• Title/Summary/Keyword: 개인정보보호교육

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Seeking policy measures for settlement of North Korean defectors in South Korea (북한이탈주민 남한사회 정착을 위한 정책적 방안 모색)

  • Cho, Woo-Hong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.01a
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    • pp.57-58
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    • 2018
  • 본 연구에서는 북한이탈주민 남한사회 정착을 위한 정책 방안을 모색하여 정책의 기초 자료 활용과 시사점의 제공에 목적을 두고자 하였다. 이를 위해 기존의 문헌연구와 통계자료를 활용하여 인과모형을 설정하였다. 연구결과 먼저, 불안한 신변을 위해 개인의 정보 보호가 이루어 져야 한다. 둘째, 심리적 문제 해결과 이를 통한 정서적 안정이 마련되어져야 한다. 셋째, 국적에 관한 문제를 제도적으로 명확히 하여야 한다. 넷째, 경제적 문제 해결을 위한 현실적인 서비스 지원 개선책이 마련되어야 한다. 다섯째, 국가나 지방자치단체의 적극적인 인식의 개선 노력과 시민교육을 통한 문화적 차이를 해소할 수 있는 공동체 교육이 이루어져야 한다.

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Development of Personalized Heart Disease Health Status Monitoring Web Service (개인별 맞춤형 심장질환 건강상태 모니터링 웹 서비스 개발)

  • Young-bok Cho
    • Journal of Practical Engineering Education
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    • v.16 no.4
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    • pp.491-497
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    • 2024
  • Over the past five years, the proportion of patients with arrhythmia heart disease among teenagers and those in their 20s has been increasing. Heart disease has consistently remained the second leading cause of death in Korea and as the number has increased, electrocardiogram testing for arrhythmia has become important. However, specialized electrocardiogram medical devices are economically burdensome and are difficult to store individually in hospitals due to their large size and difficulty in operation. Testing is conducted through visits. Therefore, it is essential to enable individuals to perform ECG self-examinations using an Arduino-based ECG sensor that is affordable and easy to use in daily life, so that arrhythmia can be identified through individual ECG measurement. In this study, data is measured using an electrocardiogram sensor (AD8232), and changes in bio signals are visually provided through real-time monitoring, allowing users to make intuitive decisions and at the same time understand test results. To safeguard sensitive personal information, we have developed a web service that provides individual heart disease and customized health guides that can protect personal information through web vulnerability security using session and user authentication and SSL.

8-way Lock for Personal Privacy of Smart Devices based on Human-Centric (스마트 디바이스 개인 정보 보호를 위한 Human-Centric기반 8방향 Lock)

  • Kim, Hyun-woo;Kim, Jun-Ho;Ko, DaeJin;Song, Eun-Ha;Jeong, Young-Sik
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.735-737
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    • 2013
  • IT 발전의 빠른 진보성으로 인해 탄생된 스마트 디바이스는 급격한 대중화가 이루어지고 있다. 많은 사람들이 편리한 기능과 휴대성을 갖춘 스마트 디바이스에 의존하게 되면서 개인 정보 보호를 위한 화면 잠금 기능 연구가 활발하게 진행되고 있다. 이에 사용자들은 다양한 화면 잠금 기능을 선택하여 설정 할 수 있다. 다양한 화면 잠금 기능 중에 패턴 락은 직관적인 인터페이스로 인한 편리함과 보안성으로 인해 많은 사용자가 사용하고 있다. 하지만, 패턴 락은 한정된 화면 잠금 패턴 기능을 가지고 있으며 화면 잠금을 해제하는 경우에 쉽게 타인에게 패턴이 노출된다. 이에 본 논문에서는 8-방향성을 기반으로 동작하고 패턴 락의 한정된 패턴 수와 타인에 대한 패턴 노출을 개선하여 보안성을 높인 SDL(Smart Device Lock)-8way를 제안한다.

Comparative Analysis of Information Security Textbooks for Chinese Elementary and Secondary Students (중국의 초·중등학생 대상 정보보호 교재 비교 고찰)

  • Eunsun Choi;Namje Park
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.9 no.3
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    • pp.183-192
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    • 2023
  • Digital transformation is taking place rapidly around the world. As the development of digital technology becomes very fast, more information is expected to be digitized. Therefore, the possibility of cyber threats is increasing in transmitting and storing sensitive information such as personal and financial information online. In this paper, we compared and analyzed information security textbooks for elementary and secondary school students in China, where the recent development of artificial intelligence and digital transformation are rapidly occurring. After we collected related textbooks, textbooks suitable for analysis were selected. Then, we analyzed the external and internal systems of the textbooks separately. As a result of the external system analysis, all the textbook covers were properly produced, but the quality difference was significant among textbooks. In the case of textbooks for elementary school students, the excellence of layout and content placement was noticed. On the other hand, due to the internal system analysis, various contents were not included evenly when looking at the learning contents based on the "information society responsibility" learning goals presented in China. Through this paper, we hope to provide implications for information security-related education and textbook development research.

