• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.29 no.2
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• pp.323-338
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• 2023

TV advertising with deep analysis of watching pattern of audiences is important to set-top box audience targeting. Applying session-based recommendation model(SBR) to internet commercial, or recommendation based on searching history of user showed its effectiveness in previous studies, but applying SBR to the TV advertising was difficult in South Korea due to data unavailabilities. Also, traditional SBR has limitations for dealing with user preferences, especially in data with user identification information. To tackle with these problems, we first obtain set-top box data from three major broadcasting companies in South Korea(SKB, KT, LGU+) through collaboration with Korea Broadcast Advertising Corporation(KOBACO), and this data contains of watching sequence of 4,847 anonymized users for 6 month respectively. Second, we develop personalized session-based recommendation model to deal with hierarchical data of user-session-item. Experiments conducted on set-top box audience dataset and two other public dataset for validation. In result, our proposed model outperformed baseline model in some criteria.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.18 no.4
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• pp.73-79
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• 2013

Recently, smart TVs have widely spread in our daily lives. However, it is difficult for users to find proper TV contents among a lot of TV and application contents because of inconvenience of input devices compared with those of smart phones or smart pads, so there are some problems with very low utilization of the smart functionalities of smart TVs. We suggest a personalized contents recommender system on smart TVs to resolve these problems and help for users to search appropriate contents easily and quickly in this research. We design and implement an intelligent system for personalized contents recommendation on the smart TVs based on multi-dimensional analysis considering user profiles and preferences, watching patterns of TV programs, and TV contents use statistics of TV users.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2009.11a
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• pp.341-344
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• 2009

방송 및 통신의 융합으로 인하여 인터넷을 통한 멀티미디어의 시청은 이제 보편화되었다. 특히, 개인형 방송 재전송 장비는 댁내 개인방송을 인터넷을 통하여 전송하는 임베디드 시스템으로 개발되어 댁내에 있는 기존 멀티미디어 기기/ 컨텐츠를 인터넷을 통하여 동일한 환경으로 향유할 수 있게 되었다. 하지만 이러한 개인형 방송 재전송 장비는 하드웨어 설치외에 별도의 소프트웨어 설치 및 설정이 필요하여 사용자의 초기 접근이 쉽지 않다. 본 논문에서는 홈 네트워크 프로토콜인 UPnP를 통하여 개인형 방송 재전송 장비를 사용자의 설정 없이 사용할 수 있는 방법을 제안한다. 이는 기본적인 접근 설정외에 채널 변경 등의 원격 제어 서비스를 UPnP를 통해 지원하는 방법을 포함한다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.18 no.1
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• pp.88-97
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• 2013

Collaborative filtering(CF) for the personalized recommendation is a successful and popular method in recommender systems. But the mainly researched and implemented cases focus on dealing with independent items with explicit feedback by users. For the domain of TV program recommendation in VOD service platform, we need to consider the unique characteristic and constraints of the domain. In this paper, we studied on the way to convert the viewing history of each TV program episodes to the TV program preference by considering the series structure of TV program. The former is implicit for personalized preference, but the latter tells quite explicitly about the persistent preference. Collaborative filtering is done by the unit of series while data gathering and final recommendation is done by the unit of episodes. As a result, we modified CF to make it more suitable for the domain of TV program VOD recommendation. Our experimental study shows that it is more precise in performance, yet more compact in calculation compared to the plain CF approaches. It can be combined with other existing CF techniques as an algorithm module.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2003.11a
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• pp.79-82
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• 2003

방송용 콘텐츠가 디지털화되면서 고품질의 서비스가 가능해 졌으며, 통신망과의 융합을 통해 다양한 서비스가 가능해 질 것으로 전망된다. 또한, 시청자의 요구가 단순 시청에서 개인의 요구에 따른 방송을 시청하고 방송에 직접 참여할 수 있는 정보 선택 및 정보 맞춤형 서비스로 발전하고 있다. 이러한 시청자의 요구에 부합하기 위해 다양한 부가콘텐츠의 서비스 기술이 개발되고 있으며, 본 논문에서는 MPEG-4에 기반을 둔 객체기반 대화형 콘텐츠와 M[PEG-7에 기반한 메타데이터. MPEG-2 IPMP 데이터 등의 다양한 부가콘텐츠를 지능형방송 전송서버에서 효율적으로 사용할 수 있도록 제어정보를 생성하고, 부가콘텐츠들의 시공간적인 편집 기능을 수행하는 지능형방송 부가콘텐츠 제어정보 편집기를 설계하고 이의 구현결과를 보인다.

