Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.04a
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  • Pages.865-867
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Method for Detecting Concept Drift in Data Stream by Using Convolutional Neural Network

합성곱 신경망을 이용한 데이터스트림 환경에서의 개념 변화 검출 기법

  • Kim, Daewon (Computer and Telecommunications Engineering Division, Yonsei University) ;
  • Lim, Hyo-Sang (Computer and Telecommunications Engineering Division, Yonsei University)
  • 김대원 (연세대학교 원주캠퍼스 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 임효상 (연세대학교 원주캠퍼스 컴퓨터정보통신공학부)
  • Published : 2017.04.27
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Abstract

본 논문에서는 데이터스트림 환경에서 개념 변화를 탐지하기 위해 합성곱 신경망(CNN)을 사용하는 방법을 제시한다. 데이터스트림 환경에서 입력될 수 있는 데이터를 패턴화하여 신경망 모델에 학습시키고, 패턴화한 데이터를 학습시킨 신경망 모델을 이용하여 스트림 환경에서 개념 변화를 검출 가능함을 보인다.

Keywords