A Study on the Computer-Aided Use of Information among School Children (초등학생의 컴퓨터를 활용한 정보 이용 실태 분석 -정보통신 윤리교육의 측면에서-)

  • Lee, Kwang-Woo;Kim, Young-Ki
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 2006.08a
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    • pp.161-171
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    • 2006
  • 본 연구의 목적은 초등학생의 컴퓨터 이용 실태를 분석하여 정보통신 윤리교육에 보다 나은 방향을 제시하기 위해 다음과 같은 연구 문제를 제시하여 연구하였다. 첫째, 초등학생의 컴퓨터 이용 실태는 어떠한가? 둘째, 초등학생의 인터넷 이용과 대화방 사용실태는 어떠한가? 셋째, 초등학생의 불법 복제와 정보통신 윤리 실태는 어떠한가? 위와 같은 연구문제를 해결하기 위해 인천광역시 서구 지역에 있는 초등학교 학생들에게 설문지를 배부하여 응답하도록 하였으며 그 설문자료를 분석한 결과를 요약하면 다음과 같다. 이와 같은 분석 결과를 토대로 결론을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 초등학생의 컴퓨터 이용시간 및 컴퓨터를 이용하여 주로 하는 일을 살펴보면 컴퓨터 이용 시간의 적절한 조절 능력과 컴퓨터 활용 능력의 배양이 필요하다. 둘째, 건전한 인터넷 문화를 이룰 수 있도록 지도해야 한다. 셋째, 개인의 인격이 존중되듯이 개인의 사생활도 보호되어야 한다. 넷째, 불건전 사이트에 대한 의식은 대다수의 초등학생들이 부정적인 견해를 견지하고 있다. 따라서 보다 나은 인터넷 서핑을 위해서는 아동들로 하여금 불건전 사이트에 대한 접속을 차단할 수 있는 여러 가지 방법을 모색하고 지도를 통해 불건전 사이트에 접속하지 않도록 하는 교육이 실시되도록 하여야 한다.

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A Study on the Medical Application and Personal Information Protection of Generative AI (생성형 AI의 의료적 활용과 개인정보보호)

  • Lee, Sookyoung
    • The Korean Society of Law and Medicine
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    • v.24 no.4
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    • pp.67-101
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    • 2023
  • The utilization of generative AI in the medical field is also being rapidly researched. Access to vast data sets reduces the time and energy spent in selecting information. However, as the effort put into content creation decreases, there is a greater likelihood of associated issues arising. For example, with generative AI, users must discern the accuracy of results themselves, as these AIs learn from data within a set period and generate outcomes. While the answers may appear plausible, their sources are often unclear, making it challenging to determine their veracity. Additionally, the possibility of presenting results from a biased or distorted perspective cannot be discounted at present on ethical grounds. Despite these concerns, the field of generative AI is continually advancing, with an increasing number of users leveraging it in various sectors, including biomedical and life sciences. This raises important legal considerations regarding who bears responsibility and to what extent for any damages caused by these high-performance AI algorithms. A general overview of issues with generative AI includes those discussed above, but another perspective arises from its fundamental nature as a large-scale language model ('LLM') AI. There is a civil law concern regarding "the memorization of training data within artificial neural networks and its subsequent reproduction". Medical data, by nature, often reflects personal characteristics of patients, potentially leading to issues such as the regeneration of personal information. The extensive application of generative AI in scenarios beyond traditional AI brings forth the possibility of legal challenges that cannot be ignored. Upon examining the technical characteristics of generative AI and focusing on legal issues, especially concerning the protection of personal information, it's evident that current laws regarding personal information protection, particularly in the context of health and medical data utilization, are inadequate. These laws provide processes for anonymizing and de-identification, specific personal information but fall short when generative AI is applied as software in medical devices. To address the functionalities of generative AI in clinical software, a reevaluation and adjustment of existing laws for the protection of personal information are imperative.

A Study on Legal Regulation of Neural Data and Neuro-rights (뇌신경 데이터의 법적 규율과 뇌신경권에 관한 소고)

  • Yang, Ji Hyun
    • The Korean Society of Law and Medicine
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    • v.21 no.3
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    • pp.145-178
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    • 2020
  • This paper examines discussions surrounding cognitive liberty, neuro-privacy, and mental integrity from the perspective of Neuro-rights. The right to control one's neurological data entails self-determination of collection and usage of one's data, and the right to object to any way such data may be employed to negatively impact oneself. As innovations in neurotechnologies bear benefits and downsides, a novel concept of the neuro-rights has been suggested to protect individual liberty and rights. In Oct. 2020, the Chilean Senate presented the 'Proyecto de ley sobre neuroderechos' to promote the recognition and protection of neuro-rights. This new bill defines all data obtained from the brain as neuronal data and outlaws the commerce of this data. Neurotechnology, especially when paired with big data and artificial intelligence, has the potential to turn one's neurological state into data. The possibility of inferring one's intent, preferences, personality, memory, emotions, and so on, poses harm to individual liberty and rights. However, the collection and use of neural data may outpace legislative innovation in the near future. Legal protection of neural data and the rights of its subject must be established in a comprehensive way, to adapt to the evolving data economy and technical environment.