• Korean journal of communication and information
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• v.41
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• pp.200-231
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• 2008

This study content-analyzed Korean cable television programs aired from Feb. 6 to Feb. 19, 2007, focusing on the contextual variables linked to violent acts. A total of 657 PAT's (perpetrator-action-target) in the 68 programs sampled were analyzed for characters' age, sex, type, relationship, and motivation, humorization, punishment for their violent acts, and finally reality of violence. According to the results, (1) most violence occurred among male characters, who were at their ages between 20 and 39; (2) more than half of the total violent acts happened among acquaintances including family members; (3) anger, retaliation, personal or group interest, and violence for fun were ranked at the top tiers of the motivation list; (4) most violences were overlooked without punishment; (5) and about 80% of the whole violence were realistic. In terms of program types, (1) female perpetrator and victims appealed more often in drama than the other genres; (2) violence among acquaintances and simple fun as motivation were prevalent most in entertainment programs; (3) every violent act in children's programs was done by unrealistic characters. According to the analysis by program ratings, (1) while least violence appeared in '19 and older', all of the violent acts were portrayed as realistic; (2) humorization were most prevalent in the 'everyone' rating; (3) and female perpetrators and victims appealed most in the programs rated as '15 and older'. Generally, various contextualized violences displayed different distributions according to program types and ratings. The qualitative features of the current findings about cable television violence provide a fundamental data for future studies, which will explore the subsequent effects of violent media contents.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.47-50
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• 2015

TV는 타 도메인과 달리, 사전에 정해진 시간에 콘텐츠가 방영된다. 그러므로 TV 프로그램 추천 시스템은 시청자의 현재 시각(time-context)을 고려해야 한다. 시간 기반의 TV 프로그램 추천 방법이 다수 연구되었지만, 대부분의 기존 연구는 특정 시간대(timeslot)에서의 시청자의 선호도를 계산하는 데에만 집중되어 있고, 시청 내역 전체기간에서의 선호도를 고려하지 않은 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 시청자의 지역 선호도와 전역 선호도를 모두 고려한 시간 기반의 TV 프로그램 추천기법을 제안한다. 이를 위해 제안 방법에서는 시간대의 길이에 따라 여러 가지 선호도 모델을 사용한다. 여러 개의 선호도 모델로부터 산출된 선호도를 병합하여 가장 선호도가 높은 TV 프로그램을 추천한다. 실 데이터를 이용한 실험을 통해 기준방식과 비교함으로써, 제안 방법의 효용성을 검증하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.21 no.4 s.100
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• pp.45-51
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• 2006

지상파 DMB 대화형 서비스는 사용자가 휴대.이동 단말을 통하여 방송을 시청하면서 이와 동시에 관련 대화형 데이터를 수신하고, 필요에 따라 통신망과 접속하여 풍부한 부가 데이터를 수신할 수 있는 차세대 양방향 데이터 서비스이다. 지상파 DMB 대화형서비스는 개인화된 단말에서 방송과 통신이 연동.융합될 수 있는 서비스이므로, 향후 지상파 DMB의 활성화와 더불어 점차 그 수요가 증대될 것으로 기대된다. 이에 한국정보통신기술협회 산하 DMB 프로젝트그룹에서는 지상파 DMB 대화형 서비스에 대한표준 권고안이 작성중에 있으며, 2006년 하반기에는 권고안을 기반으로한 지상파DMB 대화형 방송 시범서비스가 시작될 예정이다. 본 논고에서는 지상파 DMB 서비스기술에 대하여 살펴보고, 관련 기술개발 동향 및 전망에 대하여 소개한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.04a
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• pp.1140-1143
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• 2009

디지털 방송기술과 네트워크 통신기술의 발전은 방송 산업의 증가, 서비스의 다양화 그리고 방송 콘텐츠의 대용량화를 가져오게 되었다. 일반적으로 방송 시스템은 저장된 파일의 방송, 카메라나 캠코더와 같은 하드웨어를 통하여 인코딩된 데이터의 방송, MPEG-TS로 인코딩 및 패킷타이징된 데이터의 방송들이 대표적이다. 이러한 방송시스템에는 개인의 PC스크린을 실시간 방송하기위한 기법이 필요할 것이며. 본 논문에서는 개인화면 실시간 방송을 위한 PC 스크린 캡처 모듈, 전송을 위한 인코딩 모듈, 다중 송수신을 위한 전송모듈 등의 시스템에 필요한 복합적인 기법을 구현하였다. 제안한 시스템은 이러한 모듈들을 통합하여 PC 스크린을 실시간으로 전송하여 시청할 수 있도록 하였다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.10 no.3
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• pp.422-435
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• 2005

Compared with analog broadcasting, digital broadcasting supports technical background to provide personalize the TV watching environment by offering broadcasting services that can adapt to viewers' preferences. However, current digital broadcasting shows limited services such as reservation recording, simple program guiding with an electronic program guide (EPG) on a personal video recorder system, and primitive data broadcasting by broadcasters. Therefore, the purpose of this paper is to suggest a new broadcasting environment which gives a person facility and a difference fur watching TV by serving enhanced personalized services. For that reason, we propose an intelligent broadcasting system which can minimize viewer's actions, and enhanced broadcasting services which are based on understanding of the semantics of broadcasting contents. To implement the system, agent technology as well as the MPEG-7 and TV-Anytime Forum (TVAF) are employed. For content-level services, real-time content filtering and personalized video skimming are designed and implemented. To verify the usefulness of the proposed system, we demonstrate it with a test-bed on which content-level personalized services are implemented.