• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.523-526
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• 2006

소프트웨어 프로세스 개선에 대한 원리와 방법은 CMM/CMMI 와 같은 프로세스 모델의 등장으로 인식하였으나 개인과 팀 차원에서 이를 구체적으로 구현하기 위한 운영적 차원의 절차와 수단의 부족으로 실제현상에 적용하여 성과를 창출하기에는 어려움을 겪어왔다. 이러한 문제를 해결하고 개발자와 개발팀의 차원에서 CMM/CMMI 의 목표와 프랙티스를 구현하기 위해 SEI(Software Engineering Institute)에 의해 PSP/TSP 가 개발되었다. 그러나 RSP 가 팀 차원에서 스프트웨어 개발에 사용할 수 있는 구체적인 기법들을 기술하고 있더라고 RSP 에서 수집되는 메트릭에 대한 분석기법은 여전히 부족하다. 따라서 TSP 수행시 발생할 수 있는 문제를 방지하고 프로세스가 변경되고 유지 관리될 수 있도록 하기 위해서는 식스시그마의 다양한 통계 기법과 의사 결정도구의 사용이 필요하다. 본 논문에서는 TSP 의 각 스크립트에 식스시그마의 통계 기법과 의사 결정도구를 포함 시킴으로써 TSP를 확장한 식스시그마-TSP 통합 프레임워크와 활용 가이드라인을 제시함으로써 팀 차원에서의 프로세스 개선의 수행을 지원하며 팀 차원에서 발생할 수 있는 이슈를 식스시그마의 분석, 정량화 도구를 사용하여 해결하고 아울러 팀 성과를 향상할 수 있는 방법을 모색해본다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.10
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• pp.117-124
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• 2021

In this paper, we propose CANVAS (Creative ANalytics enVironment And System), an analytics system of the National Research Data Platform (DataON). CANVAS is a personalized analytics cloud service for researchers who need computing resources and tools for research data analysis. CANVAS is designed in consideration of scalability based on micro-services architecture and was built on top of open-source software such as eGovernment Standard framework (Spring framework), Kubernetes, and JupyterLab. The built system provides personalized analytics environments to multiple users, enabling high-speed and large-capacity analysis by utilizing high-performance cloud infrastructure (CPU/GPU). More specifically, modeling and processing data is possible in JupyterLab or GUI workflow environment. Since CANVAS shares data with DataON, the research data registered by users or downloaded data can be directly processed in the CANVAS. As a result, CANVAS enhances the convenience of data analysis for users in DataON and contributes to the sharing and utilization of research data.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2002.11a
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• pp.321-330
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• 2002

네트워크를 기반으로 한 인터넷의 급속한 발전은 개인간의 관계뿐만 아니라, 기업간의 업무 내역에 있어서도 많은 영향을 주었으며, 기존 기업간 문서 교환 시스템의 표준으로 활용되어 오던 독자적인 VAN망을 이용한 전통적 방식의 EDI(Electronic Data Interchange) 역시 많은 변화를 가져 왔다. 전통적 방식의 EDI가 기업 간 거래 수행을 할 수 있도록 '표준 포맷'으로 된 기업 거래 문서를 컴퓨터로 상호 통신한다는 EDI의 기본적인 개념에 충실하며 정확한 데이터 전송 및 보안이 가능한 장점에도 불구하고, 초기 구축비용 과다와 패쇄적인 구조로 인하여 시스템 확장에 어려움이 있으며, 또한 유지 보수 및 운영에도 지속적인 추가 비용이 소요되는 단점을 함께 가지고 있다. 본 논문에서는 위와 같은 전통적 방식의 EDI 문제점을 해결하기 위하여 컨테이너터미널과 선사간의 EDI를 이용한 메시지 송ㆍ수신 업무를 지난 2001년 8월 정부에서 기업간 전자 거래를 위한 데이터 교환 모델로서 권고한 ebXML 프레임워크를 이용하여 ebXML기반 EDI시스템으로 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2002.11a
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• pp.321-330
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• 2002

