• Title/Summary/Keyword: 개념 정보 모델

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A Survey on Information Economics and Models (정보경제학과 모텔에 관한 고찰)

  • 윤구호
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.32 no.2
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    • pp.121-144
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    • 2001
  • The origins, definition and research area of information economics are outlined in brief. For the better understanding and discussion of information economics, some important concept that require examination, such as information economy, resources, uncertainty and information value are reviewed in detail. Furthermore, a brief history of model and issues surrounding models are examined. In particular, some applications of models related to social sciences have been investigated since these models hold tremendous potential as diagnostic and test tools in the practical and theoretical work of library and information science.

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A Method for Detecting Concept Drift in Data Stream by Using Convolutional Neural Network (합성곱 신경망을 이용한 데이터스트림 환경에서의 개념 변화 검출 기법)

  • Kim, Daewon;Lim, Hyo-Sang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.865-867
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    • 2017
  • 본 논문에서는 데이터스트림 환경에서 개념 변화를 탐지하기 위해 합성곱 신경망(CNN)을 사용하는 방법을 제시한다. 데이터스트림 환경에서 입력될 수 있는 데이터를 패턴화하여 신경망 모델에 학습시키고, 패턴화한 데이터를 학습시킨 신경망 모델을 이용하여 스트림 환경에서 개념 변화를 검출 가능함을 보인다.

A XML Unified Design Methodology based on Extended Entity-Relationship Model (EER 모델 기반의 XML 통합 설계 방법론)

  • Choi, Mun-Yeong;Ju, Gyeong-Su
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.43-46
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    • 2002
  • B2B 전자상거래와 같이 XML을 이용한 정보교환이 확산되고 있으며 이에 따라 상호 교환되는 정보에 대하여 체계적이며 안정적인 정장관리가 요구되고 있다. 이를 위해 XML 응용과 데이터베이스 연계를 위한 다양한 연구가 관계형 데이터베이스를 중심으로 수행되었다. 본 논문에서는 EER 스키마로부터 XML 문서로 자동생성 되는 것을 단순화하기 위하여 알고리즘을 기술하고 관계형 데이터베이스 스키마로 변환을 시도했다. 특히 개념적 데이터 모델에 의해서 기술된 데이터 구조를 DTD로(Document Type Definition) 변환하는 방법을 나타낸다. 이 변환의 중요한 목적은 개념 스키마로부터 구조적인 정보를 가능한 한 많이 보존하는 것이다. 이것은 XML 파서가 가능한 한 일부분의 상태를 확인하고 서로 다른 데이터베이스사이의 데이터교환을 단순화한다. 특히 데이터베이스 스키마에서 XML 문서로 데이터를 가져오는 것이다. 개념 스키마의 알고리즘을 기준으로 하는 것은 매우 일반적이고 개념적 데이터 베이스의 데이터뿐만 아니라 객체-관계 데이터베이스의 데이터에 대해서도 알고리즘이 모델링될 것이다.

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A Study on the Information Continuum Model: Preliminary Analysis to Establish the Relationship Between Records and Information (정보 컨티뉴엄 모델에 관한 연구: 기록과 정보 간의 관계 정립을 위한 예비적 분석)

  • Kim, Myoung-hun
    • Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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    • v.22 no.3
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    • pp.21-36
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    • 2022
  • This study intends to analyze the information continuum model as part of establishing the relationship between records and information. The information continuum is a theoretical system designed to establish a new information concept from the record-keeping point of view based on the record continuum. It provides a conceptual framework that can identify the elements for information management that exist in record-keeping. Accordingly, in Chapter 2, the background and process of the information continuum development, which followed after the record continuum development, were reviewed. Then, the concept of information established by borrowing information science theory was examined in relation to the record continuum. In Chapter 3, the conceptual structure of the information continuum and the purpose and method of information utilization were considered. Afterward, the four dimensions and attributes that structurally schematize the elements for information management in record-keeping were analyzed. Based on this analysis, Chapter 4 tried to present the meaning and limitations of the information continuum.

Stochastic Time Duration Model with Gamma-Dirichlet Distribution for Global and Local Duration of HMM (Gamma-Dirichlet 분포에 의한 HMM의 전역 및 지역 시간지속 모델)

  • Sin, Bong-Kee
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06c
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    • pp.517-521
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    • 2008
  • HMM의 약점인 상태 지속 분포를 개선하는 새로운 개념의 확률적 전역+지역 시간 지속 분포 segment 모델(GL-STDM)을 제안한다. 즉, 시계열 신호의 전역적 시간 정보를 표현하고, 각 상태 별 duration 모델과 각 상태의 duration 정보 사이의 상관관계를 표현하는 global pattern (shape 또는 long-term dependency)을 제안한다. 그러나 제안 모델은, Markov 가정을 깨뜨리기 때문에 dynamic programming이 자랑하는 단순함, 효율성을 유지하지는 못한다. 하지만 최근 부각되는 방법인 Monte Carlo 표본 기법을 이용하여 효과적으로 문제를 해결하는 방법을 제시하였다. 본 논문에서는 제안 모델 GL-STDM의 개념과 정의, 그리고 추론 방법과 모델 평가 방법을 기술하였다.

