• Title/Summary/Keyword: 개발자 인식

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Real-time Sign Language Recognition Using an Armband with EMG and IMU Sensors (근전도와 관성센서가 내장된 암밴드를 이용한 실시간 수화 인식)

  • Kim, Seongjung;Lee, Hansoo;Kim, Jongman;Ahn, Soonjae;Kim, Youngho
    • Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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    • v.10 no.4
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    • pp.329-336
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    • 2016
  • Deaf people using sign language are experiencing social inequalities and financial losses due to communication restrictions. In this paper, real-time pattern recognition algorithm was applied to distinguish American Sign Language using an armband sensor(8-channel EMG sensors and one IMU) to enable communication between the deaf and the hearing people. The validation test was carried out with 11 people. Learning pattern classifier was established by gradually increasing the number of training database. Results showed that the recognition accuracy was over 97% with 20 training samples and over 99% with 30 training samples. The present study shows that sign language recognition using armband sensor is more convenient and well-performed.

A study on technology acceptance and feature for development of digital 3D stereoscopic contents for mobile devices (모바일 환경에서의 입체영상콘텐츠 개발을 위한 기술수용 조건과 특징)

  • Hyun, seung-hoon
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.511-513
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    • 2010
  • 최근 국내에서 디지털 영상 매체 연구개발 분야 중 관심을 끌고 있는 분야가 바로 3D 입체영상 구현에 관한 분야이다. 특히 모바일 3D 영상 구현에 대한 연구는 시스템이 점차 디지털로 전환되면서 빠른 속도로 진보하고 있다. 하지만 그 개발방향은 현재 구현되는 영상매체와 기술에 대한 하드웨어적인 접근에만 집중되어 있다. 즉, 수용자의 태도와 인식과 같은 기술 외적인 부분에 대한 연구는 상대적으로 활발하게 이루어지지 못하고 있다. 이에 본 연구는 사용자 중심의 모바일 입체영상콘텐츠 개발의 소프트웨어적 특성과 입체영상에 대한 수용자의 태도를 분석함으로써 앞으로 미래의 모바일영상콘텐츠 개발방안에 대한 로드맵을 그려보고자 할 것이다.

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Correction Algorithm for PDR Performance Improvement through Smartphone Motion Sensors (보행자 추측 항법 성능 향상을 위한 스마트폰 전용 모션 센서 보정 알고리즘)

  • Kim, Do Yun;Choi, Lynn
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.23 no.3
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    • pp.148-155
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    • 2017
  • In this paper, we develop a new system to estimate the step count for a smartphone user. The system analyzes data obtained from the accelerometer, magnetic sensor, and gyroscope of an android smartphone to extract pattern information of human steps. We conduct an experiment and evaluation to confirm that the proposed system successfully estimates the number of steps with 96% accuracy when hand-held and 95.5% accuracy when in-pocket. In addition, we found that detection errors were caused by human motions such as touching the screen, shaking the device up and down, sitting up and sitting down, and waving the phone around.

A motion control of robot manipulator by hand glove gesture (손동작 인식 로봇 동작 제어)

  • An, Hyo-min;Lee, Yong-Gyu;Kim, Hyung-Jong;Hyun, Woong-Keun
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.566-569
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    • 2022
  • In this paper, the algorithm was developed to recognize hand golve gesture and implemented a system to remotely control the robot. The system consists of a camera and a controller that controls robot motion by hand position gesture. The camera recognizes the specific color of the glove and outputs the recognized range and position by including the color area of the glove. We recognize the velocity vector of robot motion and control the robot by the output data of the position and the detected rectangle. Through the several experiments, it was confirmed that the robot motion control was successfully performed.

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LSTM based Gait Phase Estimation Method Robust to Changes in Gait Speed (LSTM 기반 보행 속도 변화에 강인한 웨어러블 로봇의 보행 위상 추정 방법)