네트워크를 기반으로 한 인터넷의 급속한 발전은 개인간의 관계뿐만 아니라, 기업간의 업무 내역에 있어서도 많은 영향을 주었으며, 기존 기업 간 문서 교환 시스템의 표준으로 활용되어 오던 독자적인 VAN망을 이용한 전통적 방식의 EDI(Electronic Data Interchange) 역시 많은 변화를 가져 왔다. 전통적 방식의 EDI가 기업 간 거래 수행을 할 수 있도록 '표준 포맷'으로 된 기업 거래 문서를 컴퓨터로 상호 통신한다는 EDI의 기본적인 개념에 충실하며 정확한 데이터 전송 및 보안이 가능한 장점에도 불구하고, 초기 구축비용 과다와 폐쇄적인 구조로 인하여 시스템 확장에 어려움이 있으며, 또한 유지 보수 및 운영에도 지속적인 추가 비용이 소요되는 단점을 함께 가지고 있다. 본 논문에서는 위와 같은 전통적 방식의 EDI 문제점을 해결하기 위하여 컨테이너터미널과 선사간의 EDI를 이용한 메시지 송 수신 업무를 지난 2001년 8월 정부에서 기업 간 전자 거래를 위한 데이터 교환 모델로서 권고한 ebXML 프레임워크를 이용하여 ebXML기반 EDI시스템으로 구현하였다.

• Information and Communications Magazine
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• v.19 no.4
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• pp.53-61
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• 2002

세계는 현재 디지털 혁명에 의한 새로운 정보통신(IT) 서비스의 홍수에 직면해있다. '언제, 어디서나, 사용자의 요구에 맞추어'라는 말은 이미 모든 서비스 기술개발 분야에서 캐치프레이즈로 자리잡은지 오래 되었다. 통신은 기존 전화를 통한 음성 서비스 위주에서 점차 데이터 통신으로 무게 중심이 이동되고 있고, 방송도 단순한 영상물 중심의 프로그램 전달이 아닌 개인별 정보 전달 및 양방향 통신에 의한 부가서비스로 그 영역을 확장해가지고 있다. 이런 변화의 중심에는 역시 '디지털' 기술에 의해 가능한 '융합(Convergence)' 화를 위한 기술개발이 그 동력을 제공하고 있으며, 프로세서 , 메모리, 디스플레이, 모뎀 등 하드웨어의 발전과 함께 오디오비쥬얼 신호 압축 및 전송, 웹 문서처리 등 소프트웨어적인 기술 개발 및 표준화 결과를 상호 유기적이고 통합적으로 각 응용 서비스 시스템에 적용함으로써 가능해지고 있다. 본 고에서 데이터 방송, 지능형 방송 및 MPEG-21 멀티미디어 프레임워크 표준을 중심으로 방송의 입장에서 본 방송통신융합의 기술개발 현황과 전망에 대해 개괄해보기로 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.130-132
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• 2018

최근 1인 미디어의 확장과 맞물려 개인 차원에서의 영상편집이 활성화되고 있다. 인기 영상강의를 위주로 초보자들도 쉽게 접근할 수 있으나 여전히 많은 사람들이 영상제작을 어려워하고 있다. 특히 밝기, 대비 및 색 보정에서 어려움을 많이 겪는다. 전문적인 영상편집 툴의 경우 자동 보정 기능을 제공하고 있으나 파이널 컷의 경우 Apple 사의 맥 디바이스 환경을 구축해야 하는 문제, Adobe사 프로그램의 경우 완전 자동 기능 부재 및 무거운 연산처리 과정 및 유료화로 인한 접근성 저하, 기타 프로그램들의 경우 설치 접근성이 낮다는 단점이 있었다. 이에 본 연구에서는 클라우드 기반의 쉽고 빠른, 접근성을 높인 자동 영상보정 서비스를 제시하려 한다. 최종 단계의 클라우드 서비스에서는 흔들림 보정, 색 보정, 대비 보정, 명암 보정의 향상 기능과 컷 단위 인식, 신단위 인식, 객체 단위 인식의 서비스를 제공해야 한다는 결론에 도출하였다. 본 논문에서는 연구의 시작으로 클라우드 서비스 구축 및 OpenCV를 활용하여 프레임 별 영상 향상 알고리즘 구현을 시행하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.16 no.5
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• pp.93-106
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• 2006

