• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.385-388
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• 2001

본 논문에서는 비디오 영상에서 장면 전환을 검출하는 알고리듬을 제안한다. 장면 전환 검출은 비디오 프레임 사이의 유사도를 측정하여 이루어 진다. 유사도는 비디오 영상의 특성을 나타내는 지표를 추출하고 이를 비교함으로써 얻어진다. 비디오 영상의 특성 지표는 비디오 영상 전체에서 추출하는 것이 일반적이나 제안하는 알고리듬에서는 비디오 영상에서 강한 에지 부분을 포함하는 여러개의 블록에서만 추출된다. 이렇게 함으로써 배경보다 더 중요한 정보를 가진 에지 주변의 칼라 변화에 집중하는 효과를 얻게된다. 실험 결과는 강한 에지 블록에서 얻은 지표가 점진적 장면 전환(dissolve, wipe) 검출에 효과적임을 보여준다. 제안하는 알고리듬은 또한 Cut탐지에도 비교적 좋은 성능을 보인다. 그리고 Fade-in/out을 간단하면서 효과적으로 탐지할 수 있는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2002.06d
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• pp.315-318
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• 2002

본 논문은 워터마크의 일반 요건 중에서 가장 기술적으로 요구되는 강인성과 비인지성을 함께 발전시키기 위해서 구성되었다. 먼저, 주파수 영역을 이용한 워터마킹 기법 중에서 현재 압축 표준에서 사용되고, 지역적 인간 시각 시스템을 이용할 수 있기 때문에, 널리 사용되는 블록 단위의 DCT를 사용한다. 삽입 위치를 결정하기 위하여, 기존에 발표된 논문들의 강인성을 비교하여, 보다 나은 위치를 선정한다. 그리고, 인간 시각 시스템 중에서, 강한 에지의 인지성을 줄이기 위하여, 에지의 오리엔테이션을 보존하고 수평과 수직 성분보다는 45 도에 가까운 DCT 대각 성분에 워터마크의 강도를 높여준다 이는 워터마크 이후의 강한 에지 성분의 오리엔테이션 오차를 줄여주며, 에지의 비인지성을 향상시키는 결과를 가져온다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.587-590
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• 2003

본 논문에서는 웨이블릿 변환(wavelet transform)을 이용하여 저 비트율로 압축한 영상을 복원하였을 때 나타나는 화질열화를 개선하는 방법을 제안하였다. 웨이블릿 변환을 이용하여 정지영상을 압축하는 방법에서는 에지부근에 링잉현상(ringing artifacts)이 나타나게 되었다. 이는 강한 에지성분이 있는 곳이므로 캐니 마스크(Canny mask)를 적용하여 강한 에지부근을 찾아낸 후 그 주변을 탐색하여 평탄한 영역(flat region)과 텍스쳐 영역(texture region)을 구분하여 각각에 맞는 필터를 적용하게 된다. 실험결과, 링잉현상이 나타나는 저비트율 압축 영상에서 제안된 방법의 PSNR 값은 0.05db정도 낮아졌지만 인간 시각의 주관적 관점에서 볼 때 평탄한 영역에서의 링잉현상이 보다 개선된 화질을 보였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.3
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• pp.549-555
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• 2006

An edge detection is an very important area in image processing and computer vision, General edge detection methods (Robert mask, Sobel mask, Kirsh mask etc) are a good performance to detect step edge in a image but are no good performance to detect step edge in a noses image. We suggested a step edge detection method based on image information measure and neutral network. Using these essential properties of step edges, which are directional and structural and whose gray level distribution in neighborhood, as a input vector to the BP neutral network we get the good result of proposed algorithm. And also we get the satisfactory experimental result using rose image and cell images an experimental and analysing image.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2008.11a
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• pp.127-130
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• 2008