  • Kim, Ho-Bin;Lee, Jong-Bok;Kim, Sun-Woo;Kim, Sang-Do;Park, Shin-Suk;Kim, KangGeon;Lee, Jongwon
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2022.11a
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    • pp.429-431
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    • 2022
  • 하지 웨어러블 로봇의 근력 보조 성능을 극대화하기 위해서는 착용자의 보행 상태를 인식하는 보행 위상 추정 기술이 필수적으로 요구된다. 본 논문에서는 착용자의 보행 속도 변화 및 착용자 간 보행 특성 차이에도 강인하게 보행 위상을 추정할 수 있는 LSTM 기반 보행 위상 강건 인식 기술을 개발하였다. 웨어러블 고관절 보조 로봇을 착용한 총 5명의 트레드밀 및 실외 overground의 보행 센서 정보를 바탕으로 학습을 수행하였다. 저속 및 고속 보행을 포함한 다양한 보행 속도에서 정밀한 보행 위상 추정이 가능한 웨어러블 센서 조합을 도출하였고, 보행 위상 인식 정밀성은 5-Fold Cross Validation 기준 RMSE 약 1.68% 수준의 결과를 얻을 수 있었다.

시선집중, 선진안전사업장 - 사람 중심의 안전관리로 무재해 구현, GNST(주)

  • Kim, Seong-Dae
    • The Safety technology
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    • no.192
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    • pp.19-21
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    • 2013
  • 최근 스마트폰 태블릿PC 등 모바일 기기에 활용된 정보통신기술이 차량용 인포메이션 시스템 개발에도 넓게 활용되고 있다. 음성인식 기술을 이용해 차량을 조작하는 일은 그 대표적인 예라 할 수 있다. 지엔에스티(주)는 이러한 차량용 음성인식 마이크 모듈을 제조 판매하는 전문기업이다. 2009년 설립된 신생기업이지만, 앞선 생산설비의 구축과 끊임없는 연구개발을 통해 국내 차량용 음성인식 마이크 모듈 시장을 장악했다. 실제로 이곳 제품들은 국내 최고 자동차 기업인 현대 기아자동차에 보급되면서 기술력을 인정받고 있다. 이처럼 지엔에스티(주)가 짧은 역사에도 불구하고 최고의 제품을 만들며 독보적인 위상을 구축할 수 있었던 비결은 무엇일까. 이 같은 물음에 이곳의 모든 관계자들은 사업장 내 안전이 먼저 확보됐었기에 가능한 일이었다고 입을 모아 말한다. 2009년 설립된 이후 단 한건의 안전사고가 발생하지 않았을 만큼 철저한 안전관리가 전개되고 있다. 근로자의 안전과 건강을 생각하며 사람 중심의 안전관리를 실천하고 있는 지엔에스티(주)를 찾아가봤다.

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DRM 솔루션 시장 ‘가속페달’밟는다

  • Sin, Seon-Ja
    • Digital Contents
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    • no.7 s.146
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    • pp.32-39
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    • 2005
  • 디지털콘텐츠 시장의 확대와 더불어 DRM 적용에 대한 요구가 증가함에 따라 DRM 솔루션 시장 역시 동반 상승세를 타고 있다.DRM은 디지털콘텐츠 유통, 상업성에 대한 완전성을 보장할 것이라는 기대감 때문이다. 아직 유료화 시장이 완전히 정착되지 않아 관련업체들의 수익은 미비한 편이고 그 규모 또한 영세하지만 향후 높은 성장률이 예상된다는 데는 이견이 없다. 관련업계에 따르면 그간 냅스터, 소리바다 등 음원 시장을 중심으로 여러 공방전이 펼쳐지고 인식의 전환이 이뤄지면서 DRM 시장도 이제 어느정도 안정화 단계에 접어들고 있는 것으로 보인다. 업계 한 전문가는“지금까지가 기술개발 및 시장 형성의 과도기였다면 올해 는 인식 전환에 따른 DRM 기반 상용서비스가 봇물을 이뤄 시장 활성화 원년이 될 것”이라고 내다봤다. 이처럼 콘텐츠 유료화에 대한 인식 제고, 디지털멀티미디어방송(DMB) 등 신규 콘텐츠 생성, 기업 내 기밀문서에 대한 보안의 중요성이 증대되면서 올해 국내 DRM 솔루션 시장 규모는 지난해보다 30% 성장한 600억원대를 형성할 전망이다. 특히 올해는 업체들이 개인정보보호법이 발효된 일본을 위시한 해외시장 판로가 열리면서 더 큰 신장세가 예고되고 있다. 관련업체들은 시장을 선점하기 위한 사업다각화에 나서고 있고 앞으로의 비즈니스 모델 개발에 매진하고 있다.

