Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.1068-1070
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2022
우리나라의 무역 활동을 처리하는 항만은 국가 주요시설로 보안에 만전을 기하고 있다. 그러나 항만의 면적이 넓고 복잡하기 때문에 사각지대가 존재하고 사각지대에서의 불법행위 단속 건수는 매년 증가하고 있다. 이에 항만의 보안 강화를 위한 대책이 필요하다. 본 논문은 항만의 상황을 이동형 CCTV에 부착된 IoT 센서들로 인식하여 YOLOv5 딥러닝 모델로 분석한 후 웹 대시보드에 시각화하는 항만 보안 시스템을 제안한다. 이동형 CCTV는 특정 위치로 직접 이동할 수 있어 거리에 따라 해상도가 낮아지는 기존 CCTV의 단점을 보완할 수 있다. 또한 해당 시스템은 주변에서 쉽게 구할 수 있는 장비들과 오픈소스 라이브러리를 활용하기 때문에 다른 보안장비들에 비해 효율적인 비용으로 높은 보안 효과를 얻을 수 있다는 강점을 지닌다. 본 시스템은 항만시설뿐 아니라 군사시설, 물류시설 등 보안을 중요시하는 다른 분야에 확대 적용될 수 있다는 점에서 의의가 있다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.4
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pp.403-412
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2021
Despite strengthening requirements for fire retardancy and applied buildings of insulation panels, the number of fires and influence of damage have increased. In this study, the thermal effects were evaluated as the separation distances, and three types of EPS panel, glass wool panel, and gypsum board panel were then selected. Temperature sensors on the panels were installed vertically from the ground. The fire source on the lamination layer of lumber was ignited by changes in the separation distances (0 cm, 25 cm, 50 cm) from the panels. The test results suggested that the maximum temperature was 349 ℃ in the EPS panel. The inside/outside shape changes were limited by the height of the low and middle positions until the critical point of a 25 cm separation distance. Furthermore, the combustion marks appeared after 500 s on average, and then the EPS panel with a high fire strength showed a broad "U type" pattern, glass wool panel, and gypsum board panel showed medium or narrow "V type" pattern. Therefore, the acquired data can provide valuable information for evaluating the fire risks and verifying fire investigation from buildings composed of these insulation panels.
Many games for English vocabulary learning, such as hangman, cross puzzle, matching, etc, have been developed which are of board-type or computer game-type. Most of these computer games are adapting strategy-style game plays so that there is a limit on giving the fun, a nature of games, to learners who do not like games of this style. In this paper, a system for memorizing new English words is proposed which is based on a single-player car racing game targeting youths and adults. In the game, the core of our system, a learner drives a car and obtains game points by colliding with English word texts like game items appearing on the track. The learner keeps on viewing English words being exposed on the track while driving, resulting in memorizing those words according to a learning principle stating viewing is memorization. To our experiment, the effect of memorizing English words by our car racing game is good, and the degree of satisfaction with our system as a English vocabulary learning tool is reasonably high. Also, previous word games are suitable for the memory enforcement of English words but our game can be used for the memorization of new words.
is the winner of Grand Jury Prize in World Cinema-Dramatic at Sundance Film Festival 2013 and made high Box Office performance in Korean Indie Film distribution. tells the story of the horrific massacre of 30,000 civilians at Jeju Island in Korea in 1948. Civilians were killed by Korean Army under the supervision of U. S. Army and by the Korean Communist partisan. From the Statistical Style Analysis, has a lot in common with Ming-liang Tsai's movies and similar traits of art cinema. According to David Boardwell, Art Cinema is intensify the traditional continuity through selection and concentration rather than become the Alternative, Oppositional film practice of Mainstream Classical Hollywood Cinema.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.4
no.1
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pp.27-35
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2003
Because of the lack of translation invariance of wavelet basis, traditional wavelet thresholding denoising leads to pseudo-Gibbs phenomena in the vicinity of discontinuities of signal. In this paper, in order to reduce the pseudo-Gibbs phenomena, wavelet coefficients are thresholded and reconstruction algorithm is implemented through minimizing the total variation of denoising signal using subgradient descent algorithm. Most of experiments were performed under the non-real-time and real-time environments. In the case of non-real-time experiments, the algorithm that this paper proposes was found more effective than that of wavelet hard thresholding denoising by 2.794㏈(SNR) based on the signal to noise ratio. And lots of pseudo-Gibbs phenomena was removed visually in the vicinity of discontinuities. In the case of real-time experiments, the number of iteration was restricted to 60 times considering the performance time. It took 0.49 seconds and most of the pseudo-Gibbs phenomena were also removed.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.1
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pp.190-195
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2018
Recently, Due to the ongoing increase in cyber attacks and the improved awareness of privacy protection, most Internet services encrypt the traffic by using security protocols. Existing security protocols usually have additional layer between transport layer and application layer, and they incur additional costs because of encrypting all the traffic transmitted. This results in unnecessary performance degradation because it also encrypts data that does not require confidentiality. In this paper, we propose TCP OENC(Optional Encryption) which enables users of the application layer to optionally encrypt only confidential data. TCP OENC operates by TCP option to allow the application layer to encrypt the TCP stream transmitted only on demand. And it ensures transparency between the TCP layer and the application layer. To verify this, we verified that TCP OENC optionally encrypts the stream of TCP session on the embedded board. And then analyzed the performance of the encrypted stream by measuring the elapsed time.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.25
no.5
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pp.673-681
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2021
This study is a case study of artificial intelligence education subjects in the graduate school of education. The main educational contents consisted of understanding and practice of machine learning, data analysis, actual artificial intelligence using Entries, artificial intelligence and physical computing. As a result of the survey on the educational effect after the application of the curriculum, it was found that the students preferred the use of the Entry AI block and the use of the Blacksmith board as a physical computing tool as the priority applied to the elementary education field. In addition, the data analysis area is effective in linking math data and graph education. As a physical computing tool, Husky Lens is useful for scalability by using image processing functions for self-driving car maker education. Suggestions for desirable AI education include training courses by level and reinforcement of data collection and analysis education.
