진될 수 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제9권12호
• /
• pp.39-51
• /
• 2009

본 논문은 $R^2SS$((Reverse Really Simple Syndication) 기반의 지능형 검색엔진의 설계 및 구현에 관한 것으로, 기존의 방식과 같이 사용자가 RSS 주소를 입력하여 제한된 RSS 정보를 받아보는 방식이 아니라, 사용자는 단순히 자신이 원하는 정보를 입력만 하면, 자동화된 RSS 주소수집서버가 수집한 수많은 RSS 주소들로부터 실시간으로 수집하는 RSS 규격 문서들 중 사용자가 원하는 규격 문서에 대한 RSS 정보만을 제공해줌으로써, 수많은 정보를 찾아 그 중 원하는 정보만 추려서 제공해주는 $R^2SS$ 구독(Reverse RSS Subscribe) 방식을 설계하는데 있다. 제안된 $R^2SS$ 기반 지능형 검색엔진을 통하여 양질의 정보를 찾아서 헤매는 시간을 획기적으로 줄일 수 있고 개인 비서를 두게 되는 효과를 얻을 수 있다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
• /
• 제8권7호
• /
• pp.303-310
• /
• 2019

우리의 생활과 밀접한 관계를 맺고 있는 모바일 환경은 다양한 사용자 요구사항과 맞물려 새로운 비즈니스 모델을 만들어 내고 있다. 이와 같은 시장 변화에 따라 구글의 Google NOW와 애플의 Siri와 같은 개인 비서와 같은 서비스가 탄생하였고, 우리나라에서도 사용자 모델을 기반으로 한 다양한 서비스를 통합하여 제공하기 위한 기술적 연구가 이루어지고 있다. 기술적 요구사항으로서 첫째, 여러 서비스 간의 데이터 공유가 가능해야 하고, 둘째, 서비스의 실행이 데이터 변화에 따른 비동기성을 지녀야 하며, 셋째, 서비스의 확장이 용이해야 한다는 점이다. 본 논문에서는 이러한 요구사항을 충족하기 위한 방안으로 블랙보드 아키텍처를 모바일 환경에 적용하여 지식기반 서비스제공을 위한 모바일 서비스 아키텍처로서 제시한다. 이를 통해 모바일 환경에서 다양한 서비스를 통합하고, 서비스 간의 데이터를 공유 관리하며, 비동기적으로 기능을 수행할 수 있도록 한다.

• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제14권6호
• /
• pp.720-725
• /
• 2004

로봇은 조립, 도장, 용접 등 단순 반복 작업이나 위험한 지역의 탐사 및 산업현장에서 벗어나 좀더 다양한 분야로 발전되어지고 있다. 최근 로봇의 형태는 인간의 명령을 이행하고 스스로 학습하며, 감정을 지닐 수 있는 인공지능을 내장한 로봇이다. 활용의 예 중에는 '가족 도우미'의 역할을 수행하는 로봇으로 가사, 방범, 오락, 교육 그리고 인공비서 등의 기능을 담당하는 형태로 향후 가정의 필수품으로 자리 잡을 전망이다. 이러한 가정용 로봇의 구현을 위해서 인공지능의 요소를 활용하는 것은 당연하다. 일차적으로 로봇이 여러 가지의 기능을 수행하기 위해서는 환경 정보를 받아들이는 센서의 역할이 크며 이런 센서를 사용조건에 맞게 활용하는 것도 중요하다. 본 논문에서는 로봇에 부착된 여러 개의 센서를 응합하고 융합된 여러 종류의 센서값을 이용하여 로봇이 주변환경에 맞게 행동을 할 수 있도록 소프트 컴퓨팅 기법을 이용하였다. 또한 로봇의 행동모듈을 구성하여 인간에게 시각$.$청각적인 효과를 줄 수 있도록 인간 친화형 지능 로봇을 구현하고자 한다.

• 정보과학회 논문지
• /
• 제43권7호
• /
• pp.781-785
• /
• 2016

실제 환경에서 사람의 일상적인 활동을 학습하는 기술은 스마트 비서나 자율지능 로봇과 같은 인지 지능 시스템 개발을 위해 필요한 핵심 기술이다. 일상을 예측하는 대다수의 연구들은 센서 데이터의 패턴과 일상 활동 사이의 직접적인 상관관계를 탐색하는 것에 집중하였다. 하지만 일상에서의 인간 활동은 하나의 레이블로 표현하기 어려운 다수의 사건 집합이고 또한 서술 가능한 특성을 지니고 있다. 본고에서는 일상을 구성하는 사건 요소들을 우선 인식하고, 이후 일상 활동을 학습 및 예측하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 개인의 일상에서 웨어러블 장치와 스마트폰으로부터 수집된 일인칭 시점의 멀티 센서 데이터로부터 위치 좌표, 장면 영상, 그리고 신체적 움직임에 기인한 사건 요소들을 각각 인식한 뒤, 이 정보들이 특정 활동 내역에 따라 조합되는 규칙을 학습하여 최종적으로 사용자의 일상 활동을 예측한다. 두 명의 실험 참가자가 각각 2주간 수집한 센서 데이터를 이용하여 실험한 결과는 제안한 방법이 센서 데이터로부터 추출된 특징을 일차적으로 사용하여 분류하는 기존의 방법과 비교하여 향상된 성능을 보였다.