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Exploring the Meaning of Dance Sports Experience of College Students in Theater (연극 전공 대학생들의 댄스스포츠 체험 의미 탐색)

  • Hong, seo-hyun;OH, Se-Kon
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.331-332
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    • 2017
  • 본 연구는 연극을 전공하는 대학생들을 다양한 문제점(한정된 자기개발, 불안정한 정서인식 등)의 관점으로 바라보며 이 관점을 댄스스포츠를 체험을 통한 개선에 초점을 두었다. 연구의 방법은 실제사례를 통한 참여자들의 심층면담을 통하여 결론을 제시하였다. 결과로는 첫째. 움직임을 하면서 신체에 대해 이해하며 그것을 기준으로 움직임을 다양하게 사용할 수 있다. 둘째, 자신의 감정 상태를 이해할 수 있었고, 자기개발 및 스스로를 평가할 수 있는 능력이 생기게 되었다. 셋째, 외적으로는 디테일한 연기력을 갖추게 되었고 특히 시선처리에 있어서 구체적인 표현을 할 수 있었다. 또한 한정적인 움직임과 특기에서 벗어나 다양한 특기를 체험함으로써 자신감을 키울 수 있었다. 넷째, 댄스스포츠에 대한 부정적인 인식에서 벗어나 긍정적인 인식을 갖고 체험할 수 있었다. 다섯째, 연기의 표현방식과 댄스스포츠의 표현방식을 굉장히 유사하다.

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A Study on Developing Speaker Recognition System In Driving Car Environment (자동차 주행 환경에서의 화자인식 시스템 개발에 관한 연구)

  • Yang, Joon-Young;Chang, Joon-Hyuk;Lee, Chang Won;Park, Ki-Hee
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2017.11a
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    • pp.934-936
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    • 2017
  • 화자인식 기술은 등록된 화자 목록 내 화자 또는 사칭 화자의 발화로부터 발화자를 식별하는 기술로써, 음성 소스를 기반으로 동작하는 디바이스의 개인화를 위해 필요한 기술이다. 본 논문에서는 차량 잡음이 존재하는 자동차 주행 환경을 타겟으로 하는 화자인식 시스템 개발 방법을 제안한다. 차량 잡음에 의해 오염된 음성신호로부터 잡음 성분을 제거하기 위해 parametric multi-channel Wiener filter (PWMF)를 이용하여 실험한 결과, 남성화자 조건에서는 PMWF의 내부 파라미터 조절을 통해 필터를 minimum variance distortionless response (MVDR) 빔포머로 동작하도록 설정하였을 때, 여성화자 조건에서는 잡음을 제거하지 않았을 때 가장 낮은 동일오류율을 보임을 확인할 수 있었다.

A Development of the Power Distribution Map Auto Input & Positioning System for NDIS(New Distribution Information System) DB Construction (신배전정보시스템 DB구축을 위한 도면자동입력 및 위치보정 롱합시스템 개발)

  • Yi, Bong-Jae
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2003.07d
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    • pp.2585-2587
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    • 2003
  • 한전에서는 전력설비의 효율적인 관리를 위하여 일찌기 배전분야에 GIS를 도입하여 신배전정보시스템(NDIS : New Distribution Information System)을 구축, 시범운영을 마치고 전국에 단계적으로 확대운영하고 있다. GIS를 업무에 활용하기 위해서는 설비도면의 입력이 선행되어야 하나 이를 수작업에 의존할 경우 많은 비용과 시간이 소요될 뿐만 아니라 입력자의 숙련정도에 따라 자료의 정확도가 달라지게 되므로, 이러한 문제점들을 근본적으로 해결하고자 설비의 위치, 심볼, 계통연결, 속성자료 등을 컴퓨터로 자동인식 입력시켜 수작업을 최소화하는 기법 및 적용연구가 필요하며, 특히 국가기본도를 Base Map으로 사용함에 따른 상대오차 보정문제도 해결되어야 한다. 본 개발은 변전소에서 전력수용가까지의 전력공급설비를 나타내는 배전설비도면에서 도면내 주요 설비인 전주와 전선을 인식하는 방법 즉, 반투명 필름에 손으로 그려진 배전설비도면의 스캐닝 영상을 인식기법을 적용하여 설비내용, 설치위치, 전선종류별 설치상태 등 지리정보시스템에서 사용될 정보를 Digital 형태의 Data로 자동생성하고 국가기본도와의 상대오차보정까지 처리하는 것을 주요내용으로 하고 있다.

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