Development of Information Ethics Curriculum Centered on Core Concepts for Elementary School (핵심 개념 중심의 정보 윤리 영역에 대한 초등학교 정보과 교육과정 개발)

  • Jeong, Youngsik;Shin, Soobum;Kim, Chul
    • Journal of The Korean Association of Information Education
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    • v.21 no.6
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    • pp.733-742
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    • 2017
  • In recent years, There is a growing demand for more instructional hours because of the shortage of classes required for the software education included in the 2015 Revised Practical Arts Curriculum of elementary schools. Therefore, the Korea Association of Information Education developed the Informatics Curriculums Standard Model from 2014 to 2016 to revise the next 2020 curriculum. However, the KAIE curriculum lacks linkages with secondary school informatics curriculum and is not composed of core concept-based achievement criteria so that teachers have a lot of difficulties in reconstructing and operating the KAIE curriculum. In this study, four core concepts of information ethics were selected by conducting Delphi survey focusing on the teachers of elementary schools. In other words, we selected the core concepts of the information ethics domain: internet etiquette, personal information protection, information life, and copyright protection. Also, we suggested 16 specific criteria for the core concepts.

The design and development of Edugame for Learning Protection of Personal Information in Elementary school students (초등학생 정보보호학습을 위한 에듀게임의 설계 및 개발)

  • Kim, Young-June
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.166-169
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    • 2009
  • '에듀테인먼트(Edutainment)'라는 용어의 등장과 함께 오늘날 게임은 새로운 교수학습매체로 관심을 끌고 있다. Morice(2000)에 의하면 오늘날 컴퓨터 게임은 교수-학습 과정에 있어 다양한 방식으로 접목되고 있으며, 실제로 사용자들이 열광하는 다양한 게임의 장르별 매력적인 요소가 학습에 접목이 가능하다고 제시하고 있다. 본 연구는 이러한 새로운 교육적 패러다임의 변화를 뒷받침 할 수 있는 에듀게임의 효과적인 개발을 궁극적인 목적으로 하여 진행되었다. 구체적으로, 어떻게 하면 막대한 자본이 필요하지 않은 작은 게임의 틀 속에 핵심적인 학습내용을 담아, 에듀게임을 간단하게 조작할 수 있는 툴을 이용하여 어렵지 않게 만들 수 있는가에 대한 의문에서 출발하여 기획된 시나리오와 그것을 바탕으로 제작된 캐주얼 게임을 제시함으로써 교육용 게임의 설계 방향과 활용 방안에 대한 실질적 제안을 하고자 함과 동시에 최근 인류의 생활에 깊숙이 관련되어 있는 컴퓨터 사용에 있어서 이슈가 되고 있는 개인의 정보 보호에 대한 내용을 게임의 주제로 하였으며 그 제목은 '황토의 대모험'으로 명하였다. 게임의 형식은 퀴즈게임과 어드벤처 게임의 복합 형태로, Windows 기반의 모든 종류의 운영제체를 지원하는 통합형 멀티미디어 제작 툴인 Flash MX로 구현하였다. 황토의 대모험의 특징은 다음과 같다. 첫째, 상용화된 멀티미디어 제작 툴로 만들어진 저비용의 간단한 게임을 통한 학습이다. 둘째, 사용자는 다양한 문제 해결 학습을 통하여 게임에서 제공되는 제반 지식을 습득할 수 있다. 셋째, 문제 해결과정에서 정보보호에 대한 의식을 고취하고, 정보보호 방법을 학습하기 전의 기본지식을 습득할 수 있다.

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A Study on Impacts of De-identification on Machine Learning's Biased Knowledge (머신러닝 편향성 관점에서 비식별화의 영향분석에 대한 연구)

  • Soohyeon Ha;Jinsong Kim;Yeeun Son;Gaeun Won;Yujin Choi;Soyeon Park;Hyung-Jong Kim;Eunsung Kang
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.33 no.2
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    • pp.27-35
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    • 2024
  • We aimed to shed light on the issue of perpetuating societal disparities by analyzing the impact of inherent biases present in datasets used for training artificial intelligence models on the predictions generated by Artificial Intelligence(AI). Therefore, to examine the influence of data bias on AI models, we constructed an original dataset containing biases related to gender wage gaps and subsequently created a de-identified dataset. Additionally, by utilizing the decision tree algorithm, we compared the outputs of AI models trained on both the original and de-identified datasets, aiming to analyze how data de-identification affects the biases in the results produced by artificial intelligence models. Through this, our goal was to highlight the significant role of data de-identification not only in safeguarding individual privacy but also in addressing biases within the data.