본 논문에서는 아날로그 TV에서 사용되는 인터레이스 영상을 디지털 디바이스에서 보다 우수하게 출력하기 위해 새로운 디인터레이싱 알고리듬을 제안 한다. 기존의 에지 기반의 라인 평균 방법의 경우 제한된 방향의 화소단위 상관도를 이용하기 때문에 잡음과 계조도 변화에 취약하였다. 또한 공간적 방향 벡터를 사용한 DOI방법은 영상 내 수평 에지가 강한 영역을 보간하는데 우수하지만 좌우 넓은 검색 영역으로 인한 잡음에 취약한 단점이 있었다. ED4D는 에지기반 라인 평균 방법과 공간적 방향 벡터를 적절히 사용하여 규칙적 에지 특성을 갖는 영역에 대한 에지 방향의 정확도를 높였다. 하지만, 참조 방향 및 화소 보간의 판별 기준이 $3{\times}2$ 윈도우로 고정되어 있기 때문에 초기 방향성 판단 기준과 수평 방향 에지 검출에 있어 정밀도가 떨어지는 문제점을 안고 있다. 제안하는 방법은 기존에 사용하던 $3{\times}2$ 윈도우에 $5{\times}2$ 윈도우를 추가적으로 적용하여 초기 방향성 판단 기준을 더 섬세하게 하였으며, 변형된 공간적 방향 벡터를 사용하여 넓은 검색영역으로 인한 잡음의 간섭을 줄였다. 실험결과를 통하여 제안한 방법이 기존의 방법에 비해 주관적 화질뿐만 아니라 객관적인 성능도 우수함을 알 수 있다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.14 no.1
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• pp.1-10
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• 2008

In this paper, we present a novel method for creating a hand-painted painterly animation, starting from a video input. One of the most important aspects in painterly animation is to maintain the temporal coherence of brush strokes between frames, which plays a vital role to warrant a smooth transition between frames. Our unique utilization of motion areas enables users to produce a smooth movement of brush strokes. The motion areas are the parts where objects move between frames and they are categorized in two main types. A strong motion area is the part where the movement of real edges and hidden edges is determined by the motion vector between frames. The real edge is the outline of an object and the hidden edge is the boundary to represent the direction of a grain of intensity in the areas with gradations. A weak motion area is the remainder after subtracting the strong motion area from the entire motion area. Temporally coherent painterly animation is achieved by re-painting the brush strokes on the canvas using two motion areas, resulting in a natural and hand-painted appearance.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.4
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• pp.207-212
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• 2015

We propose a noise estimation method using edge detection in moving pictures. Edge detection is to exclude structures and details which have an effect on the noise estimation. To detect edge, we use Sobel and morphological closing operators which are robust to details of images. The proposed noise estimation method is more efficiently applied to noise estimation in various types of moving images and has better results than those of existing noise estimation methods. Also, proposed algorithm can be efficiently applied to image and video applications.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.30 no.7_8
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• pp.434-444
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• 2003

In this paper, we consider the hamiltonian properties of m$\times$n (m$\geq$2, n$\geq$3) mesh networks with two wraparound edges on the first row and last row, called M$_2$(m, n), in the presence of a faulty node or link. We prove that M$_2$(m, n) with odd n is hamiltonian-connected and 1-fault hamiltonian. In addition, we prove that M$_2$(m, n) with even n is strongly hamiltonian laceable and 1-vertex fault tolerant strongly hamiltonian laceable.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.7
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• pp.86-92
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• 2015

This study proposes new LDP code to improve facial expression recognition rate by including local directional number(LDN), edge magnitudes and differences of neighborhood edge intensity. LDP is less sensitive on the change of intensity and stronger about noise than LBP. But LDP is difficult to express the smooth area without changing of intensity and if background image has the similar pattern with a face, the facial expression recognition rate of LDP is low. Therefore, we make the LDP code has the local directional number and the edge strength and experiment the facial expression recognition rate of changed LDP code.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.1C
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• pp.140-148
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• 2004

Natural images can be classified into edge or flat region. Edges have also various shapes such as long edge, texture and so on. Because the conventional deinterlacing methods commonly use one specific algorithm, they are faced with the difficulty that does not adapt various shapes of images. In this paper, a selective deinterlacing method based on the characteristics of local region of image is proposed. An input image is classified into three regions; flat region, complex edge, long edge. And then for each region, the proper method is assigned according to the characteristic of the local feature. For long edge region, the modified $NEDI(New Edge Directed Interpolation)^{[1]}$ method that interpolates long edge very well is used. The linear $filter^{[2]}$ that enhances high frequency components is used for complex edge, and the bilinear interpolation method is applied to flat region. The proposed method shows improved performance in PSNR and subjective evaluation compared with previous algorithms.