• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.358-360
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• 1999

최근 웹의 활성화로 인하여 인터넷이 대중화되면서 지리 정보 시스템 분야에서도 웹 기반의 공간 데이터의 검색 및 관리의 필요성이 대두되었다. 또한, 지리 정보 시스템에서 다루는 공간 데이터는 가변적이고 대용량이기 때문에 이러한 데이터를 효율적으로 처리하기 위해서는 공간 OODBMS의 사용이 적합하다. 이러한 웹 기반 공간 OODBMS를 사용하는 실제 응용프로그램에서 다중 사용자 환경에서의 협동 작업이 효율적으로 수행되기 위해서는 개별적인 객체 중심의 버전 관리에 그치지 않고 일정 영역내의 연관된 버전화된 객체들의 집합인 복합 객체를 효율적으로 관리하는 것이 절실히 필요하다. 이에 본 논문에서는 다중 사용자 환경에서 연관된 버전화된 집합인 복합 객체를 효율적으로 관리하는 웹기반 공간 OODBMS를 위한 형상 관리자를 설계 및 구현한다. 이를 위해 형상 관리 기능을 지원하는 기존의 시스템인 Open OODB와 RCS, 그리고 SCM에서의 형상 관리 모델에 대해서 알아보고, 형상 관리자의 관리 모델과 자료 구조를 설명한 후 형상 관리자 설계시의 고려사항에 대해서 언급한다. 마지막으로, 형상 관리자의 구성 모듈과 형상 관리가 API에 대하여 기술한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.11
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• pp.5164-5171
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• 2011

In fuzzy modeling for nonlinear process, typically using the given data, the fuzzy rules are formed by the input variables and the space division by selecting the input variable and dividing the input space for each input variables. The premise part of the fuzzy rule is identified by selection of the input variables, the number of space division and membership functions and the consequent part of the fuzzy rule is identified by polynomial functions in the form of simplified and linear inference. In general, formation of fuzzy rules for nonlinear processes using the given data have the problem that the number of fuzzy rules exponentially increases. To solve this problem complex nonlinear process can be modeled by separately forming the fuzzy rules by means of fuzzy division of each input space. Therefore, this paper utilizes individual input space to generate fuzzy rules. The premise parameters of the fuzzy rules are identified by Min-Max method using the minimum and maximum values of input data set and membership functions are used as a series of triangular, gaussian-like, trapezoid-type membership functions. And lastly, using the data which is widely used in nonlinear process we evaluate the performance and the system characteristics.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.11 no.1
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• pp.138-154
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• 2008

Geo-special technologies are being adopted in variety fields since the 3rd NGIS plan that was started at 1996. However, the required system or structure to guarantee the up-to-date validity and accuracy of the geospatial data - the most fundamental elements of the technology - was not constructed yet. All the activities related to geospatial data, including topographical map and numerical base map, are all implemented in separate way; from change of geographical objects and features, data gathering, and database construction to distribution, transfer and sharing of these data. The data model that links all the activities are required that enables consistent data-flow and effective and systematic work-flow. In this study, economic data renewal and exchange method was proposed, and benefit-cost analysis was implemented by comparing the conventional work-flow to newly proposed work-flow. The case study was implemented using the model that was adopted in Daegu metropolitan city, and the model was developed by reflecting these results.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.2
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• pp.40-49
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• 2015

PicoCast is a recently proposed short-range wireless communications technology that supports both low rate sensor/control data and high speed data such as voice and video traffic in the personal space, defined by the user-centric space of radius tens of meters, with one unified protocol. When the users are in the same area, personal spaces defined by each user may overlap. Since these PicoCast piconets may simultaneously operate, mutual interference is unavoidable. It is necessary to investigate the effect of mutual interference on data transmission and to conduct research on minimizing the interference among PicoCast devices. In this paper we analyze the effect of mutual interference between PicoCast piconets based on data throughput using OPNET network simulator. We have implemented the PicoCast protocol and measured the average throughput and packet loss rate.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.04a
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• pp.249-250
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• 2002

입자상 물질은 호흡에 의해 폐 깊숙이 침착되어 인체에 피해를 줄 수 있다 같은 질량의 거대 및 미세 입자가 있을 경우, 입자의 크기가 작아짐에 따라 비표면적이 급속히 커지기 때문에 입자가 유해 중금속 성분을 함유하고 있을 경우 그 중금속의 농축 정도가 크다. 지하철 역사는 사람들이 가장 많이 생활하는 지하 공간중의 하나이며, 유동인구가 많아 입자상 물질의 발생이 심한 지역으로 외기에 비해 희석, 화산 공간이 크지 않기 때문에 역사 내 유해 환경 오염 물질의 영향과 관리 대책에 대한 연구가 진행되고 있다. (중략)

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.137-142
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• 2008

