• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.11a
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• pp.9-10
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• 2019

서울시 첫 번째 경전철인 우이신설선은 2017년 9월 개통 이후 대중교통 불모지인 서울 동북부지역의 중요한 교통축을 담당하고 있다. 일평균 약 8만 명이 이용하는 우이신설선은 통행시간의 획기적인 개선과 지역 활성화에 기여하는 등 긍정적 효과가 있으나 개통 2주년이 지난 현재 출퇴근시 혼잡도 문제가 심화되는 등 대시민 서비스 측면에서의 쟁점도 제기되고 있다. 본 논문은 우이신설선 사례를 기반으로 서울시 경량전철 통행특성을 분석하고 첨두시 혼잡원인을 파악하여 계획단계부터 혼잡도를 고려한 시설설계 개선방안 등을 제시하였다. 통행특성 및 혼잡원인 분석은 우이신설선을 통과하는 개별 카드데이터를 활용하였으며, 더 나아가 카드데이터의 특성을 고려한 열차 내 혼잡도 산정 알고리즘을 연구·개발하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.190-191
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• 2023

자율운항선박 원격제어시스템은 선박운항상태모니터링시스템, 통신시스템, 선박제어시스템으로 구성되어 있다. 육상제어센터는 상기 개별시스템을 결합한 통합시스템으로 이루어졌으며, 지난 1차, 2차 연안항해 시, 실습선과 육상제어센터간의 육상제어에 필요한 정보의 송수신여부를 확인하고자 테스트를 시행하고, 그 결과를 통해 일부 시스템의 문제점을 식별하였다. 본 연구에서는 식별된 문제점들을 해결하기 위한 방안을 제시하였으며, 차후 진행되는 연안항해 시 시스템 안정을 위한 통합절차에 대한 지침을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.857-858
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• 2009

최근의 소프트웨어 개발에서는 리팩토링이 일반적인 요소로서 활발하게 이용되고 있다. 리팩토링에 대한 관심이 높아지면서 리팩토링의 자동화와 리팩토링 재사용을 위한 조립에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 기존의 연구들에서는 리팩토링과 리팩토링 조립에 대해 선/후행조건을 각각 명세하고 있다. 하지만 리팩토링 조립의 경우에 대한 선/후행조건은 개별적인 리팩토링들의 선/후행조건들과 중복된 기능들이 대부분이며, 사용 가능한 리팩토링의 조립이 정적으로 고정되어 있음을 의미한다. 이에 본 연구에서는 리팩토링 조립의 경우가 고정되어 있지 않고 조립의 경우에 따른 선/후행조건의 추가적인 정의 없이 동적으로 다양하게 조립여부를 확인할 수 있도록 하고자 한다. 이를 위해 리팩토링의 동적 조립을 위한 전체 프레임워크를 제안하며 OCL 기반으로 리팩토링을 명세한다.

• Progress in Medical Physics
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• v.13 no.1
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• pp.27-31
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• 2002

Output factors for 6MeV electron were directly measured under the condition of an individual beam cutout and these factors were compared with the output factors by 1D method which is an easy means to predict the output factors of electron beam. Output factors by 1D method are defined as output factors of rectangular fields where one side is always equal to the side of the square reference field and the output of an arbitrary rectangular field X, Y is given by the product of the 1D output factors. The output of very large square fields is overestimated using 1D method for the 6MeV electron, but it results in agreement with measured data under the condition of an individual cutout within 1% error adopting a correction factor $CF=C\times$[(X-10)(Y-10)/$\mid$(X-10)(Y-10)$\mid^{1/2}]$.

• Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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• v.13 no.3
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• pp.61-64
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• 2008

Purpose: The analysis of individual eye model designed from clinical demonstration about emmetropia shows that the aberration would be changed by the wave change. Method: The model on the basis of clinical demonstration of eye ball is designed in a form of having 4 refraction surfaces and a constant refractive index. We analyzed designed twelve individual eye model into aberrations changes, as giving changes Fraunhofer lines's six wavelengths. Result: About individual eye model, change in the wavelength of the wavefront aberrations analysis using the Zernike coefficient. This data indicate that the shorter wave is, the more defocus increases and the deviation value of spherical aberration and RMS are widened. Conclusion: As quantity of defocus according to result wavelength change is shorter and shorter, inclination which is similar twelve individual eye model is bigger and bigger and individual eye model majority of cases, little change, and change is shown in part individual eye model is a significant performance degradation can be raised.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.4 no.3
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• pp.12-18
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• 1987

