Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05a
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pp.193-196
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2003
최근 P2P 모델을 기반으로 한 애플리케이션의 등장으로 다양한 자원을 효율적으로 이용할 수 있게 되었다. P2P에서는 여러 대의 클라이언트를 상호 긴밀하게 연결함으로써 한 대의 서버에 다수의 클라이언트를 연결했을 때 보다 확실한 네트워크의 효과를 기대할 수 있다. 그러나, P2P 모델의 경우 개인 PC가 서버로서의 역할을 동시에 수행하기 때문에 서버보다는 기능과 성능 면에서 떨어질 뿐 아니라 기존의 서버에 비해 상대적으로 낮은 처리 속도, 적은 메모리, 보안상의 문제점들이 있다. 본 논문에서는 P2P 기반의 문제점의 하나인 피어(Peer)간의 파일 공유로 인해 발생하는 문제들을 해결하고자 기존의 파일 공유 기법을 개선하였다. 제안된 파일 공유 기법은 데이터의 무결성을 보장하고 파일의 상태 정보를 모니터링 함으로써 짧은 시간 안에 보다 효율적으로 파일을 교환할 수 있도록 하였다.
현재 SCORM 콘텐츠를 제공하는 대부분의 시스템은 콘텐츠에서 사용하는 데이터가 하나의 교육목표를 가지는 콘텐츠 패키지에 함께 포함되어 있다. 콘텐츠를 만들 때 필요한 파일은 공유를 하지만 교육 목표를 가진 하나의 독립단위로 생성이 되어 시스템 상에서 실행시킬 수 있는 패키지로 만들어지면 콘텐츠에서 사용하는 파일은 물리적으로 다 포함되어 있다. 그렇기 때문에 같은 파일로 여러 개의 콘텐츠가 만들어지면 각 콘텐츠 패키지마다 파일이 포함되어 있기 때문에 시스템은 같은 파일을 중복으로 가지게 된다. 그래서 본 논문에서는 콘텐츠에서 사용하는 이미지를 공유할 수 있는 이미지 웹서버를 구현한다. 구현한 웹 서버는 이미지 저장과 메타데이터 생성, 이미지 검색, 이미지 프로세스의 기능을 가진다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10d
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pp.637-641
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2006
현재 인터넷 등의 네트워크와 개인 컴퓨터의 발전으로 인하여 피어(peer)들 간의 파일을 공유하는 시스템에 대한 필요가 증가하고 있다. 이 피어들 간에는 이질적 시스템과 환경을 가지고 있다. 이러한 피어들 간의 자료교환은 서로의 의미가 달라지며, 사용자가 원하는 자료를 쉽게 찾을 수 없다. 이 문제점의 해결을 위해 현재 웹에서 사용자가 원하는 자료에 보다 정확하게 응답을 하기 위해 사용되는 온톨로지 개념을 P2P 시스템에 적용하여 각 시스템 또는 사용자간의 시맨틱 갭(Semantic Gap)을 없애고, 이를 위한 파일 온톨로지를 본 논문은 제안한다. 본 논문에서는 RDF를 사용하여 파일 온톨로지 개념을 현재의 P2P 파일 공유 시스템 중 하나인 Tapestry[1]에 RDF를 적용하여 자료 검색 시 사용자가 원하는 자료를 보다 정확하게 응답할 수 있는 효율적인 파일 검색 시스템을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04d
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pp.79-81
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2003
본 논문에서는 인터넷상에 존재하는 네트워크의 특화된 주소인 지정된 URL로 Address Mapping기법을 이용하여 Peer 상호간의 파일공유 및 검색이 가능한 Peer-to-Peer프로그램을 구현하여 보았으며, 이를 응용한 하나의 제안으로써 원격지 상에 존재하는 내 컴퓨터의 저장드라이브를 같은 방법의 URL ID로 제어하여 Server운영체제 없이 개인용 PC를 자료공유용 Server로 활용할 수 있는 방법을 구현하였다. 따라서 기존의 P2P프로그램의 기본기능과 비교하여 Web Blower상에서 원격지 개인 PC의 자료실을 손쉽게 운영할 수 있는 Web Service가 가능하도록 설계하였고, 인터넷 사용자가 손쉽게 파일 검색 및 공유, 저장, 원격제어가 가능하도록 UI에 초점을 맞추어 시스템을 구현하였다.