본 논문에서는 공간정보 인프라 구축을 위한 미들웨어 플랫폼에 관하여 연구하였다. 국내에서 활용되고 있는 지리정보시스템은 데이터 저장방식 및 서로 상이한 응용프로그램들의 사용으로 서로 다른 GIS 수요기관들 간의 공간데이터 교환이 어렵고, 시스템간의 호환이 거의 되지 않아 수요기관별로 개별적인 투자를 함으로써 중복투자의 문제가 심각하다. 이에 본 논문에서는 공간정보 인프라 구축을 위하여, 수치지도 갱신에 따른 비용 문제를 해결하고, 산업화에 직접 적용할 수 있는 미들웨어의 구조를 설계하고 기술하였다. 이는 상호이질적인 지형 데이터의 처리와 분산된 대용량 데이터를 처리하고, 데이터 갱신에 필요한 Long Transaction 처리, 다양한 데이터 소스에 대한 접근, 관리를 위한 서버측 프로시계의 생성 및 호출기능을 수행한다. 또한 클라이언트 측 어플리케이션과의 연결을 위한 방법으로 CORBA 인터페이스를 제공하여 프로그램 언어, 하드웨어/OS에 독립적인 분산처리가 가능하도록 설계 하였다.

• Spatial Information Research
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• v.13 no.4 s.35
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• pp.381-391
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• 2005

The NSDI concept has changed with the development of the NSDI. While the NSDI was initially established as a separate entity, recently more attention has been given to the SDI hierarchy, from a local level to a global level. As an advanced NSDI, the USA, the UK and Canada emphasize more on better citizen services through an e-Government GIS portal such as the USA's Geospatial One-Stop. This study hypothesizes that the characteristics of NSDIs can be different from each nation in terms of vision, structure, evolution stages and a degree of integration with the e-Government. Rather than to describe differences just fur comparison, more characteristics of NSDIs are identified and the comparisons are developed as recommendations for the future NGIS(National Geographic Information System) in Korea.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.2
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• pp.462-470
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• 2009

As the learning space has expanded, the distance education has become a recent scholarship in teaching-learning method, and also a great type of media, technologies and strategies to support distance education are attracting a fair amount of attention. However in order to manage a distance education system, it is necessary to be endowed user with technical ability and operational expenses. On the other hand, although a web-based system that makes simple may cut cost, it is difficult to analyze learner's behaviors. Therefore, in this paper, we developed a interactive distance system based on individualized questioning, which relies upon learner's knowledge state and applies a efficient individualized learning method. Additionally, this study is instrument to reduce users' technical ability and operational expenses.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.352-357
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• 2006

매년 도로와 주차공간의 확장보다 차량의 수가 빠르게 증가하여 그에 따라 불법 주차 관리의 어려움이 증가하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 지능형 주차 관리 시스템이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 획득된 차량 영상에서 수직 에지의 특징을 이용하여 번호판 영역과 개별 코드를 추출하고, 추출된 개별 코드를 퍼지 신경망 알고리즘을 제안하여 학습 및 인식한다. 본 논문에서는 차량 번호판 영역을 검출하기 위해 프리윗 마스크를 적용하여 수직 에지를 찾고, 차량 번호판의 정보를 이용하여 잡음을 제거한 후에 차량 번호판 영역을 추출한다. 추출된 차량 번호판 영역은 반복 이진화방법을 적용하여 이진화하고, 이진화된 차량 번호판 영역에 대해서 수직 분포도와 수평 분포도를 이용하여 번호판의 개별 코드를 추출한다 추출된 개별 코드는 제안된 퍼지 신경망 알고리즘을 적용하여 인식한다. 제안된 퍼지 신경망은 입력층과 중간층간의 학습 구조로는 FCM 알고리즘을 적용하고 중간층과 출력층간의 학습 구조는 Max_Min 신경망을 적용한다. 제안된 방법의 추출 및 인식 성능을 평가하기 위하여 실제 차량 영상 150장을 대상으로 실험한 결과, 기존의 차량 번호판 인식 방법보다 효율적이고 인식 성능이 개선된 것을 확인하였다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.23 no.3
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• pp.45-55
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• 2022

BIM models allow building spaces to be instantiated and recognized as unique objects independently of model elements. These instantiated spaces provide the required semantics that can be leveraged for building code checking, energy analysis, and evacuation route analysis. However, theses spaces or rooms need to be designated manually, which in practice, lead to errors and omissions. Thus, most BIM models today does not guarantee the semantic integrity of space designations, limiting their potential applicability. Recent studies have explored ways to automate space allocation in BIM models using artificial intelligence algorithms, but they are limited in their scope and relatively low classification accuracy. This study explored the use of Graph Convolutional Networks, an algorithm exclusively tailored for graph data structures. The goal was to utilize not only geometry information but also the semantic relational data between spaces and elements in the BIM model. Results of the study confirmed that the accuracy was improved by about 8% compared to algorithms that only used geometric distinctions of the individual spaces.