오늘날 국내외에서의 FA(Facorty Automation)에 관한 움직임이 활발해진 것 같다. 공업선진국에서는 새 FA에 관한 Project가 탄생, 기초적인 연구개발의 진첩이 이루어지고 있다. 여기선 한국정밀공학회의 개별회원 및 단체 회원을 위하여 특히, 최근 주목되고 있는, 통합화(CIM), 지능화(Intellgence)및 표준화에의 동향에 대해서 그 개관을 소개하고져 한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.15 no.2
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• pp.195-203
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• 2012

This paper proposes ground target classification algorithm based on decision fusion and feature extraction method using multi-sensor images. The decisions obtained from the individual classifiers are fused by applying a weighted voting method to improve target recognition rate. For classifying the targets belong to the individual sensors images, features robust to scale and rotation are extracted using the difference of brightness of CM images obtained from CCD image and the boundary similarity and the width ratio between the vehicle body and turret of target in FLIR image. Finally, we verity the performance of proposed ground target classification algorithm and feature extraction method by the experimentation.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.18 no.7
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• pp.748-756
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• 2007

In SIR filter, fringing capacitances and discontinuities yield a distorted frequency response from those expected by design formulas, especially in higher frequencies. In this paper, a procedure is presented in order to compensate for fringing capacitances and step impedance discontinuities by EM simulation for a 5th order SIR filter. This method propose the procedure of tuning the coupling and the length of individual resonator by EM simulation. For the filter composed by the tuned resonators, no further tuning is required. The procedure is experimentally justified by comparing the measured data of the fabricated filter with the simulation results.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.1
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• pp.457-461
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• 2005

본 논문에서는 RGB 컬러 정보와 오류 역전파 알고리즘을 이용한 신 차량 번호판 인식 방법을 제안한다. 차량 영상에서 평균 Blue값을 이용하여 차량 영상을 보정한다. 보정된 차량 영상에서 순수 Red픽셀과 현재 픽셀의 차이와 순수 Green 픽셀과 현재의 픽셀의 차이를 각각 구하여 Red 후보 영역과 Green 후보 영역으로 구분한다. 구분된 2개의 후보 영역의 픽셀 값을 오류 역전파 알고리즘에 적용하여 최종 Green 영역을 찾는다. 그리고 오류 역전파 알고리즘에 의해서 Green 영역으로 판명된 영역을 제외한 영역들은 잡음으로 처리한다. 잡음이 제거된 영역에 대해 수평 및 수직 히스토그램의 빈도수를 이용하여 번호판 영역을 추출한다. 추출된 번호판 영역에서 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 코드들을 추출하고, 오류 역전파 알고리즘을 적용하여 개별 코드들을 인식한다. 제안된 차량 번호판 추출 및 인식 방법의 성능을 평가하기 위하여 실제 비영업용 신 차량 번호판에 적용한 결과, 제안된 번호판 추출 방법이 기존의 HSI 정보를 이용한 번호판 추출 방법보다 추출률이 개선되었고 제안된 차량 번호판 인식 방법이 효율적인 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.2
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• pp.370-376
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• 2005

본 논문에서는 HSI 정보와 신경망의 비지도 학습 방법인 ART2 알고리즘을 이용하여 신 차량 번호판을 인식하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 차량의 영상에서 번호판 영역을 추출하는 부분과 추출된 번호판 영역의 문자를 인식하는 부분으로 구성된다. 본 논문에서는 차량 번호판 영역을 추출하기 위해 HSI 컬러 모형의 Hue 정보를 이용하여 차량 번호판 영역을 추출하고 개선된 퍼지 이진화 방법을 적용하여 추출된 차량 번호판 영역으로부터 문자를 포함한 특징 영역을 이치화 한 후에 4방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 코드를 추출한다. 추출된 개별 코드를 인식하기 위해 잡음과 훼손에 비교적 강한 ART2 알고리즘을 적용한다. 제안된 방법의 차량 번호판 추출 및 인식 성능을 평가하기 위하여 실제 비영업용 차량 번호판에 적용한 결과, 기존의 차량 번호판의 추출 방법보다 번호판 영역의 추출률이 개선되었다. 또한 ART2 알고리즘을 적용하여 신 차량 번호판을 인식하는 것이 효율적임을 확인하였다.