최근 해킹 및 개인정보 유출로 인한 관공서 개인정보 취급에 대한 사회적 불신감 팽배, 신뢰도 저하 문제가 발생하고 있다. 개인정보보호법, 정보통신망법의 강화에도 불구하고, 업무에 활용된 명부 등이 저장된 위치를 기억하지 못하여 그대로 방치되고 있으며, 자료공유시스템 등 웹사이트를 통해 열람(접근)된 개인정보파일이 개인 PC내 임시파일로 PC의 하드디스크에 저장되어 있다. 개인정보보호법은 2011년 3월 29일 공포되었고, 9월 30일부터 전면 실시되었다. 본 논문에서는 PC의 개인정보를 검색하고 검색된 파일을 암호화, 파일숨김을 하여 파일을 안전하게 보관하게 하며, 사용기간이 지난 파일의 경우 완전삭제를 하여 PC에서 개인정보보호법에 대응 방안을 제시한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.223-225
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2004
현재의 P2P 시스템은 특정한 분야에서는 성공을 거두고 있지만 지식과 정보 공유의 목적으로서는 활용되지 못하고 있다. 사용자가 웹에서 수집한 자료와 새로 생성한 지식 및 정보 콘텐츠들은 기존의 P2P시스템으로는 공유하기 힘든 몇 가지 이유가 있다. 그 이유 중 하나는 대부분의 P2P시스템은 사용자가 콘텐츠 각각에 대한 메타데이터를 작성하도록 하거나 키워드가 나타나도록 파일명을 수정하도록 요구하기 때문이다. 본 논문에서 제안하는 CONCEPT P2P는 P2P 환경에서 콘텐츠를 공유하는데 개념지도를 사용한다. 개념지도는 시간 소모적인 메타데이터 작성 작업에 대한 대안이 될 수 있기 때문이다 CONCEPT P2P는 로컬 파일 시스템에 수집하고 있는 관심 콘텐츠의 공유를 목적으로 한다. 사용자의 개념지도를 추출하여 개념지도로부터 콘텐츠 묶음을 검색하므로 무리한 수작업이 없이도 다양한 분야의 콘텐츠를 효과적으로 공유할 수 있도록 설계하였다. 또한 다른 사용자와 개념 네트워크를 형성하여 관심 개념에 의해서 클러스터링 되고 있는 복수개의 콘텐츠를 지속적으로 수집하고 배포하는 접근을 취하였다. 개념 지도를 기술하고 검색하는 부분에서는 RDF 기반의 시맨틱 웹 언어와 RDF 질의 언어인 QEL을 사용하였다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.5
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pp.1097-1104
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2011
In this paper, we propose a semantic web approach for personalized book recommendation. Our approach takes advantage of the content-based recommendation and improves its disadvantage that users should input their interesting fields into all book search systems they use. Our approach provides the sharing of users' profile with their interesting fields by enabling user's interesting fields to be described over each book classification ontology of various book information providers. We also provide a middleware that manages users' profiles written in RDF and analizes similarity between user's interesting field and each concept over the book classification ontology. Our approach provide better performance than traditional keyword-based search by sharing the user's profile among book recommendation systems.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10a
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pp.85-87
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2004
유무선 인터넷 기술의 발전은 인터넷을 통한 개인 정보의 효율적인 공유 및 교환을 가능하게 하였다. 최근 이러한 분산 정보의 공유를 위한 네트워킹 기술로 P2P(Peer-to-Peer)가 많은 주목을 받고 있다. 현재 국내외의 많은 대학 및 기관에서 P2P에 관한 연구가 활발히 진행 중 이다. 하지만, 대부분의 P2P 시스템들은 파일공유 위주의 서비스를 제공하며 SETI@HOME을 필두로 한 일부 @HOME 프로젝트들만이 자원 공유 서비스를 제공하고 있다. 그러나 기존의 자원공유 P2P 서비스들은 특정한 목적을 위해 구성됨으로써 자원을 제공하는 일반 사용자는 단순히 자원을 제공할 뿐 그 이상의 역할을 수행할 수가 없다. 이에 본 논문에서는 P2P 시스템에 참여한 모든 사용자가 P2P의 자원 네트워크를 사용할 수 있도록 멀티 에이전트 기반의 자원 공유 P2P 시스템을 제안한다. 일반 사용자는 서비스 생성 프레임워크를 사용하여 자신에게 필요한 테스크 에이전트를 생성할 수 있으며, 스케줄러 및 분배 에이전트, 테스크 에이전트에 의해 수행되어진다. 또한 본 시스템은 group 및 peer의 관리를 위해 특성 학습 에이전트(Specific Learning Agent)의 학습기능을 사용함으로써 P2P가 가지는 불안전한 환경 및 신뢰성 문제를 해결하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10b
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pp.294-299
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2006
추천 시스템은 사용자 프로파일을 기반으로 개인 취향에 맞는 정보나 제품에 대한 이용성을 향상 시킨다. 본 논문에서는 시멘틱 환경 내에서 사용자 개개인에 맞는 웹 콘텐츠를 제공하기 위한 온톨로지 기반의 웹 콘텐츠 추천 방법론을 제안한다. 이를 위해서 2가지에 초점을 두었다. 첫 번째, 사용자 프로파일의 쓰임새를 향상시키기 위해 온톨로지 모델을 적용한다. 이는 비슷한 서비스를 제공하는 여러 웹 서비스 사이트에서 사용자의 기호 정보를 공유할 수 있다는 이점을 갖는다. 또한 온톨로지를 기반으로 생성된 사용자 프로파일은 콘텐츠 추천 점수 계산을 위한 정확한 입력 데이터를 제공한다. 두 번째로 각각의 웹 콘텐츠들의 추천 점수를 계산하는 함수를 정의한다. 제안하고자 하는 함수는 각 웹 콘텐츠의 계층구조와 웹 콘텐츠를 구성하는 속성들의 관계를 명시한 온톨로지를 기반으로, 사용자 프로파일의 내용과 웹 콘텐츠의 개념 유사도(Concept Similarity)와 관계 유사도(Relation Similarity) 구한다. 따라서 본 논문에서는 전체 유사도(Concept Similarity+Relation Similarity)를 추천 점수로 적용한다.
한국어도비시스템즈(대표 지준영, www.Adobe.com/kr)는 지난 3월 11일 기자간담회를 열고, 어도비 크리에이티브 클라우드의 한국 출시를 발표했다. 어도비 크리에이티브 클라우드는 클라우드 서비스 형태로 어도비가 제공하는 모든 솔루션과 애플리케이션을 제공하는 것으로, 개인 멤버십을 기반으로 데스크톱 툴과 함께 출판 및 파일 공유를 위한 온라인 서비스, 즉각적인 기능 업데이트 및 업그레이드 서비스 등을 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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