With the rapid growth of the wireless Internet communication, a new generation of mobile devices have made possible the broad distribution of mobile digital contents, such as image, music, video, games and applications over the wireless Internet. Mobile devices are rapidly becoming the major means to extend communication channels without copy Protection, usage rule controlling and authentication. As a result, mobile digital contents may be illegally altered, copied and distributed among unauthorized mobile devices. In this paper, we take a look at Open Mobile Alliance (OMA) DRM v2.0 in general, its purpose and function. The OMA is uniquely the focal point for development of an open standard for mobile DRM. Next we introduces features for an active content and illustrates the difference between an active content and an inactive content. Enabling fast rendering of an active content, we propose an OMA-based DRM framework. This framework include the following: 1) Extending DCF Header for supporting an selective encryption, 2) Content encryption key management, 3) Rendering API for an active content. Experimental results show that the proposed framework is able to render an active content fast enough to satisfy Quality of Experience. %is framework has been proposed for a mobile device environment, but it is also applicable to other devices, such as portable media players, set-top boxes, or personal computer.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.11 no.2
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• pp.13-30
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• 2006

Web services are independent on a platform and are suitable in the Ubiquitous environment which an interaction for each device. Ubiquitous web services can use various applied service in any network neighborhood or terminal. Main characteristic of Ubiquitous is context-awareness. Therefore, Ubiquitous web services must include context-aware control process and protect user privacy because context-aware environment collects privacy data. But current web services standard is not specially designed in respect of context-communication. Therefore, the framework which can add flexibility in transmission of context is required. Our Framework can give extension for context and can communicate flexibly Context information for every session. Therefore, Our Framework can solve overhead problem of context in SOAP message and protect user's privacy according to user preference.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.1
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• pp.163-170
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• 2021

As a big data is being used in various industries, big data market is expanding from hardware to infrastructure software to service software. Especially it is expanding into a huge platform market that provides applications for holistic and intuitive visualizations such as big data meaning interpretation understandability, and analysis results. Demand for big data extraction and analysis using social media such as SNS is very active not only for companies but also for individuals. However despite such high demand for the collection and analysis of social media data for user trend analysis and marketing, there is a lack of research to address the difficulty of dynamic interlocking and the complexity of building and operating software platforms due to the heterogeneity of various social media service interfaces. In this paper, we propose a method for developing a framework to operate the process from collection to extraction and classification of social media data. The proposed framework solves the problem of heterogeneous social media data collection channels through adapter patterns, and improves the accuracy of social topic extraction and classification through semantic association-based extraction techniques and topic association-based classification techniques.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.13 no.3
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• pp.119-140
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• 2007

Recommender systems enable a user to decide which information is interesting and valuable in our world of information overload. As the recent studies of distributed computing environment have been progressing actively, recommender systems, most of which were centralized, have changed toward a peer-to-peer approach. Collaborative Filtering (CF), one of the most successful technologies in recommender systems, presents several limitations, namely sparsity, scalability, cold start, and the shilling problem, in spite of its popularity. The move from centralized systems to distributed approaches can partially improve the issues; distrust of recommendation and abuses of personal information. However, distributed systems can be vulnerable to attackers, who may inject biased profiles to force systems to adapt their objectives. In this paper, we consider both effective CF in P2P environment in order to improve overall performance of system and efficient solution of the problems related to abuses of personal data and attacks of malicious users. To deal with these issues, we propose a multi-agent framework for a distributed CF focusing on the trust relationships between individuals, i.e. web of trust. We employ an agent-based approach to improve the efficiency of distributed computing and propagate trust information among users with effect. The experimental evaluation shows that the proposed method brings significant improvement in terms of the distributed computing of similarity model building and the robustness of system against malicious attacks. Finally, we are planning to study trust propagation mechanisms by taking trust decay problem into consideration.