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센서 네트워크에서의 상황인지를 위한 컨텍스트 모델

  • Kim Gang-Seok;Heo Ji-Wan;Song Wang-Cheol
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.159-163
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    • 2006
  • 최근 도메인에 기반한 개념과 이들 개념간의 관계를 설정할 수 있는 온톨로지 기반 컨텍스트 모델들이 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 연구되고 있다. 그러나 새로운 개념의 추가에 따른 온톨로지 재구성은 시간이나 비용적으로 많은 오버헤드를 초래한다. 즉 하위 레벨에 있는 임의의 데이터 구조가 수정될 때마다 계속 적으로 기존 온톨로지를 변경해야만 한다. 따라서 센서 노드의 동적인 컨텍스트 표현보다 미들웨어와 같은 최상위의 추상적이고 정적인 컨텍스트 표현에 적합하다. 한편 센서 네트워크에서의 베이스 스테이션 기반 상황인지 기법은 상황 조건을 만족시키지 못하는 저수준 센싱 정보를 베이스 스테이션으로 전송하는데 많은 에너지를 소모한다. 본 논문에서는 센서 노드에서의 동적인 컨텍스트의 표현과 저수준 센싱 정보의 전송량을 줄이기 위해 메타데이터와 RDF 기반 구조의 변형인 Triple 구조를 결합한 컨텍스트 모델은 제안한다.

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Ontology based Context-Aware Recommendation System using Concept Hierarchy (개념 계층 모델을 이용한 온톨로지 기반 상황 인식 추천 시스템)

  • Ahn, Myoung-Hwan;Kwon, Joon-Hee
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.8 no.5
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    • pp.81-89
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    • 2007
  • In this thesis, we propose ontology based context-aware recommendation system using concept hierarchy(OCARCH), Context-aware recommendation services are useful to provide an user with relevant information and/or services bared on his current context, However several approaches to context-aware recommendation system have been already proposed, each of them provide information without considering level of information concept bared on his current context, For this reason, we propose OCARCH as system capable of helping people to find their way quickly and easily through large amounts of information by determining level of information concept based on his current context, We are also using prefetching algorithm to store recommendation information that the user is likely to need in the near future based on current predictions, Therefore the OCARCH enables users to obtain relevant information efficiently, Several experiments are performed and the experimental results show that the proposed system provides more effective than conventional context-aware recommendation system.

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Building Concept Networks using a Wikipedia-based 3-dimensional Text Representation Model (위키피디아 기반의 3차원 텍스트 표현모델을 이용한 개념망 구축 기법)

  • Hong, Ki-Joo;Kim, Han-Joon;Lee, Seung-Yeon
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.21 no.9
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    • pp.596-603
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    • 2015
  • A concept network is an essential knowledge base for semantic search engines, personalized search systems, recommendation systems, and text mining. Recently, studies of extending concept representation using external ontology have been frequently conducted. We thus propose a new way of building 3-dimensional text model-based concept networks using the world knowledge-level Wikipedia ontology. In fact, it is desirable that 'concepts' derived from text documents are defined according to the theoretical framework of formal concept analysis, since relationships among concepts generally change over time. In this paper, concept networks hidden in a given document collection are extracted more reasonably by representing a concept as a term-by-document matrix.

Schema Transformation of Generalization Hierarchy with Multilevel Secure Application (다단계 보안 응용에서의 일반화 계층구조의 스키마 변환)

  • 박운재;송의철;송호영;김정종
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.647-649
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    • 2000
  • 개념-논리 스키나 설계의 목적은 개념 스키마를 사용 가능한 데이터의 구조화와 제약사항 모델화를 위한 기능들을 가능한 후 효과적으로 표현하는 것이다. 스키마 변환은 이러한 표현을 구현 언어나 데이터베이스와는 독립적인 차원에서 고려할 수 있도록 해준다. 개념-논리 스키마로의 변환에 프리미티브 변환을 적용함으로써 얻을 수 있는 이점은 개념 스키마에 나타난 정보를 손실 없이 구현 모델에 반영할 수 있게 한다는 것이다. 본 논문에서는 다단계 보안 응용을 위한 일반화 계층구조의 스키마 변환에서 발생할 수 있는 프리미티브 변환을 논의한다. 이러한 변환은 다단계 보안 응용의 개념 논리와 설계 단계에 대한 질적 향상을 기할 수 있는 기본적인 도구의 토대가 될 수 있으며 또한 이를 적용함으로써 설계 과정을 변환의 작은 단위로 생각할 수 있게 해 줌으로서 설계 과정을 단순화할 수 있다.

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A Conceptual Design of Associative Network Model Including Structural Attribute Information of Objects (객체의 구조적 속성 정보를 포함하는 연상 네트워크 모델의 개념적 설계)

  • Park, Hyungkun;Lee, Yillbyung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.452-454
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    • 2012
  • 이미지 형태로 표현된 외부 정보를 입력으로 사용하는 다양한 응용에서, 이미지 내에 포함된 오브젝트의 의미를 이해하는 것은 매우 중요하다. 이를 위해, 이미지로부터 대상 오브젝트를 구성하고 있는 요소들에 대한 정보를 구조적으로 파악하는 과정이 필요하다. 연상 네트워크 모델은 이러한 문제 해결을 위한 효과적인 솔루션을 제공할 수 있다. 그러나 기존에 제안된 연상 네트워크 모델들은 오브젝트를 구성하고 있는 지역적 속성 정보들을 독립된 형태로 구조적으로 연상하기에는 적합하지 않다. 이에 본 논문에서는 오브젝트의 구성 요소들에 대한 구조적 속성 정보를 포함할 수 있는 새로운 연상 네트워크 모델을 개념적으로 설계하고, 실험을 통해 그 가능성을 확인하였다.