This study is a case study of artificial intelligence education subjects in the graduate school of education. The main educational contents consisted of understanding and practice of machine learning, data analysis, actual artificial intelligence using Entries, artificial intelligence and physical computing. As a result of the survey on the educational effect after the application of the curriculum, it was found that the students preferred the use of the Entry AI block and the use of the Blacksmith board as a physical computing tool as the priority applied to the elementary education field. In addition, the data analysis area is effective in linking math data and graph education. As a physical computing tool, Husky Lens is useful for scalability by using image processing functions for self-driving car maker education. Suggestions for desirable AI education include training courses by level and reinforcement of data collection and analysis education.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.5
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pp.237-242
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2023
Research on high-performance walking robots is being actively conducted, and quadruped walking robots are receiving a lot of attention due to their excellent mobility and adaptability on uneven terrain, but they are difficult to introduce and utilize due to high cost. In this paper, to increase utilization by applying intelligent functions to a low-cost quadruped robot, we present a method of improving uneven terrain overcoming ability by mounting IMU and reinforcement learning on embedded board and automatically detecting objects using camera and deep learning. The robot consists of the legs of a quadruped mammal, and each leg has three degrees of freedom. We train complex terrain in simulation environments with designed 3D model and apply it to real robot. Through the application of this research method, it was confirmed that there was no significant difference in walking ability between flat and non-flat terrain, and the behavior of performing person detection in real time under limited experimental conditions was confirmed.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.122-122
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2022
기후변화 대응 및 탄소 저감 노력의 일환으로 신재생에너지의 개발 및 활용이 전 세계적으로 활발하며, 우리나라에서도 2050년 탄소중립 달성을 위하여 친환경 에너지 시스템 구축에 많은 노력을 기울이고 있다. 전통적인 재생에너지인 수력은 발전의 효율성, 안정성과 발전 제어의 용이함 때문에 널리 사용되고 있으나, 경제성을 확보하기 위한 댐, 보의 설치 및 대규모 발전설비가 필요하여, 생태계, 환경 파괴 등의 문제점 등을 수반하여, 최근 들어 대규모 사업이 이루어지지 못하고 있다. 이러한 흐름에 따라 최근에는 유럽을 중심으로 친환경 소수력 발전으로 회전 나선형 아르키메데스 수차를 활용한 소수력 발전의 적용이 이루어지고 있으며, 특히 2000년대 이후 독일을 중심으로 활발히 개발되고 있다. 또한 휴대용 초소수력 발전은 새로운 산업분야로 민간용 초소수력 발전기의 개발 및 판매가 국내외에서 증가하고 있으며, 우리나라에서도 자연 하천 환경에 활용 가능한 초소수력 발전의 필요성이 꾸준히 제기되고 있다. 본 연구에서는 저유량 및 저낙차에 적용 가능한 '초소형 회전 나선형 아르키메데스 수차', 초소형 발전에 적합한 '발전기 및 발전시스템', 자연환경을 훼손하지 않는 친환경 '유도수로'로 구성되어, 원하는 하천이나 수로 등에 손쉽게 설치 가능한 초소형 소수력 발전시스템을 개발하였다. 회전 나선형 아르키메데스 수차는 3D프린터로 제작한 후, 강화 코팅제를 도포하여 내구성을 확보하였다. 상용 AC발전기, 소형 발전기용 '발전기 및 발전시스템'을 적용하고, 콘트롤 보드를 맞춤형으로 제작하여 경제성을 확보하였다. 이러한 발전 시스템은 개발 테스트 중에 있으며 향후 방류수로, 하수구 등 현장 적용을 준비 중에 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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